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文档简介
物联网技术在ATM监控方面的应用前景分析在21世纪的今日,假如提起互联网,唯恐大家已经非常熟识,就连胡同口的张大妈也能说上几句。不过,假如提起物联网,唯恐知道的人就不多了。
什么是物联网?物联网的技术特点又是什么?
其实,物联网的核心仍旧是互联网。物联网的英文名称为“TheInternetofThings”。由该名称可见,物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍旧是互联网,是在互联网基础之上的延长和扩展的一种网络;其次,其用户端延长和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按商定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网技术则是在互联网技术基础上的延长和扩展的一种网络技术;其用户端延长和扩展到了任何物品和物品之间,进行信息交换和通讯。因此,物联网技术的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按商定的协议,将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术叫做物联网技术。
目前的ATM机安保,是个亟待解决的问题
随着我国社会主义市场经济的建立、银行电子化建设快速进展、ATM自动取款机的数量不断增加和使用的普及,ATM机在便利百姓生活,活跃金融市场等方面起到乐观的作用。但正由于ATM机具有的自动取款功能和无人值守这一使用环境,使得利用ATM机犯罪的案件和纠纷不断增加。如何保证ATM机的平安运行,防范和降低银行与储户的风险,打击利用ATM机的犯罪,爱护银行与储户的利益,是一个亟待解决的问题。
使用物联网技术,将使ATM机安保迈上一个崭新的台阶
从现在起到2022年的10年里,中国物联网产业将经受应用创新、技术创新、服务创新三个关键的进展阶段,成长为一个超过5万亿规模的巨大产业。日前,在“下一代互联网与物联网高峰论坛”上,物联网产业联盟、长城战略询问联合发布的《物联网产业进展讨论(2022)》报告描绘了这样一幅中国物联网产业进展路线图。
那么,广受各界关注的物联网作为ATM机安保的进展前景又会如何?
《物联网产业进展讨论(2022)》报告大致理清了脉络,该报告对物联网产业链、进展阶段和将来规模进行分析指出:物联网对于ATM机安保的应用解决方案已经初步形成,目前在上海世博会,广州亚运会等地方已经投入使用,产业总计500亿万元。将来10年,我国基于物联网技术的ATM机安保产业将经受应用创新、技术创新、服务创新3个阶段,形成公共管理和服务、企业应用、个人和家庭应用三大细分市场;我国基于ATM机安保应用的物联网解决方案产业的总体规模,估计到2022年将超过1万亿元,2022年将超过5万亿元。
而在传统的ATM安保产业中,从国内几家ATM监控生产厂商,如海康、大华,远拓等企业供应的数据显示。目前ATM安保产业总计200亿元,估计到2022年将超过2000亿元,2022年将达到6000亿元。
通过数据我们不难发觉,基于物联网技术的ATM机安保产业比传统的ATM机安保产业有着更为宽阔的市场和更大的进展空间。
案例分析:物联网技术在ATM机安保中的应用
看过上面的数据,或许有人以为:基于物联网技术的ATM机安保产业仅仅是市场上的扩大而已。对于实际意义上的ATM机安保技术的进展,并没有实质上的进步。
假如大家是这么想的,那就大错特错的。我们不防先看下面两个案例:
案例一:河南某地发生一起信用卡诈骗案。某天早晨,一男子消失在某银行ATM机边。他将一个疑似盗卡器的东西装在了一台ATM机的插卡口。随后,该男子离开。几分钟后,受害人王某在这台ATM机上插卡取钱,并顺当完成操作。也许过了十几分钟,之前消失的男子又折回,取回了疑似盗卡器的装置。而在几天之后,受害人王某再次去银行取钱的时候,却发觉卡里的钱早已被他人盗取一空。
案发后,当地警方立即调取了监控录像,很快确定的犯罪嫌疑人的特征。可是由于该银行地处开阔,周边也没有其它的监控设备。因此,警方无法推断犯罪嫌疑人的去向,案件也就无奈搁置下来。
案例二:无独有偶,在世博会举办的前夕。上海也发生了类似的案例。一名德国人在某ATM机取款时同样遭受到盗卡器的侵害,卡里钱财被盗一空。警方也立即调取监控录像,并第一时间把握了犯罪嫌疑人的特征。
不过,与河南案例不同的是,上海这家银行已经采纳了基于物联网的ATM机安保技术。基于物联网的人体活动监测器就准时分析出了犯罪嫌疑人的相貌特征。当警方将犯罪嫌疑人的相貌特征输入互联网的时候,周边相关的监控设备所记录的犯罪嫌疑人信息也在第一时间汇总到警方。很快,警方通过某小区内的监控系统(具有物联网人体活动监测器)所供应的信息,将公开在该小区内的犯罪嫌疑人陶某一举抓获。而此时距那名德国人报警时间,仅仅过去了3个小时。
因此,
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