商务智能案例

商务智能方法与应用北京信息科技大学胡敏引例：（1）榨菜指数3引例：榨菜指数（1/2）4引例：榨菜指数（3/4）引例：榨菜指数（4/4）（2）日本7-11案例（感冒指数）6日本7-11案例（温度和畅销品）7一家零售商最近发现，当天气变冷，肉桂葡式蛋挞的销量上升500%。那么零售商可能就要做出抉择。每当预测天气转冷时，应该储备多少肉桂葡式蛋挞？还有一家零售商发现，奶酪打折似乎能促进红酒的销售。那么希望减小红酒库存的时候，是不是应考虑奶酪打折这种方法？

这两个问题的答案取决于大数据分析的核心问题：弄清与因果关系之间的区别。将相关性误解为因果关系所做出的决策是危险的，可能会遭受惨败，因为你所期待看到的影响可能并不会发生。8葡式蛋挞（3）啤酒与尿布一般看来，啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品。但是沃尔玛一年内数据挖掘的结果显示，在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。原因其实很简单，一般太太让先生下楼买尿布的时候，先生们一般都会犒劳自己两听啤酒。因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。塔吉特美国一名男子闯入Target店铺进行抗议："你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券。“该经理当时并不知道这一行为是总公司数据挖掘的结果。一个月后，这位父亲来道歉，因为这时他才知道他的女儿的确怀孕了。Target比这位父亲知道他女儿怀孕的时间足足早了一个月。10塔吉特Target能够通过分分析女性客客户购买记记录，“猜出”哪些是孕妇妇。他们从Target的数据仓库库中挖掘出出25项与怀孕高高度相关的的商品，制制作“怀孕预测”指数。比如他们发发现女性会会在怀孕四四个月左右右，大量购购买无香味味乳液。以以此为依据据推算出预预产期后，，就抢先一一步将孕妇妇装、婴儿儿床等折扣扣券寄给客客户来吸引引客户购买买。1112★过去零售商商依靠供应应链软件、、内部分析析软件甚至至直觉来预预测库存需需求。预测测分析能够够准确预测测哪些商店店位置应该该保持哪些些产品。★使用MicrosoftAnalysisServices，采用数据据挖掘技术术可以为产产品存储决决策提供准准确及时的的信息，可可以预测在在未来一周周内一本书书是否将脱脱销，准确确性为98.52%，预测该该书是否否将在未未来两周周内脱销销的准确确性为86.45%。（4）库存预测测★美国一家家箱包销销售网站站通过个个性化的的展示提提高销售售额。与与其他网网站设计计页面以以鼓励大大部分消消费者采采购的做做法不同同，该网网站个性性化的解解决方案案将不停停地创建建页面以以适合每每个具体体的访问问者。★如果访问问者的浏浏览记录录显示其其对手提提包感兴兴趣，网网站将创创建突出出这些商商品的个个性化页页面。★支撑上上述目的的实现的的手段：：准确的的数据挖挖掘和智智能分析析。（5）登录网站站的当前前用户现现在最可可能购买买什么东东西？亚马逊网网站的个个性化推推荐服务务★NBA的教练的的新式武武器：数数据挖掘掘。使用用IBM公司开发发的数据据挖掘应应用软件件优化他他们的战战术组合合。★AnferneeHardaway+BrianShaw=-17分★AnferneeHardaway+DarrellArmstrong=+14分★增加Armstrong的上场时时间，Armstrong得了21分，哈德德卫得了了42分，魔术术队以88比79获胜。（6）NBA教练如何何布阵以以提升获获胜机会会？曼城队2011年夏天，，曼城队队助理教教练大卫卫·普拉特决决定利用用数据分分析来解解决球队队在表现现方面遇遇到的一一个棘手手难题。。普拉特特发现，，尽管球球队阵容容中拥有有多名高高大强壮壮的球员员，但他他们的角角球得分分情况却却不尽如如人意。。在征求了了俱乐部部内部数数据分析析师的意意见后，，该队增增加了对对内旋角角球（球球转向守守门员方方向）的的使用。。战术转变变产生了了惊人的的效果。。在整个个赛季中中，曼城城队依靠靠角球打打入15个进球，，成为英英超角球球得分效效率最高高的球队队，其中2/3的进球采采用的是是内旋角角球。17曼城队这一实践践为数据据驱动型型决策提提供了强强有力的的支撑。。事实上上，早在在两年前前，曼奇奇尼曾就就球队角角球的使使用情况况咨询过过俱乐部部的数据据分析师师。分析师回回应，曼曼奇尼依依靠直觉觉偏爱采采用的战战术——外旋角球球（球飞飞向远离离守门员员的方向向）从数数据统计计上看并并不理想想。曼奇尼选选择相信信自己的的直觉而而非数据据分析的的导向性性建议。。因为直直觉告诉诉他，球旋向远远离门将将的方向向减小了了门将触触球的概概率，同同时增加加了进攻攻队员冲冲顶时争争到头球球的概率率。但当曼奇奇尼发现现两种变变数存在在某种联联系的时时候，直直觉却模模糊了他他对两者者关联程程度的判判断能力力。换句句话说，，外旋角球球和进球球数可能能存在着着某种关关联，但但数据表表明，内内旋角球球和进球球数存在在着更为为直接的的因果关关系。18创立于2007年9月，是淘淘宝第一一箱包品品牌成功秘笈：强强大的数据分分析来锁定消消费者需求利用IT技术，麦包包包实现了对淘淘宝、拍拍和和有啊三大C2C平台数百家箱箱包店铺以及及数十家B2C箱包网站的信信息和数据抓抓取，从而判判断市场前景景。麦包包的数据据抓取范围已已经走出中国国，开始监控控亚马逊、eBay和欧洲的一些些电子商务平平台。支撑这一系统统的，是50多台服务器以以及10个专职的数据据分析师，天天天对抓回来来的数据进行行分析，试图图精确捕捉消消费者需求。。（7）麦包包：数据据预测需求提前两个月，，麦包包就在在做市场分析析计算出各种款款式的受欢迎迎度预测在淘宝以及它它所有在线零零售市场可能能的销售数额额倒推回去做产产品设计、包包装及宣传推推广麦包包：数据预测需求求成功模式中粮生化简介介中粮集团中粮集团有限限公司于1952年成立，是一一家集贸易、、实业、金融融、信息、服服务和科研为为一体的大型型企业集团，，横跨农产品品、食品、酒酒店、地产等等众多领域。。1994年以来，一直直名列美国《财富》杂志全球企业业500强。旗下上市公司司中国粮油中中国食品品

中粮屯屯河

中粮粮包装中粮生化中粮地产蒙蒙牛乳业旗下品牌福临门玉米油油，金帝巧克克力，长城葡葡萄酒…中粮生化简介介信息化建设较较为完善作为世界500强企业，中粮粮集团一直积积极致力于信信息化建设工工作，充分利利用信息化工工具提高企业业管理水平。。中粮生化下下属各利润点点基本实现业业务流程的信信息化，主要要包括财务系系统、生产制制造系统、采采购系统、人人力资源管理理系统、6S报表系统。全面信息化后后存在的问题题1数据量增大，，数据难以管管理★随着中粮生化化能源事业部部各个业务系系统的持续运运行和未来业业务系统的陆陆续投入，形形成了大量的的基础数据★子公司司数据不断上传各各业务务系统统，给给业务务系统统带来来大数数据量量的事事务处处理压压力全面信信息化化后存存在的的问题题2查询与与报表表不足足以支支持战战略决决策的的需求求★在各业业务系系统中中进行行统计计分析析，对各各系系统统的的日日报报表表汇汇总总形成成企业业整整体体日报报表表★领导导层层不不会会看看底底层层的的原原始始数数据据和和怎怎么么处处理理业业务务，，希希望望看看到到整整个个公公司司层层面面的的信信息息全面面信信息息化化后后存存在在的的问问题题3信息息孤孤岛岛，，部部门门数数据据相相互互独独立立★销售售、、财财务务、、人人力力资资源源、、生生产产、、日日报报表表等业务务系系统统相相互互独独立立，形成成信信息息孤孤岛岛★各子子公公司司数数据据相相互互独独立立，，无无法法满满足足决决策策层层统统观观全全局局的的要要求求商务务智智能能解解决决方方案案-数据据整整合合建立立统统一一数数据据模模型型对数数据据的的规规范范化化定定义义，实现现统统一一的信息息资资源源层层次次体体系系、、数数据据元元素素标标准准和和信信息息编编码码，建立立统统一一的的数数据据模模型型以满足足各各个个业业务务系系统统的的集集成成。。整合合各各个个业业务务系系统统，，建建立立中中粮粮生生化化数数据据仓仓库库系系统统由于于数据据分布布在在不不同同的业业务务系系统统，给给数数据据共共享享、、数数据据管管理理和和数数据据应应用用带带来来很很多多不不便便，，因因此此中粮粮生生化化整合合各各个个业业务务系系统统，，建立立中中粮粮生生化化数数据据仓仓库库系系统统，将将数数据据集集中中起起来来，，解解决决数数据据层层面面的的信信息息孤孤岛岛问问题题。。商务务智智能能解解决决方方案案-数据分析析多维分析析支持直接接基于现现有的业业务数据据库(关系型数数据库)创建多维维立方体体；可进进行常规规的切片片，旋转转、钻取取等在线线分析操操作；支支持图表表(如：直方方图、饼饼图等)，并能在在图表中中钻取数数据。数据挖掘掘从时间、、空间、、横向、、纵向等等多维度度对数据据进行分分析。按按主题细细分，可可划分为为生产主主题分析析、采购购主题分分析、销销售主题题分析、、财务主主题分析析、产成成品库存存主题分分析、物物流主题题分析、、人力资资源主题题分析等等。商务智能能解决方方案-数据分析析销售分析析产品库存存管理分分析物流管理理分析人力资源源管理分分析财务管理理分析原料采购购管理分分析生产管理理分析商务智能能解决方方案-结果展示示能够制作作标准、、主从、、交叉、、分组统统计、参参数等各各种形式式的报表表能够创创建多多种类类型图图形包包括2D和3D饼图、、柱状状图、、线性性图、、泡泡泡图、、散点点图、、漏斗斗图、、金字字塔图图、锥锥体图图等，提供多多种美美观仪仪表盘盘、信信号灯灯等，，支持持多种种形式式的数数据钻钻取支持Web方式浏浏览，所有报报表能能发布布到指指定的的Webserver，可以通通过IE方式浏浏览各各种报报表的的数据据和相相应的的图表表商业智能案案例：银行行高管驾驶驶舱SmarteVision高管驾驶舱舱目标32以用户最熟熟悉工具实现关键业务应应用高可用性高性能及时的关键指标以集团运营营的视角，，渗透到整个企业，，释放新的洞察力力突破性的洞察力按需要，快速创建跨系统、逐步扩展的业务解决方方案按需求构建建与扩大关注三位一一体战略实实况产品业务类类别现金管理绩绩效分析客户贡献分分析36营业网点收收益分析37服务网点扩扩张策略分分析38数据挖掘(2)商务智能能能够为我们们做什么？？Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand(scientific)predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalbusinessdata.BusinessdecisionsmadewithBIsupportaremore★Correct★Accurate★Objective★Timely40聚类示意图图（1/5）41聚类示意图图（2/5）42聚类示意图图（3/5）43聚类示意图图（4/5）44聚类示意图图（5/5）45聚类——银行客户细细分46聚类——非学生群体体的通信行行为474849复杂类型数数据挖掘空间数据挖挖掘空间数据包包括：地图图，遥感图图片，医学学图像等空间数据的的特点包括距离、、位置、色色块、气温温等信息。。通常按照复复杂、多维维的空间索索引结构组组织数据。。空间数据挖挖掘是指对对空间中非非显式存在在的知识、、空间关系系或其他有有意义的模模式等进行行提取，需需要综合数数据挖掘与与空间数据据库技术。。例如如，，通通过过对对地地质质断断裂裂带带应应力力分分析析可可以以推推断断出出哪哪些些地地方方近近期期发发生生地地震震的的概概率率较较高高，，这这个个挖挖掘掘过过程程中中，，不不但但需需要要对对地地址址断断裂裂带带的的地地理理位位置置数数据据进进行行处处理理，，还还需需要要结结合合地地震震历历史史数数据据和和时时间间数数据据进进行行挖挖掘掘。5051复杂杂类类型型数数据据挖挖掘掘多媒媒体体数数据据挖挖掘掘多媒媒体体数数据据包包括括：：音音频频数数据据、、视视频频数数据据、、图图像像数数据据等等。。典型型的的多多媒媒体体数数据据库库系系统统包包括括GoogleEarth，百百度度图图像像，，人人类类基基因因数数据据库库等等。。如在在反反恐恐档档案案和和追追踪踪系系统统中中，，应应用用恐恐怖怖份份子子图图像像查查询询和和搜搜索索，，音音频频匹匹配配与与语语音音识识别别等等方方面面。。52图像像数数据据———轮胎胎痕痕迹迹（（1/2）53图像像数数据据———轮胎胎痕痕迹迹（（2/2）54图像像数数据据———模糊糊的的车车牌牌画画面面（（1/2）5556图像像数数据据———模糊糊的的车车牌牌画画面面（（2/2）文本本挖挖掘掘和和多多媒媒体体挖挖掘掘举举例例（（定定制制爱爱情情））575859文本本挖挖掘掘和和多多媒媒体体挖挖掘掘举举例例60文本本挖挖掘掘和和多多媒媒体体挖挖掘掘举举例例花田田界界面面清清新新简简洁洁，，采采用用类类似似微微博博的的信信息息流流展展示示形形式式。。首首页页是是异异性性用用户户最最近近更更新新的的图图片片、、内内心心独独白白和和文文字字传传情情，，展展示示其其生生活活方方式式、、个个人人品品味味等等软软性性资资料料。。花田田团团队队正正试试图图通通过过自自然然语语言言处处理理技技术术和和语语义义分分析析方方法法来来解解码码用用户户性性格格，，实实现现““软软硬硬兼兼施施””的的精精准准推推荐荐。。首先，他们运运用切分词方方法，从用户户的“内