第四讲 多元正态分布均值向量和协差阵的检验_第1页
第四讲 多元正态分布均值向量和协差阵的检验_第2页
第四讲 多元正态分布均值向量和协差阵的检验_第3页
第四讲 多元正态分布均值向量和协差阵的检验_第4页
第四讲 多元正态分布均值向量和协差阵的检验_第5页
已阅读5页,还剩25页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

第四讲多元正态分布均值向量和协差阵的检验国际商学院统计与技术经济学系主讲:许晓娟E-mail:xxj-cr990@163.com主要内容几种重要的分布均值向量的检验协差阵的检验几种常用的抽样分布威沙特分布霍特林T²分布威尔克斯Λ分布威沙特分布正态分布与X²分布卡方分布是刻画正态变量二次型的一个重要变量X²分布与Wishart分布Wishart分布在多元统计中的作用与卡方分布在一元统计中的重要性类似当p=1时,中心Wishart分布退化为卡方分布霍特林T²分布正态分布、卡方分布与t分布t分布与霍特林T²分布1931年Hotelling由一元统计推广得到T²分布T²分布在多元统计中的作用相当于t分布在一元统计中的作用t分布与F分布霍特林T²分布与F分布威尔克斯Λ分布卡方分布与F分布F分布与威尔克斯Λ分布威尔克斯Λ分布在多元统计中的作用相当于F分布在一元统计中的作用常常将用威尔克斯Λ分布统计量转化为F分布统计量均值向量的假设检验一个总体均值向量的假设检验两个总体均值向量的假设检验多个总体均值向量的假设检验一个总体均值向量的假设检验协差阵已知协差阵未知协差阵已知时检验统计量的分布协差阵未知时检验统计量的分布两个总体均值向量的假设检验协差阵相等且已知协差阵相等且未知两个总体均值向量的假设检验两组样本样本量相等时两组样本样本容量不等时多个正态总体均值向量的假设检验方差分析的基本思想多元方差分析法方差分析解决什么问题

数据实验设计随机抽样定类变量是否影响定量变量一个定类变量对一个定量变量的影响两个交叉分组的定类变量对一个定量变量的影响被解释变量:定类变量样本统计量:均值检验统计量:F分布统计量20一种补脑产品是否会引起体重变化碳的不同含量和钛的不同含量是否都会对合金钢的强度有显著影响单因素方差分析:例有5种油菜品种,分别在4块试验田上种植,所得亩产如下表所示(单位:kg)21

试验田(j)a1a2a3a4油菜品种(i)A1256222280298A2244300290275A3250277230322A4288280315259A5206212220212提出假设H0:五种油菜品种的平均亩产完全相等H1:五种油菜品种的平均亩产不完全相等22构造检验统计量方差来源离差平方和自由度平均离差平方和F组间k-1组内n-k总和n-123方差分析表(ANOVA)P值决策法24方差来源离差平方和自由度平均离差平方和Fp-值组间13195.743298.9254.310.0161组内11491.515766.1总

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论