MINIAB软件操作概述

MINITAB软件操作任务一、MINITAB软件的简介二、图像（Graph）中若干模块的应用三、假设检验四、方差分析MINITABforWINDOWS是一个统计软件。在打开MINITAB后，屏幕被分成两个部分：上半部分为“Session”，一切计算结果将在这里给出；下半部分为“Worksheet”，可以在这里输入数据。一、minitab简介主菜单内容File，Edit，Data，Calc，Stat，Graph，Editor，Tools，Window，Help，SixSigma共11个内容从总工作表中分离出1个小工作表拆分工作表合并工作表复制一列分多列多列并一列行、列互换排序删除行删除变量计算器列统计行统计标准化产生序列数据产生网号产生指示变量设定基准随机数据概率分布矩阵运算基本统计回归方差分析试验设计控制图质量工具可靠性与生存分析多元分析时间序列分析一维与二维数据的整理非参数统计分析探索性数据分析散点图矩阵图边际图直方图点图茎叶图概率图箱线图饼图时间序列图数据编辑在窗口Worksheet中可以输入数据，

一个变量为一列。列用“C”开头，后面紧跟数字，譬如C1，C2，…等既可以用C1表示变量名，也可以在C1下面输入字母X，用“X”表示变量名。

一行表示对一个个体进行观察所得到的观察结果。

数据是全屏幕进行编辑的，光标在哪一个单元格，就可以在该单元格中输入数据并进行修改；

插入单元格、行或列在“Editor”中分别点击“InsertCells”、“InsertRows”、“InsertColumns”进行；

删除行、列在“Data”中分别点击“DeleteRows”、“EraseVariables”进行；

删除单元格在“Edit”中点击“DeleteCells”进行。二、图像(Graph)中若若干模模块的的应用用例1直方图图：显示数数据的的分布布状态态例2柱形图图：主要用用于分分析对对比例3饼分图图：表示各各种数数据的的构成成比例例例4趋势图图：直观观地反反映数数据随随着时时间变变化的的趋势势与走走向例5正态概概率图图：正态态概率率纸可可用来来检验验一组组数据据（即即样本本）x1，，x2，……，xn是是否来来自正正态分分布例1直直方图图食品厂厂用自自动装装罐机机生产产罐头头食品品，由由于工工艺的的限制制，每每个罐罐头的的重量量有所所波动动，为为了了了解罐罐头重量的的分布布，现从从一批批罐头头中随随机抽抽取100个称称其净净重，，数据据如下下342352346344343339336342347340340350344350348352340356339348338342347347346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342直方图自定定义分组Editor---EditxScale---Binning例2柱柱形图汽车装配厂厂的车门喷喷漆环节存存在较大的的问题，现现对一天的的喷漆缺陷陷进行了记记录，请用用图形对各各项缺陷类类型的频次次进行直观观的比较。。共有40条条记录：划痕、划痕痕、桔纹、、桔纹、色色差、划痕痕、Other、Other、桔纹、、桔纹、桔桔纹、桔纹纹、划痕、、划痕、桔桔纹、划痕痕、色差、、划痕、桔桔纹、桔纹纹、桔纹、、桔纹、Other、Other、划划痕、划痕痕、桔纹、、划痕、色色差、划痕痕、Other、划划痕、划痕痕、桔纹、、桔纹、桔桔纹、色差差、色差、、色差、Other例3饼饼分图某移动通信信服务商对对计费差错错原因进行行分析，收收集了1个个月的话单单错误的类类型，具体体数据如下下，请用图图形直观地地显示各种种错误类型型的构成比比例：计费类型错错112612无主话单26950字段解析错错18861长途话单解解析错11250电话号码错错5278例4趋趋势图销售部新来来的经理需需要了解一一下公司历历年来的销销售情况，，他收集了了2000年度到2002年年度每个季季度的销售售数据，具具体如下，，请用图形形直观地反反映销售的的趋势和走走向:QuarterYearSales1 2000 1002 2000 1203 2000 1804 2000 1831 2001 1432 2001 1513 2001 1994 2001 2111 2002 1652 2002 1933 2002 2054 2002 235例5正正态概率图图食品厂用自自动装罐机机生产罐头头食品，由由于工艺的的限制，每每个罐头的的重量有所所波动，现现从一批罐罐头中随机机抽取100个称其其净重。现现需要了解解这批数据据是否服从从正态分布布，以便进进行进一步步的统计分分析。请用正态概概率图进行行检验。三、假设检检验一个总体，，σ2已知，检验H0：一个总体，，σ2未知，检验H0：一个总体，，未知知，检验H0：有关比例p的检验eg:是否否参加竞选选比较工程问问题陈述明确或具体体规定比较陈述的的主要内容容构建比较问问题的统计计陈述零假设对立假设产品或过程程特点产品或过程程衡量项/单位摘要统计量量位置——平均值、中位数、、比例散布——方方差、标准准偏差、IQR比较的类型型单样本对标标准一对一多元比较比较的方向向单侧双侧样本量风险构建检验统统计量检查独立性性检查是否为为正态分布布利用样本证证据拒绝或或无法拒绝绝零假设撰写对比陈陈述结论如果不独立立，仅报告告估计的参参数和相应应的图表。。如果非正态态，变换数数据若不能变成成正态，使使用非参数数方法将观测的检检验统计量量与检验统统计量的临临界值进行行对比根据风险对对比p-值值将摘要计量量的观测值值与摘要统统计量的临临界值进行行对比根据检验的的标准值或或0是否落落入(1-)%置信区区间对比流程图图常用假设检检验汇总表表假设检验现从某生产产线上随机机抽得9个个零件：根据以往生生产情况，，知道零件件的测量值值服从正态态分布，其其σ=0.2。现想了解生生产是否正正常，因此此在知道σσ的情况下下，还希望望检验一下下μ是否等等于设计值值5。假设检验的的基本步骤骤假设检验的的基本思想是：根据样样本运用统统计分析方方法，对总总体的某种种假设H0作出接受或或拒绝的判判断。具体做法如如下：1、建立假设H0：μ=5VS.H1：μ≠5H0：μ=5称称为原假设设（nullHypotheses），其意意是：“与与原设计一一致”，““当日生产产正常”等等。H1：μ≠5称称为备择择假设（alternateHypotheses）），是在原原假设被拒拒绝时而应应接受的假假设。H0：μ=μ0VS.H1：μ≠μ双双边边假设检验验H0：μ≥μ0VS.H1：μ＜μH0：μ≤μ0VS.H1：μ＞μ}单边假设检检验2、选择检验统统计量（teststatistics），，给出拒绝绝域（rejectionregion）H0：μ=5VS.H1：μ≠5由于σ已知知，故在H0成立下z称为检验验统计量|z|愈小小，愈愈接近μ0，应倾向接接受H0|z|愈大大，离离μ0愈远，应倾倾向拒绝H0因此，拒绝绝域：3、给出显著性性水平（significantlevel）α，常取α=0.054、在给定显著著性水平的的情况下，，定出临界界值c，从而可得得到拒绝域域：0譬如，在本本例中α=0.05，则可故故本例的拒拒绝域为W={|z|≥1.96}5、判断（decision）现在，，μ0=5，σ0=0.2，，n=9可得由于|z|=3.17>1.96=u0.975故拒绝H0，接受H1。即μ不等等于5，生生产与设计计存在显著著差异，应应采取措施施使生产恢恢复正常。。注：这个检检验法则称称为z检验。输出结果Testofmu=5vsnot=5Theassumedstandarddeviation=0.2VariableNMeanStDevSEMean95%CIZP拒绝原假设设，均值不不等于5，，生产不正正常。例题：根据据某地环境境保护法规规定，倾入入河流的废废水中一种种有毒化学学物质的含含量不得超超过3ppm。已知知废水中该该有毒化学学物质的含含量X服从从正态分布布。该地区区环保组织织对沿河的的一个工厂厂进行检查查，测定每每日倾入河河流的废水水中该物质质的含量，，15天的的记录为：：3.13.23.32.93.53.42.54.3试在α=0.05水水平上判断断该厂是否否符合环保保规定？One-SampleT输出结果拒绝原假设设，有毒物物质含量大大于3。四、方差分分析例:现有有甲、乙、、丙三个工工厂生产同同一种零件件，为了了了解不同工工厂的零件件的强度有有无明显的的差异，现现分别从每每一个工厂厂随机抽取取四个零件件测定其强强度，数据据如表所示示，试问三三个工厂的的零件的平平均强度是是否相同？？工厂量件强度

甲

乙

丙

10310198110

113107108116

82928486输出结果拒绝原假设设，三个工工厂的零件件的均值不不全相等。。一、MINITAB软件件的大体介介绍二、图像（Graph））中若干模模块的应用用三、假设检验四、方差分析Review习题1、某零件件，其厚度度在正常情情况下服从从N（0.13,0.0152）。某日在在生产的产产品中抽查查了10次次，其观测测值为：0.112,0.130,0.129,0.152,0.138,0.118,0.151,0.128,0.158,0.142。发发现平均厚厚度已稍增增大至0.136，，如果标准准差不