代理人在企业知识管理中扮演之角色

代理人在企業知識管理中扮演之角色內容二十一世紀企業之競爭模式企業知識管理之策略知識管理之架構代理人之角色結語二十一世紀之現象全球手機大廠易利信2001年2月對外表示，手機製造部門虧損11億美元，使第四季獲利大幅衰退六成以上，為使虧損不再擴大，易利信的策略是把手機委外國際級大廠均專注於設計、行銷、研發等利潤較高的部份，利潤較低的製造組裝則交給電子專業代工(EMS)2001年EMS整體的產值約為1兆6000億新台幣，是新竹科學園區的1.3倍二十一世紀企業競爭之模式不景氣中EMS的表現根據Solectron的統計2001年EMS整個產值是490億美元，2002年可能遽增到820億美元光是Solectron在2001年營收可增加63%到230億美元是台積電及聯電2000年營收總合的3倍國際品牌資訊與通訊大廠視EMS為降低成本的最佳方法二十一世紀企業競爭之模式台灣製造業遷廠大陸台灣大廠EMS之佈局最早的大眾，早在六年多前設立的深圳工廠，目前有林口、平鎮、深圳、德州、捷克、巴西等廠宏碁在菲律賓、大陸、德州、墨西哥、荷蘭等地都有製造據點其他只遷大陸的廠能存活多久？如何存活？整合及專業競爭的時代以來臨二十一世紀企業競爭之模式協同合作產品商務之前景AberdeenGroup(June,2000)BeatingtheCompetitionwithCollaborativeProductCommerce-LeveragingtheInternetforNewProductInnovation2005年近50billions(2000-2005)3.2,6.6,12,20.6,33.1,49.1成長(106.3,81.8,71.7,60.7,48.3)二十一世紀企業競爭之模式產品研發流程創新產品及流程品質對員工施以獎勵流程創新產品組合60206027產品研發流程改善73602740273333938787渴求知識不分階級充分溝通成立跨部門團隊使各部門目標一致內部與外部衡量與外部專家合作鼓勵對市場仔細觀察20673353100100873367206047運用知識成功與不成功企業之比較以達到世界級標準為目標對員工施以獎勵鼓勵參與決策經由下列方式將知識調整運用在新用途經由下列方法克服對知識主觀的偏見資料來源：麥肯錫公司2000年對40家歐洲、日本與美國公司之研究的分析報告二十一世紀企業競爭之模式成功與不成功企業之比較(續)使各團隊或部門何署辦公工作輪調利用內部網路發掘內部專家由內部與外部專家定期訓練與外部夥伴建立聯繫管道跨部門的資料庫7532733936787209320737外來刺激的資訊管道點子大賽創意環境制度化地支持創意1004080337347鼓勵創新與自動自發的方法掌握隱性知識的方法建立網絡的方法散播知識創造知識二十一世紀企業競爭之模式二十一世紀競爭基礎全球化之競爭全球化市場之定位整合及專業競爭的時代以來臨CPC是未來競爭之基礎架構知識管理為未來競爭之關鍵二十一世紀企業競爭之模式MRPMISEISERPSCMCRMCPCAP1AP2AP3AP4AP5資訊系統之演進資料整合(縱向)效率企業營運(效益)資料整合(橫向)策略整合(開放式整合)KMDatawarehouse

資料共享資訊共享知識共享重新定義企業範圍企業流程再造二十一世紀企業競爭之模式知識管理的目目的增加組織整體體的知識儲存存量與價值應用知識提昇昇產品、技術術與服務創新新的績效及競競爭力促進組織內知知識流通，提提昇員工獲取取知識的效率率指導組織創新新的方向協助組織發展展核心技術能能力形成有利於知知識創新的企企業文化與價價值觀知識管理之策策略知識管理之基基礎概念資料資訊知識智慧低價值高價值Technology(+)：資訊科技資訊科技協助知識管理的建構Share：分享People：人知識輸出者Knowledge：知識資料、資訊、知識、智慧KM＝(P＋K)S知識管理之策策略完整的知識產產生循環組織層面團隊層面個人層面1、共同化共鳴的知識2、外化觀念的知識4、內化操作的知識3、連結系統化知識2、從內隱知識至外顯知識用語言、形式將想法與訣竅表現出來1、從內隱知識到內隱知識身體力行以致知知識的轉換知識種類4、從外顯知識到內隱知識掌握語言與形式3、從內隱知識到外顯知識組合語言與形式內隱知識顯性知識內隱知識顯性知識知識管理知識管理之策策略領導Leadership績效考評Metrics企業文化Culture資訊科技Technology共享Share創造Create確認Identify蒐集Collect導入Adapt組織Organize應用Apply知識OrganizationalKnowledge願景、策略、、文化願景→世界第第一的晶圓製製造公司策略：知識Copy→新新廠與舊廠一一樣後，再創創新企業學習文化化加速團隊成成長內部課程、與與學校合作課課程世界級的人才才人事考核項目目中：能不能能將自己的工作經經驗紀錄、編編碼、儲存並與人分分享是重要項項目之一客戶導向之虛虛擬工廠APQCModel知識管理之策策略知識類別隱性知識以人為主需有誘導機制制將知識引發發出來Cisco之之社群隱藏知識以文化、教育育訓練為主，，它會影響員員工的決策及及思考方向台積電之學習習文化顯性知識以文件、資料料庫、各種活活動紀錄等為為主企業知識管理理策略個人化策略組織知識大都都存在於有知知識的員工身身上，主要透透過人際的直直接接觸溝通通來分享知識識，資訊技術術主要功能是是協助員工溝溝通知識麥肯錫、Bain系統化策略組織以資訊系系統為中心，，知識經過分分類、編碼後後儲存於資料料庫或知識庫庫中，以便員員工方便的使使用勤業管理顧問問公司(ArthurAndersen,AA)知識管理之策策略選擇知識管理理策略企業提供標準準化或定做式式的產品或服服務你的員工靠隱隱性知識或顯顯性知識解決決問題企業的產品是是成熟產品還還是創新產品品知識管理之策策略企業競爭策略略企業如何為顧顧客創造價值值利用系統化之之策略，以重重複使用知識識的經濟模式式，大幅降低低成本利用個人化之之策略，以量量身定做的方方式提供顧客客獨特的服務務來協助顧客客解決問題企業創造利潤潤方式系統化策略以以低成本、大大量模式來創創造利潤個人化策略以以量身定做的的高價位創造造利潤知識管理之策策略企業競爭策略略(續)管理員工的方方式系統化策略僱僱用執行能力力強的員工，，以改善營運運流程或知識識庫來評量績績效個人化策略僱僱用優秀人才才訓練成員創創者，它可針針對獨特的問問題，發揮他他們的分析能能力和創意技技巧知識管理之策策略知識管理與企企業型態之關關係系統型80%隱性知知識，20%顯性知識Cisco工程發展型(ED)50%隱性知知識，50%顯性知識委託製造型(OEM)20%隱性知知識，80%顯性知識台積電知識管理之策策略產品開發之人人力資源需求求內隱知知識80%及外外顯知知識佔佔20%協調性性高、、有意意願或或主動動接受受新知知識者者且有有創意意之員員工佔佔60%(產品品創意意概念念)執行力力強、、對設設計流流程專專業及及董得得客戶戶關係係管理理之員員工佔佔20%(客戶戶滿意意流程程改進進)知識管管理者者佔20%(含含知識識執行行長、、知識識經理理及知知識工工程師師)知識管管理之之策略略ED之之人力力需求求內隱知知識及及外顯顯知識識各一一半協調性性高、、有意意願或或主動動接受受新知知識者者且有有創意意之員員工佔佔50%(設計計創新新)執行力力強、、對設設計專專業之之員工工佔30%(設設計流流程改改進)知識管管理者者佔20%(含含知識識執行行長、、知識識經理理及知知識工工程師師)知識管管理之之策略略未來OEM企業業之人人力需需求內隱知知識20%及外外顯知知識佔佔80%協調性性高、、有意意願或或主動動接受受新知知識者者且有有創意意之員員工佔佔20%(流程程再造造)執行力力強、、對製製造流流程專專業之之員工工佔60%(流流程改改進)知識管管理者者佔20%(含含知識識執行行長、、知識識經理理及知知識工工程師師)知識管管理之之策略略企業知知識管管理模模型社會化化組合合化化外化化外化化創造造內化化組合合化化CodingCoding(隱隱性性→→隱隱性性)(隱隱性性→→顯顯性性)(顯顯性性→→顯顯性性)(顯顯性性→→隱隱性性)知識識管管理理之之架架構構企業業知知識識管管理理之之運運作作誘導導編譯譯外顯顯知知識識員工工代理理人人知識識誘誘導導代理理人人整合合、、共共享享分類類問題題、、要要求求分類類後後之之知知識識專家家外顯顯化化企業業知知識識庫庫由由代代理理人人來來負負責責知知識識誘誘導導、、編編譯譯、、分分類類、、整整合合與與共共享享等等工工作作發出問題回答蒐集具該內隱隱知識之之員工之之代理人人知識蒐集集代理人人知識整合合代理人人知識管理理之架構構以知識管管理流程程角度知識獲得得顯性知識識方面(對文件件)SemanticWebMiningAgent知識查詢詢代理人人個人化e-learning代理人人隱性知識識方面(對人)專家尋求求代理人人一對一之之師徒制制一對多或或多對多多的虛擬擬顧問室室專業社群群代理人人知識管理理之架構構以知識管管理流程程角度知識保保留分類及及編碼碼代理理人專家尋尋求代代理人人知識評評估代代理人人知識創創新個人化化e-learning代理理人競爭者者分析析代理理人知識查查詢代代理人人專業社社群代代理人人人力資資源代代理人人知識管管理之之架構構以知識識管理理流程程角度度知識整整合AggregationAgentKnowledgeMapSemanticWebMiningAgent人力資資源代代理人人知識共共享知識查查詢代代理人人客戶化化代理理人知識管管理之之架構構個人知知識管管理隱性知知識顯性知知識個人知知識創意點子成文化化Codify文件、資料料庫、手冊、實驗驗報告、專利、講講稿、Q&A整合產品分類概念聚類檔案夾KnowledgeMap內化聚類社群分類編碼代代理人客戶化代理理人語意網站代代理人AggregationAgent專業社群代代理人代理人之角角色分類編碼代代理人ABCDEFGHIJ分類CASERetrievalOKNModifyEND線上顧問(專家尋求求代理人)代理人之角角色Learning知識評估代代理人客戶化代理理人→PersonalPortalagent日誌檔TidUserSession1{ABDHJK}2{ABCJK}3{ABEI}MiningBrowsingPatternsABCDJK個人入口網網頁EnterpriseInternalWeb代理人之角角色知識聚類代代理人‧‧XML/RDFaggregates網際網路WebCrawlerDocumentTextMining專案計畫ComponentLevel代理人之角角色PDMCasesEnterpriseInternalWebSemanticWebMiningAgent‧‧XML/RDFAggregatesagent網際際網網路路WebCrawlerDocumentTextMining代理理人人之之角角色色EnterpriseInternalWebConceptualModel/SemanticModel課程名稱課程概念Itemset網路程式設計{網路、軟體、方法}{ACE}網路管理與安全{網路、硬體、管理}{ABG}分散式系統{網路、系統、管理}{AFG}軟體工程{軟體、方法、管理}{CEG}智慧型系統{軟體、資料庫、方法、管理}{CDEG}系統分析與設計{軟體、資料庫、方法、系統}{CDEF}企業資料通訊{網路、硬體、管理}{ABG}多媒體系統設計{軟體、系統}{CF}資料庫管理{網路、資料庫、管理}{ADG}電子商務{軟體、資料庫、方法、系統、管理}{CDEFG}程式設計{軟體、系統}{CF}計算機概論{網路、硬體、軟體、資料庫、方法、系統、管理}{ABCDEFG}TransactionDataMining興趣趣喜好好代理理人人之之角角色色專業業社社群群代代理理人人員工工專專案案開開發發產品開發經歷資料庫CoreTechnologyMining員工興趣喜好ClusterAggregation代理人之角色色各社群成立企業核心技術企業目標員工核心及相關技術專案計畫專案經理人力資源代理理人AggregationAgent專案知識庫協同式作業環環境顧問群專家尋求代理理人→線上顧顧問知識評估代理理人代理人之角色色人力資源代理理人新計畫專業需求選擇適當的人人員員工興趣喜好市場機機會ProjectTeam代理人之角角色企業核心技術員工核心及相關技術AggregationAgent‧‧XML/RDFAggregatesagentRoll-upDrill-DownSlice&DicePivot網際網路WebCrawlerDocumentTextMiningMetaDataConverterMetaDataConverter代理人之角角色EnterpriseInternalWeb線上顧問KnowledgeRetrieval知識查詢代理人yesno尋求專家代理人虛擬顧問室室分類編碼代代理人知識庫代理人之角角色企業策略E-learning個人化e-learning代理人核心技術評評估代理人人考績評量知識評量代代理人被參考之評評價貢獻知識之之評價專案成果代理人之角角色個人化E-learning代理人社群1社群5社群4社群3社群2課程員工核心及相關技術員工興趣喜好Rule-BasedReasoning課程課程‧‧‧創造隱性知識及隱藏知識代理人之角角色知識評量代代理人RetrievalKnowledge評估等級f(E,Wf,Wc)核心技術被參考次數WfWc參考排序員工考績記錄代理人之角角色客戶關係管管理分類→決策策樹、類神神經網路關聯→統計計、模糊類類神經聚類→PrincipalComponentAnalysis、類類神經網路路序列→統計計預測→灰關關聯預測、、關聯規則則、類神經經網路代理人之角角色關聯法則TransactionItemsT1A,B,D,E,F,JT2B,D,E,G,IT3B,D,E,X,Y其演算法利利用兩個重重要參數：：Support,Confidence如100筆筆交易資料料中買麵包包及牛奶的的有73筆筆Support值定定為70%，代表買買麵包時同同時會買牛牛奶的超過了Support值，可可再進一步步分析其Confidence值假如在100筆交易易中買麵包包的有80筆，則Confidence值=買麵包時時同時會買買牛奶的筆筆數/買麵麵包的筆數數=73/80代理人之角角色決策樹分類類GoodGoodBadBadAge<40Age>40有車沒車薪水>3萬萬薪水<3萬萬99.9%是好的客客戶，.1%是壞的的代理人之角角色聚類abc將資料分為為幾個組群群，每個組組群中的成成員其屬性性相似性較高高，組群間間的相異性性比較高。。代理人之角角色序列型樣客戶編號購買時間購買項目117/25/20007/30/2000