库存管理之预测的方法

数据时代里让你看见未来

——常见预测方法介绍组员：李暐昳彭佳敏刘亚莉徐申邵静茹目录一览：一、预测方法总述二、定性分析预测法德尔菲法————————————李暐昳头脑风暴法——————————彭佳敏三、定量分析预测法移动平均法——————————刘亚莉

指数平滑法———————————徐申回归分析预测法—————————邵静茹

预测方法总述以及德尔菲法介绍主讲：李暐昳基本概念与分类：

统计预测的概念：概念:预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。

统计预测方法的分类：1)定性分析预测法2)定量分析预测法常用的方法定性分析预测法主要依赖个人或集体的经验与智慧，对未来的发展状态和变化趋势作出判断的预测方法。定量分析预测法依据调查研究所得的数据资料，运用统计方法和数学模型，近似地揭示预测对象及其影响因素的数量变动关系，建立对应的预测模型定性分析预测法定性分析预测法优点：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。缺点：易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。定量分析预测法ⅰ时间序列分析预测法ⅱ因果分析预测法定量分析预测法时间序列分析预测法是以连续性预测原理作指导，利用历史观察值形成的时间数列，对预测目标未来状态和发展趋势作出定量判断的预测方法因果分析预测法是以因果性预测原理作指导，以分析预测目标同其他相关事件及现象之间的因果联系，对市场未来状态与发展趋势作出预测的定量分析方法定量分析法优点：注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。缺点：比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难于事物预测的变化不可小觑的预测作用！预测在一个企业或者工厂中起着一个中流砥柱的作用。如果将整个生产、销售都使用统计预测的模型量化，会从各个方面提高企业运作效率！准确的预测可以提高客户满意度，提高企业的竞争力如果企业根本没有预测，或是预测不准确，总是不能满足客户对交货期的要求。随着市场竞争的激烈，企业为此而丢失的订单会越来越多。准确的预测可以减少企业的库存，有效安排生产对于任何一个企业而言，其流动资金都是有限的。无论是生产企业安排生产，还是贸易公司安排采购，他们都是在一定资金范围内进行的。准确的预测可以改善运输管理根据预测进行运输安排，对于距离较近的经销商或客户，可以采用集中运输的方式，既可以节约运输成本，还可以减少运输时间，减少破损率。准确的预测可以做出信息含量更高的定价，促销决策往往促销或者价格调整都是为了使销售数量增加，准确的预测可以使这些决策更有针对性，提高决策的效率。按订单拉动生产流程图按预测推动生产和和按订单拉动生产对对比库存预测小小案例―――某汽贸企企业安全库库存制定临时采购多，占占总采购量量的40％％，每月多多达几十笔笔，配送成成本很高经常出现不不能及时供供货的情况况，造成客客户满意度度下降库存结构不不合理，有的配件采采购过多造造成积压，，有的配件件采购不足足造成临时时采购多对订货量有有很大影响响采购计划的的编制不准准确问题安全库存的的设定不科科学注：安全库库存也称安安全存储量量，是指为为了防止临时销量增增加或交货货误期等特特殊原因而而预计的保保险储备量量。或为了防止由由于不确定定性因素（（如大量突突发性订货货、交货期期突然延期期等）而准准备的缓冲库存。。对配件分公公司物资进进行ABC分类（成本本分类举例例）从表中可以以注意到，，前三项的的累计百分分比为73.77%，前六项的的累计百分分比为90.82%。后六项的的累计百分分比不到10%。所以，可可以取前三三项为A类，后六项项为C类，中间三三项为B类。通过配件分分类评估表表来分析什什么样的配配件需要定定安全库存存①配件的销销售频率或或销售量（（按销售进进行ABC分类）②配件的成成本（按配配件成本进进行ABC分类）③配件采购购周期④对客户的的承诺交货货期（大于于采购周期期可以不做做安全库存存）四种因素都都对安全库库存的制定定有影响，，需要综合合考虑怎么订适量量的安全库库存？安全存储量量=预预计每每天的平均均销售量*（采购购周期）+日日安全库存存安全库存的的计算公式式：注：日安全全库存量的的计算公式式比较复杂杂，需要考考虑缺货率率（客户满满意度目标标）、经济济采购批量量、每月的的最大销售售量、最小小销售量，，以及波动动程度等因因素为了方便计计算，按照照多家公司司实践的经经验，我们们可以将日日安全库存存量订为日日平均销售售量的1.5-1.8倍.2.对需要要做安全库库存的配件件设定适量量的安全库库存由上月出库库合计10，算出日日出货量为为＝10除除以30天天＝0.33套.然后计算安安全库存＝＝0.33×5+0.33×1.5＝2.145套套,约约定定2套一个计算安安全库存的的实际例子子德尔菲法（专家意意见法）德尔菲法（（Delphimethod）：依据系统的的程序，采采用匿名发发表意见的的方式，即即团队成员员之间不得得互相讨论论，不发生生横向联系系，只能与与调查人员员发生关系系，以反复复的填写问问卷，以集集结问卷填填写人的共共识及搜集集各方意见见，可用来来构造团队队沟通流程程，应对复复杂任务难难题的管理理技术。为了克服专家会议法法的缺点而产产生的一种种专家预测测方法。在在预测过程程中，专家家彼此互不不相识、互互不往来，，这就克服服了在专家家会议法中中经常发生生的专家们们不能充分发发表意见、、权威人物物的意见左左右其他人人的意见等等弊病，使各位专家家能真正充充分地发表表自己的预预测意见，，得出更科科学精准的的答案。主要特色德尔菲法应应用方法1．团队成成员发出第第一份初始始调查表，，收集参与与者对于某某一话题的的观点。2．向团队队成员发出出第二份调调查表（列有其他人人意见但是是匿名），要求其根根据几个具具体标准对对其他人的的观点进行行评估并对自自己观点进进行理由陈陈述；3．向团队队成员发出出第三份调调查表（列有第二二份调查表表提供的评评价结果、、平均评价价、所有共共识），要求其修修改自己原原先的观点点或评价；；4．总结出出第四份调调查表（包包括所有评评价、共识识和遗留问问题），由由组织者对对其综合处理。德尔菲法的的统计处理理方法（案案例略）①平均数数法②中位数数的方法③概率加加权平均法法④比重分分析法头脑风暴法法和消费水水平预测法法主讲：彭佳佳敏头脑风暴法法brainstorming原则自由畅想庭外判决以量求质综合改善限时限人特点联想想反反应应热情情感感染染竞争争意意识识好强强心心理理消费费水水平平预预测测法法分类类非耐用消费品S=QG一般耐用消费品S=QGi高档耐用消费品S=G(a1-a2)i1+Ga2i2消费费水水平平估估算算在分分析析历历年年的的消消费费水水平平基基础础上上估估计计预预测测期期的的消消费费水水平平利用用相相关关因因素素分分析析法法估估计计预预测测期期的的消消费费水水平平利用用调调查查资资料料(如如购购买买调调查查））主讲讲：：刘刘亚亚莉莉时间间序序列列法法之之移移动动平平均均法法概概述述库存存管管理理上海海海海事事大大学学2022/12/28定量量分分析析预预测测法法概述述：是是在在跟跟比比较较完完备备的的历历史史和和现现状状统统计计资资料料比比较较之之下下，，采采用用数数学学方方法法对对资资料料进进行行科科学学的的分分析析、、处处理理，，找找出出预预测测目目标标与与其其他他因因素素的的规规律律性性联联系系，，对对事事物物的的发发展展变变化化进进行行量量化化推推断断的的预预测测方方法法。。资料料数数据据分析析、、整整理理规律律性性预测测未未来来大量量数数据据资资料料数学学方方法法目标标与与因因素素之之间间量化化的的预预测测库存存管管理理上海海海海事事大大学学2022/12/28定量量分分析析预预测测法法时间间序序列列分分析析法法（（Timeseriesanalysismethod））是以以时时间间数数列列所所能能反反映映的的社社会会经经济济现现象象的的发发展展过过程程和和规规律律性性，，进进行行引引伸伸外外推推，，预预测测其其发发展展趋趋势势的的方方法法。。时间间序序列列组组成成四四要要素素趋势势季节节变变动动循环环波波动动不规规则则波波动动决策策和和控控制制系统统分分析析系统统描描述述预测测未未来来库存存管管理理上海海海海事事大大学学2022/12/28移动平均法概概述一次移动平均均法二次移动平均均法案例分析Part.3移移动平均法法加权移动平均均法LOGO这里输入公司司名称2022/12/28移动平均法（Movingaveragemethod）概述：是一种简单的的平滑预测技技术，基本思思想根据时间序列列，逐项推移移，依次计算包含一定定项数的序时时的平均数，，以此进行预预测的方法。。当一个企业购购入原材料，，如果原有材材料单价a元元，数量b，，一次购入原原材料实际单单价a1元，，数量b1，，那么当发出出原材料时，，我们算发出出成本的单价价则为：(a*b+a1*b1)/(b1+b)相似地，如果果期间又有购购入原材料，，则在下次发发出原材料时时其发出成本本是上次发出出后所余的总总额与现购的的总额再求一一次单价。这这可以看作是是一个移动的的过程，所以以叫移动平均均法。移动平均法（（Movingaveragemethod）特点及适用范范围1.当时间序列的的数值由于受受到周期变动动和随机波动动的影响，起起伏较大，不不易显示出事事件的发展趋趋势时使用移移动平均法可可以消除这些些因素的影响响，显示出事事件测发展趋趋势和走向（（即趋势线）），然后按趋趋势线分析预预测序列的长长期趋势。2.产品需求既不不快速增长，，也不快速下下降，且不存存在季节因素素时，可有效效消除预测中中的随机波动动，非常有用用3.期数少，反映映波动灵敏，，预测误差大大；期数多，反映映波动平滑，，预测较准确确。4.其本身的计算算方式，决定定了它更适合合于短期预测测。库存管理上海海事大学学2022/12/28移动平平均法法（Movingaveragemethod）分类：：一次移移动平平均法法二次移移动平平均法法加权移移动平平均法法（一））一次移移动平平均法法式中为为第第t期的一一次移移动平平均数数，作作为下下期t+1的预测测值；；n为期数数（每每一移移动平平均数数的跨跨越期期）；；xt为前1期的观观察值值；xt―1为前第第2期观察察值；；xt―n+1为前第第n期观察察值。。移动平平均法法（Movingaveragemethod）（二））二次次移动动平均均法式中：：为为一一次移移动平平均数数；为为二二次移移动平平均数数；n为移动动平均均数的的跨越越期。。其计计算方方法与与一次次移动动平均均法完完全相相同。。移动平平均法法（Movingaveragemethod）移动平平均法法（Movingaveragemethod）（三））加权权移动动平均均法式中：：Yn+1为为第第n期期的移移动平平均数数；Yi———第i期实实际值值；；Xi———第i期的的权数数（权权数的的和等等于1）；；n为为本期期数（（即：：移动动平均均数的的跨越越期））。例:某公司司1997年1～12月销售售额的统计计资料如下下表所示，，用移动平平均法预测测1998年1月的的销售额。。案例分析月份销售额1332343374345416447508469471052114512551998年1月份53.5案例分析第一步，计计算相邻五五个月的销销售额平均均数(按多少期期计算平均均数，要根根据具体情情况而定，，期数少，，则反映波波动比较灵灵敏，但预预测误差大大；期数多多，则反映映波动平滑滑，预测较较为精确)。如1～～5月销售售额的平均均值为：依次类推：：求出并填入表中中。第二步，计计算相邻两两个平均值值的差，该该差称为平平均值的变变动趋势，，如与之差为：38—35.8＝＝2.2依依此类推，，计算变动动趋势值，，填入表中中。第三步，计计算相邻四四期变化趋趋势之平均均值，称为为四期平均均发展趋势势，如前四四期变动趋趋势的平均均值为：(2.2+3.2+1.8+2.6)÷4=2.45依依此类推，，将数字填填人表中。。案例分析月份销售额五期平均数变动趋势四期平均发展趋势133

234

33735.8+2.2

43438.0+3.2+2.4554141.2

64443.0+1.8+2.4575045.6+2.6+1.7084647.8+2.2

94748.0+0.2+1.50105249.0+1.0

1145

1255

1998年1月份53.5

第四步，预预测1998年年1月的销销售额，最最后5个月月的平均月月销售额为为49万元元，加上最最后一期平平均发展趋趋势1.5万元，所所以1998年1月月的预测值值为：49+3ⅹⅹ1.5＝＝53.5(万元)(其中3ⅹⅹ1.5，，是因为预预测期距平平均月销售售额为3个个月，所以以需要乘以以3)。主讲：徐申申指数平滑法法概述一、指数平平滑法概述述：指数平滑法法是生产预预测中常用用的一种方方法。也用用于中短期期经济发展展趋势预测测，所有预预测方法中中，指数平平滑是用得得最多的一一种。简单的全期期平均法是对时间数数列的过去去数据一个个不漏地全全部加以同同等利用；；移动平均法法则不考虑较较远期的数数据，并在在加权移动动平均法中中给予近期期资料更大大的权重；；指数平滑法法则兼容了全全期平均和和移动平均均所长，不不舍弃过去去的数据，，但是仅给给予逐渐减减弱的影响响程度，即即随着数据据的远离，，赋予逐渐渐收敛为零零的权数。。由该公式可可知：1.St是yt和St−1的加权算数数平均数，，随着α取值的大小小变化，决决定yt和St−1对St的影响程度度，当α取1时，St=yt；当取0时，St=St−−1。2.St具有逐期追追溯性质，，可探源至至St−t+1为止，包括括全部数据据。其过程程中，平滑滑常数以指指数形式递递减，故称称之为指数数平滑法。。指数平滑滑常数取值值至关重要要。平滑常常数决定了了平滑水平平以及对预预测值与实实际结果之之间差异的的响应速度度。由该公式可可知：3.尽管St包含有全期期数据的影影响，但实实际计算时时，仅需要要两个数值值，即yt和St−1，再加上一一个常数，，这就使使指数滑动动平均具逐逐期递推性性质，从而而给预测带带来了极大大的方便。。4.根据公式，，当欲用用指数平滑滑法时才开开始收集数数据，则不不存在y0。无从产生生S0，自然无法法据指数平平滑公式求求出S1，指数平滑滑法定义S1为初始值。。初始值的的确定也是是指数平滑滑过程的一一个重要条条件。三、指数平平滑法预测测公式据平滑次数数不同，指指数平滑法法分为：一一次指数平平滑法、二二次指数平平滑法和三三次指数平平滑法等。。初始值的确确定，即第第一期的预预测值。一一般原数列列的项数较较多时（大大于15项项），可以以选用第一一期的观察察值或选用用比第一期期前一期的的观察值作作为初始值值。如果原原数列的项项数较少时时（小于15项），，可以选取取最初几期期（一般为为前三期））的平均数数作为初始始值。指数数平滑方法法的选用，，一般可根根据原数列列散点图呈呈现的趋势势来确定。。如呈现直直线趋势，，选用二次次指数平滑滑法；如呈呈现抛物线线趋势，选选用三次指指数平滑法法。或者，，当时间序序列的数据据经二次指指数平滑处处理后，仍仍有曲率时时，应用三三次指数平平滑法。1、一次指指数平滑法法预测公式式设时间序列列为，则一次指指数平滑公公式为：式中为为第第t周期的一次次指数平滑滑值；为为加权系数数，0＜＜1。为了弄清指指数平滑的的实质，将将上述公式式依次展开开可得：由于0＜＜1，当t→∞时，→0，于是上述述公变为：：由此可见：：实际上上是的的加权权平均。加加权系数分分别为，，是是按几几何级数衰衰减的，愈愈近的数据据，权数数愈大，愈愈远的数据据，权数愈愈小，且权权数之和等等于1，即因为加权系系数符合指指数规律，，且又具有有平滑数据据的功能，，所以称为为指数平滑滑。用上述平滑滑值进行预预测，就是是一次指数数平滑法。。其预测模模型为：即以第t周期的一次次指数平滑滑值作为第第t+1期的预测值值。2、二次指指数平滑法法预测当时间序列列没有明显显的趋势变变动时，使使用第t周期一次指指数平滑就就能直接预预测第t+1期之值。但但当时间序序列的变动动出现直线线趋势时，，用一次指指数平滑法法来预测仍仍存在着明明显的滞后后偏差。因因此，也需需要进行修修正。修正的方法法也是在一一次指数平平滑的基础础上再作二二次指数平平滑，利用用滞后偏差差的规律找找出曲线的的发展方向向和发展趋趋势，然后后建立直线线趋势预测测模型。故故称为二次次指数平滑滑法。设一次指数数平滑为，，则则二次指数数平滑的的计算公式式为：若时间序列列从从某时期期开始具有有直线趋势势，且认为为未来时期期亦按此直直线趋势变变化，则与与趋势移动动平均类似似，可用如如下的直线线趋势模型型来预测。。式中t为当前时期期数；T为由当前时时期数t到预测期的的时期数；；为为第t+T期的预测值值；为为截距，为为斜率率，其计算算公式为：：3、三次指指数平滑法法若时间序列列的变动呈呈现出二次次曲线趋势势，则需要要用三次指指数平滑法法。三次指指数平滑是是在二次指指数平滑的的基础上再再进行一次次平滑，其其计算公式式为：三次指数平平滑法的预预测模型为为：其中：四、指数平平滑系数a的确定指数平滑法法的计算中中，关键是是α的取值大大小，但αα的取值又又容易受主主观影响，，因此合理理确定α的的取值方法法十分重要要，一般来来说，如果果数据波动动较大，αα值应取大大一些，可可以增加近近期数据对对预测结果果的影响。。如果数据据波动平稳稳，α值应应取小一些些。理论界界一般认为为有以下方方法可供选选择：经验判断法法。这种方方法主要依依赖于时间间序列的发发展趋势和和预测者的的经验做出出判断，当当时间序列列呈现较稳稳定的水平平趋势时，，应选较小小的α值，，一般可在在0.05～0.20之间取取值；当时时间序列有有波动，但但长期趋势势变化不大大时，可选选稍大的αα值，常在在0.1～～0.4之之间取值；；当时间序序列波动很很大，长期期趋势变化化幅度较大大，呈现明明显且迅速速的上升或或下降趋势势时，宜选选择较大的的α值，如如可在0.6～0.8间选值值，以使预预测模型灵灵敏度高些些，能迅速速跟上数据据的变化；；当时间序序列数据是是上升（或或下降）的的发展趋势势类型，αα应取较大大的值，在在0.6~1之间。。试算法。。根据具具体时间间序列情情况，参参照经验验判断法法，来大大致确定定额定的的取值范范围，然然后取几几个α值值进行试试算，比比较不同同α值下下的预测测标准误误差，选选取预测测标准误误差最小小的α。。在实际应应用中预预测者应应结合对对预测对对象的变变化规律律做出定定性判断断且计算算预测误误差，并并要考虑虑到预测测灵敏度度和预测测精度是是相互矛矛盾的，，必须给给予二者者一定的的考虑，，采用折折中的αα值。五、指数数平滑法法的优势势与限制制指数平滑滑法是较较为有效效的根据据现有数数据进行行预算的的统计方方法。利利用Excel可以简便便易行地地进行预预测，节节约了预预测时间间并提高高了预测测的准确确率，预预测者可可根据数数据数列列散点图图的历史史趋势等等选择一一次或多多次指数数平滑。。但指数平平滑法的的应用也也会受到到一定限限制。如如采用指指数平滑滑法需要要有比较较完备的的历史资资料；当当预测的的对象受受季节影影响较大大时，时时间序列列分解法法比指数数平滑法法应用效效果更好好等。应用举例例主讲：邵邵静茹回归分析析预测法法概述什么是回回归分析析预测法法？回归预测测法是指指根据预预测的相相关性原原则，找找出影响响预测目目标的各各因素，，并用数数学方法法找出这这些因素素与预测测目标之之间的函函数关系系的近似似表达，，再利用用样本数数据对其其模型估估计参数数及对模模型进行行误差检检验，一一旦模型型确定，，就可利利用模型型，根据据因素的的变化值值进行预预测。回归分析析预测法法的适用用范围回归分析析预测法法是一种种重要的的市场预预测方法法，当我我们在对对市场现现象未来来发展状状况和水水平进行行预测时时，如果果能将影影响市场场预测对对象的主主要因素素找到，，并且能能够取得得其数量量资料，，就可以以采用回回归分析析预测法法进行预预测。它它是一种种具体的的、行之之有效的的、实用用价值很很高的常常用市场场预测方方法。具体案例例某地区家家电产品品销售量量与该地地区职工工的工资资总额统统计数据据如下，，试做出出他们之之间的一一元回归归线性方方程。家电销量量：3,5,6,7,8,8，9,10工资总额额：18，25，30，39，41，42，40，52案例答案案分析先用未知知数x,y代替两个个变量，，构建一一元线性性回归方方程，构构建坐标标系，描描点作图图对线性回回归分析析法的公公式及步步骤一元线性性回归预预测法(最小二乘乘法)公式：Y=a+bXX----自变量Y----因变量或或预测量量a,b----回归系数数根据已有有的历史史数据XiYii=1,2,3,...n(n为实际数数据点数数目)，求出回回归系数数a,b为了简化化计算，，令(X1+X2+...+Xn)=0，可以得得出a,b的计算公公式如下下：a=(Y1+Y2+...+Yn)/nb=(X1Y1+X2Y2+...+XnYn)/(X12+X22+...+Xn2)线性回归归分析法法的经济济意义回归分析析法的理理论和应应用，对对市场的的预测具具有重要要意义，，它可以以通过预预测对象象的变量量统计资资料，找找出自变变量和因因变量的的因果关关系，并并建立变变量之间间的经济济公式，，即线性性回归方方程式，，可根据据自变量量和方程程的数据据变化来来预测未未来的发发展状态态THANKS9、静夜四四无邻，，荒居旧旧业贫。。。12月-2212月-22Wednesday,December28,202210、雨中黄黄叶树，，灯下白白头人。。。21:05:5621:05:5721:0512/28/20229:05:57PM11、以我独沈沈久，愧君君相见频。。。12月-2221:05:5721:05Dec-2228-Dec-2212、故故人人江江海海别别，，几几度度隔隔山山川川。。。。21:05:5721:05:5721:05Wednesday,December28,202213、乍见见翻疑疑梦，，相悲悲各问问年。。。12月月-2212月月-2221:05:5721:05:57December28,202214、他他乡乡生生白白发发，，旧旧国国见见青青山山。。。。28十十二二月月20229:05:57下下午午21:05:5712月月-2215、比不了了得就不不比，得得不到的的就不要要。。。十二月229:05下午午12月-2221:05December28,202216、行动出成果果，工作出财财富。。2022/12/2821:05:5721:05:5728December202217、做前，能能够环视四四周；做时时，你只能能或者最好好沿着以脚脚为起点的的射线向前前。。9:05:57下下午9:05下下午21:05:5712月-229、没没有有失失败败，，只只有有暂暂时时停停止止成成功功！！。。12月月-2212月月-22Wednesday,December28,202210、很多事事情努力力了未必必有结果果，但是是不努力力却什么么改变也也没有。。。21:05:5721