新旧质量管理七大工具

质量管理工具1.老七种质量管理工具2.新七种质量管理工具3.其他质量管理工具一.老七种质量管理工具1.1因果图1.2流程图1.3散布图1.4直方图1.5排列图1.6检查表

1.7控制图1.1因果图1.1.1因果图的概念1.1.2因果图的制作1.1.3因果图实际应用的局限性1.1.1因果图的概念

因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。它可用于以下几个方面：（1）分析因果关系；（2）表达因果关系；（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决。大骨小骨中骨主骨特性因素（原因）特性（结果）因素（原因）特性（结果）特性主骨大骨中骨小骨鱼刺图（形如鱼刺）石川图（石川罄发明）1.1.2因果图的制作

问题提出：某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析原因。本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程考试成绩偏低”。为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因，直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。主要原因1．人员2．机器3．材料4．环境5．方法6．测量主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施人员

教师水平低

教学任务重

没有认真备课

学生原因

旷课太多加强检查、教育和处罚

基础差

主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施机器

投影仪故障

计算机数量太少

立即购买足够电脑材料

教材不合适

内容太深

习题太少

主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施环境

室温偏高

电风扇损坏

方法

理论教学太多

主要原因第二层原因第三层原因确认原因及采取措施测量

考试不合理

过分偏重理论

强行记忆内容多增加操作、技能性题目

题量大

直接原因可采取的措施旷课太多加强检查、教育和处罚计算机数量太少立即购买足够电脑强行记忆内容多增加操作、技能性题目至此，我们们找到学生生成绩低的的最直接、可以采取措措施解决的的原因如下：：下面是如何何绘制直观的因果图。测考试成绩偏低人机料环法业务水平低低备课不认真真任务重学生原因基础差旷课多绘制因果图图的要点：：1．确定原因因时应通过过大家集思思广益，充充分发扬民民主，做到到“重要的因素素不要遗漏漏，不重要要的因素不不要绘制”。同时，，确定原因因应尽可能具体体，否则对解解决问题用用处不大。。2．有多少质量量特性，就就要绘制多多少张因果果图。比如，同同一批产品品的长度和和重量都存存在问题，，必须用两两张因果图图分别分析析长度波动动的原因和和重量波动动的原因。。若许多因素素只用一张张因果图来来分析，势势必使因果果图大而复复杂，无法法管理，问问题解决起起来也很困困难，无法法对症下药药。3．如果分析析出的原因因不能采取取措施，说说明问题还还没有得到到解决。要要想改进有有效果，原因必须要要细分，直直至能采取取措施为止止。1.1.3因果图实际际应用的局局限性（1）由于空间间限制，图图上的文字字不得不尽尽量简化，，无法表达达复杂的意意思；（2）当列举到到第三层原原因且每层层原因的数数目不超过过4个时，制作作一个整齐齐美观的图图形已经十十分困难了了；（3）手工作图图或利用Office软件绘图功功能制作这这种图形的的效率很低低，而且很很难应付增增加或减少少原因的场场合；（4）从上面面过程可可以看出出，步骤骤1是最关键键的一步步。实际际上，在在这一步步完成的的时候，，我们已已经找到到了问题题的答案案，或者者说这个个问题已已近解决决了。绘绘制一张张直观的的因果图图似乎并并没有多多大意义义。1.2流程图流程图就就是将一一个过程程（如工工艺过程程、检验验过程、、质量改改进过程程等）的的步骤用用图的形形式表示示出来的的一种图图示技术术。流程图的的符号开始和结结束活动说明明决策或判判断过程流程程的流向向开始铜杆或铝铝拉丝导体退火软导体单根绝缘缘线芯绞线成缆多根绝缘缘线芯铠装线芯芯挤护套检验入成品库库不格品处处理YN来自....中国最大大的资料料库下载载1.3散布图1.3.1散布图的的概念1.3.2散布图的的制作1.3.3相关系数数1.3.4一元线性性回归方方程来自....中国最大大的资料料库下载载国际认证证权权威认证证全国迷你你型MBA职业经理理双证班班1.3.1散布图的的概念为了直观观地观察察着两个个变量的的趋势，，可以画画一张图图。把每每一对（（x,y）看成是是直角坐坐标系中中的一个个点，在在图中标标出n个点，所所得到的的图形称称为散布布图（又又称散点图）。1.3.2散布图的的制作问题提出出：合金的强强度y（107Pa）与合金金中碳的的含量x（%）有关。。监测数数据如下下表所示示。x0.100.110.120.130.140.15y42.0043.5045.0045.5045.0047.50x0.160.170.180.200.210.23y49.0053.0050.0055.0055.0060.00讨论：能看出出什么规规律吗？？如果数数据量再再大一些些？制作方法法：1、在X-Y坐标系上上直接描描点2、利用Excel的[插入]/[图表]/[XY散点图]自动生成成。建议：Excel是一个储储量大量量数据的的简便、、高效、、经济的的工具。。来自....中国最大大的资料料库下载载1.3.3相关系数数如果n个点基本本在一条条直线附附近，但但又不完完全在一一条直线线上，则则可以用用相关系数数r来表示它它们之间间的线性相关关程度。r=Lxy/(Lxx*Lyy)1/2其中，Lxy=∑∑（xi-Ax）*（yi-Ay）Lxx=∑∑（xi-Ax）2Lyy=∑∑（yi-Ay）2Ax:xi的平均值值，Ay：yi的平均值值x0.100.110.120.130.140.150.160.170.180.200.210.23y42.043.545.045.545.047.549.053.050.055.055.060.0Ax0.16

Ay49.21

xi-Ax-0.06-0.05-0.04-0.03-0.02-0.010.000.010.020.040.050.07yi-Ay-7.21-5.71-4.21-3.71-4.21-1.71-0.213.790.795.795.7910.79(xi-Ax)20.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.01(yi-Ay)251.9632.5917.7113.7517.712.920.0414.380.6333.5433.54116.46(xi-Ax)*(yi-Ay)0.420.280.160.110.080.010.000.040.020.240.300.77Lxy2.43

Lxx0.02

Lyy335.23

(Lxx*Lxy)1/22.49

r0.97

ABMN公式1x0.100.110.23

2y42.0043.5060.00

3Ax0.16

average(b1..m1)4Ay49.21

average(b2..m2)5xi-Ax-0.06-0.050.07B1-$B$36yi-Ay-7.21-5.7110.79B2-$B$47(xi-Ax)20.000.000.01B5*B58(yi-Ay)251.9632.59116.46B6*B6ABMN公式9(xi-Ax)*(yi-Ay)0.420.280.77B5*B610Lxy2.43

SUM(B9:M9)11Lxx0.02

SUM(B7:M7)12Lyy335.23

SUM(B8:M8)13(Lxx*Lxy)1/22.49

POWER(B11*B12,0.5)14r0.97

B10/B13不同r值下点的的散布示示意图r=1（完全线性性相关））n个点完全全在呈上上升趋势势的直线线上。r=-1（完全线线性相关关）n个点完全全在呈下下降趋势势的直线线上）0＜r＜1（正线性性相关））当x值增加时时，y值也有增增大的趋趋势）-1＜r＜0（负线性性相关））当x值增加时时，y值有减小小的趋势势r=0（线性不不相关））n个点的分分布毫无无规律r=0（线性不不相关））两个变量量之间可可能存在在某种曲曲线关系系1.3.4一元线性性回归方方程当两个变变量之间间存在线线性相关关关系时时，常常常希望建建立两者者间的定定量关系系表达式式，即一一元线性性回归方方程。一元线性性回归方方程就是是对这条条直线的的一种估估计。设一元线线性回归归方程的的表达式式为：Y=a+bx可以证明明，式中中的a和b可以通过过下式求求出：b=Lxy/Lxxa=Ay-b*AxY=28.5297+130.6022x1.4直方图1.4.1直方图的的概念1.4.2直方图的的制作1.4.3直方图的的常见类类型及其其分析1.4.4直方图与与公差限限的比较较1.4.1直方图的的概念直方图是是对定量量数据分分布情况况的一种种图形表表示，由由一系列列矩形（（直方柱柱）组成成。它将一批批数据按按取值大大小划分分为若干干组，在在横坐标标上将各各组为底底作矩形形，以落落入该组组的数据据的频数数或频率率为矩形形的高。。通过直方图图可以观测测并研究这这批数据的的取值范围围、集中及及分散等分分布情况。。1.4.2直方图的制制作假设某机械械加工厂加加工轴承，，随机抽取取100件轴承测量量其直径，，获得数据据如下（单单位：mm，计量最小小单位：0.1mm）。1.将数据录入入到Excel中2.确定并计算算几个基本本参数计量最小单位（mm）0.1

样本总数（n）100

最大值（MAX）6.55MAX(A1:J10)最小值（MIN）6.27MIN(A1..J10)平均值（AVERAGE）6.40Acerage(A1..J10)标准偏差（STDEVA）0.049STDEVA(A1:J10)3.根据分组参参考原则，，确定分组组数k为10样本总数分组数50～1006～10100～2507～12＞25010～204.计算幅度C和最低组的下下侧边界值值分组数（k）10

幅度（C）0.03(MAX-MIN)/k最低组的下侧边界值6.22MIN-0.5*计量最小单位5.生成数组区区间分界点点。其中，起起始分界点点为最低组组的下侧边边界值，下下一个分界界点为上一一个分界点点与幅度之之和。数组区间分界点数组区间分界点6.226.436.256.466.286.496.316.526.346.556.376.586.40

数组区间分界点频数数组区间分界点频数6.2206.43276.2506.46136.2816.4976.3136.5216.3466.5526.37226.5806.4018

6.统计频数（人工计数）Excel计算：1）选定打算算存放计算算结果的单单元格B13..B252）按Ctrl+Shift+Enter组和键即得得到各区间间的频数。。2）输入频数数计算公式式“=FREQUENCY(A1..J10,A13..A25”7.绘图（Excel绘图时，先先选择散点点图，再更更改图表类类型为柱形形图）1.4.3直方图的常常见类型及及其分析根据直方图图的形状，，可以对总总体进行初初步分析。。标准型（对对称型）数据的平均均值与最大大值和最小小值的中间间值相同或接近近，平均值附附近的数据据的频数最多，频数在中中间值向两两边缓慢下降，以平均值值左右对称。这种形状状也是最常常见的。10203040506070809010011012581216139632作频数分布布表时，如如分组过多，会出现此此种形状。。另外，当当测量方法有误或读错测量数数据时，也会出出现这种形形状。锯齿型10203040506070809010011035109149126823204060801001108192318103减少分组：偏峰型平均值位于于中间值的的左侧(或右侧)，从左至右右(或从右至左左)，数据分布布的频数增加后后突然减少少，形状不对对称。当下下限(或上限)受到公差等等因素限制制时，由于于心理因素往往出现这这种形状。。102030405060708090100110471215131197531陡壁型平均值远左左离(或右离)直方图的中中间值，频频数自左至至右减少(或增加)，直方图不不对称。当当工序能力不不足，为找出符符合要求的的产品经过过全数检查查，或过程中存在在自动反馈馈调整时，常出现这这种形状。。10203040506070809010011015171397535241当几种平均均值不同的的分布混在在一起，或或过程中某种要素缓缓慢劣化时，常出现现这种形状状。平顶型10203040506070809010011045789898754双峰型靠近直方图图中间值的的频数较少少，两侧各有一个““峰”。当有两两种不同的的平均值相相差大的分分布混在一一起时，常常出现这种种形状。102030405060708090100110351187757952来自....中国最大的的资料库下下载孤岛型在标准型的的直方图的的一侧有一一个“小岛岛”。出现现这种情况况是夹杂了了其他分布布的少量数数据，比如如工序异常、测测量错误或或混有另一一个分布的的少量数据据。101520253035404550556065707580123671310423101321.4.4直方图与公公差限的比比较加工零件时时，有尺寸寸公差规定定，将公差差用两线在在十方图上上表示出来来，并与直直方图的分分布进行比比较。A.现在的状况况不需要调调整，因为为直方图充充分满足公公差要求。。B.直方图能满满足公差要要求，但不不充分。这这种情况下下，应考虑虑减少波动动。C.必须采取措措施,使平均值接接近规格的的中间值。。D.要求采取措措施，以减减少变差(波动).E.要同时采取取C和D的措施，既既要使平均均值接近规规格的中间间值，又要要减少波动动。1.5排列图1.5.1排列图的概概念1.5.2排列图的制制作1.5.3排列图的分分类1.5.4排列图的使使用1.5.1排列图的概概念1897年，意大利利经济学家家帕列托在对19世纪英国社社会各阶层层的财富和和收益统计计分析时发发现：80%的社会财富富集中在20%的人手里，，而80%的人只拥有有社会财富富的20%。这就是“二八法则”。二八法则的的其他例子子：20%的企业可能能生产市场场上80%的产品20%的顾客可能能给商家带带来80%的利润20%的储户的可可能拥有80%的存款额20%的原因造成成80%的产品不合合格朱兰：将质量问题分为“关键的少数数”和“次要的多数数”排列图按下下降的顺序序显示出每每个项目（（例如不合合格项目））在整个结结果中的相相应作用。。相应的作作用可以包包括发生次次数、有关关每个项目目的成本或或影响结果果的其他指指标。用矩形的高高度表示每每个项目相相应的作用用大小，用用累计频数数表示各项项目的累计计作用。1.5.2排列图的制制作某加工厂按按照不合格格的类型收收集了一定定时期内不不合格的发发生次数，，拟用Excel来制作排列列图。1.收集数据2.对“不合格格数”由大大到小排序序([数据]/[排序]/[降序])3.计算累计不不合格数4.计算累计不不合格比率率（在D2处输入“=100*C2/$C$8””，将D2复制到D3至D8）5.绘图选择区域A1..B8和D2.D8。选择[插入]/[图表]/[自定义类型型]/[两轴线-柱图]/[完成]6.图形编辑删除图例。将将[选项]中“分类间距距”设为“1”。A类因素B类因素C类因素不合格类型不合格数累计不合格数累计不合格比率（%）弯曲10410452擦伤4214673砂眼2016683其他1418090断裂1019095污染619698裂纹42001007.讨论：排列图的核心心？制作排列图的的注意要点：：1．分类方法不同同，得到的排排列图不同。通过不同的的角度观察问问题，把握问问题的实质，，需要用不同同的分类方法法进行分类，，以确定“关关键的少数””，这也是排排列图分析方方法的目的。。3．如果“其它””项所占的百百分比很大，，则分类是不不够理想的。如果出现这这种情况，是是因为调查的的项目分类不不当，把许多多项目归在了了一起，这时时应考虑采用用另外的分类类方法。1.5.3排列图的分类类1．分析现象用用排列图2．分析原因用用排列图1．分析现象用用排列图：与不良结果有有关质量：不合格、故故障、顾客抱抱怨、退货、、维修等；成本：损失总数、、费用等。交货期：存货短缺、、付款违约、、交货期拖延延等；安全：发生事故、、出现差错等等。2．分析原因用用排列图:与过程因素有有关操作者：班次、组别别、年龄、经经验、熟练情情况以及个人人本身因素；；机器：机器、设备备、工具、模模具、仪器；；原材料：制造商、工工厂、批次、、种类；作业方法：作业环境、、工序先后、、作业安排、、作业方法。。1.5.4排列图的使用用1．排列图的目目的在于有效效解决问题，，基本点就是是要求我们只只要抓住“关键的的少数”就可以了。2．排列图可用用来确定采取措施的顺顺序。一般地，把把发生率高的的项目减低一一半要比把发发生问题的项项目完全消除除更为容易。。因此，从排排列图中矩形形柱高的项目目着手采取措措施能够事半半功倍。3．对照采取措措施前后的排排列图，研究究组成各个项项目的变化，，可以对措施施的效果进行行验证。利用用排列图不仅仅可以找到一一个问题的主主要原因，而而且可以连续续使用，找出出复杂问题的的最终原因。。1.6检查表质量检查表主主要用于控制制质量、分析析质量问题、、检验质量、、评定质量。。（1）检查质量分分布状态的表表格；（2）不合格项目目检查表；（3）可交付成果果缺陷部位检检查表；（4）质量检查评评定用的表格格；（5）影响可交付付成果质量的的主要原因调调查表。混凝土空心板板外观质量缺缺陷调查表产品名称生产班组日生产总量生产时间检查时间检查方式全数检查项目检查记录合计

露筋蜂窝孔洞裂缝1.7控制图1.7.1概率统计基础础知识1.7.2控制图原理1.7.3常规控制图的的分类1.7.4极差-均值控制图的的绘制1.7.5判异准则1.7.6控制图的应用用1.7.7过程能力1.7.1概率统计基础础知识1．随机现象2．概率的定义义3．随机变量4．随机变量的的分布5.随机变量的特特征数6．正态分布1．随机现象在一定条件下下，并不总是出现现相同结果的的现象称为随机现象象。随机现象的两两个特点：（1）随机现象的的结果至少有两个；（2）至于哪个出出现事先并不知道道。随机现象的例例子：一天内进入超超市的顾客一棵麦穗上长长着的麦粒数数一台电视机从从开始使用到到第一次故障障的时间加工机械轴承承的误差一罐午餐肉的的重量2．概率的定义义（1）古典定义：假设所涉及及的随机现象象的样本点总数为为n，被考察事件件的A含有k个样本点（每个样本点点出现的可能能性相同），，则事件A的概率为P(A)=k/n。掷两颗骰子，，样本点用数数对（x1,x2）表示，x1：第一次投掷掷出现的点数数，x2：第二次投掷掷出现的点数数。样本空间X={(x1,x2),x1,x2=1,2,3,4,5,6}，共6*6=36个样本事件A（点数之和为为5）={(1,4),(2,3),(3,2),(4,1)}，共4个样本点则P(A)=4/36=1/9（2）统计定义：：假设与事件件A有关的随机现现象是可以大大量重复的，，若在n次重复实验中中事件A发生kn次，则事件A发生的频率为为fn(A)=kn/n。频率Fn(A)将随着重复试验验次数不断增增加而趋于稳稳定，这个稳定值就是事件A的概率。在实际中人人们无法把一一个试验无限限次重复下去去，只能用重复次数n较大时的频率率去近似概率率。试验者抛的次数(n)正面出现次数(k)正面出现频率(k/n)德.摩根204810610.5180普丰404020480.5069皮尔逊1200060190.5016皮尔逊24000120120.5005维尼30000149940.4998历史上抛硬币币试验中正面面出现频率正面出现概率率：0.53．随机变量表示随机现象象结果的变量量称为随机变变量，常用大大写字母X、Y、Z来表示，它们们的取值用相相应的小写字字母x、y、z来表示。假如一个随机机变量仅取数数轴上有限个点或可可列个点，则称该随机机变量为离散随机变量量。例如，一台机机床在一天内内发生的故障数X都是取非负整数的离散随机变变量。记为X=(0，1，2，3，…)。假如一个随机机变量的所有可能取值值充满数轴上的一个个区间（a,b），则称该随机变变量为连续随机变量量。例如，一台电电视机的寿命命X（单位：小时时）是在[0，∞]上联系取值的的连续随机变变量。X=0（一开机就出出现故障）4000＜X≤10000（电视机寿命命在4000至10000小时之间））4．随机变量的的分布虽然随机变量量的取值是随随机的，但内内在还是有规规律性的，这这个规律性可可以用分布来来描述。分布包含以下下两方面的内内容：（1）X可能取哪些值值，或在哪个个区间上取值值？（2）X取这些值的概概率各是多少少，或X在任一区间上上取值的概率率是多少？（1）离散随机变变量的分布假设随机变量量X仅取n个值：x1，x2，…，xn，各个取值的的概率分别为为p1，p2，…，pn。Xx1x2…xnPp1p2…pn分布的分布列列表示：分布的数学公公式表示：P（X=xi）=pi，i=1，2，…，n，其中，pi≥0,p1+p2+…+pn=1.（2）连续随机变变量X的分布可用概率密度度函数p(x)来表示。下面以产品的的质量特性（（如加工机械械轴的直径））为例来说明明p(x)的由来。5.随机变量的特特征数随机变量X的分布（概率函数或密密度函数）有几个重要要的特征数如如均值、方差差和标准差，，用来表示分分布的集中位置（中中心位置）和分布大小。（1）均值均值E(X)用来表示分布的中心位位置。对于绝大多多数的随机变变量，在均值值附近取值的的机会较多。。其计计算算公公式式为为：：离散散分分布布E(X)=∑∑xipi连续续分分布布E(X)=∫∫xp(x)dx（2）方方差差方差差用用来来表表示示分布布的的散散布布大大小小，用用Var(X)表示示。。方差差大大意意味味着着分分布布的的散散布布程程度度大大，，即即分分布布较较分分散散；；方方差差小小意意味味着着分分布布的的散散布布程程度度小小，，即即分分布布较较集集中中。。离散散分分布布方方差差Var(X)=[xi-E(x)]2pi连续续分分布布方方差差Var(X)=∫∫[xi-E(x)]2pxdx（3）标标准准差差方差差的的量量纲纲是是X的量量纲纲的的平平方方。。为为使使表表示示分分布布散散布布大大小小的的量量纲纲与与X的量量纲纲相相同同，，常常对对方方差差开开方方，，并并称称它它为为X的标标准准差差。。σ(X)=Var(x)1/26．正正态态分分布布正态态曲曲线线：对称称的的钟钟形形曲曲线线正态态分分布布的的概概率率密密度度函函数数为为：：μ：均值（正态态分布的中心心）σ2：方差σ（＞0）：标准差N(μ1,σ)N(μ2,σ)μ1<μμ2方差相同：形状完全相相同，仅位置置不同均值相同：位置相同，，形状（高低低与胖瘦）不不同N(μ,σ1)N(μ,σ2)σ1<σσ2中心极限定理理：设X1,X2,…,Xn为多个相互独立同分分布的随机变量，假假如其共同分布为N(μ，σ)，则样本均值服从正态分布布N(μ，σ2/n)设X1,X2,…,Xn为多个相互独立同分分布的随机变量，其其共同分布不为正态分布布，但其均值μ和方差σ2都存在，则当当n相当大时，样本均值近似服从正态态分布N(μ，σ2/n)平均值运算常常可从非正态态分布获得正正态分布。由此可见，正正态分布是质质量管理中最最重要也最常常用的分布。。在计算某个质质量特性X的合格品率与与不合格品率率的时候，常常用到产品规规范限，包括括上规范限TU和下规范限TL。在正态分布布中心μ与规范中心M(=(TU+TL)/2)重合时，若取取上规范限为为μ+kσ、下规范限为为μ-kσ（k=1，2，3，4，5，6），则有：合合格品率=P（|X-μμ|≤kσ），不合格品品率=P（|X-μμ|＞kσ）。规范限合格品率(%)不合格品率（ppm,10-6）μ±1σ68.27317300.000μ±2σ95.4545500.000μ±3σ99.732700.000μ±4σ99.993763.000μ±5σ99.9999430.570μ±6σ99.99999975960.002X超出规范限μ±kσ时的合格品率和不不合格品率1.7.2控制图原理1.质量特性的波波动及其原因因2.质量因素的分分类3.质量统计的观观点4.过程状态的描描述5.统计控成控制制（SPC）1.质量特性的波波动及其原因因由于生产过程程中存在许多多波动源，造成生产出出的产品没有两件件完全一样，产品间的差差异通常用质量特性的差差异反映出来。例1：轴承加工质量特性：直径波动源：机器的老化化，刀具的磨磨损，毛坯的的差异，电压压的波动，操操作者的生理理、心理波动动，操作场所所的温度，光光线差异例2：餐饮服务质量特性：顾客满意度度/服务差错率波动源：原料质量的的差异，厨师师生理、心理理的变化，就就餐环境的变变化，顾客消消费偏好和习习惯，服务人人员的情绪2.质量因素的分分类按不同来源可分为：人员，机器，材料，环境，方法，测量（计算机软软件，辅助材材料，水点公公用设施）按影响大小与作作用性质可分为：偶然因素，系统因素偶然因素（如如机床的轻微振振动、原材料料的细微差异异、操作的微微小差别）的特点：影响很小：对产品质量量影响很小始终存在：这些因素的的影响贯穿生生产始终每件不同：随机性，对对每件产品应应想不同难以除去：技术上困难难，或经济上上不合算系统因素（如如固定螺母松动动造成的剧烈烈振动、刀具具的严重磨损损、违法规程程的错误操作作）的特点：影响较大：对产品质量量影响大有时存在：某种原因产产生，不总是是存在同向影响：某些质量特特性变大或变变小不难除去：技术上易识识别，经济上上合算3.质量统计的观观点1）产品质量具有有变异性：由于产品质质量是在一定定的质量因素素限制下制造造出来的，质质量因素的变变化导致产品品质量在生产产过程中不断断发生变化。。2）质量变异具有有统计规律：在生产正常常的情况下，，通过大量的的数据观测，，利用数理统统计的方法，，可以精确地地确定产品质质量变异的幅幅度以及不同同大小的变异异幅度发生的的可能性。4.过程状态的描描述（1）过程分析表述1：完成过程的的系统是否满足顾客要求求，或者说工序序（过程）能能否生产出（（一定合格率的）满足技术要求求的产品。表述2：工序总体的的平均值与标准偏差是是否在技术要求的的范围以内。表述3：系统是否具有满足设计规范范要求的过程能力。（3）过程控制表述1：在生产过程程中，通过统统计检验判断断总体的分布是是否偏离事先先（过程分析析）确定的标标准，同时采取相应的保保证措施。表述2：工序总体的的平均值及标标准偏差为已已知时，确定定该总体分布布是否保持稳定定的状态，是否保持已有有的过程能力力。5.统计控成控制制（SPC）主要是指应用统计分析析技术对生产过程进进行实时监控，科学的区分分出生产过程程中产品质量量的随机波动与异常波动，从而对生产产过程的异常常趋势提出预预警，以便生生产管理人员员及时采取措措施，消除异常，恢复过程的稳稳定，从而达到提提高和控制质质量的目的。。中心线CL上控制界限UCL下控制界限LCL正常过程：描点在UCL和LCL之间且随机1.7.3常规控制图的的分类1.正态分布（计计量值）1.1均值控制图：用于观察正正态分布的均值的变化。1.2极差控制图：用于观察正正态分布的分散或变异情情况的变化。1.3均值-极差控制图：对于计量数数据而言，这这是最基本的控制制图。它用于控制制对象为长度度、重量、强强度、纯度、、时间、收率率和生产量等等计量值的场场合。1.4中位数-极差控制图：和均值-极差控制图相相似，只是用中位数图代代替极差图。1.5单值-移动极差控制制图：多用于对每每一个产品都都要进行检验验、采用自动动化检查和测测量的场合；；取样费时、、昂贵的场合合；流程式过过程、产品均均匀的场合。。2.二项分布（计计件值）2.1不合格品率控控制图：用于控制对对象为不合格品率或合格品率等计数质量指指标的场合。。2.2不合格品数控控制图：用于控制对对象为不合格品数的场合。3.泊松分布（计计点值）3.1单位不合格数数控制图（u）：当样品规格有有变化时则应应换算为平均均每单位的不不合格数后再再使用u控制图。3.2不合格数控制制图（c）：用于控制一部部机器、一个个部件、一定定的长度、一一定的面积或或任何一定的的单位中所出出现的不合格格数目。1.7.4极差-均值控制图的的绘制1．控制界限的的确定原则根据数理统计计的原理，考考虑经济的原原则，世界上上大多数国家家采用“三倍标准差法法”（也称为3σ原则）来确定控制界限限，即：UCL=μμ+3σσLCL=μμ-3σσCL=μ其中，μ和σ为统计量的总体体参数。注意：总体包括过去已经制制成的的产品品、现在正在制制造的的产品品以及及将来要制造造的产产品的的全体体，而而样本只是从从已制成成产品品中抽抽取的的一小小部分分。故总体参参数值值是不能精精确知知道的，只只能通过以以往已已知的的数据据加以估计，而样本统统计量量的数值值则是是已知的。2.计量控控制图图系数数表均值控控制图图和极极差控控制图图部分分系数数表子组大小（n）均值控制图极差控制图控制限系数A2控制限系数D3控制限系数D421.88003.26731.02302.57440.72902.28250.57702.1143．收集集数据据假设共共抽取取m个样本本（子子组）），每个样样本的的样本本量（（子组大大小））为n（国标标GB/T4901《常规控控制图图》建议m=25以及n=4或5，本例例中m=10，n=5）。平均值值组号观测值

iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5均值AXi极差Ri16.366.496.436.416.376.410.1326.416.366.306.346.426.370.1236.446.426.396.426.426.420.0546.376.346.376.376.446.380.1056.396.466.396.536.366.430.1766.366.456.506.436.386.420.1476.376.376.396.456.316.380.1486.356.366.396.406.386.380.0596.426.406.426.376.466.410.09106.426.346.436.426.416.400.09某加工工轴承承直径径观测测数据据（单位：：mm）计算：：总平均均值=(AX1+AX2+…AX10)=6.40平均极极差值值=（R1+R2+……+R10）/10=0.114．中心心线及及控制制界限限的计计算CLUCLLCL计算公式总平均值总平均值+A2*平均极差值总平均值-A2*平均极差值系数取值A2=0.577（子组大小n=5，查表）计算结果6.406.40+0.577*0.11=6.466.40-0.577*0.11=6.34均值控控制图图:极差控控制图图:CLUCLLCL计算公式平均极差值D4*平均极差值D3*平均极差值系数取值D3=0,D4=2.114（子组大小n=5，查表）计算结果0.112.144*0.11=0.240*0.11=05.作图-极差控控制图图组号12345678910CL0.110.110.110.110.110.110.110.110.110.11UCL0.240.240.240.240.240.240.240.240.240.24LCL0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00极差0.130.120.050.100.170.140.140.050.090.096.作图-均值控控制图图组号12345678910CL6.406.406.406.406.406.406.406.406.406.40UCL6.466.466.466.466.466.466.466.466.466.46LCL6.346.346.346.346.346.346.346.346.346.34均值6.416.376.426.386.436.426.386.386.416.401.7.5判稳和和判异异准则则1.判稳准准则2.判异准准则1.判稳准准则符合下下列条条件之之一的的过程程认为为处于于稳态态：（1）连续25个点子都都在控控制界界限以内；（2）连续35个点子至多1个落在控控制界界限以外；（2）连续100个点子至多2个落在控控制界界限以外；2.判异准准则判异准准则有点出界界和界内点点排列列不随随机两种。。由于于对点点子的的数目目未加加限制制，故故后者者的模模式理理论上上有很很多种种，但但在实际中中经常常使用用的只有有具有明明显物物理意意义的若干干种。。国标GB/T4091—2001《《常规控控制图图》中规定定了8种判异异准则则。CLUCL

A

B

C

C

B

A

LCLCL为了应应用判判异准准则，，将控控制图图等分分为6个区域域，每个个区域宽宽为σ。这六六个区区的标标号从从上至至下分分别为为A、B、C、C、B、A。其中中两个个A区、B区和C区都和中心心线CL对称。1．一点落落在A区以外外。在许许多应应用中中，准准则1甚至是是惟一一的判判异准准则。。准则1可对参数µ的变化化或参参数ó的变化化给出信信号，，变化化越大大，则则给出出信号号越快快。准准则1还可对对过程程中的的单个失失控做出反反应，，如计算犯犯错误误、测测量误误差、、原材材料不不合格格、设设备故故障等。2.连续9点落在在中心心线同同一侧侧。此准则则是为为了补充准准则1而设计计的，，以改进控制制图的灵灵敏度。3.连续6点递增或或递减。。此准则是是针对过过程平均均值的趋趋势进行行设计的的，它判判定过程程平均值值的较小小趋势要要比准则则2更为灵敏敏。产生生趋势的的原因可可能是工具逐渐渐磨损、维修逐渐渐变坏等，从而而使得参参数随着着时间而而变化。。4.连续14点相邻点点上下交交替。本准则是是针对由由于轮流使用用两台设设备或由两位操作作人员轮轮流进行行操作而引起起的系统统效应。。实际上上，这就就是一个个数据分层层不够的问题。。5.连续3点中有2点落在中中心线同同一侧的的B区以外过程平均均值的变变化通常常可由本本准则判判定，它它对于变变异的增增加也较较灵敏。。这里需需要说明明的是：：三点中中的两点点可以是是任何两两点，至至于第3点可以在在任何处处，甚至至可以根根本不存存在。出出现准则则5的现象是是由于过过程的参数µ发生了变变化。6.连续5点中有4点落在中中心线同同一侧的的C区以外与准则5类似，这这第5点可在任任何处。。本准则则对于过过程平均均值的偏偏移也是是较灵敏敏的，出出现本准准则的现现象也是是由于参数µ发生了变变化。7.连续15点在C区中心线线上下。。出现本准准则的现现象是由由于参数数ó变小。对对于这种种现象不要被它它的良好好“外貌貌”所迷迷惑，而应该该注意到它它的非随随机性。造成这这种现象象的原因因可能有有数据虚假假或数据据分层不不够等。在排排除了上上述两种种可能性性之后才才能总结现场场减少标标准差ó的先进经经验。8.连续8点在中心心线两侧侧，但无无一在C区中。造成这种种现象的的主要原原因也是是因为数据分层层不够，本准则则即为此此而设计计的.1.7.6控制图的的应用1.分析用控控制图2.控制用控控制图3.应用控制制图的注注意事项项1.分析用控控制图分析用控控制图主主要用于于分析：：（1）过程是是否处于于统计控控制状态态（统计稳态态）？（2）该过程程的过程程能力指指数Cp是否满足足要求？？（技术稳态态）统计稳态是否技术稳态是III否IIIIV122.控制用控控制图当过程达到满足足要求的的状态后，才能能将分析用控控制图的延长线用作控制用控控制图。3.应用控制制图的注注意事项项（1）控制图图用于何何处？原则上可可应用于于需要进进行质量量控制、、具有重复复性（统统计规律律）的任何过过程。定量质量指标标：计量值控制图定性质量指标标：计数值控制图（2）如何选选择控制制对象？？选择能代表过程程的一个或多个主要质量量指标作为控制制对象。。例如：电电动机轴轴的尺寸寸；产品品某些容容易出问问题的指指标（3）如何分分析控制制图？稳态：描描点未出界且排列随机机失控：描描点出界描点未出界，但排列列不随机（4）控制图图的作用用？控制图可可以起到到报警的作用，，但不能告诉诉这种报警警是由何何种异常因素素造成的。。应做到到：查出异因因，采取取措施，，保证消消除不再出现现，纳入入标准（5）控制图图的重新新确定当相关质量因素素发生变变化后，应重新抽取数据据，绘制新条件下下的控制制图。1.7.7过程能力力过程能力力：过程或或工序处于稳定定状态下下的实际生产产/加工/服务能力力。1.过程能力力的含义义2.过程能力力指数3.过程能力力判断1.过程能力力的含义义过程能力力就是在过过程处于于统计控制制状态下，生产产产品质量正常常波动的经济幅度度，通常用用质量特特性值分分布的6倍标准差差来表示，，记为6σ。理解要点点：1、σ综合反映映了各质量因因素对产品质质量造成成的质量波动动。因此，，σ是过程能能力大小小的度量基础础。2、产品质质量特性性在(μ-3σσ,μμ+3σ)范围内的的概率为为99.73%，几乎包括括了全部的的质量特特性。3、质量特特性在(μ-5σσ,μμ+5σ)内的概率率为99.99996，分散范范围增加了4σ，但包含含的质量特性性增加并并不多。因此，，6σ是一个表表示过程程能力的的经济的幅幅度。规范限合格品率(%)不合格品率（ppm,10-6）μ±1σ68.27317300.000μ±2σ95.4545500.000μ±3σ99.732700.000μ±4σ99.993763.000μ±5σ99.9999430.570μ±6σ99.99999975960.0022.过程能力指数数过程能力表示示的工序固有有的实际加工工能力，与产产品的技术要要求无关。为了反映和衡衡量过程能力力满足技术要要求的程度，，引入过程能能力指数Cp的概念。过程能力=公差/6倍标准差=T/6σ1、双侧公差，分布均值μ与公差中心M重合。Cp=(上限-下限)/6σ=(Tu-Tl)/6σμ=MTlTu2、双侧公差，分布均值μ与公差中心M不重合。Cpk=（1-k）*(Tu-Tl)/6σK=|0.5*(Tu+Tl)-μ)|/0.5TTlTuMμ2、单侧公差只有下限（如如日光灯的寿寿命）：Cp=(μ-Tl)/3σ只有上限（如如机械产品的的形位公差））：Cp=(Tu-μ)/3σ3.过程能力判断断（1）Cp所代表的合格格品率Cp0.330.671.00合格率66.368%84.000%84.134%Cp1.331.672.00合格率84.134%84.13447%84.13447%（2）过程能力判判断表Cp

的范围级别过程能力的评价参考Cp≥1.67I过程能力过高（应视具体情况而定）。1.33≤Cp＜1.67II过程能力充分,表示技术管理能力已很好，应继续维持。1.00≤Cp＜1.33III过程能力充足,但技术管理能力勉强,应设法提高为II级。0.67≤Cp＜1.00IV过程能力不足,技术管理能力已很差,应采取措施改善。Cp＜0.67V过程能力严重不足,应采取紧急措施,必要时可停工整顿。二.新七种质量管管理工具2.1关联图2.2KJ法2.3系统图法2.4矩阵图法2.5矩阵数据分析析法2.6PDPC法2.7箭条图图法2.1关联图图关联图图法，，是指指用连连线图图来表表示事事物相相互关关系的的一种种方法法，也也叫关关系图图法因素A因素C因素B因素A受因素素B的影响响因素B影响因因素A因素C受因素素A的影响响因素A影响因因素C2.2KJ法KJ法（又又称亲亲和图图法））是日日本川川喜二二郎提提出的的。““KJ””二字取取的是是川喜喜（KAWAJI）英文文名字字的第第一个个字母母。这一方方法是是从错错综复复杂的的现象象中，，用一一定的的方式式来整整理思思路、、抓住住思想想实质质、找找出解解决问问题新新途径径的方方法。。(1)确定对对象（（或用用途））。KJ法适用用于解解决那那种非非解决决不可可，且且又允允许用用一定定时间间去解解决的的问题题。对对于要要求迅迅速解解决、、“急急于求求成””的问问题，，不宜宜用KJ法。(2)收集语语言、、文字字资料料。收集时时，要要尊重重事实实，找找出原原始思思想（（“活活思想想”、、“思思想火火花））。(3)把所有有收集集到的的资料料，包包括““思想想火花花”，，都写写成卡卡片。。(4)整理卡卡片。。对于这这些杂杂乱无无章的的卡片片，不不是按按照已已有的的理论论和分分类方方法来来整理理，而而是把把自己己感到到相似似的归归并在在一起起，逐逐步整整理出出新的的思路路来。。(5)把同类类的卡卡片集集中起起来，，并写写出分分类卡卡片。。(6)根据不不同的的目的的，选选用上上述资资料片片段，，整理理出思思路，，写出出文章章来。。如何度黄金周？分类上网打游戏娱乐看电影娱乐上网查找论文资料学习社会调查学习同学聚会娱乐打临时工挣钱参加英语角学习临时决定其他思考：实现现相同同的效效果的的其他他方法法？2.3系统图图法系统图图就是是要把把实现现的目目的与与需要要采取取的措措施系系统地地展开开，并并绘制制成图图，以以明确确问题题的重重点，，寻找找最佳佳手段段或措措施。。因其图图形如如树枝枝，系系统图图又称称树图图或树树型图图。目的手段目的手段目的手段上一级级手段段成为为下一一级手手段的的行动动目的的类型1：构成成因素素展开开型总经理理生产副副总行政副副总财务副副总生产车车间动力车车间仓储运运输办公室室人事处处财务处处计划划处处类型型2：措措施施展展开开型型提高高毕毕业业生生就就业业率率加强强课课堂堂学学习习加强强社社会会实实践践校内内实实习习社会会实实践践增加加实实训训设设施施优化化师师资资队队伍伍增加加实实习习经经费费建设设实实习习基基地地改革革教教学学模模式式改革革考考试试方方式式2.4矩阵阵图图法法2.5矩阵阵数数据据分分析析法法2.6PDPC法2.7箭条条图图法法三.其他他质质量量管管理理工工具具3.1正交交试试验验3.1正交交试试验验3.1.1问题题的的提提出出3.1.2正交交表表3.1.3试验验设设计计3.1.4数据据分分析析3.1.5其他他正正交交表表3.1.1问题题的的提提出出某产产品品的的产量量和2个因素素（（因子子）有有关关：：压压力力（（A），，温温度度（（B）。。每每个个因因子子考考虑虑2个水平平（分分别别记记为为1和2）。。1(A)2(B)水平11（100kPa）1（90℃）水平22（300kPa）2（150℃）试验1(A