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《计量经济学》实验报告一，数据某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（X）与消费性支出（Y）统计数据地区可支配收入（X）消费性支出（Y）地区可支配收入（X）消费性支出（Y）北京10349.698493.49浙江9279.167020.22天津8140.506121.04山东6489.975022.00河北5661.164348.47河南4766.263830.71山西4724.113941.87湖北5524.544644.5内蒙古5129.053927.75湖南6218.735218.79辽宁5357.794356.06广东9761.578016.91吉林4810.004020.87陕西5124.244276.67黑龙江4912.883824.44甘肃4916.254126.47上海11718.018868.19青海5169.964185.73江苏6800.235323.18新疆5644.864422.93二，理论模型的设计解释变量：可支配收入X被解释变量：消费性支出Y软件操作：（1）X与Y散点图从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型：（2）对模型做OLS估计OLS估计结果为三，模型检验从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。t检验:在5%的显著性水平下不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。1，预测现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033则在95%的置信度下，E()的预测区间为（874.28,16041.68）2，异方差性检验对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。G-Q检验对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据，分别回归

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