GIS学习教程提高

1、波段叠加（叠加dem同下）单波段的卫星影像图为灰白色，多波段叠加后变为彩色。操作：interpreter—►Utilities—►layerstack—►InputFile输入要操作的图>Add—►ignoreZeroinstatsIOutputFile输出地址、名称—OK只有img格式才能叠加，否则要事先转换。2、几何校正（判断校正的好坏，就把SHP,格式等高线叠入校正后出的图）选择的校正点越多。校正越准确；如果手头上的影像图太大可剪切其中一部分跟研究领域有关的部分，但剪切的影像图的大小要大于地形图。操作：第一步：Dataprep—►image—►geometric►（FromViewer）—►selectviewer►点击需要校正的影像图（polynomialorder）选五分之四—►close—►existingviewerok点击作为参照的地形图一》Ok第二步：先在地形图上找到（典型）Q―►在影像图上找到对应的点—0找够确定的个数之后，调整使total（小于1-⑧出图一选择输出的图的位置一►选择ignoreZeroinstats）—ok(1)灌丛(3,4,5)紫色，(水田中间的紫为旱地)，深紫色，紫褐色，纹理不均匀，形状不规则，洱海西边海拔2000以上东边基本上都是(2)草地(3,4,5)(4,5,3)桃红色淡红色，纹理均匀，形状不规则「海东纹理细腻的红，紫、海西头部右边，有人工草地为绿色(3)4,5,3)白色或灰白色，形状不规则(4)雪(3,4,5)亮黄色或桔黄色，分布在高海拔地区(5)水田(3,4,5)分布在低海拔地区，没有进行灌溉的时候为青绿色(暗一点的也是)，形状规则，灌溉后褐色(6)旱地(5,4,3)冬季为淡紫色与瓦块色、暗灰色等交织的区域，色调(植被不一样，颜色不一样)不均匀，形状不规则，春季呈现浅绿色与黄绿色、暗灰色等交织的区域，色调不均匀，形状不规则(7)阔叶林(3,4,5)山上细腻的绿(翠绿色)，纹理均匀(8)暖性针叶林(3,4,5)山脚下的暗绿、纹理比较均匀(9)混交林(3,4,5)阔叶林周围都有混交林，颜色介于翠绿和深绿之间(10)冷性针叶林(长苞冷杉)(3,4,5)分布在高海拔(3600m以上)在雪的周围，呈现深绿或墨绿色，云南苍山上多为冷杉(11)水(3,4,5)蓝色或深蓝色，有规则的性状(12)建筑(3,4,5)(1,4,5)块状颜色混杂，红色，紫红色，褐色，呈斑块状,形状比较规则，纹理不均匀。(13)阴影(3,4,5)黑色17、在监督分类中的精度评估过程中若某一类型的点随机选取的太小，则需要自己在原图上选择后保存为text文本，最后导入（edit—►importuser—►definedpoints...—►选择导入的点）自己选择点的方式：（1）新建一个shp格式的文件（面的）（2）创建shp格式的模板一14（在画面过程中，小铅笔画画也可以editor—►moreeditingtools—►advancedediting（3）新建一个图层（最左边白色的□标志）（4）导入刚才保存的shp文件（5）查看图中每个点的坐标（把点放大用©图标双击）（6）把这些点的坐标输入到text文本中，保存18、提取海拔信息在图中叠入海拔线，用目视用。图标点海拔线，获取高度值19、地图线数字化（就是地图矢量化）把一幅地形图在ArcMap中打开一＞（按12）在其中添加一个线的shp。格式的图层（根据8）为等高线添加属性，将高等线的值添加到属性表中20、地形图拼接注：一般遥感影像图是在ERDAS中拼接，地形图是在ArcMap中拼接ArcMap-►Arctoolbox-►Datamanagementtools-►raster-►rasterdataset—►mosaic—►在inputrasters中添加所有拼接的图一►在targetraster中找原有图的名字一ok（将拼接的其中一幅找出）*21、BSQ格式转换成img格式（1）选择import模板rType-►genericbinargmedia—►file-Inputfile选择文件(3)《一ok〔Outputfile输入文件名，路径-Dataformat—>BSQ(4)<rows―►轨道行(path)—>ok、cols—>轨道列(row)22、Arctoolbox内容简介(工具集简要介绍)(1)3D分析工具(3Danalysttools):使用3D分析工具可以创建和修改TIN以及栅格表面，并从中抽象出相关信息和属性，创建表面和三维数据可以帮助你看清二维形态中并不明确的信息。(2)分析工具(AnalysisTools):对于所有类型的矢量数据，分析工具提供；一整套的方法，来运行多种地理处理框架，主要实现又联合，裁剪、相交、判别、折分；缓冲区，近邻，点距离；频度，加和统计等。(3)制图工具(cartographyTools)制图工具与arcGIS中其他大多数工具有着明显的目的性差异，它是根据特定的制图标准来设计的，包含了三种掩膜工具。(4)转换工具(conversionTools)(5)coverage工具(coverrageTools)⑹数据管理工具(Datamanagementtools)(7)地理编码工具(grocodingtools)(8)地统计分析工具(geostatisticalanalysttools)(9)线性要素工具(Linearreferencingtools)(10)空间分析工具(spatialanalysttools)(11)空间统计工具(spatialstatisticstools)*23、等值线绘制ArcGIS中等值线的绘制方法如下：在spatialanalyst下拉菜单中一►surfaceanalysis―►contour在inputsurface的下拉菜单中选择用来生成等高线的表面在contourinterval栏中指定等高线间距在basecontour栏中指定等高线基准高程在Zfactor栏中设定高程变换系数在outputfeatures栏中指定输出等高线的存放路径与文件名点击ok按钮24、监督分类后的图在导入fragstats之前可先做提取：即：把每一类提取出来ERDAS:(1)打开监督分类的图一>raster—>attributes—>选中一类—>AOI—>copysectiontoAOI—>file—>save—>AOIlayerAS—>选择路径、名称一►确定(2)转Grid格式(一般用北京54坐标)①在ArcMap中AecToolbox—►conversionTools—►toraster—►rastertootherformat(multiple)③打开刚才转好的图一►右键—►Data—►exportData—►修改名字(name);format(GRID)—>save注：如果需要的话要将cellsize改小一点（30）,以后在fragstas中运算时会快一些26、快速画等高线（打开地形图）一打开灰度图（&找到地形图，双击，选第二个）f打开shp格式图）一►右键灰度图—►properties—►symbology—►classified―►classes（2）―►确定—►editor—►snapping—►editsketch—＞屏注：启动Arcscan模板首先右键标题空白处在Arcscan前打钩，其次在TOOLs—►extensions—►Arcscan前打钩ctrl+Z为删除点Rastercleanup-►startcleanup―►rasterpaintingtool27、将英文版的Googleearth改成中文版的打开googleearth-►tools-►options―►generalearthneral―►languagoogleearth（Wsystemooo改为“中文繁体”）—►ok一►重启googleearth28、如何下载Googleearth中的影像图（高清图下载可用）（1）安装英文版Googleearth（2）安装GETSCREEN（安装这个需要电脑中有microsoft.NETframework2、0、50727,若提示没有，则要先下载安装）先打开Googleearth—＞再打开GETScreen—►两点定位（使按钮处于放弃定位）一＞右键左上，右下的位置一图片计算（截图高度1公里不变，延迟时间500—1000毫秒）一＞开始截屏一保存成jPEG29、用Globlemapper校正在Googleearth中下载的影像图（1）打开下载的jpg格式的图一►点击标题下第二行，第四个"opencontrolcenter”一►选中影像图(打钩)一►右键一＞creatareafeaturesfromtheselectedlayerbounds―►ok(2)file—►exportvectordata—►exportshapefile—►ok—＞选中exportareas(打钩)一►选择保存位置一►确定(3)若想让校正后图为北京54坐标，就要先给这个保存好的shp格式的图在ArcMap中转换为北京54坐标，之后再导回来校正(4)校正：file—►rectify(georeference)imagery—＞ftexportformat中选择输出图方的格式一＞ok—►选原图一*(放大第一个图，在下面pixel，pixe()中的值修改为0.0一再在第三个图的响应位置点点一AddGCPtolist)一再按照括号里的方式把四个点都定好一ok注：四个点的坐标要根据像素，像素在open,controlcenter―►metadata(Numcolumns,Numrows)一个1464*3206的像素目中，四个角坐标为0.0II1464,00.3206111464.320630、计算矢量数据面积(arcmap)打开shp格式图—►右键openattributetable—►options—►Addfield—►name:areatype:double—＞ok—＞右键area—►calculategrometry—＞yes31、主成分分析(ERDAS)Interpreter―►spectralenhancement―►principalcamp―►eigenmatrix(两个都选)一►eigenvalues(两个都选)一►Datatypeznput:signed16bitoutput:floatsingle(不变)►outputoptions:ignorezeroinstats―►numberofcomponentsdesired:6-►ok32、fragstats软件操作(1)安装下载下来的文件解压后，双击图标即可用(2)环境质量设置若打开软件后标题显示(ArcGriddisabled)则我的电脑一►右键属性一►高级f环境变量，在系统变量下面点新建变量名：path变量值：C:\programfiles\arcGIS\bin,BParcmap安装位置操作：①双击一►fragstats—►setrunparameters—►inputdatatype:arcgrid—►gridname:选择要评价的文件—►backgroundvalue:999—►vniquepathID's：donotoutputID->pathneignbors:8cellral...-►outputstatistics:可以三个都选，也可以根据需要选择path,class,load水平—►inputfiletype:loadscape—►analysistype:standand-►ok©fragstats—►selectpathmetrics—►一般选patcharea和pathperimeter―►确定fragstats—>selectclassmetrics—>一般选totalarea—>numberofpathches,pathchdensityjargestpatchindex,patharea(MN)一►确定Fragstats—►execute—►确定Tools-►bowseresults@Savetunas...（保存后打开方式选Excel）必选指标：斑块数量，面积斑块密度（PD）最大斑块指数（LPI）平均最临近距离（ENN-MN）聚集度（AI）33、用ArcMap做监督分类（1）在arcmap中打开要分类的图，再从arccatlog中从新建shp（面）图层,添加在图中编辑两天添加不同属性的小面用口图标）保存（2）在ERDAS中打开shp格式的，vector—►attributs—＞全部选中-►AOI―►CopyselectiontoAOI―►file―►save-►szveas―►AOIsaveas....（3）打开影像图一►打开AOI—＞tools—►虚线框选中一打开classifier—►signatureeditor—»+|—＞添加并合并成为一类一＞保存34、监督分类作弊法（1）打开监督分类后的图，找到分类错误的地方，放大（2）点“小斧头”，用J勾画需要改颜色的区域，点（倒数第四行第一个,墨水瓶工具），在Fillwith中选择代表不同颜色的数值Apply注：在画图改颜色过程中，若经常画框选范围比较麻烦，则可以将画好的框用鼠标拖着放到合适的地方这个时候最好将监督分类好的图和原图链接（link）则可在原图上区分植被35>shp的面(polygon)转为线(polyline)aectoolbox:Datamanagementtools-►features-►polygontoline36、在Arcmap中画圆(一般在北京54坐标下)在工具栏右键一►选择AdvancedEditing—►在高级编辑器中选择“0”按钮一►选择圆心点下一按“R”键输入半径长度注：若“0”按钮为灰的，则在Editor那一栏的target中将图层选择为需要编辑的图层37、用universalmapsdownloader下载高清影像图(1)打开GoogleEarth,工具一►选项一>3D视图一►显示纬度(小数度数)f记下所要区域左经度，右经度，上纬度，下纬度(2)运行UMD(3)默认任务名mynewtask,vmd,(如：已经下载过，则任意自动保存，opentask打开保存过的任务)maptype地图类型(可从Google、yahoo>microsoft下载street街道)、terrain(地形)、satellite(卫星)、hybrid(混合图)zoomlevel对焦层(对焦层越大越清楚)leftlongitude左经度rightlongitude右经度Toplatitude上纬度downlatitude低纬度pathtosave保存路径threadscount线程数start注：范围和层的设定要成反比在状态窗口如果看到maybeipisbanned(ip被封)就在w找一个http代理。将ip和port输入UMD的options中，选上useproxyserver(10)拼图tools—►mapscpwbiner—►open—►点my_new_task,UMD—►outputfilename(改名字，为XX、jpG)—►combine38、非监督分类(1)ERDAS工具栏：classifier—►unsupervisedclassification(2)inputrasterfile-输入要分类的图像outputclusterlayer-输出分类图像outputsignatureset-输出sig模板文件clusteringoptions-initializefromstatistics(IFS:由图像文件整体或AOI区域统计产生自由模板聚类，分出类别的多少由自己决定；USM：基本选定模板文件进行分类，类别数目由模板文件决定numberofclasses-初始分类数，(2就分出2个类别，一般将分类数取为最终分类数的2倍以上)(6)maximumiterations(定义最大循环数)-6次以上convergencethreshold-0.95ok39、NDVI(归一化植被指数)植被覆盖度(ERDAS)interpreter—>spectralenhancement(3)―►indices-►inputfile(输入图),output(输出图)，selectfunction(NDVI)—>ok(2)在ArcMap中打开NDVI的图,在图名上右键properties―►在symbology中一►classified―►classes中选几就代表分成几类一►classify中一►break注:删除点一在GCPTOOL框中，在点标前选中(变黄)一》右键DleteSelection修改点的位置一在工具栏用国图标挪动(1)导入影像图的点一File—►loadInputGCTTOOL(2)导入地形图的点一File—►loadreference3、看地形图等高线向海拔低的方向凸出，那条线为山梁；等高线向海拔高的方向凸出，那条线为山沟；等高线越密表明越陡峭；影像图是相反的。凸起来的是山沟。凹下去的是山梁。4、格式转换(tiff转换为img)(jpg转img)〔Type—►tiffrinputfile输入图片Import—►«-►YMedia—►file、outputfile输出的位置、名字5、剪切①规则分幅裁剪「输入要剪切的图片Dataprep—►subsetimage―->candidateI选择输出的位置、名称rTwocorners:左上、右下两个点Type(map)—►subsetdefinition<一IFourcorners:四个角values中双击调整数值一►ok—调整颜色—确定数值越大，表示覆盖度越高40、植被变化矩阵(arcmap)(1)arctoolbox―►spatialanalysttools―►zonal-►tabulateareaok(2)将结果在arcmap中打开一►options―►expot41、用到的软件总结(1)Arcmap(2)ERDASIMAGINE(3)GoogleEarth(校正)(4)universalmapsdownloader(抓图)(5)GETscreen(抓图)(6)Globlemapper(校正)Output（continous）—选择ignorezeroinoutputstats—►ok注：裁剪范围输入①通过直接输入左上角，右下角两个点（或四个点）坐标值；②在图像处窗中放置查询框：Utility—►inquirebox；③用shp格式模板裁剪不规则区域。操作：（1）打开影像图f在此图上打开洱海流域的shp格式文件（D：宋金易慧/洱海流域/洱海流域一project.shp）有三个选择能叠加的在另一个窗口打开才能叠加的shp图—vector—►attributes—►点击使选择区域变黄►Aoi—►copyselectiontoaoi—►file—>sare—►Aoilayeras—►选择存储位置、名称—►ok（2）Dataprep—►subsetimage—►输入要裁剪的影像图一输出路径、名称一►选择ignorezeroinoutputstats—►Aoi—►Aoifile—►选择第（1）步做好的模板一►ok第二种：在窗口打开一个需要剪切的图一打开一个shp格式可叠加的区域（在此图上打开）一点“小斧头”图标一点“方形虚框”一点叠加了的区域是区域变黄一在此窗口上点Aoi一copy一按2）操作（最后Aoifile选择时（这一结束自动保存了一个标题相同的模板））6、更换波段第一种：Arcmap在左边图名上右键一►propertier—►symbology第二种：EQADS在图框上view—►Arranglayers―►右键一►bomdconbinations.7、插入GPS点（Arcmap）先在Excel里输入Gps点要转换成XX、XXX°不能用XX°XXXz（一般表头有N一E-type）Tools—►AddxyData—►打开建立好的Excel表格一►"Xfield—E<a选择Edit—>select—>土地坐标Yfield—NWGS84（Geographiccoordinatesystems\world\wgs/984）北京54（projectedcoordinatesystems\gausskruger\beijing1954\beijing1954GKzone17,pry）投影坐标8、矢量格式属性表编程（ArcMap）〃Name:输入在图名上右键一►openAttributetable—>options—>AddfieldylType:text9、定义坐标（ArcMap）ArcToolbox—>DataManagementTools―►projectionsandtransform—►defineprojection—►inputDatasetorfeatureclass（输入要定义坐标的图）一►coordinatesystem（选择需要的坐标一>ok）10、坐标转换（ArcMap）第一种：Arctodbox―►DatamanagementTools―►projectionsandtransform―►raster—>projectraste―►（同9）—►新建一个图层一打开projectl-DAta-ExportDatamodify一需要的一确定第二种：在“layers"上右键一►properties—►change—►predfined―►找到要更改的坐标—确定—在图名上右键―Data—ExportData—►选择上面的一修改坐标一>save11、单一输出转完坐标后一般使用此方法（留个波段用单一输出）（ArcMap）转坐标prefind在图标在图上右键一＞Data―►exportdata—►默认一＞save12、新建一个shp格式文件（ArcMap）在ArcMap中点Arccatalog—►选择要存放的盘―右键〃点point'需要定义坐标—Edit-＞New―►shapefile-►J线一►＜、面不需要一►ok13、添加文档（shp、img）（ArcMap）①7/②Arccatalog（从左边找到拖到ArcMap）注：若在ArcMap中shp画的线不能显示出来则可以右键图层名（shp）―►selection―►select.All14、创建shp格式的模板（ArcMap）新建一个shp文档（线的）添加到ArcMap—►editor—►starteditor—►小铅笔画线（人删除，若删一段点八双击一有4后一右键Delete）保存saveeditor一般校正好的影像图校正dem15、监督分类有十三类土地类型，每类采10N个（N为6个波段+一个dem）样本在ERDAS中更换波段View—►Arrangelayers—►右键一＞bandcombination一般常用3,4,5；5,4,3波段第一步：先将6个波段的图和dem图叠加（采用1波段叠加方法）（准备）注：在家J图后要选择6个波段即在选择了6个波段的图后一►layer(All)—＞Add—＞选择dem图一＞Add—►选择输出的路径和名称一^ignorezeroinstats―►ok第二步：监督分类的步骤：(1)定义分类模板一＞(2)评价分类模板一(3)进行监督分类一(4)评价分类结果定义分类模板(1)第一步：打开图，调整波段的显示第二步：打开模板编辑器并调整显示字段classfier—►signatureeditor—►view-►columns—►点击最上一个字段的colunmn字段拉至最后一个字段，让所有字段变黄一按住shift键点击Red、Green、Blue使这三个字段集中被清除一在监督分类过程中可以将图和正在校正的图联系起来view-►link/unlinkviewers-►Geographical-►点击图一►Apply—close第三步：获取分类模板信息在第二步的基础上点小斧头一用日按钮框选特定的类型按“+添加到显示框，“三1一”为合并，自己修改名字和颜色第四步：保存分类模板Flie(signatureeditor菜单框)—►save.as—►选择路径、名称—►whichsignature(All)―►ok(2)评价分类模板(一般用contingencymatrix可能性矩阵)在signatureeditor对话框：evaluate―►contingency―►non一parametricrule（featurespace）―►ok⑶进行监督分类Classifier—►supervisedclassification—►inputrasterfile（选择进行分类的图）―►classifiedfile（选择输出路径、名称）一►inputsignaturefile（选择保存的sig格式的分类模板）一►non一parametricrule（featurespace）―►ok（3』）分类后处理rclump聚类统计常用的为<、Eliminate去除分析@clump:interpreter—>GISanalysis—►clump—►inputfile（选择输入文件）—outfile（定义输出文件）―coordinatetype（文件坐标类型）：Map—►subsetdefinition处理范围raster—►attributes—►connectneighbors（确定聚类统计领域大小）：8ignorezeroinoutputstats—►ok②eliminate:interpreter—