品管七大手法培训材料

品管七大手法1第一章常用统计分析方法概述前言统计质量控制是质量控制的基本方法，是全面质量管理的基本手段。获得有效的质量数据之后，就可以利用各种统计分析方法对质量数据进行加工处理，从中提取出有价值的信息成分。2第一章常用统计分析方法概述管理循环目前企业界，必须将管理、改善、统计方法三者统一起來，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效果。从ISO谈统计技术在ISO9001：2000标准中也有规定。3第一章常用统计分析方法概述品管七大手法：(目的）检查表——收集、整理资料；柏拉图——确定主导因素；因果图(鱼骨图)——寻找引发结果的原因；散布图——展示变量之间的线性关系；分层法——从不同角度层面发现问题；直方图——展示过程的分布情况；控制图——识别波动的来源。4第二章检查表一、定义（也叫查检表）将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.二、检查表的分类点检用检查表记录用检查表5第二章检查表1.点检用检查表此类表在记录时只做「有、没有」、「好、不好」的记录。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式。b.将点检项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。6第二章检查表例1上班前服饰的检查表上班前的服饰区分周一周二周三备注周四携带钱包手帕月票小笔记本服饰领带头发皮鞋服饰协调周五周六7第二章检查表2.记录用检查表此类检查表用来收集计量和计数数据。制作程序如下：a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。b.将检查项目、频率列出。c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）。d.异常事故处理及记录。8第二章检查表例2：记录检查表9第二章检查表铸造不良情况检查表10第三章柏柏拉图一、柏拉图的定定义柏拉图是为为寻找影响产产品质量的的主要问题题，用从高到低低的顺序排列成矩形形，表示各各原因出现现频率高低低的一种图图表。柏拉图是美美国品管大大师朱兰博博士运用意意大利经济济学家柏拉拉图(Pareto)的统计计图加以延延伸所创造造出来的，，柏拉图又又称排列图图。11第三章柏柏拉图二、柏拉图的应应用作为降低不不合格的依依据：想降降低不合格格率，先绘绘柏拉图看看看。决定改善目目标，找出出问题点。。确定主要因因素、有影影响因素和和次要因素素。抓主要因素素解决质量量问题。确认改善效效果(改善善前、后的的比较)。。12第三章柏柏拉图三、制作方方法步骤1:确定分析的的对象和分类项目。对象确定一一般按产品品或零件的的废品件数数、吨数、、损失金额额、消耗工工时及不合合格项数等等。分类项目一一般可按废废品项目、、缺陷项目目、零件项项目、不同同操作者等等进行分类类。步骤2:決定收集集数据的期期间，并按按分类项目目，在期间间內收集数数据。13第三章柏柏拉图例:电气不不良状况记记录表期期间:99年8月5-9日过程检查组组检检验者:李李XX14第三章柏柏拉图步骤3:依项目作作数据整理理做统计表表。15第三章柏柏拉图步骤4:记入图图表用纸并并按数据大大小排列画画出柱状图图。不良項目不良数

17015313611910285685134170收斂不良几几何失真真白平衡衡敲閃閃無無畫面畫畫面傾斜其其他不良16第三章柏柏拉图步骤5:绘累计曲线。17015313611910285685134170不良数

不良项目收敛不良几何失真白平衡敲閃无书面书面傾斜其他不良17第三章柏柏拉图步骤6:绘绘累计比比率。收敛几几何白白平衡衡敲闪无无书面书书面其其他不良失失真不不良倾倾斜斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累计影响比率(%)不合格数17015313611910285685134170不合格项目18第三章柏柏拉图步骤7:记入必要要的事项标题(目的)。。数据搜集期期间。数据合计(总检查、、不良数、、不良率……等)。工序名称。。相关人员(包括记录录者、绘图图者…)结论（前面面哪几项是是需改善项项）19第三章柏柏拉图工程:电气检查总检查数:1450总不合格数:170期間:8月5-9日检验者:王胜利绘图者:李XX不合格项目17015313611910285685134170收敛几何白平衡敲闪无书面书面其他不良失真不良倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不合格数20第三章柏柏拉图四、思考题题1999年年江苏省因因车祸死亡亡的人数达达到12000人，，各项统计计情况如下下：试画出柏拉拉图，并作作分析21第三章柏柏拉图肇事车祸原原因柏拉图图2283.34%人数累计影响度第三章柏柏拉图利用EXCEL制作作柏拉图例例23第四章因因果图一、定义在找出质量量问题以后后，为分析析产生质量量问题的原原因，即分析原因与结果果之间关系系的一种方方法，以确定因果果关系的图图表称为因因果图。其形状与鱼鱼的骨架相相似，故亦亦称鱼骨图图；又因为为是日本质质量管理专专家石川馨馨博士倡导导的，故又又称为石川川图。也叫叫特性要因因图。24第四章因因果图我们在应用用柏拉图找找出主要问问题后，往往往需要进进一步分析问题产产生的原因因及其主要要原因，以便针对对性地制定定措施加以以解决，因因果图就是是这样一种种常用的分分析方法。。图中主干箭箭头所指的的为质量问问题，主干干上的大枝枝表示主要要原因。中中枝、小枝枝、细枝表表示原因的的依次展开开。25第四章因因果图二、因果图图的分类1、原因追追求型作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当26第四章因因果图2、对策追追求型提高冲压作业效率消除加工困难作业员教育其他使导板加工取放容易3方便屑料清理1使导.顶柱位置适当1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知工作图马达座4导板隔板加工次数少2消除搬运损失寻找资料容易127第四章因因果图二、绘制特性要因因图的步骤骤步骤1：召召集与所分分析品质问问题相关的的、有经验验的人员，，人数最好好4-10人。步骤2：挂挂一张大白白纸，准备备2~3支支色笔。在在纸上画一一个横向长长箭头为主主干，箭头头指向右方方并写上品品质问题名名称，再将将影响品质质的主要因因素（如人人、机、料料、法、环环）用斜箭箭头分别列列在主干的的两侧。28第四四章章因因果果图图29第四四章章因因果果图图步骤骤3：：由集集合合的的人人员员就就影影响响问问题题的的主主要要因因素素发发言言，，中中途途不不可可批批评评或或质质问问(脑脑力力激激荡荡法法)，，发发言言内内容容用用短短箭箭头头记记入入图图上上各各要要因因箭箭头头的的两两侧侧。。步骤骤4：：时间间大大约约1个个小小时时，，搜搜集集20-30个个原原因因则则可可结结束束。。步骤骤5：：就所所搜搜集集的的要要因因，，何何者者影影响响最最大大，，再再由由大大家家轮轮流流发发言言，，经经大大家家磋磋商商后后，，认认为为影影响响较较大大的的予予圈圈上上红红色色圈圈（（或或画画上上方方框框））。。30第四四章章因因果果图图步骤骤6：：与步步骤骤5一一样样，，针针对对已已圈圈上上一一个个红红圈圈的的，，若若认认为为最最重重要要的的可可以以再再圈圈上上两两圈圈、、三三圈圈。。步骤骤7：：记下下制制图图部部门门和和人人员员、、制制图图日日期期、、参参加加人人员员以以及及其其他他备备查查事事项项。因果果图图提提供供的的是是抓抓取取重重要要原原因因的的工工具具，，所所以以参参加加的的人人员员应应包包括括对对此此项项工工作作具具有有经经验验者者，，才才易易奏奏效效。。31第四四章章因因果果图图案例例32第五五章章散散布布图图一、、定定义义散布布图图是用用来来发现现和和显显示示两两组组相相关关数数据据之之间间相相关关关关系系的的类类型型和和程程度度，或或确确认认其其预预期期关关系系的的一一种种示示图图工工具具。。33第五五章章散散布布图图二、、散散布布图图分分类类34第五五章章散散布布图图强正正相相关关。。x增增大大，，y也也随随之之线线性性增增大大。。x与与y之之间间可可用用直直线线y=a+bx(b为为正正数数)表表示示。。此此时时，，只只要要控控制制住住x，，y也也随随之之被被控控制制住住了了，，图图(a)就就属属这这种种情情况况。。弱正相关。。图(b)所示，点点分布在一一条直线附附近，且x增大，y基本上随随之线性增增大，此时时除了因素素x外可能能还有其它它因素影响响y。无关。图(c)所示示，x和y两变量之之间没有任任何一种明明确的趋势势关系。说说明两因素素互不相关关。35第五章散散布图弱负相关。。图(d)所示，x增大，y基本上随随之线性减减小。此时时除x之外外，可能还还有其它因因素影响y。强负相关。。图(e)所示，x与y之间间可用直线线y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增增大而减小小。此时，，可以通过过控制x而而控制y的的变化。非线性相关关。图(f)所示，，x、y之之间可用曲曲线方程进进行拟合，，根据两变变量之间的的曲线关系系，可以利利用x的控控制调整实实现对y的的控制。36第五章散散布图三、散布图图制作方法法收集资料（（至少30组以上））找出数据中中的最大值值与最小值值。准备座标纸纸，划出纵纵轴、横轴轴的刻度，，计算组距距。通常纵纵轴代表结结果，横轴轴代表原因因。组距的的计算应以以数据中的的最大值减减小值除以以所需设定定的组数求求得。将各组对应应数标示在在座标上。。须填上资料料的收集地地点、时间间、测定方方法、制作作者等项目目。37第五章散散布图四、思考题题现有一化学学反应的温温度和反应应时间对应应数据如下下：试以散布图图手法了解解其二者之之间的关系系为何38强负相关型型39第六章分分层法一、定义分层法是按按照一定的的类别，把把记录收集集到的数据据加以分类类整理的一一种方法。。二、常用的的分类情况况如下不同作业员员、班组分分类不同机器分分类不同原料、、零件、供供给厂家分分类作业条件：：不同的温温度、压力力、湿度、、地点分类类不同产品分分类不同时间生生产的产品品分类40第六章分分层法三、分层法运用举例：1、推移图的分分层%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不不合格的总总推移分层层）41第六章分分层法2.XX公司注塑塑机系三班班轮班，前前周三班所所生产的产产品均为同同一产品，，结果为：：ABC产量（件）） 1000010500 9800不良率（%）0.30.40.2以班别来加加以统计，，可得知各各班的产量量及不良率率状况，以以便于有依依据地采取取措施。42第六章分分层法四、分层法法的实施步步骤1、确定分分层的类别别和调查的的对象2、设计收收集数据的的表格3、收集和和记录数据据4、整理资资料并绘制制相应图表表5、比较分分析和最终终的推论43第六章分分层法五、思考题题某空调维修修部，帮助助客户安装装后经常发发生制冷液液泄漏。通通过现场调调查，得知知泄漏的原原因有两个个：一是管管子装接时时，操作人人员不同（（有甲、乙乙、丙三个个维修人员员按各自不不同技术水水平操作））；二是管管子和接头头的生产厂厂家不同（（有A、B两家工厂厂提供配件件）。于是是收集数据据作分层法法分析（见见表一、表表二），试试说明表一一、表二的的分层类别别，并分析析应如何防防止渗漏？？44第六章分分层法表一泄泄漏调查表表（分类1）表二泄泄漏调查表表（分类2）45第七章直直方图一、定义直方图是适适用于对大大量计量值值数据进行行整理统计计，分析和掌握握数据的分布布状况，以便推断断特性总体体分布状态态的一种统统计方法。。主要图形为为直角坐标标系中若干干顺序排列列的矩形。。各矩形底底边相等，，为数据区区间。矩形形的高为数数据落入各各相应区间间的频数。。46第七章章直直方方图使用直直方图图的目目的了解品品质特特性分分布的的形状状。研究制制程能能力或或计算算制程程能力力。用以制制定规规格界界限二、常见的的直方方图形形态正常型型说明：中中间高高，两两旁低低，有有集中中趋势势结论：：左右右对称称分配配（正正态分分配）），显显示过过程运运转正正常。。47第七章章直直方方图缺齿型型（凸凸凹不不平型型）说明：高高低不不一，，有缺缺齿情情形。。不正常常的分分配，，由于于测定定值或或换算算方法法有偏偏差，，次数数分配配不妥妥当所所形成成。结论：检验验员对对测定定值有有偏好好现象象，如如对5，10之之数字字偏好好；或或是假假造数数据。。测量量仪器器不精精密或或组数数的宽宽度不不是倍倍数时时，也也有此此情況況。48第七章章直直方方图切边型型（断断裂型型）说明：有有一端端被切切断。。结论：：原因因为数数据经经过全全检，，或过过程本本身经经过全全检，，会出出现的的形状状。若若剔除除某规规格以以上时时，则则切边边在靠靠近右右边形形成。。49第七章章直直方方图离岛型型说明：在在右端端或左左端形形成小小岛。。结论：：测量量有错错误，，工序序调节节错误误或使使用不不同原原料所所引起起。一一定有有异常常原因因存在在，只只要去去除，，就可可满足足过程程要求求，生生产出出符合合规格格的产产品。。50第七章章直直方方图高原型型说明:形形状似似高原原状。。结论:不同同平均均值的的分配配混在在一起起，应应分层层后再再做直直方图图比较较。51第七章章直直方方图双峰型说明：有有两个个高峰峰出现现。结论：：有两两种分分配相相混合合，例例如两两台机机器或或两家家不同同供应应商，，有差差异时时，会会出现现这种种形状状，因因测量量值不不同的的原因因影响响，应应先分分层后后再作作直方方图。。52第七章章直直方方图偏态型型（偏偏态分分配））说明：高高外偏偏向一一边，，另一一边低低，拖拖长尾尾巴。。可分分偏右右型、、偏左左型。。偏右型型：例例如，，微量量成分分的含含有率率等，，不能能取到到某值值以下下的值值时，，所出出现的的形状状。偏左型型：例例如，，成分分含有有高纯纯度的的含有有率等等，不不能取取到某某值以以上的的值时时，就就会出出现的的形状状。结论论：：尾巴巴拖长长时，，应检检查是是否在在技术术上能能够接接受，，工具具磨损损或松松动时时，也也有此此种现现象发发生。。53第七章直直方方图三、直方图的的制作步步骤步骤1：：收集数数据并记记录。收集数据据时，对对于抽样样分布必必须特別別注意，，不可取部部分样品品，应全部部均匀地地加以随随机抽样样。所收收集数据据的个数数应大于50以上。例:某厂厂成品尺尺寸规格格为130至160mm，今按随机机抽样方方式抽取取60个个样本，，其测定定值如附附表，试试制作直直方图。。13814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613554第七章直直方方图步骤2：找出数据据中的最最大值(L)与最小值值(S)先从各行行（或列列）找出出最大值值，最小小值，再再予比較較。最大值用用“□””框起來來，最小小值用““○”框框起來EX:NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.613814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613555第七章直直方方图得知NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6L6=141S6=129求L=148S=12156第七章直直方方图步骤3：：求极差差(R)数据最大值(L)减最小值(S)=极极差(R)例：R=148-121=27步骤4：：決定组组数：一般可用用数学家家史特吉吉斯(Sturges)提出的公式，根根据测定定次数n来计算組数k，公式为：：k=1+3.32logn57第七章直直方方图例：n=60则k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9即约可分分为6组组或7组组一般对数数据的分分组可参参照下表表：例：取7组58第七章直直方方图步骤5：：求组距距(h)组距=极差差÷组数数h=R/k为便于计计算平均均数及标标准差，，组距常常取为2，5或或10的的倍数。。例：：h=27/7=3.86，组距取4。。步骤6：：求各组组上限，，下限(由小而而大顺序序)第一组下下限=最最小值-第一组上上限=第第一组下下限+组组界第二组下下限=第第一组上上限….…….….…….最小測量單位259第七章直直方方图最小数应应在最小小一组內內，最大大数应在在最大一一组內；；若有数数字小于于最小一一组下限限或大于于最大一一组上限限值时，，应自动动加一组组。例：：第一组=121-1/2=120.5～～124.5第二组=124.5～～128.5第三组=128.5～～132.5第四组=132.5～～136.5第五组=136.5～～140.5第六组=140.5～～144.5第七组=144.5～～148.560第七章直直方方图步骤7：：求组中中点组中点(值值)=例：第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5该组上限+该组下限261第七章直直方方图步骤8：：作次数数分配表表将所有数据据，按其其数值大大小记在在各组的的组界內內，并计计算其次次数。将次数相相加，并并与测定定值的个个数相比比较；表表示的次次数总和和应与测测定值的的总数相相同.次数分配配表62第七章直直方方图步骤9：：制作直直方图将次数分配配表图表表化，以以橫轴表示示数值的的变化，，纵轴表表示次数数。橫轴与纵纵轴各取取适当的的单位长长度。再再将各组组的组界界分別标标在橫轴轴上，各各组界应应等距分分布。以各组內內的次数为高高，组距距为宽；；在每一一组上画画成矩形形，则完完成直方方图。在图的右右上角记记入相关关数据履履历（数数据总数数n，平均值x，…）），并划出规规格的上上、下限限。填入必要要事项：：产品名名称、工工序名称称、时间间、制作作日期、、制作者者。63第七章直直方方图2015105SL=130Sμ=160n=60x=135.8s=

n-1=4.91120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.564第七章直直方方图四、过程能力过程精密度CP(CapabilityofPrecision)的求法：：(a)双侧侧规格标准差(上限规格)—(下限规格)6×(标准偏差)65第七章直直方方图过程能力力指数CPk的求法：：=-=SXSCPu3(上限规格)—(平均数)3×(标准偏差)X平均数Cpl=X-Sl3S=平均数-下限规格3×(标准偏差)Cpk为Cpu和Cpl中较小的值66第七章直直方方图单侧规格上限规格格下限规格格(上限规格)—(平均值)3×(标准偏差)(平均值)—(下限规格)3×(标准偏差)67第七章直直方方图No.CP分布与规格的关系过程能力判断處

置1CP≧1.67SLSU太

佳过程能力太好，可酌情缩小规格，或考虑简化管理与降低成本。21.67>CP≧1.33SLSU合

格理想状态，继续维持。31.33>CP≧1.00SLSU警

告使过程保持于控制状态，否则产品随时有发生不合格品的危险，需注意。41.00>CP≧0.67SLSU不

足产品有不合格品产生，需作全数检验，过程有妥善管理及改善的必要。50.67>CPSLSU非常不足应采取紧急措施，改善质量并追究原因，必要时规格再作检验。sssss68第七章直直方方图五、思考考题现有某产产品规格格为100±8mm，今今测量100个个物品其其数值分分别如下下，请绘绘制直方方图，并并计算Cp、Cpk。99.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6提示：log100=2,S=3.576999.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6R=110.6-92.3=18.3;K=1+3.32Log100=7.64(=8)H=R/K=18.3/8=3;平平均值值X=100.10;S=3.57Cp=16/6*S=0.746;Cpk=0.756or0.73870第八章控控制图一、定义控制图是用用于分析和控制制过程质量量的一种方法法。控制图图是一种带有控制界界限的反映映过程质量量的记录图形形。二、控制图图的发展控制图是1924年年由美国品品管大师Shewhart博博士发明。。因其用法法简简单且且效果显著著，人人能能用，到处处可用，遂遂成为实施施品质管制制时不可缺缺少的主要要工具，当当时称为(StatisticalQualityControl)。71第八章控控制图三、控制图图的目的控制图和其它的统计图（趋势图、、推移图））不同，因为它不但能够把数据用用曲线表示出来，，观察其变化化的趋势，而且能显示变异是是属于机遇遇性或非机机遇性，以指示某某种现象是是否正常，，从而采取适适当的措施施。利用控制限区分是否为非机遇性72第八章控控制图四、控制图图的类型按控制图的的用途分类类分析用控制图图控制用控制制图控制图根据据质量数据据的类型可可分为：计量值控制制图计数值控制制图根据所控制制质量指标标的情况和和数据性质质分别加以以选择。例例如下表：：73第八章控控制图数据类型控制图名称简记计量型均值-极差控制图均值-标准差控制图中位数-极差控制图单值-移动极差控制图计数型不合格品率控制图P控制图不合格品数控制图Pn控制图缺陷数控制图C控制图单位缺陷数控制图u控制图X-R控制图X-S控制图-R控制图X-Rm控制图74第八章控控制图X-R控控制图。是最常用、、最基本的的控制图，，它用于控控制对象为为长度、重重量、强度度、纯度、、时间和生生产量等计计量值的场场合。X-S控制制图。此图与X-R图相相似，只是是用标准差差图(S图图)代替极极差图(R图)而已已。极差计计算简便，，故R图得得到广泛应应用，但当当样本大小小n>10或12时时，应用极极差估计总总体标准差差的效率减减低，最好好应用S图图代替R图图。X-R控制制图.此图与X-R图也也很相似,只是用中中位数图(X图）代代替均值图图（X图））。由于中中位数的计计算比均值值简单，所所以多用于于现场需要要把测定数数据直接记记入控制图图进行管理理的场合。。X-Rm控控制图。。多用于下列列场合：(1)采用用自动化检检查和测量量对每一个个产品都进进行检验的的场合；(2)取样样费时、昂昂贵的场合合；(3)如化工等等过程，样样品均匀，，多抽样也也无太大意意义的场合合。由于它它不像前三三种控制图图那样能取取得较多的的信息，所所以它判断断过程变化化的灵敏度度也要差一一些。75第八章控控制图P控制图。。用于控制对对象为不合合格品率或或合格品率率等计数值值质量指标标的场合。。Pn控制图图。用于控制对对象为不合合格品数的的场合。由由于计算不不合格品率率需要进行行除法，比比较麻烦。。所以在样样本大小相相同的情况况下，用此此图比较方方便。c控制图。。用于控制一一部机器、、一个部件件、一定的的长度、一一定的面积积或任何一一定的单位位中所出现现的缺陷数数目。例如如，铸件上上的砂眼数数，机器设设备的故障障数等等。。u控制图。。当样品的大大小变化时时应换算成成每单位的的缺陷数并并用u控制制图。76第八章控控制图五、控制图图的原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ控制界限的的构成以加加减3个标标准差来订订立。77第八章控控制图個別值的正正態分佈平均值的正正態分佈控制圖的正正態分佈78第八章控控制图六、控制图的制制作步骤计量值控制图图（X-R控制图））确定产品型型号、工序序名称、品品质特性。。确定控制图图格式，并并规定子组组大小(2-5个数数据为一组组,一般为为4-5个个)、频率率。收集100个以上数数据,依测测定的先后后顺序排列列。将各组数据据记入数据据表栏位內內。计算各组的的平均值X。计算各组之极极差R(最大值-最最小值=R)。79第八章控控制图计算总平均K(为组数数)计算极差的平平均R计算控制界限限X控制图:中中心线(CL)=X控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=R控制图:中中心线(CL)=控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=之值,随每每组的样本本数不同而而有差异,但仍遵循循三个标准准差的原理理计算而得得,今已被被整理成常常用系数表表。80第八章控控制图绘制水平中心心线及控制制线,将各各点点入图图中并用短短实线依次次连接。根据下列判判断准则判判定制程是是否存在特特殊原因。。七、控制图图的判读超出控制界界限的点：：出现一个个或多个点点超出任何何一个控制制界限是该该点处于失失控状态的的主要证据据。UCLCLLCL異常異常81第八章控控制制图链：有下下列现象象之一即即表明过过程已改改变连续7点点位于平平均值的的一侧。。连续7点点上升(后点等等于或大大于前点点)或下下降。UCLCLLCL82第八章控控制制图明显的非非随机图图形：应应依正态态分布来来判定图图形，正正常应是是有2/3的点点落于中中间1/3的区区域。UCLCLLCL83第八章控控制制图作控制图图的目的的是为了了使生产过过程或工工作过程程处于““控制状状态”.控制制状态即即稳定状状态,指生产过过程或工工作过程程仅受偶偶然因素素的影响响,产品品质量特特性的分分布基本本上不随随时间而而变化的的状态.反之之,则则为非控控制状态态或异常常状态.控制状态态的标准准可归纳纳为二条条:第一条,控制图上上点不超超过控制制界限;第二条,控制图上上点的排排列分布布没有缺缺陷.84第八章控控制制图进行控制制所遵循循的依据据:连续25点以上上处于控控制界限限内;连续35点中,仅有有1点超超出控制制界限;连续100点中中,不不多于2点超出出控制界界限。五种缺陷陷链:点点连续出出现在中中心线CL一一侧的的现象称称为链,链的的长度用用链内所所含点数数多少来来判别.当出现5点链时时,应应注意发发展情况况,检检查操作作方法有有无异常常;当出现6点链时时,应应开始调调查原因因;当出现7点链时时,判判定为有有异常,应采采取措施施.85第八章控控制制图偏离:较多多的点间间断地出出现在中中心线的的一侧时时偏离.如有有以下情情况则可可判断为为异常状状态.连续的11点中中至少有有10点点出现在在一侧时时;连续的14点中中至少有有12点点出现在在一侧时时;连续的17点中中至少有有14点点出现在在一侧时时;连续的20点中中至少有有16点点出现在在一侧时时.86第八章控控制制图倾向:若干干点连续续上升或或下降的的情况称称为倾向向,其其判别准准则如