三星六西格玛内部培训资料Grah

Graph分析MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论

Analyze概要

DATA收集计划

Graph分析

假设检定概要

平均的检定

分散的检定

比率的检定

相关及回归分析YDATA的分布形态 -Histogram -DotPlot

根据X的

Y分布比较 -MultipleDotPlot -BoxPlot

项目别比较 -Pareto图(ParetoChart) -原Graph(PieChart)

X与

Y的关系 -散点图(ScatterPlot)Y的时间性变化 -时序列

Plot(TimeSeriesPlot)Graph分析Histogram区分DATA的区间,显示分布形态和中心位置及散布,与柱形Graph不同,能看到连续性资料的分布模样.例题135.198135.472735.059534.972935.033634.842934.725634.407333.901533.752534.005134.170733.996134.475034.457034.092633.514534.291634.498534.133634.167434.421034.271434.935034.977134.739435.194735.161935.328735.321535.715335.985536.213135.870735.983236.174036.206736.382636.347535.641936.089136.349636.054936.102235.722636.013535.648635.598535.635235.381235.087734.815834.819734.275034.756434.760634.405134.187534.509634.318234.006633.970934.144134.307134.371734.413234.790334.902834.101834.192334.210534.721835.218835.000434.929135.545235.691635.621735.944735.8260以下是为了找出影响某Plastic制品张力强度的原因而调查反应温度的DATA。利用DATA作成Histogram.(Histogram.mtw)HistogramWorksheet里DATA输入Step1HistogramGraph>HistogramStep2选择DATA列设定Histogram的基准

选择区间决定方法

区间数不同时Histogram的模样有可能不同，所以一般在选项中制定

Automatic或确切的区间数的方法为好。

Histogram确认结果Step3通过上面的Graph，大概确认对反应温度的分布，中心位置，偏差。Histogram稳定型:没有异常要因的变化工程稳定双峰型:互相不同的工程条件下进行作业时缺牙型:主要是测定系统问题，不能准确地读出

特定范围的数值或避开时发生.

孤岛型:因工程发生异常而引起,工程条件变化时.

HistogramHistogram判断方法峭壁型:删除不满足规格的数据时.

右偏斜型:在特性值小的一面有自然界限时

整图型:多种工程条件混合存在的时候左偏斜型:在特性值大的一面有自然界限时

Histogram

与规格的比较LSLUSLLSLUSL①满足规格时②散布大时工程稳定,特性值都满足规格.数据中心与目标值一致,但特性值的散布大而存在超过规格的数据.

HistogramLSLUSLLSLUSL③脱离中心时时④既脱离中心心且散布大大时数据中心脱脱离目标值值较大,产产生不能满满足规格的的数据.数据的中心心脱离目标标值很大,特性值的的散布度也也很大,工工程很不稳稳定,很多多数据脱离离规格.HistogramDotPlot能确认对连连续性资料料的分布模模样,还有有指定Group变量比较Group别分布的优优点.17.816.217.517.415.011.211.412.310.010.411.811.010.09.29.214.913.412.814.013.8纤维1纤维2纤维3纤维4例题2为了测定纤纤维质燃烧烧性,测定定4种纤维做成成的衣服燃燃尽时间如如下表.利用DotPlot确认全部燃燃烧时间的的分布和各各纤维别燃燃烧时间的的分布.(Dotplot.mtw)DotPlotWorksheet里DATA输入Step1Graph>DotplotStep2确认全部数数据分布时时DotPlot确认全部数数据分布时时选择数据列列结果确认Step3全部燃烧时时间的分布布DotPlot能确认全部部纤维的燃燃烧时间分分布.选择数据列列Graph>DotplotStep2按Group别确认分布布时DotPlot按Group别确认分布布时Worksheet里DATA输入Step1结果确认Step3各纤维别燃燃烧时间的的分布(MultipleDotPlot)通过上图,可以分析析各纤维别别燃烧性有有差异.DotPlotBoxPlot对X测定的Y值用Box形态表示,可以确确认分布的的模样,以以及数据的的中央值,最小值,4分位数,最大值,特异点，，也可以分分析几个Group之间对数据据分布的差差异点。异常点(Outliers)**Q3+1.5(Q3-Q1)内最大值75分位(Q3)50分位(中央值)25分位(Q1)Q1-1.5(Q3-Q1)内最小值异常点(Outliers)数据的中间50%Box-Plot解释BoxPlot活用例题2的数据，用用Box-Plot分析纤维别别燃烧时间间选择X,Y变量列输出中央值值的95%信赖区间输出中央值值Q1,Q2,Q3输出最大值值，中央值值，最小值值连接中央值值连接平均表现方式选定Tip表现方式(Display)Graph>BoxplotStep1BoxPlot确认结果Step2通过上图可可以分析纤纤维1的燃烧时间间最长，纤纤维3的燃烧时间间最短，但散布相对对大。BoxPlot识别不良品品或缺点，，Claim,事故等集中中项目(现象或原因因),确认问题偏重程度时时使用。ParetoChart问题被偏重重的项目和和程度可以以用视觉性性确认，因因此对重点管理项项目选定有有效。根据尺寸及及刮破的不不良发生是是全体的88.4%排列图原理理不良原因或或现象有好好几种,在这其中极极少数项目目占据不良良件数或损损失金额的的大部分。。ParetoChartDATA类型是不良品数缺点数Claim数能成为事故故发生次数数等离散型DATA或金额损失失。文件:<Pareto.mpj>利用Minitab的ParetoChart作成Worksheet里输入DATAStep1ParetoChartChartdefectstable选择-Labelsin栏里项目-Frequenciesin栏里选择对应频频度的列。。ParetoChart的题目Stat>QualityTools>ParetoChartStep2ParetoChart这里根据尺尺寸的不良良发生是全全体的53.6%.应先改善尺尺寸。结果确认ParetoChartStep3PieChart根据DATA的频度，区区分为饼状状形态的Graph.PieChart例题3相机组装工工程调查了了最近2个月不良发发生状况，，得出以下下DATA。。完成随不良良项目的Chart。不良项目螺丝松焊接不良路上灰尘斑粘接不良配线过错其它件数68214129141118(Piechart.mtw)Worksheet里输入DATAStep1Graph>PieChartStep2选择Categories列选择频度数数列决定Categories顺序的基准准指定突出(强调)Categories决定删除小小比率范围围CategoriesPieChart结果确认Step3PieChart散点图(ScatterPlot)表示几个变变量之间的的相关关系系。相关关系无相关阳的相关阴的相关曲线关系散点图(ScatterPlot)每天消耗的的防暖用石石油量(ℓ)和办公室的的平均温度度(℃)有什么关系系?文件:<散点图.mpj>散点图(ScatterPlot)活用Minitab的ScatterPlot作成.Worksheet里DATA输入Step1输入变量X,Y轴位置变更更选择MultipleGraphs，在相同的Graph上可以比较较多个plot.Graph>PlotStep2散点图(ScatterPlot)防暖用石油油一天的消消耗量越增增加，办公室的平平均温度越越下降，即即显示阴的的相关关系系。结果确认Step3散点图(ScatterPlot)显示随时间间经过的数数据变化。。(随综合股票票指数、物物价指数、、时间经经过的生产产量等)TimeSeriesPlot数据应按时时间顺序收收集。可应用于确确认除时间间以外随位位置的变化化。按这时的位位置顺序收收集的数据据。参考文件:<employ.mpj>TimeSeriesPlot活用Minitab的TimeSeriesPlot作成Worksheet里输入DATAStep1TimeSeriesPlotGraph>TimeSeriesPlotStep2选择Y变量列Date/timeStamp:选择Date/Time形态的列Calendar:指定时间间间隔指定开始起起点嗯!!