QC七大手法要领

品管七大手法主講人:紀明宗壹.品管七大手法1.查檢表容易收集資料2.柏拉圖告訴你重點在那3.特性要因圖告訴你原因在那4.散佈圖告訴你如何調整5.直方圖品質是如何不良6.管制圖告訴你出問題了趕快處理7.層別法告訴你問題在那裡查檢表何謂查檢表:就是一種為了便於收集數據，使用簡單的數字並予統計整理、再進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。查檢表的設計要領:數據履歷要清楚----由誰查檢、查檢時間、期間、地點、班別、機台等均應載明清楚。盡可能以數字記入，避免用文字，不得已時應簡單正確敘述。查檢項目不宜太多，以4~6項為原則(針對影響最大的要因收集數據即可)，其他可能發生的要因併為其他項。依特性分為:

a.計數值數據:如不良品數、缺點數、生產個數、停車次數----等數據。b.計量值數據:用測定或測量而得的數據，這種數據是連續性的，如厚度、高度、速度、重量、溫度---等。容易收集資料查檢表收集時間:90/4/23~4/27收集地點:包裝A線收集人:李四日期

項目刮傷撞件零件浮高PC板污其他合計4月23日1612836454月24日1211755404月25日1112568424月26日148975434月27日10955736合計6352342631206不良率0.630.520.340.260.312.06佔有率30.625.316.512.615100N:10000片R:206件P:2.06%柏拉圖告訴你重點在那裡用途:由現場所收集而得到的數據，必須加以整理，並作成圖表，如此才能容易把握住影響問題點的重要原因。而最廣泛為現場人員應用於數據整理的圖表為柏拉圖。柏拉圖的定義:根據所收集之數據，按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準，以尋求佔最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形。從柏拉圖可看出那一項目有問題，其影響程度如何，以判斷問題的癥結點，並針對問題點採取改善措施。柏拉圖的作法:各項目按出現數據之大小，順序排列，其他項排在最後。不良項目不良次數不良率%累計不良率%影響度%累計影響度%刮傷撞件浮高板污其他合計6352340.630.520.34260.631.151.491.750.26310.3110084.972.355.830.630.612.616.525.2482.062.0615.1100不良項目其他合計不良次數不良率%累計不良率%影響度%累計影響度%6352342631480.630.520.340.260.312.060.631.151.491.752.0630.625.216.512.615.110030.655.872.384.9100刮傷撞件浮高板污統計表柏拉圖的畫法:柏拉圖於圖上畫出縱軸及橫軸。縱軸左側直線代表不良次數、不良率或損失金額，右側直線代表累計影響度；橫軸代表項目。橫軸不宜長於縱軸，否則應調整等分間隔。點上累計不良率或累計影響度，並以折線連結則形成柏拉圖。323024181260不良率ABCD其他100項目別累計影響度不良率累計影響度100323024181260項目ABCD其他告訴你重點在那裡(累計佔有率)告訴你原因在那裡特性要因圖(魚骨圖)特性要因圖為日本品管權威學者石川馨博士於1952年所發明，故又稱「石川圖」。又因其形狀似魚骨，故亦稱魚骨圖。其在闡明原因與結果之關係，亦稱因果圖。何謂特性要因圖:特性要因圖的畫法:特性要因圖在劃之前先決定問題或品質的特性，如不良率、停機率、送修率、抱怨的發生、外觀不良--等有關品質低下的問題特性加以確定。首先劃上特性要因圖的骨架，將特性寫在右端，自左劃上一條較粗的幹線(稱母線)，就是代表製程，並在幹線的右端劃一指向右方的箭頭。特性母線代表製程把原因分成幾個大類，每大類劃於中骨上，且以圈起來，加上箭頭的大分枝，且稍斜約60接到母線，此大分枝稱為子枝，較母線略細。特性要因圖(魚骨圖)特性材料機器方法其他人60子枝母線大原因可依製程分類，一般分為人、機器、材料、方法、其他。探討大原因的原因，再細分為中、小原因，將其記入小骨及枝骨上(稱孩枝、曾孫枝)。細分中小原因時，應注意必須能採取對策者為主要條件，且有因果關係者歸於同一中、小枝骨內，無因果關係則否。再從原因中影響最大的劃上紅圈，最後圈選出4~6個。方法人機器物料特性要因圖(魚骨圖)特性小骨枝骨(孩枝)(曾孫枝)要因強調散佈圖告訴你如何調整何謂散佈圖:為研究兩個變量間之相關性，而搜集成對兩組之數據，以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形，稱之為『散佈圖』。相對應的兩組數據間關係的分類:原因(要因)與結果(特性)之關係●照明度對應工作效率●品管圈開會時間對應效果金額因果例:王先生在運動前、後心跳和血壓之間是否存在關係，今收集30組數據。步驟1:收集30組以上的相對應數據整理到數據表上。(數據太少容易誤判)散佈圖No血壓心心跳No血壓心心跳No血壓心心跳XYXYXY123456789101112131415161718192021222324252627282930138141143141142144147145146145717274727375747373741471491511531521541561581591587577787978808184868715615415515315114814614514414282818078767574737372X之最大值159最小值138Y之最大值87最小值71步驟2:找找出數據X、Y之最大值及及最小值。。告訴你如何何調整散佈圖步驟3:畫畫出縱軸與與橫軸(若是判斷斷要因與結結果之關係係，則橫軸軸代表要因因縱軸代表表結果)。。Y心跳X血壓13614014414815215615988868482807876747270X軸之範圍Y軸之範圍13614014414815215615988868482807876747270心跳YX血壓X=159Y=87X=138Y=71步驟4:將將各組數據據點在座標標上。兩組數據重重複在同一一點上時，，畫上二重重圓記號告訴你如何何調整數據打點法法散佈圖散佈圖之判判讀:X增大時，Y也隨之增大大，稱為正正相關。YX完全正相關關YX有正相關X增大時，Y反而減少，，稱為負相相關。YYXX有負相關完全負相關關XY無相關X與Y之間看不出出有任何關關係。X增大時，Y並不改變。。告訴你如何何調整直方圖何謂直方圖圖:為要容易看看出如長度度、重量、、時間等計計量質的數數據之分配配情形，所所用來表示示的圖形。。直方圖是是將所收集集的測定值值或數據全全距分為幾幾個相等的的區間作為為橫軸，並並將各區間間內之測定定值所出現現次數累積積而成的面面積，再用用柱子排起起來的圖形形，故亦稱稱之為柱狀狀圖。前言:現場工作人人員經常都都要面對一一大堆的數數據，這些些數據是從從製程中抽抽測或查檢檢所得的某某項產品之之品質特性性記錄；而而一天中可可能所記錄錄的數據有有數百個之之多，它們們到底能提提供我們什什麼情報呢呢?如果我我們能應用用直方圖的的手法將這這些數據加加以整理，，則製程品品質的散佈佈狀態、問問題點的所所在及製程程能力等，，均呈現在在我們的眼眼前。我們們即可利用用這些情報報來掌握問問題點以進進行改善對對策。直方圖人年齡人年資%挑戰3%年資分佈佈年齡分佈佈活動目標標%改善前改善後目標品質是如如何不良良品管圈圈圈長產生生班長擔任任圈員互選選上司指派派其他票數層別法為區別各各種不同同原因對對結果之之影響，，而以各各別原因因為主體體，分別別作統計計分析的的方法，，稱為層層別法。。何謂層別別法:層別法最最主要功功用，在在透過各各種分層層，依各各層收集集數據以以尋找不不良所在在或最佳佳條件，，以為改改善品質質的有效效方法。。層別的對對象與項項目:1.時間間的層別別2.作業業員的層層別3.機械械、設備備的層別別4.作業業條件的的層別5.原材材料的層層別6.測定定的層別別7.檢查查的層別別8.環境境、天候候的層別別9.地區區的層別別10.製製品的層層別11.其其他層別法管制圖之之層別上限下限上限下限規格規格規格規格(例一)(例二)ABC直方圖之之層別告訴你問問題在那那裡管制圖何謂管制制圖:所謂管制制圖是一一種以實實際產品品品質特特性及根根據過去去經驗所所判明的的製程能能力管制制界限比比較，而而以時間間順序用用圖形來來表示。。管制圖縱縱軸代表表產品品品質特性性，以製製成變化化數據為為分度；；橫軸代代表產品品群體的的號碼，，或製造造年月日日等，以以時間順順序、製製造順序序將點繪繪在圖上上。中心線上管制界界限下管制界界限管制圖中