QC七大手法培训课件 3

QC七大手法品管部质量分析组授课人：汤韬2009-8-141课程内容:第一章:统计基础知识第二章：老七种QC手法的定义、作用及运用实例21、总体与个体总体---研究对象的全体，如一批2000块基板个体---构成总体的每个单元，如2000块基板中的每一块基板2、样本---从总体中抽取部分个体所组成的集合，如2000块基板中抽取的20块基板样本总体基本统计术语个体3统计数据的类型1.计数型数据：

通常是指不用仪器即可测出的数据，可细分为：计件数据：按件计数的数据，如不合格品数,如片阻标记不清块数；计点数据：按缺陷点（项）计数的数据，如一块片阻产品上的缺陷数2.计量型数据：

用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件尺寸、长度、形位误差等，例如用欧姆来表示阻值大小，用微米来表示膜厚等41.数据分布的中心位置在哪里？2.数据分散程度如何？3.数据分布的形状怎样？中心位置分布形狀分散程度统计数据的描述5统计特征数

统计特征数是对样本来说的，统计方法中常用的统计特征数可分为两类：表示数据的集中位置：样本平均值、样本中位数表示数据离散程度：样本极差、样本标准偏差61.表示数据中心位置的统计量：1）样本均值：X=∑Xi/n2）样本中位数：排序后按公式计算

X=3）众数：数据中最常出现常用的统计量X=X(n+1)/2,n为奇数X=[Xn/2+X(1+n/2)]/2,n为偶数72.表示数据分散程度的统计量：1）样本极差R=MAX(Xi)-MIN(Xi)2）样本标准偏差S=√∑(Xi-X)2/(n-1)3）样本方差S2=∑(Xi-X)2/(n-1)常用的统计量8

例:现有数据集合:2,5,3,6,7,7,其中位数、均值、众数、极差、方差分别为多少？解:先排序：2，3，5，6，7，7中位数X=（5+6）/2=5.5均值X=∑Xi/n=(2+3+5+6+7+7)=5众数=76极差R=7-2=5方差S2=∑(Xi-X)2/（n-1)=[(2-5)2+(5-5)2+(3-5)2+(6-5)2+(7-5)2+(7-5)2]6-1=4.49第一章老七种QC手法简介调查表——收集、整理资料；分层法——从不同角度、层面发现问题；排列图——确定主导因素；散布图——展示变量之间的线性关系；因果图——寻找引发结果的原因；直方图——展示过程的分布情况；控制图——识别波动的来源；10第一章QC七大手法法简介调查表---收集、整整理资料料作用：系系统地收收集资料料和累积积数据，，确认事事实并对对数据进进行粗略略的整理理和简单单分析的的统计图图表。使用范围分类不合格项目调查表缺陷位置调查表质量分布调查表矩阵调查表11（1）不不合格项项目调查查表：主主要用来来调查生生产现场场不合格格品项目目频数和和不合格格品率，，以便继继而用于于排列图图等分析析研究。。项目缺陷批百分比（%）累计缺陷批累计百分比（%）ⅡG塞网30603060电阻偏位10204080标记磨损484488其它6125010012（2）缺缺陷位置置调查表表：主要要用来记记录、统统计、分分析不同同类型的的外观质质量缺陷陷所发生生的部位位和密集集程度，，进而从从中找出出规律性性，为进进一步调调查或找找出解决决问题的的办法提提供事实实依据。。缺陷集中中发生的的部位13实例运用用:面电极磨磨损情况况的跟踪踪:发现现每叠产产品的上上层部分分出现磨磨损的情情况较多多,后经经查证由由于两叠产品品之间的的泡沫隔隔片比产产品矮，上面的的产品在在搬运过过程中滑滑动磨损损。面电极磨磨损位置置调查表表14（3）质质量分布布调查表表：主要要是对计计量数据据进行现现场调查查的有效效工具。。它是根根据以往往的资料料，将某某一质量量特性项项目的数数据分布布范围分分成若干干区间而而制成的的表格，，用以记记录和统统计每一一质量特特性数据据落在某某一区间间的频数数。实例运用用:假如想了了解某零零件长度度的波动动情况，，这种零零件的长长度公差差要求为为8.30±0.04cm，通过收集集以往的的数据，，作出如如下频数数分布表表：15频数125710753141合计偏差-4-3-2-101234下规格限8.30上规格限某零件长长度波动动情况调调查表（（单位：：cm）16（4）矩矩阵调查查表：是是一种多多因素调调查表，，它要求求把产生生问题的的对应因因素分别别列成行行和列，，在其交交叉点上上标出调调查到的的各种缺缺陷、问问题和数数量。实例运用用:片片阻面电电极质量量矩阵调调查表缺陷符号号:○塞塞网●●磨损△△呈网网状□□偏位××连线浆料型号机号DD1H5421EC-1207AC-4605DHCPF76005CAS2F2○●●●●○○●△×××○○○○●●●△○○○○△●AS2G2○○●○○●●△△△△××○○○○●●□●○○○○△●17第一章QC七大手法法简介分层法---从从不同角角度、层层面发现现问题定义:按按照一定定的标志志，将搜搜集到的的大量有有关某一一特定主主题的统统计数据据加以归归类、整整理和汇汇总的一一种方法法。作用：把把杂乱无无章和错错综复杂杂的数据据加以归归类汇总总，使之之能确切切地反映映客观事事实。分层的原原则：使使同一层层次内的的数据波波动幅度度尽可能能小，而而层与层层之间的的差别尽尽可能大大。18分层的标标志：人员：可可按年龄龄、工级级和性别别分层机器：可可按设备备类型、、新旧程程度、不不同的生生产线或或工夹具具类型等等分层材料：可可按产地地、批号号、制造造厂、规规格、成成分等分分层方法：可可按不同同的工艺艺要求、、操作参参数、操操作方法法、生产产速度等等分层测量：可可按测量量设备、、测量方方法、测测量人员员、环境境条件等等分层时间：可可按不同同班次、、日期等等分层环境：可可按照明明度、清清洁度、、湿度、、温度等等分层其他：可可按地区区、使用用条件、、缺陷部部位、缺缺陷内容容等分层层19以下为某某月份面面电极磨磨损的数数据,对对其进行行整理分分析出初初步的结结果.实例运用用：表一按操作者者分层20表二结论:磨磨损与浆浆料的关关系不大大,但与与人员有有关。按浆料类类型分层层21第一章QC七大手法法简介排列图---确定主导导因素定义:又又叫帕累累托图，，它是将将质量改改进项目目从最重重要到最最次要顺顺序排列列而采用用的一种种图表。。作用：（1）按按重要顺顺序显示示出每个个质量改改进项目目对整个个质量问问题的影影响；（（2）识识别进行行质量改改进的机机会；帕累托原原理：关关键的少少数，次次要的多多数。（80%的质量量问题是是由20%的因因素引起起的）22排列图的的分类：：1、分析析现象用用排列图图,此种种排列图图与以下下不良结结果有关关：质量：不不合格、、故障、、顾客报报怨、退退货、维维修等成本：损损失总数数、费用用等交货期：：存货短短缺，交交货期拖拖延等安全：发发生事故故、出现现差错等等2、分析析原因用用排列图图,此种种排列图图与过程程因素有有关：操作者：：班次、、组别、、年龄、、经验等等机器：机机器、设设备、工工具、模模具、仪仪器原材料：：制造商商、工厂厂、批次次、种类类等作业方法法：作业业环境、、工序先先后、工工作安排排等23序号项目缺陷批百分比累计缺陷批累计百分比AⅡG塞网3060%3060%B电阻偏位1020%4080%C标记磨损48%4488%D其它612%50100%合计50实例运用用：丝印工序序产品缺缺陷统计计表=序号A缺陷批/合计批批=30/50=序号A的缺陷批批+序号号B的缺陷批批=30+10=序号A的百分比比+序号号B的百分比比=60%+20%24丝印工序序缺陷排排列图25第一章QC七大手法法简介四、散布布图---展示示变量之之间的线线性关系系定义:是是研究成成对出现现的两组组相关数数据之间间相关关关系的简简单图示示技术。。作用：通通过点阵阵的排布布，发现现其中的的排布规规律或特特征，进进而确认认两组相相关数据据之间的的相关程程度，并并确定其其预期关关系。散布图的的相关性性判断方方法：对照典型型图例判判断法象限判断断法相关系数数判断法法26典型的点点子云形形状图YXYXYXYX0000散布图图图例強正相相关弱正相关強负相关弱负相关27实例运运用：：温度与与浆料料粘度度数据据序号温度℃粘度pa.s序号温度℃粘度pa.s1163001629190225240173017031729018212504183101932165526250202524061928021331807202702234170821270232425092225024262701023240251929011242402620290122525027351501326230281930014272202928180152822030272702829第一章章QC七大手手法简简介因果图图---寻找引引发结结果的的原因因定义:又叫叫石川川图、、特性性要因因图、、鱼刺刺图，，是一一种用用于分分析质质量特特性（（结果果）与与可能能影响响质量量特性性的因因素（（原因因）的的一种种工具具。作用：：分析质质量特特性与与影响响质量量特性性的可可能原原因之之间的的因果果关系系，通通过把把握现现状、、分析析原因因、寻寻找措措施、、促进进问题题的解解决。。★利用用因果果图分分析原原因时时，未未端因因素应应分析析到可可以直直接采采取措措施为为止。。30溅射射品品产产量量低低人机环境材料方法溅射人人员分分工不不合理理新员工工操作作不熟熟练堆叠人人员整整平效效率堆叠机机台卡卡料多多溅射产产品投投单量量少溅射新新员工工装炉炉速度度慢溅射人人员也也参与与倒板板堆叠机机台故故障率率高堆叠人人员整整平手手法不不好溅射桶桶未装装满溅射镀镀膜时时间过过长溅射靶靶材过过短实例运运用：：31第一章章QC七大手手法简简介直方图图---展示过过程的的分布布情况况；定义:用一一系列列宽度度相等等、长长度不不等的的长方方形表表示数数据的的图（（长方形形的宽宽度表表示数数据范范围的的间隔隔，长长方形形的高高度表表示在在给定定间隔隔内的的数据据数））。作用：：（1））显示示质量量波动动的状状态；；（2）较较直观观地传传递有有关过过程质质量状状况的的信息息；（（3））确定定质量量改进进的方方向。常见的的直方方的形形态：：32②偏向型型（多是因因加工工习惯惯造成成的）①正常型型（理想的的图形形）③双峰型型（多是两两种不不同生生产条件的的数据据混在在一起起造成成的））④孤岛型型（工序异异常、、测量量错误或或混有有另一一分布布的数数据））33⑤平顶型型（几种平平均值值不同同的分分布混在在一起起或过过程中中某种种要素素缓慢劣化化）⑥锯齿型型（分分组过过多，，或测量方方法和和读数有问问题））34直方图图告诉诉我们们数据分分布的的中心心位置置(Average)在哪里里？数据分分散程程度(Spread)如何？？数据分分布的的形状状(Shape)怎样？？（1））直方方图符符合公公差要要求：：TLTuTLTu（b））直方图图满足足公差差要求求，但不充充分（a））直方图图充分分满足足公差差要求求35TLTuTLTuTLTu（c））必须采采取措措施，，使平平均值值接近近规范范的中中间值值（d））要求采采取措措施，，以减减少变变异（（波动动）（e））要同时时采取取（c））和（d））的措施施，既既要使使平均均接近近规范范的中中间值值，又又要减减少波波动（2））直方方图不不符合合公差差要求求：36实例运运用：：37第一章章QC七大手手法简简介控制图图---展示过过程的的分布布情况况；定义:又叫叫管理理图，，用以以区分分由异异常原原因引引起的的波动动，或或是由由过程程固有有的随随机原原因引引起的的偶然然波动动的一一种波波动。。作用：（1）分析过过程的的稳定定性，，对过过程存存在异异常因因素进进行预预警；；（2）计计算过过程能能力指指数，，分析析稳定定的过过程能能力满满足技技术要要求的的程度度，对对过程程质量量进行行评价价。组成：CL---中心线（实实线）UCL---上控制限（（虚线）LCL—下控制限（（虚线）按时间顺序序抽取的样样本统计量量数值的找找点序列。。38控制图基本形式式：上控制界限限(UCL)下控制界限限(LCL)中心线(CL)质量特性值值抽样时间或或样本序号号3倍标准偏偏差3倍标准偏偏差39类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值—极差控制图最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量大适用于产品批量较大的工序平均值—标准偏差控制图判断工序是否正常的效果好，计算工作量大适用于样本容量n＞１０时，产品批量大的工序中位数—极差控制图计算简便，便效果较差适用于产品批量较大的工序单值—移动极差控制图简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素控制图种类类及适用场场合40类别名称控制图符号特点适用场合计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解样本容量相等不合格品数控制图P计算量大，控制线凹凸不平样本容量不等缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解样本容量相等单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平样本容量不等控制图种类类及适用场场合41应用控制图图的步骤1、选取控控制图拟控控制的质量量特性，如如重量、阻阻值、长度度等；2、选用合合适的控制制图种类；；3、确定样样本容量和和抽样间隔隔。在样本本内，假定定波动只由由偶然原因因所引起；；4、收集并并记录20~25个个样本的数数据，或使使用以前所所记录的数数据；5、计算各各个样本的的统计量，，如样本平