信息化工业融合大数据平台建设方案

信息化工业融合大数据平台建设方案信息化工业融合大数据平台建设方案1设计背景设计背景2目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化3大数据智能工厂规划设备及传感器网络工业云平台应用系统温度阀门控制企业网络IPWMSERPPLMMESTMSEMSCRM云数据中心能源数据位置数据大数据管理平台产品数据托盘AGV扫描设备RFID/WiFi能源监控仪表换算采集Zigbee/RS485湿度原料监控Zigbee物流跟踪设备管理平台以太网132原材料、成分温度、湿度、成分

计量、换算阀门开关权限管理安全策略&QoS应用适配器操作门户API终端管理数据管理网络连接管理平台基于机器学习的工业大脑设备1设备2设备3设备4设备5设备6设备7设备8设备9设备…预测性维修异常监控人机协同过程优化大数据智能工厂规划设备及传感器网络工业云平台应用系统温度阀门4EMS数据ERP数据MES数据检验数据设备数据传感器数据数据源DCS数据工业大数据架构大数据应用大数据处理工艺优化质量提升产线故障预测预测性维修效率提升可视化监控事务型数据MPP数据库HADOOPOLTP数据仓库元数据索引列存储粗粒度索引数据压缩SQL优化动态拓展资源管理大表关联并行加载半结构化非结构构化HDFSMap/ReduceHivePig事务处理数据完整性锁机制索引机制SQL优化SQL执行备份恢复断点处理监控管理流处理（Storm、SparkStreaming）EMS数据ERP数据MES数据检验数据设备数据传感器数据数据5智能制造大数据蓝图工艺人员物料设备质量历史数据当前数据历史数据当前数据历史数据当前数据历史数据当前数据历史数据当前数据大数据平台业务系统实时查询服务批量检索服务数据分享服务数据下载服务数据仓库和分析型应用ODS/DSA–面向主题、当前DW–面向主题、历史和汇总DMDMAPI接口供应链优化作业行为优化设备预测性维修SparkML智能制造大数据蓝图工艺人员物料设备质量历史数据当前数据历史数6目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划6中安鼎辉大数据平台目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化7工业大数据特点供应商数据产品质量服务信息信用数据位置数据渠道依赖原料来源Web信息业务信息行为信息机器数据多种类型时间序列数据真实数据海量并发较高控制数据数据多样时间戳程序数据结果数据人员数据基本信息行为信息物料数据基本信息计量信息位置信息物流信息加工信息装配信息追踪信息质量数据检验数据随机性概率特征相关性客户数据需求数据产品数据位置数据竞争对手信用数据业务数据Web信息行为信息物流数据位置数据计量数据时间数据多样、实时、海量的数据需要依赖大数据技术进行数据管理并产生价值工业大数据特点供应商数据产品质量服务信息信用数据位置数据渠道8交互查询批查询机器学习实时分析设备传感器质量物料人员事件设备传感器质量人员事件ETL工具定义的主题查询结果呈现关系型数据LOB应用物料元数据及关联性数据预处理报表展示机器学习结果展示数据源定义数据预处理工业数据湖交互查询批查询机器学习实时分析设备传感器质量物料人员事件设备9行为人员生产线信息系统ERPMESEMS智能化数据可视化流程优化产线建模知识库自助式BI信息管理事件处理

数据分类数据工厂

机器学习/数据分析HADOOP/Spark技术流处理信息基于数据湖分析机器学习大数据存储SQL数据仓库数据湖其他数据信息系统设备传感器数据数据湖与价值发现行为人员生产线信息系统ERPMESEMS智能化数据可视化流程10生产期量进度实时反映在制品分布实时展示设备、能源、现场实时监控生产动态实时掌控数据统计分析及预测工时绩效统计成本核算支持工艺知识积累质量缺陷统计设备效能分析生产瓶颈预测决策工厂生产透明化运行操作资质实动工时运行状态资源负荷物料消耗在制分布操作指导工艺参数能源消耗现场实况质量记录NCR人机料法环测制造过程信息集成制造过程实时信息积累制造过程历史信息制造过程智能化管控基础管理数字化支撑生产计划信息基础管理信息支持制造过程信息模型指导优化生产期量进度实时反映在制品分布实时展示设备、能源、现场实时监11目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化12工业大数据建模目标制造价值提升1、原因分析的工艺优化；2、设备预测性维修；3、产线异常监控；4、产品质量控制；供应商管理提升1、风险预测与分析；2、交付时间与路径优化；3、供应商评价与信用管理；客户需求管理提升1、客户行为的需求挖掘；2、准确个性化的产品定价；3、产品的预测性保养与维修；4、更好的产品体验；运营价值提升1、更好的管理资产；2、合理的资源消耗；3、避免人为的错误；4、实时推荐技术工具；5、增强用户高效与便捷01020304工业大数据建模目标制造价值提升供应商管理提升客户需求管理提升13如上图显示的机器学习算法，多级算法分析引擎可以根据对工厂已安装设备的数据采集和工艺流程，自动绘制内在的逻辑关系，并显示哪个工艺流程和数据流之间直接或间接的相互关系，以及这种关系存在的原因。这种深层和独特的分析提供了一个高等级的平台来侦测异常，通过行为和运营表现来标记质量与效率，并进行微观辩证性的根源问题分析。生产过程建模设备数据建模结果的相似和关联性产线数据建模如上图显示的机器学习算法，多级算法分析引擎可以根据对工厂已安14模型算法-DNN神经网络是一组模拟人脑进行模式识别的算法组合，通过聚类或者标记原始数据进行数据感知，它可以识别真实世界包含在向量中的数据，如图片、声音、文本等。深度神经网络与单层神经网络的区别是数据通过了多步模式识别的隐藏层处理，传统的神经网络机器学习算法依赖于一个输入一个输出一个隐藏的浅层神经网络学习，而深度神经网络是在一个以上的隐藏层学习。模型算法-DNN神经网络是一组模拟人脑进行模式识别的算法组合15模型与数据异常检测事件处理环境分析人机协同能效增强质量强化实时数据处理历史数据处理模型分析实时数据检测设备状态、预防设备故障、优化生产过程、提升产品质量、能效增强、人机协同。通过对历史数据清洗整合，进行模型的训练，优化模型参数，进行更加有效的生产和运营。强化模型模型与数据异常检测事件处理环境分析人机协同能效增强质量强化实16目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化17设备预测性维修预测与优化生产过程优化设备预测性维修质量提升人机协同异常检测时间单元对于故障警告日志进行时间单元划分，将故障或警告视为事件，事件到下一个事件发生时间间隔超过一定时间的视为不同单元。伴随概率对于同一个时间单元里的故障和警告进行联合概率分析，计算任意两个事件在单元里同时发生的概率。故障事件对于某一种故障的前序事件进行观察，事件与上一次事件间隔时间以内或上一次相同故障发生之间的故障或警告视为前序事件，统计不同前序事件发生的次数。关联分析通过伴随发生概率分析，了解任意事件之间的关联性，寻找同时发生概率高的事件。通过故障的前序事件分析，了解故障前序发生的事件，了解前序事件与故障的关系。设备预测性维修预测与优化生产过程优化设备预测性维修质量提升人18异常检测预测与优化生产过程优化异常检测设备预测性维修人机协同质量提升时间序列将采集到的底层设备数据进行时间序列分析，生成时间序列数据图形，将图像特征按时间段进行观察。聚类分析对建模后时间序列数据的按照时间端特征进行提取并聚类，聚类的结果对应到采集到的生产国产数据。关联分析对于不同分类数据的相关性，通过拉长时间轴的长度进行分析。行为分析对采集到的事件和分类数据的进行关联性分析，并对应到产线运营行为上。异常检测预测与优化生产过程优化异常检测设备预测性维修人机协同19生产过程优化预测与优化设备预测性维修生产过程优化质量提升人机协同异常检测能力平衡通过分析工序的Cycletime，工序瓶颈以及相应的等待事件，该出每一步工序所需要能力平衡的建议。异常事件通过对过程事件的分析发现经常性出现异常事件的原因，原因：机器、人员、原材料、能源等。缺陷事件通过分析过程中反馈记录的质量信息，进行相关因素分析，通过改善相关因素进行质量改善。按因优化将挖掘发现的过程事件原因进行进行合并处理，改出相应的优化方案。生产过程优化预测与优化设备预测性维修生产过程优化质量提升人机20人机协同优化预测与优化生产过程优化人机协同质量提升设备预测性维修异常检测调度优化对机器和人员的执行调度，通过对历史操作数据的分析分析出相应岗位最适合的人并进行作业人员画像保证人机良好的协同。人因分析在具体的任务作业过程中，对作业人员的操作行为及执行结果进行因果关联分析，并给出良好作业的关键行为要素。人机协同优化预测与优化生产过程优化人机协同质量提升设备预测性21目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化22大数据业务规划大数据技术、工具、方法对钢铁企业生产业务的理解规划依据业务蓝图数据蓝图技术蓝图大数据管理平台架构大数据处理技术架构海量、高速实时数据的低成本管理与快速处理大数据管理与控制大数据采集管理数据获取策略、质量管理、存储管理、ETL。基于大数据的应用规划重点设备预测维修高炉异常事件防控产品质量提升人员作业优化生产效率优化智能制造大数据战略大数据业务规划大数据技术、工具、方法对钢铁企业生产业务的理解23PLC、DCS、SCADA（控制及采集数据）炼钢设备高炉产线设备与工业网络MES、EMS1、生产过程。2、能源消耗。3、异常事件。4、灾难事件。1、设备参数。2、调度行为。钢厂数据湖质量提升异常监控人机协同灾难规避大数据处理炼钢生产过程大数据应用料层厚度烧结温度点火温度垂直燃烧速度混合料水分燃料配比机速利用系数冶炼强度焦比喷煤比燃料比富氧率风温氧气压强氩气压强……PLC、DCS、SCADA（控制及采集数据）炼钢产线设备与工24钢材生产过程大数据应用PLC、DCS、SCADA（控制及采集数据）产线设备与工业网络轧钢设备主轧机MES、EMS（信息系统）质量分析趋势图直方图散点图因果图钢厂数据湖轧机监测温度厚度张力速度电机扭矩轧制力物料跟踪跟踪模型扎线位置扎线状态辊道长度钢材生产过程大数据应用PLC、DCS、SCADA（控制及采集25主生产计划生产订单作业计划任务分派采购计划物料需求计划能力需求计划技术准备计划质量保证计划物料准备计划作业准备作业执行作业过程监控作业过程检验原材料入库物料领用异常问题处理物料配送物料转运成品入库在制品跟踪原材料检验过程质量检验不合格品处理成品检验质量统计分析图形化/可视化调度算法物联网服务架构精益生产准时化生产标准化作业目视化管理5S管理绿色制造质量体系移动计算数据挖掘基础管理数字化支撑制造过程智能化管控车间运行透明化决策人机料法环测生产计划管理制造过程管控车间物流管理车间物质量监控作业完工反馈主生产计划生产订单作业计划任务分派采购计划物料需求计划能力需26财务管理销售管理生产计划供应链管理作业计划作业调控质量改善配送作业实时监控作业调控作业计划质量改善实时监控数据化服务PLMCADCAE数据化设计CAPP机加工设备工业机器人现场控制在线监测仓储物流生产工艺工艺图纸技术参数产品质量档案产品序列号原材料批次过程检验信息设备状态加工参数执行反馈控制指令检验要求检验结果运行与过程优化集成运行与经营营理集成设计、制造、服务产品生命周期一体化生产计划生产订单及反馈成本信息工时物耗能耗物流信息出入库信息财务管理销售管理生产计划供应链管理作业计划作业调控质量改善配27快速入口监控信息设备负荷计划完成情况生产进度监视设备OEE作业实时监视SPC分析质量追溯库存报警查询生产计划车间工时统计人员绩效月报周报首页快速入口监控信息设备负荷计划完成情况生产进度监视设备OEE作28制造行业当前的发展难点管理模式落后、缺乏信息化的管理手段，现有的管理系统无法满足快速应变的需求。主要问题体现具体现象过程不透明信息发布手段落后生产指令基本靠手工发布（白板）关键件装配信息仅凭操作工人经验数据采集不实时靠ERP的HMI完成，操作不方便没有断线重发功能，数据容易丢失各车间按照不同的标识管理在制品生产数据不能实时反应到系统中沟通不及时各车间在制品分开管理，无法全局控制生产状况靠电话沟通，不够实时、准确生产过程不可视生产不优化计划制定不合理冲压车间受瓶颈资源制约，设备利用率低于70%总装车间关键件装配切换频繁经常因为上游供应不足或者下游生产能力不足影响生产物料配送繁杂易出错完全手工生成配送清单，工作量大信息滞后，导致配送不够及时物料短缺经常导致停线，平均每天损失15万元以上关重件无历史纪录，无法追溯信息孤岛多信息源未能有效集成各种系统，操作复杂，种类繁多，无法进行有效数据交换(ERP、离线条码扫描、焊装打码机、总装打码机、VIN码打印机、大洋软件、RFID数据采集系统…)仓储不合理无系统化管理，人为误差多人工搬运、存在安全隐患、劳动力成本高、易出错信息难追溯、批号.材质.型号易搞混、质量问题难追责制造行业当前的发展难点管理模式落后、缺乏信息化的管理手段，主29聚轩“智慧制造”信息化解决方案聚轩“智慧制造”信息化解决方案帮助您：聚轩科技基于对制造生产企业多年来的研究和技术运用的人机物协同制造模式，在资源整合、云平台、实时采集、多平台控制和先进制造等技术的支持下，根据您的个性化需求和企业规模能力，为您提供定制化的“智慧制造”信息化解决方案。最终提高企业生产能力、增强企业核心竞争力并减少人力成本。消除信息孤岛有效缩短产品研制周期提高生产效率和质量降低生产成本和资源能源消耗打造一个“智能生产”，一个“智能工厂”聚轩“智慧制造”信息化解决方案聚轩“智慧制造”信息化解决方案30

智慧制造信息化平台系统，实现了信息化的全厂覆盖，实现了“一个中心”、两个“智慧”、四个“智能”、十五大子系统、十七大应用，通过各系统之间的大数据整合、云服务器运算和物联网集成，结合人、机、料、法、环、测等生产要素，达到人机合一，全面协调生产的数字化、网络化、物联化、可视化的智慧工厂。聚轩“智慧制造”信息化平台智慧制造信息化平台系统，实现了信息化的31聚轩“智慧制造”总体流程销售订单采购供应商材料仓库工资单会计成品仓库仓库生产检验制造销售销售计划销售订单订单跟踪订单完成交付？产品追溯？来料检验销售管理系统采购管理系统制造执行系统质量管理系统自动仓储系统生产物流系统投诉意见服务评价生产看板生产数据采集生产计划自动排产车间作业收货管理付款管理供应商档案信息划采购计划采购订单入库管理出库管理库存查询计件单价管理计件工资查询员工工资管理库存查询备料管理入库管理出库管理物料拉动看板成品检验质量追溯首检管理巡检管理末检管理“智慧制造”信息化平台系统全厂无死角覆盖聚轩“智慧制造”总体流程销售订单采购供应商材料仓库工资单会计32032345目标2个打造3个实现5

个减少4个提高

打造一个大平台，整合多个子系统，

消除“信息孤岛”难题打造一个数字化、网络化、物联化、

智能化、可视化的智慧工厂

实现从销售、设计、试产、计划、采购、生产、检验、仓储、发货等整个环节的可控化管理实现从供应商、工厂到客户等整个供应链的全程可追溯化管理实现从数据采集、分类统计到智能分析的信息化管理

提高工厂的信息化和智能化管理水平提高工厂的综合竞争和应变能力提高工厂的工作效率和产品质量提高工厂的经济效益和人员素质

减少工厂的管理成本减少工厂的人力资源成本减少人为操作，防止出错减少生产“黑箱”，防止失控减少“少量，少许，一些”，防止浪费聚轩“智慧制造”实现目标0323452个打造3个实现5个减少4个提高33

生产质量仓储ERPPDM设备智慧制造信息化平台聚轩“智能制造”实施的核心内容生产智能化设备智能化产品智能化管理智能化生产质量仓储ERP设备智慧制造聚轩“智能制34生产智能化14信息化情况介绍——舟山海山密封材料有限公司

操作权限指纹确认指纹识别技术通过指纹识读装置，与系统平台存储的指纹信息对比并确认，指纹输入后设备自动启动，开始运行。提高了信息的安全性。通用性高；使用方便。生产过程管控与优化无人叉车自动送料、机械手臂自动冲压生产异常自动告警、完工成品质检分析成品完工扫描入库……生产智能化14信息化情况介绍——舟山海山密封材料有限公司35设备智能化

传统设备改造（增加传感器模块），实现设备的智能化，大大提高了生产效率缩短制造周期提高制造精度提高设备产能人机合一机器控制人点火花数控线切割机床精密数控电火花线切割机床数控车床机器人焊机冲压车床智能精密冷焊机原有设备改造设备001设备正在运行当前任务：冲压操作员：李晨您好，请告诉我001设备的当前状态。实现人机互动设备智能化传统设备改造（增加传感器模块），36产品智能化

应用条码、二维码、RFID相关技术实现产品批次标识以及唯一标识；通过标识记录产品的生产信息及质检规范；通过感应读写设备实现产品与设备终端、移动终端、生产系统的互联操作。RFID电子标签二维码产品智能化应用条码、二维码、RFID相关技37管理智能化

生产状态实时显示设备监控部门级管理部门分析董事级管理董事分析车间生产管理操作工生产移动终端实时排产动态分级化管理可视化管理透明化管理云数据中心管理智能化生产状态实时显示设备监控部门级部38决策层执行层装备层

商业智能/制造智能（BI/MI）无缝缩放和信息钻取实时制造信息展示自动排产、派工质量控制准时化物料配送及时响应现场异常实时硬件装备集成自动数据采集生产指令传递与反馈聚轩“智能制造”的分层管理装备层商业智能/制造智能（BI/MI）39聚轩“智能制造”的分层管理聚轩“智能制造”的分层管理4003“智慧制造”子系统介绍

"IntelligentManufacturing"SubsystemIntroductionPARTTHREE03“智慧制造”子系统介绍"IntelligentMan41自动仓储系统数据采集系统互动查询系统制造执行系统生产看板系统生产监控中心生产物流系统采购管理系统销售管理系统项目研发系统统计分析系统异常告警系统质量管理系统设备管理系统配置管理系统制造企业云数据中心互联网、物联网、企业局域网、云计算制造企业云数据中心互联网、物联网、企业局域网、云计算聚轩“智慧制造”子系统自动仓储数据采集互动查询制造执行生产看板生产监控生产物流采购42

架设云数据库，设计云数据库格式，必须满足所有数据需要。云数据中心需要涵盖整个生产过程中的数据。如：产品信息、材料信息、订单信息、计划信息、生产信息等。云数据中心应具有自动分析数据能力，可按照设定分析云数据。云数据中心云数据计算云数据处理云数据传送云数据储存云数据中心架设云数据库，设计云数据库格式，必须满足所43智慧制造系统MES服务器客户ERP服务器

看板通过数据采集系统，实现随时随地、自动化、监控与获取设备、生产任务等当前状态，及时将这些数据保存到数据库，将异常信息通过警示灯、电子看板、手机短信等方式通知相关人员，从而实现了自动采集、即时监控、随时预警、自动分析等管理效果。数据采集系统智慧制造系统客户ERP看板通过数据采集系统，实现随时随地、44

设备管理系统建立设备档案管理，分析设备信息；设立设备维护、保养、维修自动预警功能统计设备生产能力设备自动化程度不高；设备之间各自为战，没有做到互通互联，生产调度无法统一管控；设备管理薄弱，难以保障生产正常运行；

缺乏设备与人的交互能力，设备利用不充分。降低设备停机时间和维护成本提升设备生命周期管理通过运营状况的可视化提升设备效率和生产力降低39％的停机，提升10％的生产效率管理难点：系统功能：实施效益：老式仪表智能仪表更换传统设备Wince工业显示屏智能刷卡智能化设备人机互动界面人机合一机器控制人设备管理系统建立设备档案管理，分析设备45

RFID手持机快速盘点AGV智能叉车自动累计智能货架聚轩智能仓库三维效果图二维码扫描出入库自动化自动传输带数字化扫描录入智能仓储系统条码化流程操作缺料提醒先进先出管控库存自动、实时更新。物料出入库异常告警数据采集及时、过程精准管理仓库物料种类繁杂，无法掌握精确的仓库数据；通过仓库单据，记录仓库物料。无法追踪动态仓库物料；仓库库位管理不明确，管理员需花费大量时间来确认物料位置；仓库采用原始架构，无法充分利用仓库空间资源。实现库区、库位、货架号等仓库信息的精确管理，自动调节入库位置。自动跟踪备料状态，自动异常告警实现物料进出库自动化实现系统化管理，进出库、库存可实时查询与监控自动化智能导向，提高工作效率30%提升仓库利用效率通过现场电子看板，所有入库，出库状态与实际情况实时同步管理难点：系统功能：实施效益：聚轩智能仓库三维效果图智能仓储系统条码46

客户

销售部

销售计划

订单进度

客户档案下单反馈产品流向追踪移动设备

PC电脑销售订单分析统计

服务记录指纹识读技术二维码扫描销售管理系统根据客户需求自动生成销售订单；实时跟踪自动进度；自动分析行业订单数据，预估未来订单信息；追踪客户服务满意度；可视化销售管理

销售计划、订单信息通过各类表单来管理。缺少销售分析，订单预测能力。

可以为工厂减少六七个专门为流程卡拍照及存储的人员；

实现销售信息化流程化管理，全面提升销售业绩

管理难点：系统功能：实施效益：客户销售部销售计划订单进度客户档47

增加物料控制节点，实现分步确认，提高对采购物料的控制能力。按照订单信息自动生成采购计划信息。能够按照采购计划节点控制，自动形成采购提前预警，并通知相关人员。根据采购订单，自动生成付款计划，并实时跟踪提醒付款状态。能够追踪整个采购过程。按时、按量、优化配送采购管理系统增加物料控制节点，实现分步确认，提高对采购48

销售订单检测环境作业指导书物料设备人员自动生产排程生产计划可视化、自动化物控平台外购入库车间作业工序1工序2工序N….装配完工入库库存即时成本可视化进程资源负荷看板手持终端制造执行系统生产自动排产，灵活调整优先级调度；多种手段实时采集数据，随时掌握生产进度；自动发现异常信息，及时跟踪处理生产过程精细化管理，跟踪每一道生产工序进度生产计划编制效率低，无法有效应对频繁的需求变更车间现场管控业务繁琐，问题百出；生产排程工作量大，效率低；生产信息无法及时获取，难以实现有效的生产管控；生产数据采集量大，处理复杂；生产调度难度大，销售订单交付不及时；工作协同困难：生产涉及的物料、设备、模具、作业指导书等资源，分布在不同地方且状态变化频繁。加强生产现场的管控，有效遏制生产问题的出现；实现车间生产计划调度，大大缩短计划编制工作，节省人力成本30%；

生产过程实时监控，生产管理暗箱操作降低25%；改进生产流程，减少人工操作，车间管理效率提高20%；采用强大的数据采集引擎，解决生产数据录入之后的问题实时、准确、全面地采集数据；

缩短制造周期，削减在制品库存10%。管理难点：系统功能：实施效益：销售订单检测自动生产排程生产计划可视化、自49建立产品工艺、BOM的标准体系实现从设计、方案、报价、评审整个过程的整体管理；追踪项目研发整个过程；实时反馈研发状态没有专门的研发系统，工艺、作业指导书等技术文件不规范。研发流程不规范、层次不清、操作性不强，严重影响研发进度；项目管理薄弱，总体计划缺乏完整性，计划衔接性差。不规范管理难点：系统功能：研发计划管理研发过程更进项目文档管理作业指导书BOM单项目研发系统项目研发系统建立产品工艺、BOM的标准体系没有专门的研发系统，工艺、50

事前事中事后质量保证体系标准控制质量标准首检巡检成品检进行追溯记录统计及时发现并反应问题统计质检信息快速追踪原因处理结果分析有效预防控制质量管理系统建立标准的质量规范体系与追溯系统；实时控制质量情况；实现质量检验记录跟踪。实现质量检验信息分析，提高质量控制能力缺乏质检规范体系，质检方式单一，致使质检效率低下；通过质检单，记录质检信息。缺少质检参考信息，高效的之间工具；缺乏产品质量追溯能力，无法统计分析质量问题因素。通过传感器现场检测数据采集，减少了人为因素，提高了质量管理效率与水平。提高产品合格率20%。管理难点：系统功能：实施效益：事前事中事后质量保证控制质量标准首检进行追51

生产物流系统GPS移动终端数据中心互联网RFID指纹识别EDI运输车AGV物流采购生产销售供应商客户运输仓储应用条形码、二维码等技术追踪物料的实时流向；增加生产物料看板，实时展示生产物料需求状况；

实现现场工位物料实时呼叫和信息传达；增加物流自动派送设施，按照物料配送计划自动派送；应用RFID物联网技术，实现车间物料、半成品各工位周转的自动识别和跟踪。加速物料流动，提高转运效率，节约物流空间；

物流配送的及时率提高5倍以上；减少装配中的物料取用时间，提高生产效率20%；

物料配送的准确率可达100%；节省人工计算和信息传达成本10倍以上。系统功能：实施效益：生产物流采用原始的人力运输，耗费大量人力成本；生产工位存在停工待料情况，影响生产进度，降低了设备和人员利用率；物流信息无法实时获取，到货时间不能确定。管理难点：基于物联网技术，建设“人—车—物”互联的企业智慧运营环境。生产物流系统GPS移动终端数据中心互联网R52

订单执行度看板车间生产进度看板车间生产周计划看板车间生产日计划看板备料状态看板原材料仓库看板成品仓库看板生产设备看板设备实时监控看板质量检验看板不合格统计看板根据采集的生产数据，实时更新生产进度；实时显示设备运行状态，提高设备利用率；实时显示派工、排产及产品生产状况，实现可视化管理；及时将生产数据反馈给管理者，让管理者及时对生产过程进行调控。云数据中心生产看板系统电流检测器传感器采集器生产看板系统订单执行度看板根据采集的生产数据，实时更新53

生产看板生产看板54

方便监督、监理工作便于调查和明确责任提高企业管理效率提高管理监督效果设备运行监控订单进度监控生产状态监控生产质量监控设备实时监控生产监控中心通过现场PC终端、电子看板、移动终端，实时显示生产线及各工段运行状态；实时显示制程生产、质量、设备、物料等信息；动态提示各种（工料机法环）异常信息；高清显示现场的视频信息。通过各种可视化工具实现生产现场的透明化管理。生产监控中心方便监督、监理工作设备运行监控生产监控中心55

监控生产制造每一环节，及时排除潜在隐患可视化指令发送与业务指导现场生产实时数据驱动三维虚拟工厂环境展示生产现场的历史回放实现透明化、可视化管理，提高管理效率实施效益：生产监控中心监控生产制造每一环节，及时排除潜在隐患实施56

异常告警系统分级告警根据紧急情况进行分级告警生产延期告警备料延期告警库存异常告警采购延期告警质量异常告警设备故障告警研发延期告警广播看板电话短信可穿戴设备异常告警系统拉动管理人员快速响应现场;促进团队合作与高效解决问题;最大限度降低故障发生的次数，生产质量提高30%

；有效、合理利用仓库，仓库利用率提高20%

。实施效益：异常告警系统分级告警生产延期告警广播看板电57

统计分析系统

系统参与生产每一环节，可抓取生产过程所有数据并能智能分析；为企业生产提供可靠依据；

对企业的信息分析与解决更具有针对性；统计当前数据，对以后发现方向做出预测。实施效益数据采集器云数据中心商务智能分析订单统计设备利用率统计设备故障率统计设备产能统计不合格品统计不合格类型统计仓库统计人工生产力统计统计分析系统系统参与生产每一环节，可抓58

统计分析统计分析5904成功案例展示SuccessfulCasePresentationPARTFOUR04成功案例展示SuccessfulCasePresen60聚轩“智慧制造”信息化系统成功应用于海山密封件有限公司

舟山海山密封件有限公司是中国摩擦密封材料协会副理事长单位，是浙江省高新技术企业省专利示范企业，省级高新密封材料研发中心，省著名商标，绿色企业，最具投资潜力企业之一，企业占地面积3万6千平方米，年营业总额上亿，是聚轩智慧制造系统的较为成功的用户，目前舟山海山密封件有限公司使用智慧制造系统对产品的生产过程进行控制。客户简介海山案例展示聚轩“智慧制造”信息化系统成功应用于海山密封件有限公司61海山案例展示海山信息化平台系统全厂无死角覆盖海山案例展示海山信息化平台系统全厂无死角覆盖62海山案例展示云端服务器海山云cloud云数据中心智慧制造平台应用于销售应用于研发应用于采购应用于仓储应用于设备应用于物流应用于质检应用于客户应用于供应商应用于生产纵横对接生产看板生产监控中心异常告警大数据分析手持终端海山信息化十七大应用海山案例展示云端服务器海山云云数据中心手持终端海山信息化十七63聚轩“智慧制造”信息化系统成功应用于海山密封件有限公司建立设备维护、保养计划，达到事前预防、事中控制、事后分析的目的。通过库区、库位、货架号等仓库信息的精确管理，自动调节入库位置实时掌握在制品信息及对不良品追溯，降低在制品成本提高企业生产效率，使企业资源得到充分合理的利用实时掌握生产状况，缩短交货期，提高交货准确度实时监控设备状态，提高设备利用率帮助企业建立了有效的管理体系实现了员工计件工资的自动计算建立起生产信息集成平台使生产的过程完全透明化.......海山案例展示聚轩“智慧制造”信息化系统成功应用于海山密封件有限公司建立设64其他案例宁波克尔铃密封件有限公司北京西门子西伯乐斯电子有限公司宁波汉博贵金属合金有限公司宁波拓普森科技仪器有限公司宁波市繁诚工贸实业有限公司宁波科曼电子科技有限公司宁海县科强电池有限公司上海盖世汽车网有限公司中国德力西控股集团…其他案例6505实施价值与效益PARTFIVEValueAndBenefit05实施价值与效益PARTFIVEValueAndB66

制造现场：使制造过程透明化，敏捷响应制造过程中的各类异常，保

证生产有序进行；设备利用：通过运营状况的可视化提升设备效率和生产力；生产计划：合理安排生产，减少瓶颈问题，提高整体生产效率；生产物流：减少物流瓶颈，提高物流配送精准率，减少停工待料问题；生产质量：更准确的预测质量趋势，更有效的控制质量缺陷；仓库管理：自动出入库，精确定位，仓储空间运用效率达到最优值；制造决策：使决策依据更详实，决策过程更直观，决策结果更合理；协同管理：将企业各类独立的管理系统连接到一个平台，让企业管理

系统形成一个具有协同效应、资源共享的运作平台，消

除“信息孤岛”难题。实施效果分析制造现场：使制造过程透明化，敏捷响应制造67

计划商务物流生产商务生产装配资源采购加工物流物流商务制造计划部门协作实时化资源配置优化制造响应敏捷化计划制造物流分层的生产管控模式技术质保技术质保协同的生产管控模式实施“智慧制造”系统后实施“智慧制造”系统前车间生产透明化计划生产技术质保商务物流实施效果分析计划商务物流生产商务生产装配资源采购加工物68

智能化加工设备DNC智能化机械手智能刀具管理中央控制室现场Andon现场监视装置智能加工中心与生产线智能化仓储/运输与物流智能化生产执行过程管控智能化生产控制中心智慧制造解决方案自动化立体仓库AGV智能小车公共资源定位系统高级计划排程执行过程调度数字化物流管控数字化质量检测实施效果分析智能化加工设备DNC智能化机械手智能刀具管69Thanks！Thanks！70信息化工业融合大数据平台建设方案信息化工业融合大数据平台建设方案71设计背景设计背景72目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化73大数据智能工厂规划设备及传感器网络工业云平台应用系统温度阀门控制企业网络IPWMSERPPLMMESTMSEMSCRM云数据中心能源数据位置数据大数据管理平台产品数据托盘AGV扫描设备RFID/WiFi能源监控仪表换算采集Zigbee/RS485湿度原料监控Zigbee物流跟踪设备管理平台以太网132原材料、成分温度、湿度、成分

计量、换算阀门开关权限管理安全策略&QoS应用适配器操作门户API终端管理数据管理网络连接管理平台基于机器学习的工业大脑设备1设备2设备3设备4设备5设备6设备7设备8设备9设备…预测性维修异常监控人机协同过程优化大数据智能工厂规划设备及传感器网络工业云平台应用系统温度阀门74EMS数据ERP数据MES数据检验数据设备数据传感器数据数据源DCS数据工业大数据架构大数据应用大数据处理工艺优化质量提升产线故障预测预测性维修效率提升可视化监控事务型数据MPP数据库HADOOPOLTP数据仓库元数据索引列存储粗粒度索引数据压缩SQL优化动态拓展资源管理大表关联并行加载半结构化非结构构化HDFSMap/ReduceHivePig事务处理数据完整性锁机制索引机制SQL优化SQL执行备份恢复断点处理监控管理流处理（Storm、SparkStreaming）EMS数据ERP数据MES数据检验数据设备数据传感器数据数据75智能制造大数据蓝图工艺人员物料设备质量历史数据当前数据历史数据当前数据历史数据当前数据历史数据当前数据历史数据当前数据大数据平台业务系统实时查询服务批量检索服务数据分享服务数据下载服务数据仓库和分析型应用ODS/DSA–面向主题、当前DW–面向主题、历史和汇总DMDMAPI接口供应链优化作业行为优化设备预测性维修SparkML智能制造大数据蓝图工艺人员物料设备质量历史数据当前数据历史数76目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划6中安鼎辉大数据平台目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化77工业大数据特点供应商数据产品质量服务信息信用数据位置数据渠道依赖原料来源Web信息业务信息行为信息机器数据多种类型时间序列数据真实数据海量并发较高控制数据数据多样时间戳程序数据结果数据人员数据基本信息行为信息物料数据基本信息计量信息位置信息物流信息加工信息装配信息追踪信息质量数据检验数据随机性概率特征相关性客户数据需求数据产品数据位置数据竞争对手信用数据业务数据Web信息行为信息物流数据位置数据计量数据时间数据多样、实时、海量的数据需要依赖大数据技术进行数据管理并产生价值工业大数据特点供应商数据产品质量服务信息信用数据位置数据渠道78交互查询批查询机器学习实时分析设备传感器质量物料人员事件设备传感器质量人员事件ETL工具定义的主题查询结果呈现关系型数据LOB应用物料元数据及关联性数据预处理报表展示机器学习结果展示数据源定义数据预处理工业数据湖交互查询批查询机器学习实时分析设备传感器质量物料人员事件设备79行为人员生产线信息系统ERPMESEMS智能化数据可视化流程优化产线建模知识库自助式BI信息管理事件处理

数据分类数据工厂

机器学习/数据分析HADOOP/Spark技术流处理信息基于数据湖分析机器学习大数据存储SQL数据仓库数据湖其他数据信息系统设备传感器数据数据湖与价值发现行为人员生产线信息系统ERPMESEMS智能化数据可视化流程80生产期量进度实时反映在制品分布实时展示设备、能源、现场实时监控生产动态实时掌控数据统计分析及预测工时绩效统计成本核算支持工艺知识积累质量缺陷统计设备效能分析生产瓶颈预测决策工厂生产透明化运行操作资质实动工时运行状态资源负荷物料消耗在制分布操作指导工艺参数能源消耗现场实况质量记录NCR人机料法环测制造过程信息集成制造过程实时信息积累制造过程历史信息制造过程智能化管控基础管理数字化支撑生产计划信息基础管理信息支持制造过程信息模型指导优化生产期量进度实时反映在制品分布实时展示设备、能源、现场实时监81目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化82工业大数据建模目标制造价值提升1、原因分析的工艺优化；2、设备预测性维修；3、产线异常监控；4、产品质量控制；供应商管理提升1、风险预测与分析；2、交付时间与路径优化；3、供应商评价与信用管理；客户需求管理提升1、客户行为的需求挖掘；2、准确个性化的产品定价；3、产品的预测性保养与维修；4、更好的产品体验；运营价值提升1、更好的管理资产；2、合理的资源消耗；3、避免人为的错误；4、实时推荐技术工具；5、增强用户高效与便捷01020304工业大数据建模目标制造价值提升供应商管理提升客户需求管理提升83如上图显示的机器学习算法，多级算法分析引擎可以根据对工厂已安装设备的数据采集和工艺流程，自动绘制内在的逻辑关系，并显示哪个工艺流程和数据流之间直接或间接的相互关系，以及这种关系存在的原因。这种深层和独特的分析提供了一个高等级的平台来侦测异常，通过行为和运营表现来标记质量与效率，并进行微观辩证性的根源问题分析。生产过程建模设备数据建模结果的相似和关联性产线数据建模如上图显示的机器学习算法，多级算法分析引擎可以根据对工厂已安84模型算法-DNN神经网络是一组模拟人脑进行模式识别的算法组合，通过聚类或者标记原始数据进行数据感知，它可以识别真实世界包含在向量中的数据，如图片、声音、文本等。深度神经网络与单层神经网络的区别是数据通过了多步模式识别的隐藏层处理，传统的神经网络机器学习算法依赖于一个输入一个输出一个隐藏的浅层神经网络学习，而深度神经网络是在一个以上的隐藏层学习。模型算法-DNN神经网络是一组模拟人脑进行模式识别的算法组合85模型与数据异常检测事件处理环境分析人机协同能效增强质量强化实时数据处理历史数据处理模型分析实时数据检测设备状态、预防设备故障、优化生产过程、提升产品质量、能效增强、人机协同。通过对历史数据清洗整合，进行模型的训练，优化模型参数，进行更加有效的生产和运营。强化模型模型与数据异常检测事件处理环境分析人机协同能效增强质量强化实86目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化87设备预测性维修预测与优化生产过程优化设备预测性维修质量提升人机协同异常检测时间单元对于故障警告日志进行时间单元划分，将故障或警告视为事件，事件到下一个事件发生时间间隔超过一定时间的视为不同单元。伴随概率对于同一个时间单元里的故障和警告进行联合概率分析，计算任意两个事件在单元里同时发生的概率。故障事件对于某一种故障的前序事件进行观察，事件与上一次事件间隔时间以内或上一次相同故障发生之间的故障或警告视为前序事件，统计不同前序事件发生的次数。关联分析通过伴随发生概率分析，了解任意事件之间的关联性，寻找同时发生概率高的事件。通过故障的前序事件分析，了解故障前序发生的事件，了解前序事件与故障的关系。设备预测性维修预测与优化生产过程优化设备预测性维修质量提升人88异常检测预测与优化生产过程优化异常检测设备预测性维修人机协同质量提升时间序列将采集到的底层设备数据进行时间序列分析，生成时间序列数据图形，将图像特征按时间段进行观察。聚类分析对建模后时间序列数据的按照时间端特征进行提取并聚类，聚类的结果对应到采集到的生产国产数据。关联分析对于不同分类数据的相关性，通过拉长时间轴的长度进行分析。行为分析对采集到的事件和分类数据的进行关联性分析，并对应到产线运营行为上。异常检测预测与优化生产过程优化异常检测设备预测性维修人机协同89生产过程优化预测与优化设备预测性维修生产过程优化质量提升人机协同异常检测能力平衡通过分析工序的Cycletime，工序瓶颈以及相应的等待事件，该出每一步工序所需要能力平衡的建议。异常事件通过对过程事件的分析发现经常性出现异常事件的原因，原因：机器、人员、原材料、能源等。缺陷事件通过分析过程中反馈记录的质量信息，进行相关因素分析，通过改善相关因素进行质量改善。按因优化将挖掘发现的过程事件原因进行进行合并处理，改出相应的优化方案。生产过程优化预测与优化设备预测性维修生产过程优化质量提升人机90人机协同优化预测与优化生产过程优化人机协同质量提升设备预测性维修异常检测调度优化对机器和人员的执行调度，通过对历史操作数据的分析分析出相应岗位最适合的人并进行作业人员画像保证人机良好的协同。人因分析在具体的任务作业过程中，对作业人员的操作行为及执行结果进行因果关联分析，并给出良好作业的关键行为要素。人机协同优化预测与优化生产过程优化人机协同质量提升设备预测性91目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化5主要业务规划目录1工业大数据蓝图3工业大数据建模2工业数据湖4预测与优化92大数据业务规划大数据技术、工具、方法对钢铁企业生产业务的理解规划依据业务蓝图数据蓝图技术蓝图大数据管理平台架构大数据处理技术架构海量、高速实时数据的低成本管理与快速处理大数据管理与控制大数据采集管理数据获取策略、质量管理、存储管理、ETL。基于大数据的应用规划重点设备预测维修高炉异常事件防控产品质量提升人员作业优化生产效率优化智能制造大数据战略大数据业务规划大数据技术、工具、方法对钢铁企业生产业务的理解93PLC、DCS、SCADA（控制及采集数据）炼钢设备高炉产线设备与工业网络MES、EMS1、生产过程。2、能源消耗。3、异常事件。4、灾难事件。1、设备参数。2、调度行为。钢厂数据湖质量提升异常监控人机协同灾难规避大数据处理炼钢生产过程大数据应用料层厚度烧结温度点火温度垂直燃烧速度混合料水分燃料配比机速利用系数冶炼强度焦比喷煤比燃料比富氧率风温氧气压强氩气压强……PLC、DCS、SCADA（控制及采集数据）炼钢产线设备与工94钢材生产过程大数据应用PLC、DCS、SCADA（控制及采集数据）产线设备与工业网络轧钢设备主轧机MES、EMS（信息系统）质量分析趋势图直方图散点图因果图钢厂数据湖轧机监测温度厚度张力速度电机扭矩轧制力物料跟踪跟踪模型扎线位置扎线状态辊道长度钢材生产过程大数据应用PLC、DCS、SCADA（控制及采集95主生产计划生产订单作业计划任务分派采购计划物料需求计划能力需求计划技术准备计划质量保证计划物料准备计划作业准备作业执行作业过程监控作业过程检验原材料入库物料领用异常问题处理物料配送物料转运成品入库在制品跟踪原材料检验过程质量检验不合格品处理成品检验质量统计分析图形化/可视化调度算法物联网服务架构精益生产准时化生产标准化作业目视化管理5S管理绿色制造质量体系移动计算数据挖掘基础管理数字化支撑制造过程智能化管控车间运行透明化决策人机料法环测生产计划管理制造过程管控车间物流管理车间物质量监控作业完工反馈主生产计划生产订单作业计划任务分派采购计划物料需求计划能力需96财务管理销售管理生产计划供应链管理作业计划作业调控质量改善配送作业实时监控作业调控作业计划质量改善实时监控数据化服务PLMCADCAE数据化设计CAPP机加工设备工业机器人现场控制在线监测仓储物流生产工艺工艺图纸技术参数产品质量档案产品序列号原材料批次过程检验信息设备状态加工参数执行反馈控制指令检验要求检验结果运行与过程优化集成运行与经营营理集成设计、制造、服务产品生命周期一体化生产计划生产订单及反馈成本信息工时物耗能耗物流信息出入库信息财务管理销售管理生产计划供应链管理作业计划作业调控质量改善配97快速入口监控信息设备负荷计划完成情况生产进度监视设备OEE作业实时监视SPC分析质量追溯库存报警查询生产计划车间工时统计人员绩效月报周报首页快速入口监控信息设备负荷计划完成情况生产进度监视设备OEE作98制造行业当前的发展难点管理模式落后、缺乏信息化的管理手段，现有的管理系统无法满足快速应变的需求。主要问题体现具体现象过程不透明信息发布手段落后生产指令基本靠手工发布（白板）关键件装配信息仅凭操作工人经验数据采集不实时靠ERP的HMI完成，操作不方便没有断线重发功能，数据容易丢失各车间按照不同的标识管理在制品生产数据不能实时反应到系统中沟通不及时各车间在制品分开管理，无法全局控制生产状况靠电话沟通，不够实时、准确生产过程不可视生产不优化计划制定不合理冲压车间受瓶颈资源制约，设备利用率低于70%总装车间关键件装配切换频繁经常因为上游供应不足或者下游生产能力不足影响生产物料配送繁杂易出错完全手工生成配送清单，工作量大信息滞后，导致配送不够及时物料短缺经常导致停线，平均每天损失15万元以上关重件无历史纪录，无法追溯信息孤岛多信息源未能有效集成各种系统，操作复杂，种类繁多，无法进行有效数据交换(ERP、离线条码扫描、焊装打码机、总装打码机、VIN码打印机、大洋软件、RFID数据采集系统…)仓储不合理无系统化管理，人为误差多人工搬运、存在安全隐患、劳动力成本高、易出错信息难追溯、批号.材质.型号易搞混、质量问题难追责制造行业当前的发展难点管理模式落后、缺乏信息化的管理手段，主99聚轩“智慧制造”信息化解决方案聚轩“智慧制造”信息化解决方案帮助您：聚轩科技基于对制造生产企业多年来的研究和技术运用的人机物协同制造模式，在资源整合、云平台、实时采集、多平台控制和先进制造等技术的支持下，根据您的个性化需求和企业规模能力，为您提供定制化的“智慧制造”信息化解决方案。最终提高企业生产能力、增强企业核心竞争力并减少人力成本。消除信息孤岛有效缩短产品研制周期提高生产效率和质量降低生产成本和资源能源消耗打造一个“智能生产”，一个“智能工厂”聚轩“智慧制造”信息化解决方案聚轩“智慧制造”信息化解决方案100

智慧制造信息化平台系统，实现了信息化的全厂覆盖，实现了“一个中心”、两个“智慧”、四个“智能”、十五大子系统、十七大应用，通过各系统之间的大数据整合、云服务器运算和物联网集成，结合人、机、料、法、环、测等生产要素，达到人机合一，全面协调生产的数字化、网络化、物联化、可视化的智慧工厂。聚轩“智慧制造”信息化平台智慧制造信息化平台系统，实现了信息化的101聚轩“智慧制造”总体流程销售订单采购供应商材料仓库工资单会计成品仓库仓库生产检验制造销售销售计划销售订单订单跟踪订单完成交付？产品追溯？来料检验销售管理系统采购管理系统制造执行系统质量管理系统自动仓储系统生产物流系统投诉意见服务评价生产看板生产数据采集生产计划自动排产车间作业收货管理付款管理供应商档案信息划采购计划采购订单入库管理出库管理库存查询计件单价管理计件工资查询员工工资管理库存查询备料管理入库管理出库管理物料拉动看板成品检验质量追溯首检管理巡检管理末检管理“智慧制造”信息化平台系统全厂无死角覆盖聚轩“智慧制造”总体流程销售订单采购供应商材料仓库工资单会计102032345目标2个打造3个实现5

个减少4个提高

打造一个大平台，整合多个子系统，

消除“信息孤岛”难题打造一个数字化、网络化、物联化、

智能化、可视化的智慧工厂

实现从销售、设计、试产、计划、采购、生产、检验、仓储、发货等整个环节的可控化管理实现从供应商、工厂到客户等整个供应链的全程可追溯化管理实现从数据采集、分类统计到智能分析的信息化管理

提高工厂的信息化和智能化管理水平提高工厂的综合竞争和应变能力提高工厂的工作效率和产品质量提高工厂的经济效益和人员素质

减少工厂的管理成本减少工厂的人力资源成本减少人为操作，防止出错减少生产“黑箱”，防止失控减少“少量，少许，一些”，防止浪费聚轩“智慧制造”实现目标0323452个打造3个实现5个减少4个提高103

生产质量仓储ERPPDM设备智慧制造信息化平台聚轩“智能制造”实施的核心内容生产智能化设备智能化产品智能化管理智能化生产质量仓储ERP设备智慧制造聚轩“智能制104生产智能化14信息化情况介绍——舟山海山密封材料有限公司

操作权限指纹确认指纹识别技术通过指纹识读装置，与系统平台存储的指纹信息对比并确认，指纹输入后设备自动启动，开始运行。提高了信息的安全性。通用性高；使用方便。生产过程管控与优化无人叉车自动送料、机械手臂自动冲压生产异常自动告警、完工成品质检分析成品完工扫描入库……生产智能化14信息化情况介绍——舟山海山密封材料有限公司105设备智能化

传统设备改造（增加传感器模块），实现设备的智能化，大大提高了生产效率缩短制造周期提高制造精度提高设备产能人机合一机器控制人点火花数控线切割机床精密数控电火花线切割机床数控车床机器人焊机冲压车床智能精密冷焊机原有设备改造设备001设备正在运行当前任务：冲压操作员：李晨您好，请告诉我001设备的当前状态。实现人机互动设备智能化传统设备改造（增加传感器模块），106产品智能化

应用条码、二维码、RFID相关技术实现产品批次标识以及唯一标识；通过标识记录产品的生产信息及质检规范；通过感应读写设备实现产品与设备终端、移动终端、生产系统的互联操作。RFID电子标签二维码产品智能化应用条码、二维码、RFID相关技107管理智能化

生产状态实时显示设备监控部门级管理部门分析董事级管理董事分析车间生产管理操作工生产移动终端实时排产动态分级化管理可视化管理透明化管理云数据中心管理智能化生产状态实时显示设备监控部门级部108决策层执行层装备层

商业智能/制造智能（BI/MI）无缝缩放和信息钻取实时制造信息展示自动排产、派工质量控制准时化物料配送及时响应现场异常实时硬件装备集成自动数据采集生产指令传递与反馈聚轩“智能制造”的分层管理装备层商业智能/制造智能（BI/MI）109聚轩“智能制造”的分层管理聚轩“智能制造”的分层管理11003“智慧制造”子系统介绍

"IntelligentManufacturing"SubsystemIntroductionPARTTHREE03“智慧制造”子系统介绍"IntelligentMan111自动仓储系统数据采集系统互动查询系统制造执行系统生产看板系统生产监控中心生产物流系统采购管理系统销售管理系统项目研发系统统计分析系统异常告警系统质量管理系统设备管理系统配置管理系统制造企业云数据中心互联网、物联网、企业局域网、云计算制造企业云数据中心互联网、物联网、企业局域网、云计算聚轩“智慧制造”子系统自动仓储数据采集互动查询制造执行生产看板生产监控生产物流采购112

架设云数据库，设计云数据库格式，必须满足所有数据需要。云数据中心需要涵盖整个生产过程中的数据。如：产品信息、材料信息、订单信息、计划信息、生产信息等。云数据中心应具有自动分析数据能力，可按照设定分析云数据。云数据中心云数据计算云数据处理云数据传送云数据储存云数据中心架设云数据库，设计云数据库格式，必须满足所113智慧制造系统MES服务器客户ERP服务器

看板通过数据采集系统，实现随时随地、自动化、监控与获取设备、生产任务等当前状态，及时将这些数据保存到数据库，将异常信息通过警示灯、电子看板、手机短信等方式通知相关人员，从而实现了自动采集、即时监控、随时预警、自动分析等管理效果。数据采集系统智慧制造系统客户ERP看板通过数据采集系统，实现随时随地、114

设备管理系统建立设备档案管理，分析设备信息；设立设备维护、保养、维修自动预警功能统计设备生产能力设备自动化程度不高；设备之间各自为战，没有做到互通互联，生产调度无法统一管控；设备管理薄弱，难以保障生产正常运行；

缺乏设备与人的交互能力，设备利用不充分。降低设备停机时间和维护成本提升设备生命周期管理通过运营状况的可视化提升设备效率和生产力降低39％的停机，提升10％的生产效率管理难点：系统功能：实施效益：老式仪表智能仪表更换传统设备Wince工业显示屏智能刷卡智能化设备人机互动界面人机合一机器控制人设备管理系统建立设备档案管理，分析设备115

RFID手持机快速盘点AGV智能叉车自动累计智能货架聚轩智能仓库三维效果图二维码扫描出入库自动化自动传输带数字化扫描录入智能仓储系统条码化流程操作缺料提醒先进先出管控库存自动、实时更新。物料出入库异常告警数据采集及时、过程精准管理仓库物料种类繁杂，无法掌握精确的仓库数据；通过仓库单据，记录仓库物料。无法追踪动态仓库物料；仓库库位管理不明确，管理员需花费大量时间来确认物料位置；仓库采用原始架构，无法充分利用仓库空间资源。实现库区、库位、货架号等仓库信息的精确管理，自动调节入库位置。自动跟踪备料状态，自动异常告警实现物料进出库自动化实现系统化管理，进出库、库存可实时查询与监控自动化智能导向，提高工作效率30%提升仓库利用效率通过现场电子看板，所有入库，出库状态与实际情况实时同步管理难点：系统功能：实施效益：聚轩智能仓库三维效果图智能仓储系统条码116

客户

销售部

销售计划

订单进度

客户档案下单反馈产品流向追踪移动设备

PC电脑销售订单分析统计

服务记录指纹识读技术二维码扫描销售管理系统根据客户需求自动生成销售订单；实时跟踪自动进度；自动分析行业订单数据，预估未来订单信息；追踪客户服务满意度；可视化销售管理

销售计划、订单信息通过各类表单来管理。缺少销售分析，订单预测能力。

可以为工厂减少六七个专门为流程卡拍照及存储的人员；

实现销售信息化流程化管理，全面提升销售业绩

管理难点：