南开大学计量经济学期末复习重点课件

本科《计量经济学》课程期末复习本科《计量经济学》课程期末复习1本科《计量经济学》课程期末复习本科《计量经济学》课程期末复习2本科《计量经济学》课程期末复习（梳理所学知识）本科《计量经济学》课程期末复习3

第2章一元线性回归模型

第2章一元线性回归模型4

第2章一元线性回归模型

第2章一元线性回归模型5

第2章一元线性回归模型

第2章一元线性回归模型6

-t

(T-2)0t

(T-2)

第2章一元线性回归模型

-t(T-2)07

8第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型9第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型10

第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型11

第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型12第4章非线性回归模型的线性化可线性化的非线性回归模型类型（1）多项式函数模型yt=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+ut

yt=b0+b1xt+b2xt2+ut

第4章非线性回归模型的线性化可线性化的非线性回归模型类型13

第4章非线性回归模型的线性化（2）双曲线函数模型1/yt=a+b/xt

+ut

或yt=1/(a+b/xt

+ut)双曲线函数还有另一种表达方式，

yt=a+b/xt+ut

（3）对数函数模型 yt=a+bLnxt

+ut

第4章非线性回归模型的线性化（2）双曲线函数模型14南开大学计量经济学期末复习重点课件15第4章非线性回归模型的线性化第4章非线性回归模型的线性化16附表1附表117@log(x),log(x)naturallogarithm自然对数@log10(x)base-10logarithm,@log10(100)=2在实践中也可以用普通对数，即以10为底的对数。自然对数与普通对数的关系是lnx=2.3log(x)。@log(x),log(x)naturallogar18

19第5章异方差第5章异方差20第6章自相关高估t

值和R2第6章自相关高估t值和R221

第6章自相关a.正自相关序列b.正自相关序列散点图e.非自相关序列f非自相关序列散点图（1）图示法：依据残差序列图作出判断。第6章自相关a.正自相关序列22第6章自相关第6章自相关23第6章自相关第6章自相关24第6章自相关第6章自相关25

2xixj2xixj26南开大学计量经济学期末复习重点课件27第8章只考虚拟变量第8章只考虚拟变量28表中数据为2000-2001年男、女食品支出和税后收入（美元）。案例：食品支出与税后收入、性别的关系表中数据为2000-2001年男、女食品支出和税后收入（美元29南开大学计量经济学期末复习重点课件30食品支出对性别虚拟变量回归的结果如下：

Yi=3176.833-503.1667Di+ui(13.63)(-1.53)R2=0.1890其中：若把女性选为基准类（即女性赋值为0），则回归结果为：

Yi=2673.667+503.1667Di+ui(11.42)(1.53)R2=0.1890其中，食品支出对性别虚拟变量回归的结果如下：31把可支配收入（即税后收入）作为解释变量加入模型中，回归结果如下：

Yi=1506.244-228.9868Di+0.0589Xi+ui(8.01)(-2.14)(9.6)R2=0.9284（1）当控制税后收入不变的时候，男性食品消费支出比女性食品消费支出平均多228.9868美元。（2）如果不考虑性别差异，则收入系数0.0589表示税后收入每增加1美元，平均消费支出增加约6美分，即食品边际消费倾向（每增加1美元可支配收入用于食品的支出）约为6美分。把可支配收入（即税后收入）作为解释变量加入模型中，回归结果如32南开大学计量经济学期末复习重点课件33南开大学计量经济学期末复习重点课件34第12章时间序列模型第12章时间序列模型35第12章时间序列模型第12章时间序列模型36第12章时间序列模型第12章时间序列模型37第12章时间序列模型第12章时间序列模型38第12章时间序列模型第12章时间序列模型39

第12章时间序列模型第12章时间序列模型40

第12章时间序列模型第12章时间序列模型41南开大学计量经济学期末复习重点课件42

第12章时间序列模型1.模型的识别第12章时间序列模型1.模型的识别43

表1ARMA过程的自相关函数和偏自相关函数

第12章时间序列模型表1ARMA过程的自相关函数和偏自相关函数第12章44

第12章时间序列模型第12章时间序列模型45

第12章时间序列模型第12章时间序列模型46本科《计量经济学》课程期末复习本科《计量经济学》课程期末复习47本科《计量经济学》课程期末复习本科《计量经济学》课程期末复习48本科《计量经济学》课程期末复习（梳理所学知识）本科《计量经济学》课程期末复习49

第2章一元线性回归模型

第2章一元线性回归模型50

第2章一元线性回归模型

第2章一元线性回归模型51

第2章一元线性回归模型

第2章一元线性回归模型52

-t

(T-2)0t

(T-2)

第2章一元线性回归模型

-t(T-2)053

54第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型55第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型56

第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型57

第3章多元线性回归模型第3章多元线性回归模型58第4章非线性回归模型的线性化可线性化的非线性回归模型类型（1）多项式函数模型yt=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+ut

yt=b0+b1xt+b2xt2+ut

第4章非线性回归模型的线性化可线性化的非线性回归模型类型59

第4章非线性回归模型的线性化（2）双曲线函数模型1/yt=a+b/xt

+ut

或yt=1/(a+b/xt

+ut)双曲线函数还有另一种表达方式，

yt=a+b/xt+ut

（3）对数函数模型 yt=a+bLnxt

+ut

第4章非线性回归模型的线性化（2）双曲线函数模型60南开大学计量经济学期末复习重点课件61第4章非线性回归模型的线性化第4章非线性回归模型的线性化62附表1附表163@log(x),log(x)naturallogarithm自然对数@log10(x)base-10logarithm,@log10(100)=2在实践中也可以用普通对数，即以10为底的对数。自然对数与普通对数的关系是lnx=2.3log(x)。@log(x),log(x)naturallogar64

65第5章异方差第5章异方差66第6章自相关高估t

值和R2第6章自相关高估t值和R267

第6章自相关a.正自相关序列b.正自相关序列散点图e.非自相关序列f非自相关序列散点图（1）图示法：依据残差序列图作出判断。第6章自相关a.正自相关序列68第6章自相关第6章自相关69第6章自相关第6章自相关70第6章自相关第6章自相关71

2xixj2xixj72南开大学计量经济学期末复习重点课件73第8章只考虚拟变量第8章只考虚拟变量74表中数据为2000-2001年男、女食品支出和税后收入（美元）。案例：食品支出与税后收入、性别的关系表中数据为2000-2001年男、女食品支出和税后收入（美元75南开大学计量经济学期末复习重点课件76食品支出对性别虚拟变量回归的结果如下：

Yi=3176.833-503.1667Di+ui(13.63)(-1.53)R2=0.1890其中：若把女性选为基准类（即女性赋值为0），则回归结果为：

Yi=2673.667+503.1667Di+ui(11.42)(1.53)R2=0.1890其中，食品支出对性别虚拟变量回归的结果如下：77把可支配收入（即税后收入）作为解释变量加入模型中，回归结果如下：

Yi=1506.244-228.9868Di+0.0589Xi+ui(8.01)(-2.14)(9.6)R2=0.9284（1）当控制税后收入不变的时候，男性食品消费支出比女性食品消费支出平均多228.9868美元。（2）如果不考虑性别差异，则收入系数0.0589表示税后收入每增加1美元，平均消费支出增加约6美分，即食品边际消费倾向（每增加1美元可支配收入用于食品的支出）约为6美分。把可支配收入（即税后收入）作为解释变量加入模型中，回归结果如78南开大学计量经济学期末复习重点课件79南开大学计量经济学期末复习重点课件80第12章时间序列模型第12章时间序列模型81第12章时间序列模型第12章时间序列模型82第12章时间序列模型第12章时间序列模型83第12章时间序列模型第12章时间序列模型84第12章时间序列模型第12章时间序列模型85

第12章时间