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制程能力解析

制程能力解析1製程能力分析確定能代表製程能力的品質特性。由製程抽取樣本,測定其特定性質(n=100~250個數據)。點繪出統計的形態,計算其平均值與標準差。解釋此種形態,發掘異常現象。對異常現象採取措施。製程能力分析確定能代表製程能力的品質特性。21、製程能力分析之條件滿足下列條件方可進行製程能力之分析:製程在穩定狀態製程呈常態分布規格滿足客戶之要求設計目標位於規格中心變異相對地少1、製程能力分析之條件滿足下列條件方可進行製程能力之32、製程能力與製程績效製程能力(ProcessCapability):6σ

以6σ表示製程能力,其中σ為固有之變異(標準差)即導因於一般原因,用Rbar/d2來估計,所以又稱6σ為自然公差。製程績效(ProcessPerformance):6σ

亦以6σ表示製程績效,但其中σ乃由s(或

來估計,即導因於一般及特殊原因。^σs)2、製程能力與製程績效製程能力(ProcessCapabi43、製程能力分析之用途提供資料給設計部門,使其能儘量利用目前之工程能力,以設計新產品。決定一項新設備或改良的設備能否滿足要求。利用機器之能力安排適當的工作,使其得到最佳應用。選擇適當的作業員、材料與作業方法。製程能力較公差為窄時,用於建立經濟管制界限。用於建立機器之調整界限。3、製程能力分析之用途提供資料給設計部門,使其能儘量利用目前54、製程能力研究的各種方法管制圖直方圖規格點值圖:適當的製程能力很好的製程能力良好但調整不當的製程能力良好,模具磨損的製程能力不足的製程4、製程能力研究的各種方法管制圖6製程能力的推定方法有下列三種:A.

直接由樣本特性值(查檢表)計算時σ=√((ΣX2-((ΣX)2/n))/(n-1))B.

由次數分配表(直方圖)計算時σ=h*√((ΣFu2-((Σfu)2/Σf))/(Σf-1))h為組距C.

X-R管制圖計算時σ=R

/d2製程能力的推定方法有下列三種:7代號評價項目計算公式評價方法雙邊規格單邊規格分級基準等級處置Ca準確度Xbar-μ無|Ca|≦12.5%12.5%<|Ca|≦25%25%<|Ca|≦50%50%≦|Ca|ABCD維持現狀可改進為A立即檢討收善採取緊急措施Cp精密度T/6σSU-Xbar或Xbar-SL1.33≦Cp1.00≦Cp<1.330.83≦Cp<1.00Cp<0.83ABCD維持現狀可改進為A立即檢討收善採取緊急措施Cpk製程能力指數(總合Ca與Cp二值的指數)

Cpk=(1|Ca|)*Cp

當Ca=0時

Cpk=CpCpk=Zmin/3=SU-Xbar的最小值Cpk即以Cp值計,但需取絕對值1.33≦Cpk

1.00≦Cpk<1.33

Cpk<1.00A

B

C能力足夠(合格,採抽樣即可)能力尚可應再努力(警告,有發生不良品的危險)應對4M加以改善(不合格,必要時全檢)製程能力指數計算公式與評價方法T/6σCpk製程能力指數(總合Ca與Cp二值的指數)Cp8製程能力的評價工程準確度指數(CapabilityofAccuracy)

工程平均值-規格中心值x-mK==*100%

規格容許差T/2等級K值A

K≦12.5%B12.5%<K≦25%C25%<K≦50%D50%<K製程能力的評價工程準確度指數(CapabilityofA91、製程能力的評價能力指數(CapabilityIndex)CP=T/6σ(估計的σ=R/d2)等級CpA2≦CpB1.33≦Cp<2C1.00≦Cp<1.33DCp<1.001、製程能力的評價能力指數(CapabilityIndex102、製程能力的評價(3)績效指數(PerformanceIndex)

PP=(USL-LSL)/6σs(4)上能力指數(UpperCapabilityIndex)

CPU=(USL-X)/3σ(5)下能力指數(LowerCapabilityIndex)

CPL=(X-LSL)/3σ(6)製程能力指數Cpk=Min(CPU,CPL)(7)製程績效指數

Ppk=Min(,)USL-X3σsX-LSL3σs2、製程能力的評價(3)績效指數(PerformanceI113、製程能力的評價(8)綜合評價x-M

Cpk=Cp(1-K)=Cp(1-)T/2等級Cpk推定不良率A1.5≦Cpk

P≦3.4ppmB1.25≦Cpk<1.53.4<P≦86C1.00≦Cpk<1.2586<P≦1350D

Cpk<1.001350<P3、製程能力的評價(8)綜合評價12製程能力的評價製程能力評價之時間定期評價:依分級採1個月或3個月或6個月不定期評價:買入新設備時機器設備修理完成時作業方法變更時其他生產因素變更時某種工程發生不良時,對前道工程做系列的評價。製程能力的評價製程能力評價之時間131、X-Rchart製程能力分析在雙邊規格時:ZUSL=(USL-X)/σZLSL=(X-LSL)/σZmin=Min(ZUSL,ZLSL)當估算製程平均值為X而標準差估計值為σ時之不良率,可查正態分布表中超過ZUSL,ZLSL之面積PzUSL及PzLSL,且可得知總不良率

Ptotal=PzUSL+PzLSL例:ZUSL=2.21,ZLSL=-2.85

Ptotal=PzUSL+PzLSL=0.0136+0.0022=0.01581、X-Rchart製程能力分析在雙邊規格時:142、練習

設X=0.738,σ=0.0725,USL=0.900,LSL=0.500,σs=0.0759請分析各項製程能力與績效指數(雙邊規格)2、練習 設X=0.738,σ=0.0725,USL=0.15解題

ZUSL=(0.900-0.738)/0.0725=2.23 ZLSL=(0.738-0.500)/0.0725=3.28 Ptotal=0.0129+0.0005=0.0134 Cp=(0.9-0.5)/(6×0.0725)=0.92 Pp=(0.9-0.5)/(6×0.0759)=0.88 CPU=(0.900-0.738)/(3×0.0725)=0.74 CPL=(0.738-0.500)/(3×0.0725)=1.09 Cpk=Min(0.74,1.09)=0.74解題 ZUSL=(0.900-0.738)/0.0725=216解題(USL-X)/3σs=(0.900-0.738)/(3×0.0759) =0.711(X-LSL)/3σs=(0.738-0.500)/(3×0.0759) =1.045Ppk=Min(0.711,1.045)=0.711CR=1/Cp=1/0.92=1.09「能力比」

PR=1/Pp=1/0.88=1.14「績效比」解題(USL-X)/3σs=(0.900-0.738)/(317解析

製程中心值(X)之位置會影響製程能力,當製程平均值等於規格中心值時,其製程能力指數較X在其他位置高(設σ不變),所以我們在設計時,應把設計目標盡量在顧客要求之中心值處,我們可用損失函數之觀念來描述。LSLUSL設計/客戶要求之目標值損失函數曲線損失LOSSABCC點的損失B點的損失解析 製程中心值(X)之位置會影響製程能力,當製程平均值等於18異常原因的追查與改正行動異常現象的發現:制造條件查核表、自主檢查、品管員抽樣、管制圖、不良率高、故障頻繁或產量達不到要求。異常原因的追查:逆向追溯、順向追查、過程審查、4M法、層別法、改善提案、頭腦風暴、田口實驗計劃。異常連絡單:目的、內容及填寫方法。改正行動:應急措施、根本措施。異常原因的追查與改正行動異常現象的發現:制造條件查核表、自主19製程管制績效的整理與分析品質日報與月報:不良率、退貨率、工程能力、異常發生件數、失敗成本、品質成本、趨勢推移圖、主要問題及處理結果。管理實績會議製程管制績效的整理與分析品質日報與月報:不良率、退貨率、工程20品管有效手法運用A.以圖整理圖解直方狀統計圖柏拉特圖檢查表特性要因圖散佈圖製程能力圖管制圖品管有效手法運用21品管有效手法運用B.思考方法

問題列舉法KJ法5W1H法7M5S品管有效手法運用22品管有效手法運用

C.補償系統QC工程圖品質管制圖系統圖矩陣日程計劃圖箭形作圖抽樣法品管有效手法運用23品管有效手法運用D.解析手法檢驗推定抽樣檢驗實驗計劃迴歸分析田口品質工程IE方法品管有效手法運用24結論

(變異)乃是過程的一部份進行企劃前必須先預測人事物未來可能的表現,但任何測試(實驗)過去的績效表現;即使頗具價值還是無法作準。員工都在某一個自己控制不了的系統下工作,即使他們努力嘗試決定,績效表現的是(系統)而非(個人技能)唯有管理階層才能改變系統。某些員工的表現總在水準之上而某些總在水準之下。

結論25演讲完毕,谢谢观看!演讲完毕,谢谢观看!26制程能力解析

制程能力解析27製程能力分析確定能代表製程能力的品質特性。由製程抽取樣本,測定其特定性質(n=100~250個數據)。點繪出統計的形態,計算其平均值與標準差。解釋此種形態,發掘異常現象。對異常現象採取措施。製程能力分析確定能代表製程能力的品質特性。281、製程能力分析之條件滿足下列條件方可進行製程能力之分析:製程在穩定狀態製程呈常態分布規格滿足客戶之要求設計目標位於規格中心變異相對地少1、製程能力分析之條件滿足下列條件方可進行製程能力之292、製程能力與製程績效製程能力(ProcessCapability):6σ

以6σ表示製程能力,其中σ為固有之變異(標準差)即導因於一般原因,用Rbar/d2來估計,所以又稱6σ為自然公差。製程績效(ProcessPerformance):6σ

亦以6σ表示製程績效,但其中σ乃由s(或

來估計,即導因於一般及特殊原因。^σs)2、製程能力與製程績效製程能力(ProcessCapabi303、製程能力分析之用途提供資料給設計部門,使其能儘量利用目前之工程能力,以設計新產品。決定一項新設備或改良的設備能否滿足要求。利用機器之能力安排適當的工作,使其得到最佳應用。選擇適當的作業員、材料與作業方法。製程能力較公差為窄時,用於建立經濟管制界限。用於建立機器之調整界限。3、製程能力分析之用途提供資料給設計部門,使其能儘量利用目前314、製程能力研究的各種方法管制圖直方圖規格點值圖:適當的製程能力很好的製程能力良好但調整不當的製程能力良好,模具磨損的製程能力不足的製程4、製程能力研究的各種方法管制圖32製程能力的推定方法有下列三種:A.

直接由樣本特性值(查檢表)計算時σ=√((ΣX2-((ΣX)2/n))/(n-1))B.

由次數分配表(直方圖)計算時σ=h*√((ΣFu2-((Σfu)2/Σf))/(Σf-1))h為組距C.

X-R管制圖計算時σ=R

/d2製程能力的推定方法有下列三種:33代號評價項目計算公式評價方法雙邊規格單邊規格分級基準等級處置Ca準確度Xbar-μ無|Ca|≦12.5%12.5%<|Ca|≦25%25%<|Ca|≦50%50%≦|Ca|ABCD維持現狀可改進為A立即檢討收善採取緊急措施Cp精密度T/6σSU-Xbar或Xbar-SL1.33≦Cp1.00≦Cp<1.330.83≦Cp<1.00Cp<0.83ABCD維持現狀可改進為A立即檢討收善採取緊急措施Cpk製程能力指數(總合Ca與Cp二值的指數)

Cpk=(1|Ca|)*Cp

當Ca=0時

Cpk=CpCpk=Zmin/3=SU-Xbar的最小值Cpk即以Cp值計,但需取絕對值1.33≦Cpk

1.00≦Cpk<1.33

Cpk<1.00A

B

C能力足夠(合格,採抽樣即可)能力尚可應再努力(警告,有發生不良品的危險)應對4M加以改善(不合格,必要時全檢)製程能力指數計算公式與評價方法T/6σCpk製程能力指數(總合Ca與Cp二值的指數)Cp34製程能力的評價工程準確度指數(CapabilityofAccuracy)

工程平均值-規格中心值x-mK==*100%

規格容許差T/2等級K值A

K≦12.5%B12.5%<K≦25%C25%<K≦50%D50%<K製程能力的評價工程準確度指數(CapabilityofA351、製程能力的評價能力指數(CapabilityIndex)CP=T/6σ(估計的σ=R/d2)等級CpA2≦CpB1.33≦Cp<2C1.00≦Cp<1.33DCp<1.001、製程能力的評價能力指數(CapabilityIndex362、製程能力的評價(3)績效指數(PerformanceIndex)

PP=(USL-LSL)/6σs(4)上能力指數(UpperCapabilityIndex)

CPU=(USL-X)/3σ(5)下能力指數(LowerCapabilityIndex)

CPL=(X-LSL)/3σ(6)製程能力指數Cpk=Min(CPU,CPL)(7)製程績效指數

Ppk=Min(,)USL-X3σsX-LSL3σs2、製程能力的評價(3)績效指數(PerformanceI373、製程能力的評價(8)綜合評價x-M

Cpk=Cp(1-K)=Cp(1-)T/2等級Cpk推定不良率A1.5≦Cpk

P≦3.4ppmB1.25≦Cpk<1.53.4<P≦86C1.00≦Cpk<1.2586<P≦1350D

Cpk<1.001350<P3、製程能力的評價(8)綜合評價38製程能力的評價製程能力評價之時間定期評價:依分級採1個月或3個月或6個月不定期評價:買入新設備時機器設備修理完成時作業方法變更時其他生產因素變更時某種工程發生不良時,對前道工程做系列的評價。製程能力的評價製程能力評價之時間391、X-Rchart製程能力分析在雙邊規格時:ZUSL=(USL-X)/σZLSL=(X-LSL)/σZmin=Min(ZUSL,ZLSL)當估算製程平均值為X而標準差估計值為σ時之不良率,可查正態分布表中超過ZUSL,ZLSL之面積PzUSL及PzLSL,且可得知總不良率

Ptotal=PzUSL+PzLSL例:ZUSL=2.21,ZLSL=-2.85

Ptotal=PzUSL+PzLSL=0.0136+0.0022=0.01581、X-Rchart製程能力分析在雙邊規格時:402、練習

設X=0.738,σ=0.0725,USL=0.900,LSL=0.500,σs=0.0759請分析各項製程能力與績效指數(雙邊規格)2、練習 設X=0.738,σ=0.0725,USL=0.41解題

ZUSL=(0.900-0.738)/0.0725=2.23 ZLSL=(0.738-0.500)/0.0725=3.28 Ptotal=0.0129+0.0005=0.0134 Cp=(0.9-0.5)/(6×0.0725)=0.92 Pp=(0.9-0.5)/(6×0.0759)=0.88 CPU=(0.900-0.738)/(3×0.0725)=0.74 CPL=(0.738-0.500)/(3×0.0725)=1.09 Cpk=Min(0.74,1.09)=0.74解題 ZUSL=(0.900-0.738)/0.0725=242解題(USL-X)/3σs=(0.900-0.738)/(3×0.0759) =0.711(X-LSL)/3σs=(0.738-0.500)/(3×0.0759) =1.045Ppk=Min(0.711,1.045)=0.711CR=1/Cp=1/0.92=1.09「能力比」

PR=1/Pp=1/0.88=1.14「績效比」解題(USL-X)/3σs=(0.900-0.738)/(343解析

製程中心值(

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