模板QC七大手法1课件

质量管理知识培训之QC七大手法

集团投资中心主讲：卢娟Feb.4th,2010质量管理知识培训之QC七大手法1

当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求符合自身的质量管理方法，才能使企业立于不败之地。当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改2质量管理发展历程1、质量检验阶段20世纪初～30年代，美国工程师泰勒提出“科学管理理论”、“专职检验”。质量检验、对不合格品进行统计。2、统计质量控制(SQC)阶段20世纪30年代，美国休哈特应用数理统计提出SPC(StatisticalProcessControl，统计过程控制)理论，目的：预防生产过程中不良品的产生。3、全面质量管理(TQM)阶段20世纪60年代，美国菲根堡姆发表《全面质量管理》一书，强调质量职能应由公司全体人员来承担，质量管理应贯穿于产品产生、形成的全过程。“重视人的因素”、“参与管理”，强调人的作用。质量管理发展历程1、质量检验阶段3传统品管七大工具

(QC七大手法)一、层别法二、直方图三、柏拉图四、查检表五、控制图六、因果图七、散布图传统品管七大工具

(QC七大手法)一、层别法4名词解释不良品：产品生产过程中产生的不符合要求的产品。不良率：不良产品占所有产品总数之比率。质量特性：与要求有关的，产品、过程或体系的固有特性。制程：Process的译文，也可以译为“过程”，指的是产品的制造或生产过程。统计控制状态：也称稳态，即过程中只有偶然因素而无异常因素产生的变异的状态。QC：QualityControl，质量控制，质量管理的一部分，致力于满足质量要求。SPC：StatisticalProcessControl统计过程控制。TQM：TotalQualityManagement全面质量管理。名词解释不良品：产品生产过程中产生的不符合要求的产品。5QC七大手法简介手法图形用途备注层别法比较作用1.分门别类，找出数据差异的因素而对症下药.2.以4M之每1M进行层别借用其他图形，本身无固定图形直方图了解品质1.了解分布2.了解制程能力3.与规格比较4.批品质情况监测了解一批品质之好坏柏拉图重点把握1.决定改善目标2.明了改善的效果3.掌握重点分析可忽略最后几项，即常说的“前三项”原则QC七大手法简介手法图形用途备注层比较作用1.分门别类，找6查检表简易有效1.日常管理用2.收集数据用3.改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集控制图趋势明朗1.掌握制程现况的品质2.发现异常及时采取行动现实生产中，使品质稳定的一种管制情报因果图分类清楚1.管理.教育用2.改善.解析用3.源流管理用4.现场操作标准用可以运用反转法，由找要因变换为找对策方法散布图相关易懂1.了解两种因数或数据之间的关系。2.发现原因与结果的关系应用范围较受限制查简易有效1.日常管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据7一.层别法(Stratification)

一.层别法8什么是层别法层别法又叫分类法、分组法或分层法等。它是把混杂在一起的不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分门别类，从而归纳成可以分析或具有某种意义的数据表的方法。层别法是一种最基本的QC管理方法，它经常和其他手法联合在一起使用。什么是层别法层别法又叫分类法、分组法或分层法等。它是把混杂在9例：某一学生考试成绩5科总分为440分，各科成绩如下：语文95分，数学90分，英文92分，历史85分，地理78分。分类后，易于采取措施。例：某一学生考试成绩5科总分为440分，各科成绩如下：语文910层别的分类1、部门别、单位别生产部门、维修部门、测试部门、采购部门……等2、制程区之层别下料区、加工区、涂装区……等3、作业员之层别班别、组别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别……等4、机械、设备之层别场所别、机械别、制造厂别、工具别、新旧别……等5、作业条件之层别温度别、湿度别、压力别、天气别、顺序别……等6、时间之层别小时别、日期别、周别、日夜别、季节别……等

层别的分类1、部门别、单位别117、原材料之层别供应商别、材质别、产地别、贮存时间别……等8、测量之层别测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别……等9、检查之层别检查员别、测量方法别、检查场所别……等10、环境、气候之层别温度别、潮湿或干燥别……等11、地区之层别国内外别、东部与西部别、海岸与内陆别……等12、制品之层别新旧别、标准品或特殊品别、制造别……等13、其他良品与不良品别、包装别、搬运方法别……等层别的分类人、机、料、法、环、测—5M1E7、原材料之层别层别的分类人、机、料、法、环、测—5M1E12层别法的应用步骤1、收集原始数据(或识别需要整理的数据);2、将数据就某角度分层归类(依作业员别、机械别、原料别......);3、画分层统计图表或分层进行统计分析;4、根据分层结果实施改进措施.层别法的应用步骤1、收集原始数据(或识别需要整理的数据);13实例某装配车间目标：提高产品的直通率。方法：他们把A、B、C、D四种不同的产品分别作了统计，其统计结果见下表。由表可知：产品C的直通率最低，而且主要是外观方面不良品居多造成。于是需对外观方面采取纠正措施，降低了外观不良后直通率就大大提高。实例某装配车间目标：提高产品的直通率。14二.直方图(Histogram)

二.直方图15什么是直方图直方图又称质量分布图，它是根据从生产过程中随机收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的宽度相等高度不等的直方形图。最常用的QC工具。什么是直方图直方图又称质量分布图，它是根据从生产过程中随机收16产品质量的分散规律因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不可能完全一样。然而，这种波动又是有一定规律的。这种规律表现为:质量状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点的两端越少。

产品质量的分散规律因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内17+1+2+3+4+5+6-1-2-3-4-5-65040302010

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4142812152030405038302810620正态分布+1+2+3+4+5+6-1-2-3-418直方图的使用目的及优点目的：通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。优点：一目了然，最直观地反映过程状况，从图中可以看出制程的准确性和精确性。直方图的使用目的及优点目的：通过观察图的形状，判断生产过程是19直方图的制作步骤1、收集数据或样本（至少50个以上，最好100个以上），以N表示。2、求极差R，R=Xmax-Xmin3、决定分组的组数K，参考表1.表1直方图的制作步骤1、收集数据或样本（至少50个以上，最好1020直方图的制作步骤4、确定组距，h=R/K=(Xmax-Xmin)/K5、计算组界。从第一组起，第一组下界限为：

L1=Xmin-（1/2*最小测定单位），上界限U1=L1+h,第二组下界限为第一组上界限，第二组下界限加上组距h就是第二组上界限，依此类推。6、作频数分布表。统计各组的数据个数，即频数fi7、画直方图。

横坐标表示质量特性，纵坐标表示频数，以组距为底，频数为高，画出直方柱即为直方图。

直方图的制作步骤4、确定组距，h=R/K=(Xmax-Xmi21实例

测量某产品的100个外观尺寸，规格:1.35±0.20，

单位:mm，目的：了解该批产品的品质情况顺序测定值

1～101.361.491.431.411.371.401.321.421.471.3911～201.411.361.401.341.421.421.451.351.421.3921～301.441.421.391.421.421.301.341.421.371.3631～401.371.341.371.371.441.451.321.481.401.4541～501.391.461.391.531.361.481.401.391.381.4051～601.361.451.501.431.381.431.411.481.391.4561～701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771～801.351.361.391.401.381.351.421.431.421.4281～901.421.401.411.371.461.361.371.271.371.3891～1001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37Max=1.55Min=1.27实例测量某产品的100个外观尺寸，规格:22极差R=Max-Min=1.55-1.27=0.28决定组数。查表1，N=100，K=6～10。为方便计算，本例取K=10。决定组距。h=R/K=0.28/10=0.028≈0.03计算组界。L1＝1.27-(0.01/2)

U1＝1.265+0.03

＝1.265

＝1.295

L2＝1.295

U2＝1.325

L3＝1.325

U3＝1.355

L4＝1.355

U4＝1.385

L5＝1.385

U5＝1.415

L6＝1.415

U6＝1.445

L7＝1.445

U7＝1.475

L8＝1.475

U8＝1.505

L9＝1.505U9＝1.535

L10

＝1.535

U10

＝1.565

极差R=Max-Min=1.55-1.27=0.28L123作频数分布表组界频数fi1.265-1.29511.295-1.32541.325-1.35571.355-1.385221.385-1.415231.415-1.445251.445-1.475101.475-1.50561.505-1.53511.535-1.5651作频数分布表组界频数fi1.265-1.29511.24[模板]QC七大手法1课件25对直方图的观察与分析(1)直方图常见类型对直方图的观察与分析(1)直方图常见类型26对直方图的观察与分析标准型近似正态分布（中间高，两边低，左右对称），表示制程在正常运转下，是理想的图形。对直方图的观察与分析标准型近似正态分布（中间高，两边低，27对直方图的观察与分析锯齿型数据分组过多，或测量方法、读数有问题。对直方图的观察与分析锯齿型数据分组过多，或测量方法、读数28对直方图的观察与分析偏峰型

制程呈偏态分布（高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴),表示由于某因素影响向右(或向左)蔓延。往往是由工具磨损、松动及加工习惯造成。对直方图的观察与分析偏峰型制程呈偏态分布（高处偏向一边，29对直方图的观察与分析陡壁型这意味着数据经过全检或制程本身经过全检，将不良品剔除后所得的数据；或是根据虚假数据作直方图时出现的状态。对直方图的观察与分析陡壁型这意味着数据经过全检或制程本身30对直方图的观察与分析平顶型直方图上没有突出的顶峰，这主要是生产过程中某种缓慢变化的系统性因素造成。如刀具的磨损、员工疲劳等。对直方图的观察与分析平顶型直方图上没有突出的顶峰，这主要31对直方图的观察与分析双峰型均值相差较大的两种不同分布混在一起对直方图的观察与分析双峰型均值相差较大的两种不同分布混在32对直方图的观察与分析孤岛型在主体直方图外另出现一个小的直方图，可能是因材料中混入不同的材料；短时间内由不熟练工人替班或者因操作变化等原因引起。对直方图的观察与分析孤岛型在主体直方图外另出现一个小的直33对直方图的观察与分析(2)将直方图范围与规格进行比较对直方图的观察与分析(2)将直方图范围与规格进行比较34对直方图的观察与分析制程呈常态分布，且在规格范围内，显示制程良好，品质均匀合格规格对直方图的观察与分析制程呈常态分布，且在规格范围内，显示制程35对直方图的观察与分析直方图正好在规格范围内，说明是不安全和不稳定的。对策：最好稍许减少波动，提高精度规格对直方图的观察与分析直方图正好在规格范围内，说明是不安全和不36对直方图的观察与分析质量未超出规格范围，但变异（波动）太小，精度浪费，品质过剩。对策：就缩小规格界限或放松品质变异，以降低成本。规格对直方图的观察与分析质量未超出规格范围，但变异（波动）太小，37对直方图的观察与分析平均值偏低，部分产品超规格下限有不良发生，但分配正常（常态）。对策：必须采取纠正措施，向右调整平均值，使它接近规格中心。规格对直方图的观察与分析平均值偏低，部分产品超规格下限有不良发生38对直方图的观察与分析平均值偏高，部分产品超规格上限有不良发生，但分配正常（常态）。对策：必须采取纠正措施，向左调整平均值，使它接近规格中心。规格对直方图的观察与分析平均值偏高，部分产品超规格上限有不良发生39对直方图的观察与分析两侧均超过规格范围对策：必须采取措施，既要使平均值接近规格中心，又要减少波动，提高精度。规格对直方图的观察与分析两侧均超过规格范围规格40必须采取措施，使中心值减小，接近规格中心规格值：1.15~1.55(mm)规格中心：1.35mm必须采取措施，使中心值减小，接近规格中心规格值：1.15~141三.柏拉图(Pareto)

三.柏拉图42什么是柏拉图柏拉图法又叫做重点管理法、排列图或主次分析图法，由意大利经济学家Pareto在1879年创立的。是以80/20法则进行重点分析的图表。它是针对占80%以上的主要问题及原因，通过排列次序把它们突出并首先加以解决的方法。

重要的少数,琐细的多数累积不良率不良数ABCDEF什么是柏拉图柏拉图法又叫做重点管理法、排列图或主次分析图法，43柏拉图的功能和特点重点把握问题。80%的问题仅来源于20%的主要原因。各项目对问题所占份量明确。按各问题的大小排序，可一目了然。可用作改善效果的对比。柏拉图的功能和特点44柏拉图的制作步骤1、选择项目；2、针对所选择的特定问题收集、分层、处理数据并按其占有的量进行排列；3、制作图表。图表的组成结构一般为矩形。

a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目；

b.纵轴取不良数及累积不良率；

c.依不良数之大小顺序由左至右绘出条形图表示；d.累积不良率则以折线表示。4、在右纵轴80%处向左纵轴画直线，在累积不良率曲线上对应（八二分线）找到前三项不良项目。

柏拉图的制作步骤1、选择项目；45实例不良项目个数不良占有率累积不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破损126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-某公司在一批不良品中取出200个样本进行分析。试找出这批不良的主要原因。实例不良项目个数不良占有率累积不良率短路8341.5%41.46原因在这找出来消灭掉根据柏拉图分析累计影响度为前三项不良是短路、空焊、撞件原因在这找出来消灭掉根据柏拉图分析累计影响度为前三项不良是短47柏拉图法注意事项1、分类方法不同，得到的排列图也不同，如果其它项所占的百分比很大，则分类不够理想；2、纵轴表达的通常是不良的分配，但有时也有可能使用金额、人数等信息，统计量的决定很重要；柏拉图法注意事项1、分类方法不同，得到的排列图也不同，如果其48柏拉图法注意事项3、为了抓住“关键的少数”，在柏拉图上通常把累计比率在0～80%间的因素称为A类因素；在80%～90%间的因素称为B类因素；在90%～100%间的因素为C类因素；4、重点关注前三项，累积比率应>=70%（有效性）。前三项作为问题的核心，作为改善目标；5、还可对原因进行二次柏拉图分析；6、对主要因素采取措施后，可重新绘制柏拉图以对比实施措施的效果。柏拉图法注意事项3、为了抓住“关键的少数”，在柏拉图上通常把49ABCDECBADE注意：纵轴左侧的刻度设定应该相同！改善前改善后ABCDECBADE注意：纵轴左侧的刻度设定应该相同！改善前50四.查检表(Datacollectionform)

四.查检表51什么是查检表查检表又叫查核表或调查表等，强调“用数据说话”。针对要查检的项目，事先列出项目所要求的内容事项并制成表格，然后依据表格逐条检查并记录结果，这种方法就是查检表法。查检表使用时只要运用简单的符号（如「∨」、「△」、「○」、「X」或「正」）标记出工作目标是否达成或对特定事件发生给予累积记录。什么是查检表查检表又叫查核表或调查表等，强调“用数据说话”。52查检表的分类(1)记录用查检表此类查检表是用来搜集资料，主要应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。(2)点检用查检表使用时只作是非或选择的标记，主要用于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，确保使用安全。如教育训练查检表、设备保养查检表等。查检表的分类(1)记录用查检表53查检表的特点为收集某期间的资料而事先设计能在同一张表上以简单的方式作连续记录可以很容易把握整体的状况主要适用于对规范性较强的数据的查核没有固定的格式，使用起来简单、方便，具有很大的灵活性。查检表的特点为收集某期间的资料而事先设计54如何设计查检表1、明确目的--了解数据收集的对象范围2、决定查检项目3、决定全检或抽检4、决定查检方式：查检基准、查检数量、查检时间与期间、并决定收集者、记录符号等。5、设计表格实施查检。如何设计查检表1、明确目的--了解数据收集的对象范围55实例例1记录用查检表实例例1记录用查检表56点检项目点检内容点检结果备注无保险丝刹车箱开闭器关闭机构状态○

端子是否松弛○保险丝是否良好○有无把手绝缘物○选择器开关按钮是否有指示○动作试验状态○螺母是否锁紧○接点接触状态○例2点检表○表示合格，×表示不合格点检项目点检内容点检结果备注无保险丝刹车箱开闭器关闭机构状态57TheEndThankyou![模板]QC七大手法1课件58质量管理知识培训之QC七大手法

集团投资中心主讲：卢娟Feb.4th,2010质量管理知识培训之QC七大手法59

当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求符合自身的质量管理方法，才能使企业立于不败之地。当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改60质量管理发展历程1、质量检验阶段20世纪初～30年代，美国工程师泰勒提出“科学管理理论”、“专职检验”。质量检验、对不合格品进行统计。2、统计质量控制(SQC)阶段20世纪30年代，美国休哈特应用数理统计提出SPC(StatisticalProcessControl，统计过程控制)理论，目的：预防生产过程中不良品的产生。3、全面质量管理(TQM)阶段20世纪60年代，美国菲根堡姆发表《全面质量管理》一书，强调质量职能应由公司全体人员来承担，质量管理应贯穿于产品产生、形成的全过程。“重视人的因素”、“参与管理”，强调人的作用。质量管理发展历程1、质量检验阶段61传统品管七大工具

(QC七大手法)一、层别法二、直方图三、柏拉图四、查检表五、控制图六、因果图七、散布图传统品管七大工具

(QC七大手法)一、层别法62名词解释不良品：产品生产过程中产生的不符合要求的产品。不良率：不良产品占所有产品总数之比率。质量特性：与要求有关的，产品、过程或体系的固有特性。制程：Process的译文，也可以译为“过程”，指的是产品的制造或生产过程。统计控制状态：也称稳态，即过程中只有偶然因素而无异常因素产生的变异的状态。QC：QualityControl，质量控制，质量管理的一部分，致力于满足质量要求。SPC：StatisticalProcessControl统计过程控制。TQM：TotalQualityManagement全面质量管理。名词解释不良品：产品生产过程中产生的不符合要求的产品。63QC七大手法简介手法图形用途备注层别法比较作用1.分门别类，找出数据差异的因素而对症下药.2.以4M之每1M进行层别借用其他图形，本身无固定图形直方图了解品质1.了解分布2.了解制程能力3.与规格比较4.批品质情况监测了解一批品质之好坏柏拉图重点把握1.决定改善目标2.明了改善的效果3.掌握重点分析可忽略最后几项，即常说的“前三项”原则QC七大手法简介手法图形用途备注层比较作用1.分门别类，找64查检表简易有效1.日常管理用2.收集数据用3.改善管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据收集控制图趋势明朗1.掌握制程现况的品质2.发现异常及时采取行动现实生产中，使品质稳定的一种管制情报因果图分类清楚1.管理.教育用2.改善.解析用3.源流管理用4.现场操作标准用可以运用反转法，由找要因变换为找对策方法散布图相关易懂1.了解两种因数或数据之间的关系。2.发现原因与结果的关系应用范围较受限制查简易有效1.日常管理用帮助每个人在最短时间内完成必要之数据65一.层别法(Stratification)

一.层别法66什么是层别法层别法又叫分类法、分组法或分层法等。它是把混杂在一起的不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分门别类，从而归纳成可以分析或具有某种意义的数据表的方法。层别法是一种最基本的QC管理方法，它经常和其他手法联合在一起使用。什么是层别法层别法又叫分类法、分组法或分层法等。它是把混杂在67例：某一学生考试成绩5科总分为440分，各科成绩如下：语文95分，数学90分，英文92分，历史85分，地理78分。分类后，易于采取措施。例：某一学生考试成绩5科总分为440分，各科成绩如下：语文968层别的分类1、部门别、单位别生产部门、维修部门、测试部门、采购部门……等2、制程区之层别下料区、加工区、涂装区……等3、作业员之层别班别、组别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别……等4、机械、设备之层别场所别、机械别、制造厂别、工具别、新旧别……等5、作业条件之层别温度别、湿度别、压力别、天气别、顺序别……等6、时间之层别小时别、日期别、周别、日夜别、季节别……等

层别的分类1、部门别、单位别697、原材料之层别供应商别、材质别、产地别、贮存时间别……等8、测量之层别测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别……等9、检查之层别检查员别、测量方法别、检查场所别……等10、环境、气候之层别温度别、潮湿或干燥别……等11、地区之层别国内外别、东部与西部别、海岸与内陆别……等12、制品之层别新旧别、标准品或特殊品别、制造别……等13、其他良品与不良品别、包装别、搬运方法别……等层别的分类人、机、料、法、环、测—5M1E7、原材料之层别层别的分类人、机、料、法、环、测—5M1E70层别法的应用步骤1、收集原始数据(或识别需要整理的数据);2、将数据就某角度分层归类(依作业员别、机械别、原料别......);3、画分层统计图表或分层进行统计分析;4、根据分层结果实施改进措施.层别法的应用步骤1、收集原始数据(或识别需要整理的数据);71实例某装配车间目标：提高产品的直通率。方法：他们把A、B、C、D四种不同的产品分别作了统计，其统计结果见下表。由表可知：产品C的直通率最低，而且主要是外观方面不良品居多造成。于是需对外观方面采取纠正措施，降低了外观不良后直通率就大大提高。实例某装配车间目标：提高产品的直通率。72二.直方图(Histogram)

二.直方图73什么是直方图直方图又称质量分布图，它是根据从生产过程中随机收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的宽度相等高度不等的直方形图。最常用的QC工具。什么是直方图直方图又称质量分布图，它是根据从生产过程中随机收74产品质量的分散规律因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内波动的，不可能完全一样。然而，这种波动又是有一定规律的。这种规律表现为:质量状况（数据）总是集中在一个点的周围，越靠近这个点越集中，越往点的两端越少。

产品质量的分散规律因为产品质量在正常情况下，总是在一定范围内75+1+2+3+4+5+6-1-2-3-4-5-65040302010

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4142812152030405038302810620正态分布+1+2+3+4+5+6-1-2-3-476直方图的使用目的及优点目的：通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。优点：一目了然，最直观地反映过程状况，从图中可以看出制程的准确性和精确性。直方图的使用目的及优点目的：通过观察图的形状，判断生产过程是77直方图的制作步骤1、收集数据或样本（至少50个以上，最好100个以上），以N表示。2、求极差R，R=Xmax-Xmin3、决定分组的组数K，参考表1.表1直方图的制作步骤1、收集数据或样本（至少50个以上，最好1078直方图的制作步骤4、确定组距，h=R/K=(Xmax-Xmin)/K5、计算组界。从第一组起，第一组下界限为：

L1=Xmin-（1/2*最小测定单位），上界限U1=L1+h,第二组下界限为第一组上界限，第二组下界限加上组距h就是第二组上界限，依此类推。6、作频数分布表。统计各组的数据个数，即频数fi7、画直方图。

横坐标表示质量特性，纵坐标表示频数，以组距为底，频数为高，画出直方柱即为直方图。

直方图的制作步骤4、确定组距，h=R/K=(Xmax-Xmi79实例

测量某产品的100个外观尺寸，规格:1.35±0.20，

单位:mm，目的：了解该批产品的品质情况顺序测定值

1～101.361.491.431.411.371.401.321.421.471.3911～201.411.361.401.341.421.421.451.351.421.3921～301.441.421.391.421.421.301.341.421.371.3631～401.371.341.371.371.441.451.321.481.401.4541～501.391.461.391.531.361.481.401.391.381.4051～601.361.451.501.431.381.431.411.481.391.4561～701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771～801.351.361.391.401.381.351.421.431.421.4281～901.421.401.411.371.461.361.371.271.371.3891～1001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37Max=1.55Min=1.27实例测量某产品的100个外观尺寸，规格:80极差R=Max-Min=1.55-1.27=0.28决定组数。查表1，N=100，K=6～10。为方便计算，本例取K=10。决定组距。h=R/K=0.28/10=0.028≈0.03计算组界。L1＝1.27-(0.01/2)

U1＝1.265+0.03

＝1.265

＝1.295

L2＝1.295

U2＝1.325

L3＝1.325

U3＝1.355

L4＝1.355

U4＝1.385

L5＝1.385

U5＝1.415

L6＝1.415

U6＝1.445

L7＝1.445

U7＝1.475

L8＝1.475

U8＝1.505

L9＝1.505U9＝1.535

L10

＝1.535

U10

＝1.565

极差R=Max-Min=1.55-1.27=0.28L181作频数分布表组界频数fi1.265-1.29511.295-1.32541.325-1.35571.355-1.385221.385-1.415231.415-1.445251.445-1.475101.475-1.50561.505-1.53511.535-1.5651作频数分布表组界频数fi1.265-1.29511.82[模板]QC七大手法1课件83对直方图的观察与分析(1)直方图常见类型对直方图的观察与分析(1)直方图常见类型84对直方图的观察与分析标准型近似正态分布（中间高，两边低，左右对称），表示制程在正常运转下，是理想的图形。对直方图的观察与分析标准型近似正态分布（中间高，两边低，85对直方图的观察与分析锯齿型数据分组过多，或测量方法、读数有问题。对直方图的观察与分析锯齿型数据分组过多，或测量方法、读数86对直方图的观察与分析偏峰型

制程呈偏态分布（高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴),表示由于某因素影响向右(或向左)蔓延。往往是由工具磨损、松动及加工习惯造成。对直方图的观察与分析偏峰型制程呈偏态分布（高处偏向一边，87对直方图的观察与分析陡壁型这意味着数据经过全检或制程本身经过全检，将不良品剔除后所得的数据；或是根据虚假数据作直方图时出现的状态。对直方图的观察与分析陡壁型这意味着数据经过全检或制程本身88对直方图的观察与分析平顶型直方图上没有突出的顶峰，这主要是生产过程中某种缓慢变化的系统性因素造成。如刀具的磨损、员工疲劳等。对直方图的观察与分析平顶型直方图上没有突出的顶峰，这主要89对直方图的观察与分析双峰型均值相差较大的两种不同分布混在一起对直方图的观察与分析双峰型均值相差较大的两种不同分布混在90对直方图的观察与分析孤岛型在主体直方图外另出现一个小的直方图，可能是因材料中混入不同的材料；短时间内由不熟练工人替班或者因操作变化等原因引起。对直方图的观察与分析孤岛型在主体直方图外另出现一个小的直91对直方图的观察与分析(2)将直方图范围与规格进行比较对直方图的观察与分析(2)将直方图范围与规格进行比较92对直方图的观察与分析制程呈常态分布，且在规格范围内，显示制程良好，品质均匀合格规格对直方图的观察与分析制程呈常态分布，且在规格范围内，显示制程93对直方图的观察与分析直方图正好在规格范围内，说明是不安全和不稳定的。对策：最好稍许减少波动，提高精度规格对直方图的观察与分析直方图正好在规格范围内，说明是不安全和不94对直方图的观察与分析质量未超出规格范围，但变异（波动）太小，精度浪费，品质过剩。对策：就缩小规格界限或放松品质变异，以降低成本。规格对直方图的观察与分析质量未超出规格范围，但变异（波动）太小，95对直方图的观察与分析平均值偏低，部分产品超规格下限有不良发生，但分配正常（常态）。对策：必须采取纠正措施，向右调整平均值，使它接近规格中心。规格对直方图的观察与分析平均值偏低，部分产品超规格下限有不良发生96对直方图的观察与分析平均值偏高，部分产品超规格上限有不良发生，但分配正常（常态）。对策：必须采取纠正措施，向左调整平均值，使它接近规格中心。规格对直方图的观察与分析平均值偏高，部分产品超规格上限有不良发生97对直方图的观察与分析两侧均超过规格范围对策：必须采取措施，既要使平均值接近规格中心，又要减少波动，提高精度。规格对直方图的观察与分析两侧均超过规格范围规格98必须采取措施，使中心值减小，接近规格中心规格值：1.15~1.55(mm)规格中心：1.35mm必须采取措施，使中心值减小，接近规格中心规格值：1.15~199三.柏拉图(Pareto)

三.柏拉图100什么是柏拉图柏拉图法又叫做重点管理法、排列图或主次分析图法，由意大利经济学家Pareto在1879年创立的。是以80/20法则进行重点分析的图表。它是针对占80%以上的主要问题及原因，通过排列次序把它们突出并首先加以解决的方法。

重要的少数,琐细的多数累积不良率不良数ABCDEF什么是柏拉图柏拉图法又叫做重点管理法、排列图或主次分析图法，101柏拉图的功能和特点重点把握问题。80%的问题仅来源于20%的主要原因。各项目对问题所占份量明确。按各问题的大小排序，可一目了然。可用作改善效果的对比。柏拉图的功能和特点102柏拉图的制作步骤1、选择项目；2、针对所选择的特定问题收集、分层、处理数据并按其占有的量进行排列；3、制作图表。图表的组成结构一般为矩形。

a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目；

b.纵轴取不良数及累积不良率；