统计分析与SPSS的应用第五版本课后练习包括答案第7章

统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第7章SPSS的非参数检验1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：满意程度年龄段■/网1息、彳王丿夂冃年中年老年很不满意126297156不满意306498349满意886175很满意271744请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。O语勿对个案加权◎:卡方检验步骤：（1）数据加权个案对“人数”加权O语勿对个案加权◎:卡方检验步骤：（1）数据加权个案对“人数”加权2）分析描述统计交叉表格行：满意度;列：年龄 Statistics如图选择确定虚置创取消■ la■■1arHrWTirrfari»iMarH・la■■1arHrWTirrfari»iMarH・iin・rrmi'1椒It®工,_LBU片TJIiB!「用曲理型[f1?F5(g；phi?[]CrantRV'汕比d:二诃D曲Ki-fiC^IEGliX■■-TiffiitrtftSSiyrKtrKHirtjatbg苛巨町抒定 I瞩蠱Np阳.ggRj[ftjaj.w满意程度*年龄交叉表计数年龄总计冃年中年老年'廿宀.工口rfrt很不满意126297156579满意程度—I—、卄宀.不满意3064983491153、卄满意886175224Zi-t、卄宀.很满意27174488总计5478736242044卡方检验值自由度渐近显著性向）（双皮尔逊卡方66.990a6.000似然比（L）68.1506.000线性关联.0081.930McNemar-Bowker检验.b有效个案数20440个单元格 （0.0%）具有的预期计数少于 5。最小预期计数为23.55。仅为PxP表格计算（其中P必须大于 1）。2、利用第2章第7数据，恰当的非参数方法，分析本次存款金的体分布与正分布是否存在著差异。本K-S分析非参数旧框本K-S分析非参数旧框1-本-K—S…相关：本次存款金[A5]确定榆|葷粒不KcimogDrov-Smrncv禺榆|葷粒不KcimogDrov-Smrncv禺存詮目的3!坊&*捞价水平[A8]立筋侨蛤魅圧口：-爼验分布一了輙迥）..i泊机讪鸟今車收入盈[A2]H色耒至一醉预计1... 1摄月喊业平网I晁本次在巒1粪阀]]屈存款目的1[A7_1jLI„■-亠：.：.>■...；/果如下:单样本Kolmogorov-Smirnov检验本次存款金额数字282正态参数a，b平均值4738.09标准偏差10945.569取极端差分绝对.333正.292负-.333检验统计.333渐近显著性（双尾）.000c检验分布是正态分布。根据数据计算。Lilliefors显著性校正。因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。2、为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的20个成品的直径（单位：英寸），数据如下：12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.309.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线工作不稳定导致的。单样本游程检验分析非参数检验旧对话框游程选择相关项：成品的直径确定J中位勲｛⑷垂均值回1010203Z结果:游程检验成品的直径a.中位数检验值a9.87个案数<检验值。个案数>=检验值。J中位勲｛⑷垂均值回1010203Z结果:游程检验成品的直径a.中位数检验值a9.87个案数<检验值。个案数>=检验值。个案总计运行次数-3.446渐近显著性（双尾）.001迭顶dg~|［粘開回］［^凶賢奥」冷成品的直径［diamelel因概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不稳定导致的。4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金的体分布是否存在著差异。两独立本的 K-S分析非参数 旧框地区位置[A13] 确定2-本-K一S… 相关：本次存款金[A5]、常住軸两个輕立样花检验 irz中-■託分析非参数 旧框地区位置[A13] 确定2-本-K一S… 相关：本次存款金[A5]、常住軸两个輕立样花检验 irz中-■託今垦收殛亏IA2J畠来柔一再年预计[护月收入水平[冲q本黃存款种粪he]亀存戏呂的1[A7_1]4存卽目的2[A7_2J禺存豹吕的工典匚可矣物阶水平[Afl]总场阳ifes垫am愆麒奕型dMannWlitncU•/KcInnog&r^YSnirn&vZ1SPRS3?匚;Vald-woihwitz确定」殆础〔□亘凰回.転肖J芒助[帶阴磁0:益L^MESt卜左II叱EI I1;耐1果:Mann-Whitney检验常住地位置数字等级平均值等级之和本次存款金额沿海或中心繁华城市200149.6529929.00边远地区82121.639974.00总计282列组本次存款金额Mann-WhitneyU6571.000WilcoxonW9974.000Z-2.627渐近显著性（双尾）.009检验统计a检验统计a本次存款金额取极端差分 绝对.152正.019负-.152Kolmogorov-SmirnovZ1.162渐近显著性（双尾）.135a.分组变量：常住地位置因概率P大于著性水平（0.05），不拒原假，不同地区本次存取款金的分布不存在著差异。5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，重均 400克。分两种袋装白糖行随机抽并得其重量（位:克） ，数据如下：A品牌398.3，401.2399.4，392.1，395.2，401.8，399.2，398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，B品牌399.2，402.9400.0，400.1,401.0，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9，适合的非参数方法，分析两种品牌的袋装白糖的重量是否存在著差异。两独立本的曼-惠特尼分析非参数旧框2个独立本-…相关：重量［weight］、品牌［brand］确定盘两个独立样本检验■箱确囚L二植验喪星列慕to：重量Jweightl箱确囚L二定賢组也）.「检猛粪酸 rsn■■*>-■¥■11m11■ir-i■■■■n~~■■rrn111mm-■■■«n~airanin|miiit@|Mann-Whitn&yU［2］=Kolmaflora¥-Sniini€^Z!■■■■■■—■■IIFW4II■■^■■■■■MliaIIJMIIIIMH■■■■UHIUMJIIIMil1III:,［,jMoses反应VValct-WoltowElzS?®（确定］［鄕邑曰］［薫薰㈣］；取消j［帮勵结果：Mann-Whitney检验列组品牌数字等级平均值等级之和重量A品牌127.9695.50B品牌1217.04204.50总计24检验统计a重量Mann-WhitneyU17.500WilcoxonW95.500Z-3.148渐近显著性（双尾）.002精确显著性［2*（单尾显著性）］.001b分组变量：品牌未修正结。因概率P值小于显著性水平（0.05），应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著差异6、选择恰当的非参数检验方法，对“裁判打分.sav”数据随机选取10%的样本，并以恰当形式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。

恰当的非参数方法，《裁判打分.sav》数据随机取10%的本（数据文件在可供下的包中），并以恰当的形式重新数据后，分析不同国家的裁判运打分准是否一致。分析非参数 旧框K个相关本-…相关…… 确定歩意穴利Uudgri护聲国汕的謀］宀马尼亚lju^ge3］b法国汕呦討1护申国［judg&E|

护美国Uudg05J检昭类型——』Friedman确足富罟｛R）剳助检昭类型——』Friedman确足富罟｛R）剳助Cochran'sQKendall'sW果:Friedman检验列组等级平均值意大利4.39韩国6.59罗马尼亚2.44法国6.53中国2.48美国6.41俄罗斯2.75热心观众4.41检验统计a数字300卡方1212.907自由度7渐近显著性.000a.Friedman检验

用相同酒量前后的刹反，数据如下：喝酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.64喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07恰当的非参数方法上述行分析。因Sig0.000裁判运打分准一致。，小于水平0.05，所以拒原假，即不同国家的因Sig0.000裁判运打分准一致。，小于水平0.05，所以拒原假，即不同国家的7、研究喝酒是否著增加在急情况下的刹反，随机了10名两配本的秩分析 非参数 旧[brand] 确定2个相关本-分析 非参数 旧[brand] 确定2个相关本-…VWfilcoton捋号楡验（罢]JcN&mar边际同蜃性（HIWilcoxon 带符号等级检验数字等级平均值等级之和喝酒后-喝酒前负秩0a.00.00正秩结10b0c5.5055.00总计10a.喝酒后<喝酒前

喝酒后>喝酒前喝酒后=喝酒前检验统计a喝酒后-喝酒刖Z-2.803b渐近显著性（双尾）.005Wilcoxon 带符号等级检验基于负秩。因概率P小于著性水平（ 0.05）,拒原假，喝酒前后刹反映存在著差异8、分析大众牛奶品牌是否具有偏好性，随机挑超市了收集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日售数据，如下表：星期 ’包装方式1包装方式2包装方式31.0011.405.803.502.006.408.607.503.0013.807.009.804.0011.2010.8010.405.008.308.809.306.007.306.202.50恰当的非参数方法，以恰当形式上述数据行分析，并明分析多配本的friedman（与第6相同）分析非参数 旧框 K个相关本-…相关…… 确定B彥个关馥钟检验 kU^-1-^*11^ ” 1#rBJ