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文档简介
深度学习在新闻推荐中应用鞠奇机器学习博⼠推荐/搜索/⼴告变现技术总监基于内容(个性化)推荐数据平台技术经理POI平台建设与策略应用狗名字TFIDF丁丁在西藏丁丁在西藏·⼤开本经典收藏版(全22册)(比利时著名连环画⼤师埃尔热的经典巨著)标题详情描述TFIDF•IDF--低频词:⾼权值关键词,放⼤了⽣僻词的重要性;--新闻源的质量,IDF使用的新闻源和需要处理的新闻出自不同的⽹站,编辑习惯,甚⾄新闻频道的划分等等都会带来误--新闻源是⾄少半年以前的资料,新闻的时效性影响这关键字的波动。TextRank算法基于PageRank,用于为⽂本⽣成关键字图,节点是⽹页。如果⽹页A存在到⽹页B的链接,那么有⼀条从⽹页A指向⽹页B的有向边。数量假设:在Web图模型中,如果⼀个页面节点接收到的其他⽹页的⼊链数量越多,那么这个页面越重要。向其他页面传递更多的权重。所以越是质量⾼的页面指向页面A,则页CAFDCAFDPageRankBBEE并只保留指定词性的单词(noun,verb等)。nkk依次由下面的单词组成:⼀个窗⼝中的任两个单词对应的节点之间存在⼀个⽆向⽆权的边。基于上面构成图,可以计算出每个单词节点的重要性。最重要的若⼲单词可以作为关键词。导致结果的相关性和主题性降低;•旧的页面等级会比新页面⾼。因为即使是非常好的新页面也不会有很多上游链接,除非它是某个站点的⼦站点。pageRank,•Tfidf,CADFCEDCADFCEDBBEEtBBFFAAUnimportantSemanticWordRank–关键词提取并只保留指定词性的单词(noun,verb等)。假设每篇⽂本依次由下面的单词组成:通过SemanticWordRank的算法计算每⼀个word的重要性最重要的若⼲单词可以作为关键词。义聚类层次语义聚类算法0.30.50.30.5层次语义聚类算法0.70.9d1d2d3d4……d5d6
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