《概率论与数理统计》教学方法

教学方法1．精讲、多练，注重学生基本知识的掌握概率统计课程理论性和应用强，内容较多，难度较大，而教学时数有限。采用按单元组织教学的教学方法有利于帮助学生逐步接受和强化学习内容。每一教学单元即章节包含了课堂讲授、练习、章节习题评讲等环节，让学生对每一阶段的学习进行总结，及时发现问题，解决问题。实践表明，这种方法取得了良好的教学效果。2．激发学习兴趣，加强自主学习教学过程中教师灵活地采用回忆式提问、理解式提问、应用式提问等方法，积极引导学生主动思考，改变传统的教学方式。在教学过程中注意引入有趣的、与日常生活、工程技术相关的应用案例，激发了学生的学习兴趣和学习的主动性。3．注意学习方法指导，培养自学能力在教学过程中十分重视讲述相关内容知识上的相似性，如一维随机变量的性质与二维随机变量的性质相同点和不同点，启发学生对相关知识点作对比分析，以利于深入理解，举一反三。随时开展与学生之间的交流，利用网上资源，对学生在学习过程中出现的问题给予指导，从而增强了学生的自学能力。教学手段：概率统计课程的内容多、难度大、学时短。为了在有限的学时内增加课堂教学的信息量，长期以来，我们一直将多种现代教育技术和手段应用于教学过程中，将传统教学方法与多媒体技术相结合，针对应用案例和部分知识点利用多媒体技术手段生动、形象、直观的特点，通过视觉和听觉，全方位地加强学生对知识的理解和记忆。以课程教学改革为重点。引进先进的教学思想、教学理念和教学方法，使教学研究逐步与国际前沿接轨。推进教学内容、教学方法和教学手段的改革，在课堂讲授中将传统的教学方法与现代化教学手段（如多媒体教学、网上课堂等）恰当地结合起来，将教师讲授与学生自学、讨论和研究有机地结合起来；利用Excel、Matlab等数理统计软件设计概率论与数理统计实验，将理论学习与解决实际问题紧密的结合起来，培养学生灵活运用课程知识的能力。一、课程在本专业的定位与课程目标概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的数学学科，在信息与计算科学专业教学计划中是一门基础理论课。通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。二、知识模块顺序及对应的学时章节课程内容随机事件及概率离散型随机变量连续型随机变量大数定律及中心极限定理数理统计的基本概念点估计学时16-1812-1414-168-108第一章第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章8-108-1010假设检验方差分析和回归分析三、课程的重点、难点及解决办法第一章教学重点难点:重点:概率的概念、条件概率与独立性等要领以及5个概率计算公式：逆事件概率计算公式；加法公式，乘法公式，全概率公式和贝叶斯公式的应用。难点:古典概型的有关计算及全概率公式，贝叶斯公式的应用第二章教学重点难点:重点:随机变量及概率分布的概念，离散型随机变量的定义及表示法；二项分布，泊松分布的实际意义及有关计算；期望，方差的定义及计算，性质的应用。难点:随机变量函数的分布概念及有关计算；随机变量分布列的推导；期望性质的应用。第三章教学重点难点:重点:连续型RV与分布函数的概念，正态分布、均匀分布的实际意义及有关计算。RV和的分布、商的分布难点:分布函数的求法；RV函数分布的概念及计算。特征函数重要结论的证明第四章教学重点难点:重点:大数定律的证明及其实际意义，中心极限定理的实际意义及其应用。难点:随机变量序列两种收敛性的概念及它们之间的关系。中心极限定理的证明及其应用。第五章教学重点难点:重点:总体、子样、子样分布、统计量、抽样分布等数理统计的基本概念。难点:统计量的确定及各种常用统计量概率分布的推导，有关定理的证明第六章教学重点难点:重点:点估计的基本思想；参数矩估计原理及计算方法；极大似然估计法原理及计算方法。难点:极大似然估计法的原理，估计量的充分性第七章教学重点难点:重点:参