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文档简介

一、

音频编码根底和标准低码率、短延时、高质量频编码根底信号的冗余：编码本身包含全部可能，及全部声音。但结合语音的特点，听觉特点；在编码时可以剔除一些不必要的，简化一些常见的，对语音信号进行压缩。〔根据语音的特点去编码，能简洁些有效些〕幅度的非均匀分布：小幅度样本概率高人耳的特性CCITTA律〔13:8〕CCITTm律〔14:8〕m律将对数曲线化成八段直线，便于计算；100<=m<=500A律前一段为直线，将后面对数曲线化成七段直线，便于计算；〔1〕

时域信息的冗余度l

周期之间相关：语音中，特定时间主要频率相关。l

基音之间相关：浊音，清音。l

静止系数：停顿，对话。

长时自相关函数：当取样频率为8kHz时相邻取样的长时统计平均相关系数高达。(2)频率信息的冗余度l

非均匀的长时功率谱密度:非平坦性,高频低,低频高,直流分量非最高.l

语音特有的短时功率密度谱:出现某些共振峰频率,整体随频率递减.(3)人的听觉感知机理l

掩蔽效应:强盖弱l

低频较高频敏感,同样声强时,实际感觉随频率而变l

对相位变化不敏感结论是:多数情况可以预测,可以计算,可以适应,有规可循.于是产生许多不同的压缩编码方法,

对应有音频编码的分类:(1)

基于音频数据的统计特性进行编码:最根本的是波形编码,脉冲编码调制PCM(PuleCodeModulation).改进的有:增量调制DM,(按极性增加一个量化阶比较),自适应增量调制ADM(再考虑斜率),差值量化DPCM(Differential),自适应量化APCM(Adaptive),和自适应预测编码ADPCM(Adaptivedifferential)(2)

基于音频的声学参数进行参数编码:进一步降低数据率(3)

基于人的听觉特性性进行编码:从人的听觉系统出发,利用掩蔽效应,设计心理学模型,从而实现更高效率的数字音频压缩.其中,以MPEG标准中的高频编码和DolbyAC-3最有影响.音频编码的标准国际电报咨询委员会(CCITT)和国际标准化组织(ISO)建议A律m律(1)G.711(P31)(2)自适应预测编码ADPCM

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