国际经济与贸易专业计量经济学影响我国每年就业人数因素的Eviews分析

影响我国每年就业人数因素的Eviews分析摘要：本文主要通过对1999至2015年至年的数据进行计量经济分析，探讨相关经济变量对就业人数的影响。并以与就业人数为代表构建模型。关键字：就人业数GDP财政支出平均工资水平一、引言就业是民生之本，是人民改善生活的基本前提和基本途径。中国有近13亿人口，是世界上人口最多的国家。在中国，解决就业问题任务繁重、艰巨、紧迫。中国劳动年龄人口众多，国民教育水平较低，就业矛盾十分突出。主要表现在：劳动力供求总量矛盾和就业结构性矛盾同时并存，城镇就业压力加大和农村富余劳动力向非农领域转移速度加快同时出现，新成长劳动力就业和失业人员再就业问题相互交织。中国的劳动力供给具有刘易斯所提出的无限劳动供给的特征，所以解决就业问题对中国政府来说是一个艰巨的任务。自90年代后期，中国的就业形势就一直比较严峻。农村剩余劳动力压力加大是另一个严峻问题。目前全国迁移人口超过1.25亿，农村劳动力转移的规模和速度都在加大。以上现象说明了中国目前的就业形势严峻，解决中国的就业问题对中国政府对人民福利都是至关重要的，所以本文旨在研究一些对就业存在较大影响作用的因素，建立计量模型，测算这些因素的作用。二、预设模型以我国就业人数作为被解释变量以宏观指标作为解释变量建立模型，发现我国就业人数受GDP曾长、平均工资水平、财政支出影响很大。财政支出：增加财政支出即是实行积极的财政政策，它可以拉动经济增长增加政府投资，创造新的就业岗位。但是靠财政支出拉动经济增长也会带来负面效应，我国从98年以来一直实行积极的财政政策，利用投资的增加来拉动经济的增长，成效显著。但是也出现了投资过热的现象，这样会有可能造成经济的虚假增长，一方面由于政府的投资行为增加了个生产者的投资信心，拼命的扩大生产规模；另一方面却是人们的消费不足，无法吸收生产出来的产品，投资过热，消费不足，造成了市场上的供给大于需求，存货增加，很容易形成经济泡沫。GDP:据悉，我国GDFW增长1嫩可以为我国创造近100万个就业岗位，又由于经济稳定增长同充分就业同样都是我们所追求的宏观经济目标，所以如果保证每年的经济快速增长以创造更多的就业岗位是我们最希望看到的结果，所以如何保证经济的可持续发展是我们十分关注的问题。平均工资水平：根据西方经济学中的工资理论，在完全竞争市场中，工资完全由劳动力的供给和需求决定。对劳动者来说，劳动供给决策实质上是把他有限的时间在劳动和闲暇之间进行合理分配的问题。工作所带来的收入与闲暇的享乐互为成本。当工资上升时，闲暇的价格就会上升，这样就使得劳动力的供给增加。而工资的上升会使人们更加富裕，扩大了人

们对闲暇的需求，这就会使得工资上升至一定水平后，劳动力的供给减少。这样就会形成工资率与劳动力供给的背弯曲线。我认为处于背弯曲线的递增阶段是代表了发展中国家的基本状况，他们的工作目的还只是为满足基本的生活需求，所以工资对劳动力的供给弹性较大。而处于背弯曲线上端的人，已摆脱了工资高低对他们的束缚，工资对他们的劳动力供给的弹性较小。模型构建：假设模型为丫=30+31X1+32X2+33X3+u,其中，Y,X1,X2,X3,分别代表我国每年就业人数、财政支出、GDR和平均工资水平。三、数据收集与整理根据统计年鉴，收集1991-2011年数据，其中年份就业人数Y财政支出X1GDPX2平均工资水平X3199968,065.006,823.7259,810.535348200068,950.007,937.5570,142.496210200169,820.009,233.5678,060.856470200270,637.0010,798.1883,024.337459200371,394.0013,187.6788,479.168346200472,085.0015,886.5098,000.489,333200572,797.0018,902.58108,068.2010,834200673,280.0022,053.15119,095.6812,373200773,736.0024,649.95134,976.9713,969200874,264.0028,486.89159,453.6015,920

200974,647.0033,930.28183,617.3718,200201074,978.0040,422.73215,904.4120,856201175,321.0049,781.35266,422.0024,721201275,564.0062,592.66316,030.3428,898201375,828.0076,299.93340,319.9532,244201476,105.0089,874.16399,759.5436,539201576,420.00109,247.79468,562.3841,799四、建立模型1、散点图先做出财政支出、GD环口平均工资水平对我国每年就业人数的分析，散点图如下Graph:UNTITLEDWoddile:分析2\Annual回ViewObject]产int|Name|AddT&tt|Linc/Shade]Refrove[emplJ•Optitro£ooni|780007600074000-A720007000068000-6600002000060000100000X1

口Graph:UNTITLEDWorkfile:分析2\Annual国Proc|Objert|Print|Name|VddT2xt|Lin超/ShTdc|R«nDtETerrplatg|8甘口门]E口o<n]78000-76000-74000-A72000-70000t68000-660000100000200000400000500000X2Gnsph;UNTITLEDWorldlie:分析2\Annual回Vtew|Proc|Obj)act|Print|NamelAddText|Lin纪yShmd史|Rjemtwe|Tjanplvte]OptoimZooni|7800076000-74000->72000-70000-680006600001000020000300004000050000X32、变量间关系分析检验简单相关系数X1,X2,X3的简单相关系数如下表所示。

OGroup;UNTITLEDWorkfile:关于影响就业人数的因素Vfew]Proc|Object|PrintName]FreeS己mplu15heet]Stats]SpetCorrelationMatrixX1X2X3X11.0000000.9968440.99313BX20.99684410000000.997273X30.9931880.9972731000000由表中数据发现X1,X2,X3之间存在着高度相关性。3、模型预模拟找出最简单的回归形式分另IJ作Y与X1,X2,X3间的回归，输出结果如下：QEquation:UN111LEDW凸小刊四关干分值姓I」人数明因…10回|屋呢MProc|8ject|PrintNameJFreezeEstimate]ForecastStats]ResidsDependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:1029.16Time:2122Sample:19992015Includedobservations117VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProbC70623.27578.0344122.17B30.0000X100698190.0122236711B6800000R，号qua「gd0636042Meandependentvar7317106AdjustedR-squared0664045SDdependentvar2616748S.E.ofregression1516710Akaikeinfocriterion17.59661Sumsquaredresid34506126Schwarzcriterion1769463Loglikelihood-1475711F-statistic3262544Durbin-WatsonstatQ155550Prob(F-statistic)0000041^3Equation:UN111LEDWorkfile：关于影响就业人数的因一回眠科|Proc[object|Print|Nam*|Freeze|EstimateFo「KHt|StatsReside]DependentVariable.YMethod:LeastSquaresDate:10/29/16Time:2124Sample:19992015Includedobservations:17VariableCoefficientStd.Errort^StatisticProb.C69885.6064442491084465Q0000X20.0174140.0028626.0844450.0000R-squared0711652Meandependentvar73170.06AdjustedR-squared0.692429S.D.dependentvar2616.748SEofr哪已S5ion1451.225Akaikeinfocriterion17.50833Sumsquaredresid3159QB18Schwarzcriterion17.60636Loglikelihood-146.320GF-statistic37.02047Durbin-Watsonstat0154289Prob(F-statistic)0000021OEquation:UNUTLEDWorkfile：|nHB||"S¥沦我|「『。二|口bject|Print|NniT>eFreeze|Estimate]Fore0t5tats|Resids|DependentVariable:YMethodLeastSquaresDate10/29/16Time:21:25Sample：19992015Includedobservations:17VariableCoelficientStd.Errort-StatisticProbC69663.02592.3041117.596700000X30.1998160.0234457.0246840.0000R-squared0.766886Meandependentvar73170.06AdjustedR-squared0.751345S.D.dependentvar2616.748SEofregression1304850Akaikeinfoc「itenon1729569Sumsquaredresid25539498Schwarzenterion17.39372Loglikelihood-145.0134F-statistic49.34619Durbin-Watsonstat0156594Prob(F-statistic)0000004Y=69653.02+0.199816X3(117.5967)(7.024684)RA2=0.766886D.W.=0.156594可见，就业人数受X3平均工资水平的影响最大，与经验相符合，因此选为初始回归模型。五、检验

1、统计学意义检验假设模型满足经典假设。将数据输入eviews软件中，如下图。tViews-[Group:UNTJT旧3宇塞明就业1，的云羲于FileEditObjectViewProcQuickOptionsWindowHelpView|Proc|OtjjMPrint|wafnu|FreHe||DefaultSort|Trarspasu|Edit+/-|Smpl+A]IreWOEE，obsYcX2X3199568065.001.0000006823.72060793.705348.000199668950.001.0000007937.55071176.605980000199769820.001.0000009233.56078973.006444.000199870637.001.00000010798.1884402.307446000199971394.001.00000013187.6789677.108319.000200072085.001.00000015886509921460P9333000200172797.001.00000018902上8109655.210834.00200273260.001.00000022053.15120332712373.00200373736.001.00000024649.95135022813969.00200474264.001.0000002MB6.B915987831592000200574647.001.00000033930.28184937418200.00200674978.001.0000004042273216314420856.00200775321.001.00000049781.35265810324721.00200875564.001.000000625926631404542889800200975828.001.0000007629993340902B~3224400201076105.001.00000089874.16401512836539.00201176420.001.000000109247.847288164179900用普通OLS法进行回归，输出结果如下：□Equation:UNTTTLEDWorkfilet关于酬谨业人数的因…[t=i][ElIflV史冏|p「ck|口①已匚t|Print|Name]F「EEze|EstimateForecastStats|Resids|DependentVanable:YMethodLeastSquaresDate:10/29/16Time:2120Sample:19992015Includedobservations17VanableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6810944769732888.477630.0000X1-0,1007840.074345-1.3556340.1983X2-00838710.020723291999800119X313950970.2163096.4495510.0000R-squared0937983Meandependentvar7317006AdjustedR-squared0.923671SDdependentvar2616748S.E.of「egression7229456Akaikeinfocriterion1620687Sumsquaredresid6794465Schwarzcnterion16,40292Loglikelihood-133.7504F-statistic6553999Durbin-Watsonstat0.670756Prob(F-statistic)0.000000由于E2较大且接近于1,而且F=6416.590>F0.05(4,12),故认为就业人数与上述解释变量间总体显著。但由于其中X2,X3,X4前参数未能通过t检验，而且X3符号的经济意义也不合理。故认为解释变量间存在多重共线性。2、经济学意义检验逐步回归将其他解释变量分别倒入上述初始回归模型，分步结果如下:引入X1,由下表参数符号为负不符合经济常理。口Equation:UNTITLEDWorkfile:业人因...回View]Proc|0fc族t|Print|NameFreezlEstimate]F口皿ast|Stats]Resid5|DependentVariable:YMethodLeastSquaresDate:10/29/16Time:21:26Sample19992015Includedo&se^ations.17VariableCoefficientStdErrort-StatisticProbC66327.247B4.0142852372900000X1-026143900620014.21666900009X309021640.1677075.3794050.0001R-squared0897308Meandependentna「7317006AdjustedR-squaredD882637SDdependentvar2616.748S.E.ofregression896.4523Akaikeintocritenon1659355Sumsquaredresid11250775Schwarzcriterion16.74059Loglikelihood-1330452F-statistic6116470Durbin-Watsonstat0.325454Prob(F-Statistic)0000000去掉X1,引入X2,由下表参数符号为负不符合经济常理。Equation:UNTITLEDWorkfilei关于彤H就业人数的国…回Vie■/.,'|ProcObjec:Printl-Jame|FreezeEstimateFojeca^t|S:a:sReRmDependentVariable:YMethod.LeastSquaresDate:10/29z16Time:21:27Sample:19992015Includedobservarions17VariableCoefficientStdErrort-StatisticProbcX2X36904271-01126861.4419853545936194.70940019387-66662620.219922655979000000000010.0000R-squared0929216Meandependentvar73170.06AdjustedR-squared0.919104S.Ddependentvar2616.748SEM「egression744.2615Akaikeinfocriterion1622145Sumsquaredresid7754952Schwarzcriterion1636848Loglikelihood-134B323F-statistic91.89239Durbin-Watsonstat0923089Prob(F-statistic)0000000结果表明，X1,X2是多余的，最终的就业人数应以Y=f(X3)为最优,拟合结果如下：Y=69653.02+0.199816X3(117.5967)(7.024684)RA2=0.766886D.W.=0.1565943、计量经济学意义检验异方差性检验(1)怀特检验口Equation：UNTITLEDWorkfile：因”.[d|[回]「View|Pr0clddMPrint]Name|Rreewu|Estimate|Fo.cast|Stats|Resids]WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic2.080814Probability0J61738Obs*R-squared3.395447Probability0.142598TestEquation:DependentVariableRESIDEMethodLeastSquaresDate10/29/16Time22.17Sample：1w2015Includedobservations:17取显著性水a=0.05,x人2(1)=3.84<m人2=3.89,所以模型存在异方差性。（2）G.Q.检验样本容量n=17,先删除1/4的中间的数（大约5个），对剩下的数排序分为相等的两组。分别作两组数据关于y的OLS回归，结果如下图。计算F=RSS2/RSS1=5188.5/323670.5=0.014判别：在5%勺显著性水平下，查F分布表得：自由度为（6,6）的F分布的临界值分别为F0.05=8.47。因为F<8.47,所以不能说明存在异方差性。DependentVariableYMethod.LeastSquaresDate:10/29/16Time:20:20Sample16Includedobservations.6VariableCoefficientStdErrort-StatisticProbC63087.36614.7S18102.61750.0000X30989663008449511.712740.0003Rfquared0.971669Meandependentvar70158.50AdjustedR-squared0.964586S.D.dependentvar1611697S.Eofregression284.4602Akaikeinfocriterion14.40027Sumsquared「esid3236705SchwarzjitenonU33005Loglikelihood4120080F-statiistic137.1883Durbin-Watsonstat1.160818Prob(F-statistic)0.000304口Equation:UNTITLEDWorkHle；5iJfff2\ArinualProc|口国曰1|P「int|P^the|Fteeze|Estimate|ForecastStatsResidsDependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/29/16Time;2019Sample:1217Includedobseivations.6VariableCoefficientStdErrort-StatisticProb.C735970366277861110.432G0000X30068270000209532.5B1750.0000R-squared0,996246Mleandependentvar7570267AdjustedR-squared0995308SDdependentvar5267732SEofregression3601575Akaikeinfocriterion1026699Sumsquaredresid5188536Schwarzcriterion1019758Loglikelihood-28.80097F-statistic1061.570Durbin-Watsonsta!2219005Prob(F'Statistic)0.000005

：□Equation:UNTTTLEDWorkfife:关于影晌就业人数的国“|oj|回鹿丫庭网|Proc:|0hjEd:|Print|Name|Freeim|EstimateForEC:苴st|Stats|Resids|DependentVanable:YMethod:LeastSquaresDate10/29/16Time.2234Sample:19992015Includedobservations17Weightingseries.VABS(EL)VariableCoefficientStdErrort-StatisticProbC7134868345.3408206.603700000X301523230023453649467300000WeightedStatisticsR-squared0.999937Meandependentvar73567.35AdjustedR-sqjared0.999933S.D.dependentvar94139.01SEofregression7706895Akaikeinfocriterion16.24258Sumsquaredresid8909434Schwarzcriterion1634060Loglikelihood-136.0619F-statistic42.18078Durbin*Watsonstat0241558Prab(F-statistic)0000010即采用加权最小二乘估计得到的回归方程:(3)估计存在异方差性的经济模型(加权最小二乘法(3)估计存在异方差性的经济模型(加权最小二乘法WLSY=71348.68+0.152323X3(117.5967)(7.024684)RA2=0.99D.W.=0.24(4)再次进行异方差性检验(怀特检验)口EquatJon:UNTITLEDWorkHle:关于影响就业人数的因…[口View|Proc|Object|Print|班(旭|千爪5代|EstimateFuresst|Stats|ResidsWhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic0.564605Probability0381009Obs^-squared1268841Probability0530243TestEquation:DependentVariable.STD_RESIDA2Method:LeastSquaresDate:10/29/16Time：22:46Sample:19992015Includedobservations：17取显著性水a=0.05,xA2(1)=3.84>nRA2=1.27,所以不能拒绝原假设，模型已不存在异方差性。

(5)自相关性检验由残差图可知存在序列相关性。-2000-1200-4000400800E(6)D.W.检验若给定显著水平0.05,查DW统计表可知，样本容量为17的DW分布的下限临界值为1.13>DW=0.24,表明存在正自相关。(7)差分法腐EVi—HieEditObjectViewProcQuickOpticgenre=residIsee(-1)Isy-03l6837*y(-1)cx3-0316837*x3(-1)口Equation:UNTITLEDWorkfile:...ViEW|Prod0句Ect|P「int|NarnE|FrEEZEEstimate|Forecast|StatsResidsDependentVariable:Y-0316837*Y(-1)MethodLeastSquaresDate:10/29/16Time:1917Sample(adjusted);19992015Includedobservations:16afteradjustmentsVariableCoefficientStdErrort-StatisticProb.C40107.303514963137.09400.0000X3』316837*)(3卜1)0.16448200227027.24531100000R-squared0.789456Meandependentvar50370.50AdjustedR-squared0774418SDdependentvar1525291S.E.ofregression724.4447Akaikeinfocriterion1612516Sumsquaredresid7347482.Schwarzcriterion16.22173Loglikelihood-1270013F-statistic5249453Durbin-Watsonstat0.187591Prob(F-statistic)0.000004若给定显著水平0.05,D.W.=0.187591>du=1,13，此时已无序列相关性。六、确定最终模型，对模型的结果进行解释所以，最终得到的模型是：Y=71348.68+0.152323X3。表明，我国每年就业人数受平均工资水平影响，可大致归为Y=71348.68+0.152323X3,Y代表我国每年就业人数，X3代表平均工资水平。七、结论对就业问题的有关联想（一）失业率与通胀率的关系通常通货膨胀的程度用物价指数的高低来反映。根据著名的菲利普斯曲线，通货膨胀率与失业率存在替代关系。即通货膨胀率增长，会使得失业率下降，而通货膨胀率降低，又会使得失业率上升。所以要想降低失业率，达到充分就业，就不得不牺牲通货膨胀率。政府制定经济政策需要在两者之间做出选择，若是在当期通货膨胀对经济的影响比较重，政府在制定政策的时候就会选择可以降低通货膨胀率的政策，比如，我国政府近期的加息政策以及去年三次提高了商业银行的存款准备金率，就是为了抑制投资过热，避免经济出现滞胀。但是抑制投资，会在一定程度上减少就业岗位，这就是解决通货膨胀和失业问题的困难所在。我们只能想方设法在两者之间选择一个均衡点，通货膨胀和失业并不是存在就需要政府采取措施调整，而是在他们超出了安