北京大学-厦门大学计算机系

附件2厦门大学全日制专业硕士研究生培养方案（从 2014 级开始适用）一级学科名称 计算机科学与技术（ 0812）专业名称 计算机系统结构（ 081201）计算机软件与理论（ 081202）计算机应用技术（ 081203）专业代码 0812（081201/081202/081203）培养单位(公章)研究生院2012年05月制表2014年7月8日修订一、主要研究方向序研究方向名称主要研究内容、特色与意义研究生导师号（博导注明）主要开展计算机视觉、图象处理与分析、图像检李翠华（博导）1计算机视觉与图象索理论与技术、基于视频的事件检测与智能监王菡子（博导）处理控、运动目标检测与识别、人体行为分析、立体王程(博导)视觉理论与应用等专门方向上的应用研究与系雷蕴奇统设计开发。杨晨晖（博导）曲延云王其聪严严曹刘娟数据库理论及其应用、分布式数据库、大数据库张德富（博2数据库与数据挖掘技术研究。金融数据挖掘、生物信息挖掘、web导），冯少荣，技术数据挖掘、文本挖掘、海量数据挖掘等算法的研张东站，陈锦究及其应用。秀，江弋，林子雨，邹权，林琛，曾湘祥主要开展计算机网络及其应用技术、网络与信息雷蕴奇3计算机网络与信息安全、网络性能测量与优化、自组织网络路由、郑建德安全应用层网络协议、数字通信等研究。陈启安陈怡疆谢怡主要开展云计算环境下基础算法研究、大规模优张德富（博导）4云计算技术化算法、分布式存储、各种新型分布式计算模型、雷蕴奇分布式基础算法、分布式软件技术理论和容错计赵致琢算技术应用于未来网络与分布式计算的研究、并卢伟行算法、智能计算等。刘向荣郑炜吴素贞曾湘祥李慧琪研究分布式数据库技术,分布式存储技术,分布式张德富（博导）邹权5大数据技术数据挖掘技术,分布式大规模优化算法,大数据安林琛全等。吴素贞林子雨主要研究生物医学信息的获取、处理、显示、传鞠颖6数字医学技术输的新理论、新技术；包括医学图像处理与成像、程明数字中医与健康工程、虚拟器官与手术仿真等方刘向荣面的应用，综合应用计算机、电子、信息等工程闵小平技术与方法，针对医学尤其是临床实践中遇到的黄绍辉科学问题或关键技术，实现跨学科的合作交流与吴梅红联合攻关。黄晓阳王连生陈启安7移动计算与智能终开展嵌入式系统及LUNIX开发应用、移动计算杨晨晖（博导）端技术与手机平台应用开发、游戏动漫技术应用等。曲延云陈中贵赵冲主要开展多处理机系统的通信技术,SCI串行通陈启安信协议的实现,计算机控制系统的智能接口的研刘向荣8现代计算机体系结究；计算机存储技术；运用EDA技术开展嵌入程明构与嵌入式应用式应用系统的设计、开发；嵌入式系统软件的研闵小平究与开发。吴素贞多媒体技术应用、研究通过计算机输入、输出设陈启安9多媒体与人机交互备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。刘向荣技术程明闵小平赵致琢研究软件工程技术、软件开发工具、集成化软件郑建德10软件工程开发环境、面向对象技术、嵌入式技术、程序设陈启安计语言理论、软件开发方法学、形式语义学等。冯少荣张东站以数字信号处理、数字控制、实时系统、多媒体雷蕴奇11计算机控制技术信号处理研究为基础，主要开展实时数字控制系杨晨晖（博导）统、智能控制系统的研究与开发，交通实时监控郑建德系统研发，网络与多媒体信息系统的研究开发王其聪等。研发成果取到较好应用效果。刘向荣主要研究2D/3D图像、3D激光雷达点云、遥感王程（博导）12空间感知与计算数据、空间位置数据的处理与分析技术，多传感程明器融合技术，3D新媒体技术，以及空间大数据陈中贵分析技术；面向智慧城市空间信息应用，工业测曹刘娟量与建模应用，卫星/航天遥感应用，成像探索与识别应用以及移动互联网应用，开展理论和工程技术研究。研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机杨晨晖（博导）13陈中贵图形学与增强现实进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算曲延云法，3D图形处理技术以及增强现实等相关技术赵冲研究生物分子或生物系统以及其抽象模型进行刘向荣14生物计算与计算生邹权信息处理的计算模式，开发和应用数据分析及理物闵小平论的方法、数学建模、计算机仿真技术等，用于曾湘祥处理各种生物数据。注：本表不够可加页。二、培养目标、学制及学分要求培养目标（本表可不填政治标准） ：培养德智体全面发展，能够独立承担计算机学科的教学、理论研究、计算机系统设计与开发的高层次科技工作者。毕业生适宜到高等院校、科研院所和企事业单位从事教学、科研、科技开发和技术管理工作；也可以继续攻读计算机科学与技术或相近专业的博士学位。本专业研究生要努力学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，掌握必要的社会科学知识，具有良好的政治素质、道德品质和法律素养；系统深入地掌握计算机科学和技术的理论基础、专业知识和基本技能，熟练应用一门外语，参与科研与工程项目，为独立从事研究和新技术开发打下坚实的基础；全面了解高等院校计算机专业的人才培养过程；坚持体育锻炼，以健康的体魄，迎接未来IT业的挑战。学制：3年，最长学习年限：5年。至少应修满32学分：其中公共学位课程7学分；专业学位课程12学分；选修课程8学分；其他培养环节4学分。三、课程设置序号课程类型课程名称学期学分总学时授课语言任课教师（职称）1英语秋42公共学位自然辩证法秋13科学社会主义春24计算理论基础秋354中/英雷蕴奇教授、曾湘祥助理教授5计算智能秋354中文李翠华教授、曲延云副教授6专业学位高性能算法春354中文赵致琢教授、张德富教授7数据库与知识库技术春354中文张东站副教授8现代网络技术春354中/英谢怡助理教授9算法设计与分析秋354中文林文水助理教授10大数据处理技术春348中文林子雨助理教授11数据挖掘与分析秋236中文陈锦秀副教授、林琛副教授12软件系统结构与开发环境秋236中文郑建德教授13计算机视觉秋236中文王菡子教授、严严助理教授14UNIX环境高级编程秋236中文卢伟副教授15信息安全春236中文郑建德教授16分布式编程技术秋236中文邹权副教授17高等计算机体系结构春236中文杨晨晖教授、吴素贞助理教授18人机界面设计技术秋236中文陈启安教授19生物分子计算春236中文刘向荣副教授20模式识别春236中文杨晨辉教授21数理逻辑基础春236中文赵致琢教授学术报告与学术讲座N/A2相关要求详见后页。其他2相关要求详见后页。社会、教学、科研实践活动培养环节开题报告相关要求详见后页。注：专业学位课程从学术型研究生学位课程4，5，6中任选2门，从在职专业学位课程7，8，9中任选2门。III.CurriculumNo.CategoryNameoftheCourseSemester*CreditTotalWorkingFacultymember(s)(withHoursLanguageprofessionaltitles）1General2courses34ComputationalTheoryA354Chinese/EngProf.YunqiLei,lishAssociateProf.ZiweiNi5ComputationalIntelligenceS354ChineseProf.CuihuaLi,Associateprof.YanyunQu6CoreHighPerformancealgorithmsS354ChineseProf.ZhizhuoZhao,Prof.DefuZhangcourses7ThedatabaseandknowledgebasetechnologyS354ChineseAssociateProf.DongzhanZhang8ModernnetworkTechnologyA354Chinese/EngDr.YiXielish9DesignandAnalysisofAlgorithmsA354ChineseDr.WenshuiLin10BigDataProcessingTechnologyA348ChineseDr.ZiyuLin11DataMiningandAnalysisA236ChineseAssociateProf.JinxiuChen,AssociateProf.ChenOptionalLin12courses**SoftwareSystems--ArchitectureandA236ChineseProf.JiandeZhengDevelopmentEnvironment13ComputerVisionA236ChineseProf.HanziWang,Dr.YanYan14AdvancedProgrammingintheUNIXA236ChineseAssociateProf.WeiLuEnvironment15InformationSecurityS236ChineseProf.JiandeZheng16DistributedProgrammingTechnologyA236ChineseAssociateProf.QuanZou17AdvancedComputerArchitectureS236ChineseProf.ChenhuiYang,Dr.SuzhenWu18HumenComputerInteractionDesignA236ChineseProf.QianChen19BiomolecularComputationS236ChineseAssociateProf.XiangrongLiu20PatternRecognitionS236ChineseProf.ChenhuiYang21IntroductiontoMathematicalLogicS236ChineseProf.ZhizhuoZhaoOtheracademicsections

AttendingacademiclecturesTeachingpractice, research andinternshipThesisproposal

N/A

Detailsareinthefollowingpages.Detailsareinthefollowingpages.Detailsareinthefollowingpages.*：S—Springsemester;

A—Autumnsemester;SS—Summersemester.**：Fourcorecoursesareselected,wheretwoonesareselectedfrom4

，5，6，7,othersarefrom8

，9，10.课程内容纲要课程名称

计算理论基础课程英文名称

IntroductiontotheTheoryofComputation课程代码

总学时

54课程层次

核心课程

授课语言

双语/全英文教学方式

理论讲授

+其他等本课程系统地介绍计算理论的三个主要方面： 自动机与语言、可计算性和计算复杂性。其内容对计算科学具有基础上的重要性，包括了计算系统以及复杂计算应用中的精要数学特性。课程解决哪些类型的问题是图灵可计算的，哪些不能;可计算时能有多快或要用多少存储空间，以及采用不同的计算模型会有何种效能等等。该课程与工程实践有着明显的联系，但基本上是纯理论性的。中文内容简I: 形式语言与自动机理论 :数学概念和术语 ;正则语言, 上下文无关语言 ,介文法与语言；确定性和非确定性；计算的形式定义等。可计算性理论:Turing机及Church-Turing论题;计算问题的可判定性及可归约性;递归定理;逻辑理论的可判定性;Turing可归约性.计算复杂性理论:时间复杂性;空间复杂性;层次定理;难解性;复杂性理论中的深入专题.Thesubjectincludesthreeessentialaspectsofthetheoryofcomputation:automata,computabilityandcomplexity,itrevealsthefundamentalmathematicalpropertiesofcomputationsystemsandapplicationsthereof.Thetheoryisaboutwhatcanandcannotbecomputed,howfast,withhowmuchspace,andonwhichtypeofmodels.Itisatheoreticalcourseyetithasclearrelevancewithengineeringpractice.I.AutomataandLanguages.MathematicalNotionsandTerminology.英文内容简介RegularLanguages;Context-FreeLanguages;GrammarsandLanguages;DeterminismandNon-determinism;Theformaldefinitionofcomputation.ComputabilityTheory:TuringMachines,TheChurch-TuringThesis;DecidabilityandReducibility;TheRecursionTheorem,DecidabilityofLogicTheories,TuringReducibility.ComplexityTheory:TimeComplexity,SpaceComplexity,Intractability,Advancedtopicsincomplexitytheory.考试方式 考试先修课程要求参考教材课程名称课程英文名称课程代码课程层次教学方式中文内容简介英文内容简介

操作系统,计算机系统结构 ,算法设计与分析 .1.M.Sipser(MIT),IntroductiontotheTheoryofComputation,3rdedition,CengageLearning,2012.2.E.Rich,Automata,ComputabilityandComplexity,PearsonPrenticeHall,2008.张立昂，《计算理论导论(第3版)》，北京大学出版社，2011.课程内容纲要计算智能ComputationalIntelligence总学时 54核心课程 授课语言 中文理论讲授+其他等计算智能主要研究那些人比机器做得好的领域内的问题及其算法， 机器学习是其重要的实现途径。本课程将学习下列主要内容： （1）现代搜索技术，包括启发式搜索、梯度搜索、模拟退火搜索、博弈搜索、极小极大搜索以及 -剪枝过程等；（2）机器学习，包括学习的种类、模型及算法； （3）人工神经网络，包括人脑的基本特征、前馈网络、学习规则、多层前馈网络的反向传播（ BP）学习算法；（4）模拟进化搜索与学习算法，包括生物进化过程、模拟进化原理与算法、模拟进化算法的典型执行策略、 模拟进化策略的改进途径、 各种执行策略的比较和评注；（5）不确定性推理 ;（6）支持向量机,7)AdaBoost分类器设计 8)随机森林算法,9)深度学习介绍及学习案例分析。Computationalintelligencemainlyintroducestheproblemsandalgorithmsinthefieldwhereahumanbeingissuperiortoamachine,andmachinelearningisatoolthatmakeamachineactlikeahumanbeing.Thiscourseincludesthefollowingcontents:1)modernsearchalgorithmswhichincludeheuristicsearch,gradientdescentbasedsearch,simulatedannealingalgorithm,gameplayingalgorithm,theminimaxprocedure,thealpha-betaprocedure,2)machinelearningwhichincludesclassesofmachinelearning,modelsandalgorithms,3)neuralnetworkswhichincludeprimaryfeaturesofhumanbrain,feedforwardnetworks,learningrules,backpropagationmethod,4)machineevolutionwhichincludesgeneticalgorithm,evolutionstrategies,evolutionaryprogrammingandsoon,5)reasoningwithuncertaininformation,6)supportvectormachinelearning，7）Adaboostalgorithm,8）Randomforest,9)deeplearninganditscaseanalysis考试方式 考试先修课程要求徐宗本，张讲社，郑亚林，计算智能中的仿生学：理论与算法，科学技术出版社，20032.GeorgeF.Luger, Artificial Intelligence Structures andStrategies forComplexSolving,FourthEdition参考教材中译本：史忠植等译，人工智能复杂问题求解的结构和策略，机械工业出版社， 20043. Artificial Intelligence ━A NewSynthesis, MorganKaufmannPublishers,Inc.,1998课程内容纲要课程名称

高性能算法课程英文名称课程代码课程层次

核心课程

HighPerformanceAlgorithms总学时授课语言

54中文教学方式

理论讲授

+seminar内容不仅包括国内外一些比较成熟的算法技术，例如基本的随机算法以及近似算法，还包括一些最新的研究成果，例如基于近似和随机思想的混合算法：随机近似算法、在线算法等。本课程包括大量的问题实例，并给出了相应的求解方法。而工业应用领域的许多实际问题和疑难问题，都中文内容简介需要有效的求解算法，本课程提供了大量的可供选择的解决途径。“分布式算法设计基础”内容的重点是抽象的分布式计算模型，基于该模型基础之上的分布式基础算法的设计方法，算法的正确性分析和效率分析，以及分布式容错算法的设计与分析。英文内容简介

Thecontentsnotonlyincludesomeskilledalgorithms,forexample,randomizedalgorithmandapproximationalgorithm,butalsoincludesomenewalgorithms,forexample,randomizedapproximationalgorithm,onlinealgorithm.Thesubjectwilldesignandanalyzemanyalgorithmsformanyinterestingproblems.Thefoundation ofdistributed systemsanddistributed informationprocessingisdistributedalgorithms.Inthiscourse,someusefulbackground andreference information for professional engineers andresearchers working with distributed system were provided. Thecontents include distributed computational model, distributedalgorithms,thedesignfordistributedalgorithmanditsanalyzingmethod,manyclassicdistributedalgorithms,andsoon.考试方式

考试+论文先修课程要求

数据结构，离散数学，概率统计，算法设计与分析1．算法设计与分析（高级教程） ,国防工业出版社 ,2007RajeevMotwaniandPrabhakarRaghavan,RandomizedAlgorithms,CambridgeUniversityPress,2000参考教材4．GerardTel著，有中译本（霍红卫译） ，Introduction toDistributedAlgorithms（《分布式算法引论（第2版）》），机械工业出版社影印，20045.NancyA.Lynch著，有中译本（舒继武等译），DistributedAlgorithms（《分布式算法》），机械工业出版社，中信出版社，2004课程内容纲要课程名称

计算机视觉课程英文名称课程代码课程层次教学方式

核心课程

ComputerVision总学时授课语言理论讲授+其他等

54双语讲解计算机视觉的基本原理、模型、方法及相关算法，包括摄像机模型与标中文内容简介

定，底层视觉处理（图像特征：边缘、角点、轮廓、纹理⋯）、多视角几何，立体视觉（对应点问题），运动分析（光流），运动估计与几何重构（仿射重构，射影重构），分割与聚类，分类与识别，视觉跟踪，活动形状模型，

3D视觉等。英文内容简介

Thiscourseintroducesfundamentalprinciples,models,methodsandrelated algorithms ofcomputer vision that include camerageometry modelandcalibration,low-levelvisualprocessing,multipleviewgeometry,stereopsis, motionestimation andgeometric reconstruction, segmentationandclustering,classificationandrecognition,visualtracking,activeshapemodel,3Dvision,etc.考试方式先修课程要求

报告+小论文机器学习，数字图像处理，模式识别

.马颂德，张正友，计算机视觉－计算理论与算法基础，科学出版社，北京，20032.DAForsythandJ.Ponce,ComputerVision:AModern参考教材Approach,PrenticeHall.1stedition(August14,2002)3.中文翻译版：林学言，王宏等，计算机视觉：一种现代的方法，2004年6月,电子工业出版社课程内容纲要课程名称大数据处理技术课程英文名称BigDataProcessingTechnology课程代码总学时36课程层次选修课程授课语言中文教学方式理论讲授介绍大数据技术相关基础知识，包括大数据概述、大数据处理模型、中文内容简介大数据关键技术和挑战、NoSQL数据库、云数据库、GoogleSpanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流计算、图计算和GoogleDremel等。Introducingthebasicknowledgeofbigdatatechnology,includingbigdataintroduction,themodelofbigdataprocessing,thecritical英文内容简介technologyandchallengeofbigdata,clouddatabase,NoSQLdatabase,Hadoop,Hadoopfilesystem(HDFS),BigTable,HBase,MapReduce,GoogleSpanner,andsoon.考试方式 考试先修课程要求 无陆嘉恒.Hadoop实战.机械工业出版社.2011年.曾大聃,周傲英(译).Hadoop权威指南中文版.清华大学出版社.2010参考教材

年.3. 迪米达克(NickDimiduk),战中文版.人民邮电出版社

卡拉纳(AmandeepKhurana),; 第1版(2013年9月1日)

谢磊.HBase

实课程内容纲要课程名称

数据挖掘与分析课程英文名称

DataMiningandAnalysis课程代码

总学时

36课程层次

选修课程

授课语言

双语教学方式

理论讲授

+seminar当今数据收集技术日新月异，需要有先进的数据挖掘技术帮助人们从大量繁杂的数据中挖掘有用的信息。本课程主要介绍数据挖掘领域常用的方法、技术以及最新的发展和应用，将有利于那些对数据库、数据挖掘、生物信息学、信息检索、和人工智能相关领域感兴趣的研究生进一步进行应用研究。主要内容包括：关于数据挖掘的多学科领域的导论及其潜在应用的重要性；数据挖掘基本理论介绍：包括数据库相关技术（帮助挖掘算法快速访问相关数据的索引、压缩及查询优化等技术）、机器学习理论、统计理论、信息理论等；中文内容简介数据挖掘关联规则挖掘算法及其优化变体；数据预处理技术，重点介绍特征选择及维度降低理论及算法；数据挖掘分类算法;数据挖掘聚类算法；在高维数据上的挖掘及搜索算法；复杂类型数据的挖掘及搜索算法（序列、树、图等）；数据挖掘和生物信息技术；高级研讨主题：大规模数据挖掘、应用于搜索引擎的链接分析算法PageRank,HITS,RandomWalk）、网络挖掘、文本挖掘等。With the development of data collection technology, weneedadvanceddataminingtechnologytohelpusmineusefulinformationfromtheabundantandcomplicateddata.Thiscoursewillfocusonrecent developments ofdatamining techniques, whichwill behighlybeneficialtostudentswhoseresearchinterestsareindatabase,datamining, bioinformatics, information retrieval, andartificialintelligence etc., andalsotothosewhomayneedtoapply dataminingtoanyapplication.Thecoursewillscheduleasfollows:1. Introduction to multidisciplinary of data mining and theimportanceofitspotentialapplications;Thebasictheoryofdatamining:includingdatabasetechnology英文内容简介

(help mining algorithm accessdataindexing quickly, compressionand query optimization techniques), the theory of machinelearning,statisticaltheory,informationtheoryetc.;AssociationRule,withtheirnewvariantsandapplication;4. Datapre-processing, especially feature selection anddimensionreductiontheoryandalgorithm;Classificationtechniquesindatamining;Clusteringtechniquesindatamining;High-dimensionaldatamining;Miningandsearchalgorithmforcomplexdatatypes(sequence,tree,graph);DataMiningandBioinformatics;Advancedtopics:large-scaledatamining,algorithmofsearchenginebasedonlinkanalysisalgorithm(PageRank,HITS,Random,Walk),webmining,textminingetc..考试方式先修课程要求

考核+论文高级程序设计语言、数据库技术、概率统计、线性代数等计算机基础课程参考教材

1. J. Han and M. Kamber, Data Mining: ConceptsTechniques, SecondEdition,MorganKaufmann,20062．vidHand,HeikkiMannilaandPadhraicSmyth,PrinciplesofDataMining,TheMITPress,2001

and3．数据挖掘领域顶级会议及期刊的相关论文。课程名称课程英文名称课程代码课程层次教学方式中文内容简介英文内容简介

课程内容纲要信息安全InformationSecurity总学时 36选修课程 授课语言 中文理论讲授+实践课程+文献阅读课程内容包括：对称密码学、公钥密码学、身份认证与访问控制、公钥基础设施、PKCS系列标准与X.509标准、边界安全与系统安全、网络安全协议及其实现（含IPSec、SSL/TLS,S/MIME等）、安全架构及其应用接口编程（含微软的CryptoAPI和Sun的JCA/JCE，以后者为主）Coursecoverage:symmetriccryptography,publickeycryptography,authenticationandaccesscontrol,PKI,PKCSstandardsandX.509standard,boardersecurityandsystemsecurity,networksecurityprotocolsandtheirimplementation(includingIPSec,SSL/TLS,S/MIME,etc.),trustedcomputingarchitecturesandapplicationinterfaces(includingMicrosoft'sCryptoAPIandSun'sJCA/JCE)考试方式 考试（机考）先修课程要求 计算机网络， C++/Java1．冯登国著，计算机通信网络安全，清华大学出版社， 20012．李剑编， 信息安全专业系列教材?信息安全导论， 北京邮电大学出版参考教材社，2007课程内容纲要课程名称 分布式编程技术课程英文名称 DistributedProgrammingTechnology课程代码 总学时 36课程层次 选修课程 授课语言 中文教学方式 理论讲授+文献阅读为了提高系统总体性能，计算机厂商已经选择增加更多的处理器，而不是提高时钟频率。相应地，如果希望应用程序能够通过使用下一代处理中文内容简介 器提高性能，就必须为了利用多处理器计算机而对应用程序进行改写。本课程讲授如何从顺序编程技术转移到并行和多线程编程技术，同时介绍了为多处理器和多线程架构编程的所有必备知识。MulticoreApplicationProgrammingisacomprehensive,practicalguidetohigh-performancemulticoreprogrammingthatanyexperienceddevelopercanuse.WecovertheleadingapproachestoparallelizationonWindows,Linux,andOracleSolaris.Throughpractical examples, weilluminate thechallenges involved inwritingapplicationsthatfullyutilizemulticoreprocessors,helpingto英文内容简介 produceapplicationsthatare functionallycorrect,offer superiorperformance,andscalewelltoeightcores,sixteencores,andbeyond. Wewill reveal howspecific hardwareimplementations impactapplication performance andshowshowtoavoidcommonpitfalls. Stepbystep,studentscanwriteapplicationsthatcanhandlelargenumbersofparallelthreads,andmasteradvancedparallelizationtechniques.考试方式 论文先修课程要求 Java程序设计参考教材

1．Hadoop实战2．多线程, 并行与分布式程序设计基础课程内容纲要课程名称 高级计算机体系结构课程英文名称 AdvancedComputerArchitecture课程代码 总学时 36课程层次 选修课程 授课语言 双语教学方式 理论讲授+实验课程+案例课程+文献阅读介绍计算机体系结构的主流设计方法 ,包括定量设计与分析的基本原中文内容简介 理、多层次内存设计、指令级平行性及其利用方法、数据级平行性及其在向量机、SIMD和GPU体系结构中的应用、线程级平行性及多处理机系统、大型数据中心与云计算系统。Chap1:FundamentalsofQuantitativeDesignandAnalysisChap2:MemoryHierarchyDesignChap3:Instruction-LevelParallelismandItsExploitation英文内容简介 Chap4:Data-LevelParallelisminVector,SIMD,andGPUArchitecturesChap5:MultiprocessorsandThread-LevelParallelismChap6:TheWarehouse-ScaleComputerChap7:Cloudcomputer考试方式 考试先修课程要求 计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计、编译原理1.ComputerArchitecture,AquantitativeApproach,5thEdition参考教材HennessyandPattern课程名称课程英文名称课程类型课程级别总学时中文内容简介英文内容简介

课程内容纲要（可从系统中打印）现代网络技术AdvancedNetworkTechnology课堂讲授 开课时间 秋季核心 学分 354本课程介绍现代网络与通信的基本理论与最新技术。主要包括计算机网络体系结构、网络分层体系分析、以太网技术、TCP/IP的设计与实现、网络性能分析、IEEE802.11及CSMA/CA协议、无线网络应用、网络安全等相关技术等。精选一系列网络领域的顶级会议和期刊论文，分组学习讨论，完成课程大作业。Thiscourseintroducesthebasictheoriesandlatesttechnologiesofcomputernetworkandcommunication.Itfocusesoncomputernetworkarchitecture,networkanalysis,Ethernet,TCP/IPdesignandimplementation,networkperformanceanalysis,IEEE802.11protocolwithCSMA/CA,wirelessnetworkapplications,networksecurityandotherrelatedtechnologies,etc.Aseriesoftop-levelconferencepapersandjournalarticlesinthefieldofnetworkareselected.Thestudentsareencouragedtocreateateamtostudyonepaperandfinishthegroupprojectaboutthispaper.教学方式 课堂讲授考试方式 闭卷考试注：每门课程都须填写此表。本表不够可加页。课程名称课程英文名称课程类型课程级别总学时中文内容简介英文内容简介教学方式考试方式参考教材

课程内容纲要（可从系统中打印）软件系统结构与开发环境SoftwareSystems—ArchitectureandDevelopmentEnvironment选修 开课时间研究生 学分 236软件系统分析、软件复用基础、软件设计模式、软件系统的多层分布式结构与中间件技术、 CORBA与SOA概要、软件工程流程与软件工具、基于组件的软件开发、 VC和Java的多种集成开发环境、 基于J2EE规范的软件开发softwaresystemsanalysis,softwarereuse,softwaredesignpatterns,multilayerdistributedsoftwaresystemandmiddlewaretechnology,CORBAandSOA,softwareengineeringprocessesandtools,component-basedsoftwaredevelopment,VisioCandJavaIDEs,softwaredevelopmentbasedonJ2EE开卷或闭卷自制教材注：每门课程都须填写此表。本表不够可加页。课程名称课程英文名称课程类型课程级别总学时中文内容简介英文内容简介教学方式考试方式参考教材

课程内容纲要（可从系统中打印）UNIX环境高级编程AdvancedProgrammingintheUNIXEnvironment选修 开课时间 秋季学期研究生 学分 236本课程介绍 UNIX 系统环境下的高级程序设计技术。主要内容包括：文件系统编程、进程编程、线程编程、信号编程、网络编程和并发程序设计技术等。本课程讲授的 UNIX 编程概念和技术也适用于其他操作系统环境。ThecourseintroducesadvancedprogramminginUNIXsystemenvironment.Themajorcontentsincludefilesystemprogramming,processprogramming,threadprogramming,signalprogramming,networkprogramming,andconcurrentprogrammingtechniques.TheconceptsandtechniquesofUNIXprogrammingintroducedinthiscoursearealsoapplicabletootheroperatingsystemenvironments.课堂授课平时实验成绩 60%+期末考试 40%(必须通过现场编程测试，平时实验成绩才有效)书名：UNIX环境高级编程（第 2版）作者：[美]W.RichardStevens译者：尤晋元 张亚英 戚正伟出版社：人民邮电出版社参考书目：1.UNIXPowerTools2.OperatingSystems-InternalsandDesignPrinciples3.UsingtheGNUCompilerCollection(GCC)4.ManagingProjectswithGNUmake5.PthreadsProgramming-APOSIXStandardforBetterMultiprocessing课程内容纲要（可从系统中打印）课程名称 人机界面设计技术课程英文名称HumenComputerInteractionDesign课程类型选修开课时间秋季课程级别硕士学分2总学时36本课程主要研究软件人机界面设计与开发技术，课程的目的是通过理论教学与实践，掌握人机界面的基本概念、基本原理及其设计原则；了解人机界面设计的发展动向；如何用规范的方法进行软件界面的设计和评估，并掌握在设计过程中应遵循的流程、准则、标准和规范。1、从实用的角度出发，学习软件人机界面的设计技术、方法和过程；理解用户界面的实质,掌握分析、设计和评价用户界面的架构。2、不但应注重概念、原理、方法和技术的掌握，也应注重方法、技术的实际应用；3、理论与实践结合，培养中文内容简介学生的软件开发能力和团队合作能力。本课程主要内容：1.介绍重要性和 HCI的组成部分2.从人的角度，讨论用户认知心理学3.设计：人机界面的分析方法和软件开发过程4.以技术的角度，讨论各种人机界面风格和设计原则5.设计支持：掌握一种原型开发工具6.评估：介绍各种人机界面的评估方法。Thiscoursemainlystudiesthedesignanddevelopmentofsoftwarehuman-machineinterface.Throughteachingtheoryandpractice,thecourseisaimedtohelpstudentstomastertheconceptanddesignprinciplesofhuman-machineinterface,tounderstandthedevelopmenttrendofthehuman-machineinterface,tousethemethodofspecificationinthedesignandevaluation,andtomastertheprocess,guidelines,standardsandspecificationsduringthedesignprocess.1.Learn practical design techniques, methods and process of softwarehuman-machineinterface.英文内容简介2.Payattentiontonotonlyconcepts,principles,methodsandtechnology,butalsothepracticalapplication.3.Raisethestudents'abilityofsoftwaredevelopmentandteamcooperationthroughtheoryandpractice.Coursemaincontents:1.IntroducetheimportanceandthecomponentofHCI.2.Discusstheusercognitivepsychologyonconsiderationofhuman.3.Design: analysis method and the software development process of教学方式考试方式参考教材

human-machineinterface.4.Discussvariousstylesanddesignprinciplesofhuman-machineinterfaceonconsiderationoftechnology.5.Designsupport:masteraprototypingdevelopmenttool.6.Evaluation:introduceallkindsofevaluationmethodsinhuman-machineinterface.课堂讲授+项目讨论期末报告、评估报告参考书：1.《多媒体应用开发技术》陈启安2005年高等教育出版社2.《Human-ComputerInteraction》,byJ.Preeceet.al.,Addison-Wesley,19943.《TheW