信息检索试验报告

信息检索综合实习报告学院—学号—姓名一．课题名称（中英文）基于压缩感知的图像重构算法研究Imagereconstructionalgorithmbasedoncompressedsensing二．分析研究课题选题说明（选题的起因，需要完成的任务和目标，）选题起因：研究课题的需要以及个人兴趣需要完成的任务和目标：明确压缩感知的基本理论；了解基于压缩感知的重构算法发展及现状；清楚各种重构算法的优缺点。课题涉及的学科领域、主要内容等涉及到的学科领域：计算机软件及计算机应用；数学学科涉及到的主要内容：图像处理；压缩感知；算法及实现检索词中文：压缩感知；重构算法；图像压缩英文：Compressivesensing;Reconstructionalgorithm;Imagecompression检索式：基于压缩感知的重构算法查找年限、语种查找年限：2010-2018年查找语种：中文，英文检索工具选择期刊：中国知网，维普，读秀，WebofScience,Elsevier期刊全文数据库，SpringerLink外文全文数字期刊，Wiley-Blackwell全文电子期刊数据库，EBSCO学位论文：万方，中国知网，读秀，EBSCO会议论文：万方，中国知网搜索引擎：百度，谷歌三．检索过程初步检索与检索策略调整下面分别在上述数据库中进行检索，经对检索结果的分析，分别列举最切题的几篇参考文献如下：（1）中国知网其检索词：基于压缩感知的图像重构算法检索途径：直接检索检索结果：348条中最符合需要的检索结果：基于压缩感知的图像重构算法研究（2）读秀学术搜索检索词：基于压缩感知的图像重构算法检索途径：中文检索检索结果：784条其中最符合需要的检索结果：基于压缩感知的图像重构算法研究（3）webofscience检索词：Compressivesensing;Reconstructionalgorithm;Imagecompression检索途径：高级检索检索结果：161条其中最符合需要的检索结果：Comparisonofreconstructionalgorithmforcompressivesensingmagneticresonanceimaging（4）EBSCO检索词：Compressivesensing;Reconstructionalgorithm;Imagecompression检索途径：高级检索检索结果：169条其中最符合需要的检索结果：Compressivesensingreconstructionforcompressiblesignalbasedonprojectionreplacement.（5）万方其检索词：基于压缩感知的图像重构算法检索途径：直接检索检索结果：564条中最符合需要的检索结果：基于压缩感知的图像重构算法研究检索策略调整并再次检索最初的检索策略是：采用“压缩感知”“图像处理”“重构算法”等为检索词，从中文期刊数据库以及Baidu了解课题内容的基本概念，以及中文关键词的英文表达法。将上述增删调整后的关键词作为检索词，通过加以逻辑或、与、非的关系组合，在不同检索字段中分别进行检索。检索式如下：检索式1：主题=压缩感知并且主题=图像重构算法检索式2：主题=压缩感知并且主题=重构算法检索式3：主题=压缩并且主题=重构算法或者主题=压缩并且主题=图像重构检索式4：题名或关键词=基于压缩感知的图像重构算法检索式5：主题=压缩感知并且主题=图像重构检索式6：题名或关键词=压缩感知重构算法检索式7：题名或关键词=压缩重构与题名或关键词=压缩感知重构算法检索式8：检索全部=压缩重构算法与全部=压缩感知图像重构检索式9：Ts=（CompressedsensingANDReconstructionalgorithm）检索式10：Ts=（CompressedsensingANDImagereconstructionalgorithm）检索式11：Ti=（CompressedsensingANDImagereconstruction）检索式12：Ts=（CompressedANDReconstructionalgorithm）以科学引文索引数据库（SCI）检索为例。在该数据库，能检索得到相关性较高、被引用次数较多的新检索词（或期刊名、主题、作者），并阅读一些综述文献了解研究背景和进展情况，对本课题研究的年代、国家等信息有大致了解。然后从作者、期刊、引文信息入手，增加检索对象，同时排除无用信息，再以年份等限制条件得到精练检索结果。检索结果如下：（1）中国知网检索结果最满意的检索式：题名或关键词=基于压缩感知的图像重构算法检索结果：65条3WsllcHFft穿出借鶯TW卄■可祈阍箱F>馆帝i4□暫舌准肯車遥出抑｛冋曲冊雀引Tfc頁□1堆t】_D范註任吨颐萱构tmtiPHiistW[Ml时凰1乳理貝2(1134冯114'Hm42ftm□>基干爭肓眉正自匹配电岳的压術些Mem功H色5S1.IWMia03-21mm口】2W*«1**HI-H4944K±IftW□*理干压垢的1茁田僅胡耳注Sl其应用負生金BSBISM9»W<Hh31li土36ft1：□5耐諏打招馆性垃曲曲閤臨田卄苛车晝相耳谡Hnt>FT¥=r：iHWH£3UfflK.mu-o-d^aITOm兀壘■1□■一科吩強自活应圧炳绚因盘萱旳if注妬经年舉I■匪HRB坏ZaU4442m154STI□?芒干任两1附:怦迅朗曲旳禅世背栉s»&电R比血車3014-05-21m31m□s艺:干朮播1』轴曲圧遵甦如困燈，朋辻F4Z的B毛酢ZdM-02-llmBTln□>旨向压治商1娜曲段自达画帶養也醫注研気■»2+Br寸咀昭!廿11机耳Hif?«l-1S■JR1丹垦m2）读秀检索结果最满意的检索式：主题=压缩感知并且主题=图像重构算法检索结果：21条拢到相关的中7?荐位论立21炳，冃时0,029秒基王国rtr感如的西徹車棉莒迭硏主ft舌：4■碾h柚疫爭单悅：去St理工尢学字脸言糕：阪士学松年直：2016墓于压琳麻和的囹悔重构斜法療坯曲用ff=ft：至生件学（5SS子甲也：Ft昌黠空大学学也苦斡：硬土学位年度：2013凰于压嶠歸（0帕_书圉様車构肆谨谢九ft舌：itdah柚痘辛m<i：西綁丈读大学字牠包和：阪士学柚年直：207⑶万方检索结果最满意的检索式：题名或关键词=基于压缩感知的图像重构算法检索结果：6条|.［朋刊论文1基于汪宿慙知的圏像生构Si注m&日岀t>«s宜丸拒吴站刘fttit期GH民）-201砰2期ACS丘2.0国E：E..ntW=於SF击W法存曰KSlilhfl.ifrrf如窑-7HI总庐SH泣冷itfi•迄氫施，：5出一伸¥:.注苗”：卜：=:中詣t门:士.吗^钏卿蜕聆H.v中孔用游一恰计底正圳制驱H全恳屯新咛期S.iSi丈吋EI曄型比戎正.换耳更毎就漠JR方冋，山血iftASSJJ.恂魄如：凶斥Sl*ifl：FFJffSSjJ品P沁FiuS!確空4曲坝盘匸'在溯莫|T*2J学位论丈］堪于汪髓熨口的画瑕重拘S5法硏究同［1导出O*SFiE\+ffiW¥与HE术去擁工此罕-7PiK¥E#*tKStWfJ£哂吕至左理H至爾特定那岀，只？5在SSHSSS^mfEFT'S^SHaO?■寸乐全T^K\fi3ifflS=..曙出了囲SS.乳彌希iW*示的桶毋”皆卿磁1初Eli直中恢泌S昨M-右阿以了甲徉哒买轧S-SHfi®K7r»S«Kifi,工吗绘囲耐I5«^：一隹侶二泌W去怎睫五（4）EBSCO检索结果最满意的检索式：Ts=（CompressedsensingANDImagereconstructionalgorithm）检索结果：5条

i±丛値别M円可■農”1.ThsDesignofCompressed^HnsingImageReconstructionAlgorithmiPb吕咨言dohStrucluiGPrioriMiodGl.匕BytinZhans：X>日ling冲阵沁疔时讯iwxsgM&WAara.2014.issi»e&02-605rp33i1-33i55pDOiQMientifk..neL,AMM6Q2-6HJ53311,.曲!卑哮En^neenngSourceIMAG-E>:Dmpre5-5janIMAG-EnsconslructianiIM1AOEprotessinnEiATA.coniprK&aon(Telecammunicaton}MATHEMATICALOpbnilEalkXl.M^tlAB^Gomputef9on>0re)乍PDF全宜.:&33KB)2NoisyImageReconstructionViaFastLinearizedLagrangianDualAHerrailing」DireciionIMeth-ndofMultipliers.BjYang.^len-Zhen.Yang.ZhenkWressGoflimurwworwVch.92.issue1.p143-i56.14p.DO-ID1ilD7/Fl1Z77-ai4-2HMJ^阳E注AppliedSpenceLTechrdogy-Source网口!•Irh*g*f■亡亡可亦“&日向pF•鼻图fianoiinigDlscrftcc：tr•匚IdE油^ignaMo-na&fi：railD[LagrangemuHipkerG-BLasizinrunclmi5)Webofscience检索结果最满意的检索式：Ts=(CompressedsensingANDImagereconstructionalgorithm)检索结果：9条涯扣SHmeswusa涯扣SHmeswusaIB釧硏S案结皋Qi册理弓1文按吿1,Inup^ctcfslartisticolrwonstiructlonandcompriseds^n尋hnggipMtthniscmprojectiondatfl^limiirwitjondurineX-rayCTimaicereicoiistrudltoii1,惟用京酬-中*;惟用京酬-ORALRAblDLDGV24.明门^»23：7-2«出腹耳」SEP加丄0出脈同ilb的全交ACompres^eclructionAlgorithmlorSoUrPlaneX-feyOh&erw^ions作書：FellK.&mon?ACompres^eclructionAlgorithmlorSoUrPlaneX-feyOh&erw^ions作書：FellK.&mon?BalMmhikmuan;Bitise|laKHd^inaASTIKJPHtSKALJOURNAL«:S49ffl:1袁旳专：gi±H®±F；NO^IZUITSwSQff*田Jte商址的全M：掘别SO®?；1iws^sesm便用3.StudyoncDmprosiMzd54nsingroconstructlanj-aIgarithmofmcidicaLiimagc-basedancunpQlQttransform口IFirr^BSblocI?3.检索结果及评估对检索结果进行初步的阅读、整理和分析，发现检出的28篇文献中，被引频次最高的是1023次，是来自中国知网数据库的“王智慧.基于压缩感知的图像重构算法研究[D].西安电子科技大学”；并且，在检到的文献中，被引10次以上的中文文献有15篇，被引次以上的外文文献有5篇。1祁锐.基于压缩感知的块稀疏信号重构算法及其应用研究[D].中国地质大学2李梁，田文飚.基于主成分分析的压缩感知重构算法[J].无线电通信技术3王蕾强，周旭.基于压缩感知的红外遥感图像重构算法分析[J].电讯技术4刘紫燕，许敏，唐虎•一种分块自适应压缩感知图像重构算法[J].电视技术5刘嫣，汤伟，刘宝泉.基于压缩感知的电能质量扰动数据稀疏分析与改进重构算法[J]6刘连,王孝通.基于多方向正交匹配追踪的压缩感知图像重构算法[J].科学技术与工程7刘玉龙.基于压缩感知的信号重构算法研究[D].东北电力大学8肖航.基于压缩感知的块状稀疏信号重构算法研究[D].电子科技大学9刘梦月.压缩感知框架下的信号重构算法研究[D].北京邮电大学10蔡欣.无线数据传输的压缩感知重构算法研究[D].北京交通大学11苗生伟.基于压缩感知的图像重构算法及其应用[D].南昌航空大学12邓博文.图像压缩感知观测矩阵和重构算法研究[D].华南理工大学13王智慧.基于压缩感知的图像重构算法研究[D].西安电子科技大学14刘馨月.压缩感知重构算法的研究[D].青岛大学15张长伦，余沾，王恒友，何强.基于分离字典构造的快速压缩感知重构算法[J/0L].计算机应用研究16吴科永，陈东，辛宁，曹桂兴.压缩感知和相似性约束的图像超分辨率重构算法[J/OL]•计算机应用研究17孙娜，刘继文，肖东亮.基于BFGS拟牛顿法的压缩感知SL0重构算法[J].电子与信息学报18余文苑.基于自适应分块压缩感知的视频图像重构算法研究[D].华东交通大学19吴俊熊，刘紫燕,冯丽,张达敏•面向压缩感知的稀疏度自适应图像重构算法研究[J].小型微型计算机系统20孙娜，刘继文，肖东亮.基于BFGS拟牛顿法的压缩感知SL0重构算法[J].电子与信息学报ImagereconstructionofcompressedsensingMRIusinggraph-basedredundantwavelettransform,LaiZongying,QuXiaobo,LiuYunsongSegmentedReconstructionforCompressedSensingSARImaging,Yang,Jungang‘Thompson,JohnHuangXiaotaoSARimagereconstructionandautofocusbycompressedsensing,UgurS,ArikanTime-resolvedcardiacinterventionalcone-beamCTreconstructionfromfullytruncatedprojectionsusingthepriorimageconstrainedcompressedsensing（PICCS）algorithm,LauzierPascalTheriault,TangJie,ChenGuang-HongAFastCompressedSensingApproachto3DMRImageReconstruction,MontefuscoLauraB,LazzaroDamiana,PapiSerena,GuerriniCarla检索结果分析列表如下（表2）：序号主题（或按课题的研究阶段、作者观点等列）文献编号1压缩感知1,3,7,9,12,23,252图像处理4,6,11,13,16,22,3重构算法2,3,10,14,15,17,194信号重构1,7,8,95稀疏重构1,8,19,246自适应压缩4,1&19,22,23本次检索结果的检准率（或检全）率较好，在万方数据库注册后，以后能得到有关“压缩感知”方面的最新信息推送。另外，在我的研究领域内值得进行跟踪获取最新信息的高影响因子或核心期刊有：计算机科学；浙江大学学报；应用和数学和力学。四．文献综述（要求写出题目、摘要、关键词、提纲及参考文献。）题名:基于压缩感知的图像重构算法摘要:简述了压缩感知的背景和图像重构算法的现实意义，简述了压缩感知的历史和发展情况，概述了基于压缩感知的图像重构算法的国内外研究现状，分析了基于压缩感知的不同重构算法的优缺点及适用情况，最后展望了基于压缩感知的图像重构算法的进一步研究方向。关键词：压缩感知；图像处理；压缩重构提纲:1、压缩感知产生的背景与压缩感知在现实生活中的意义。2、简述各种压缩重构算法的优缺点。3、概述基于压缩感知的重构算法的历史发展及国内外研究现状。4、分析其可行性、实用性、存在问题、发展方向。参考文献：王银.基于压缩感知的图像重构算法研究[D].安徽理工大学,2018.苗生伟.基于压缩感知的图像重构算法及其应用[D].南昌航空大学,2018.刘紫燕，许敏，唐虎.一种分块自适应压缩感知图像重构算法[J].电视技术,2018,42(04):31-35.孙宪坤，陈涛，韩华，王裕明.基于Kent混沌测量矩阵的压缩感知图像重构算法[J].计算机应用与软件,2017,34(04):213-220.杨柳.基于压缩感知图像重构算法研究[D].湘潭大学,2016.李新颖，彭静，刘玉红，蒋占军.基于压缩感知的图像重构算法研究[J].自动化与仪器仪表，2015(07):152-154+158.森干.基于稀疏压缩感知的医学图像重构算法的研究[J].科技通报，2015,31(05):53-57.许小冬.基于压缩感知理论的图像重构算法研究[D].西北师范大学,2015.马小薇.基于压缩感知的0MP图像重构算法改进[J].电子科技，2015,28(04):51-53+56张林林.基于压缩感知的图像重构算法的研究[D].长春工业大学,2015.李修寒，朱松盛•基于压缩感知理论的医学图像重构算法研究现状[J].生物医学工程学进展，2014,35(04):216-218+242.史久根，吴文婷，刘胜•基于压缩感知的图像重构算法[J].计算机工程,2014,40(02):229-232.解成俊，张铁山•基于压缩感知理论的图像重构算法研究[J].计算机应用与软件，2012,29(04):49-52.王智慧.基于压缩感知的图像重构算法研究[D].西安电子科技大学,2012.黄添强，苏立超•基于自适应小波基和Smoothed-l_0的压缩感知图像重构算法[J].江苏技术师范学院学报,2011,17(10):33-38+66.许婷婷，洪丽华,刘真祥，张静敏,周卫红.基于压缩感知的图像稀疏表示和重构[J].云南民族大学学报(自然科学版)，2018,27(02):147-153.刘梦月.压缩感知框架下的信号重构算法研究[D].北京邮电大学,2018.吴俊熊，刘紫燕,冯丽,张达敏•面向压缩感知的稀疏度自适应图像重构算法研究[J].小型微型计算机系统,2017,38(08):1911-1915.滕志臣.基于压缩感知的目标跟踪算法研究[D].南昌航空大学,2018.苗生伟.基于压缩感知的图像重构算法及其应用[D].南昌航空大学,2018.HemantS.GoklanijigneshN.Sarvaiya,FahadAbdul.AReviewonImageReconstructionUsingCompressedSensingAlgorithms:OMP,CoSaMPandNIHTJ].InternationalJournalofImage,GraphicsandSignalProcessing(IJIGSP),2017,9(8).YanfeiShen,JintaoLi,ZhenminZhu,WeiCao,YunSong.Imagereconstructionalgorithmfromcompressedsensingmeasurementsbydictionarylearning[J].Neurocomputing,2015,151.XiaopingJiang,HaoDing,HuaZhang,ChenghuaLi.Studyoncompressedsensingreconstructionalgorithmofmedicalimagebasedoncurvelettransformofimageblock[J].Neurocomputing,2016.WeiZiran,WangHuachuang,ZhangJianlin.Waveletsparsetransformoptimizationinimagereconstructionbasedoncompressedsensing[J].IOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience,2017,69(1).KaixiongSu,JianChen,WeixingWang,LichaoSu.Reconstructionalgorithmforblock-basedcompressedsensingbasedonmixedvariationalinequality[J].MultimediaToolsandApplications,2016,75(23).QuandangMa,XinQuan,YiZhong,JiweiHu.Animprovedreconstructionalgorithmbasedoncompressedsensingforpowerqualityanalysis[J].CogentEngineering,2016,3(1).XiaopingJiang,HaoDing,HuaZhang,ChenghuaLi.Studyoncompressedsensingreconstructionalgorithmofmedicalimagebasedoncurvelettransformofimageblock[J].Neurocomputing,2016.KamoKatsumi,HoriiNoritaka,FurukawaHiromitsu,KudoHiroyuki.B11-P-14ISER,