自变量与因变量的选择与控制课件

自变量、因变量、额外变量水平与处理随机化(Demonstration)组间、组内与混合设计主效应与交互作用???1ArtWoodward(2004),lecturenotes

自变量与因变量的选择与控制自变量的选择与控制5自变量的选择与控制以needforclosure为例，howtomanipulateit?量表控制完成时间的任务6自变量的选择与控制Summary:How?避免天花板或地板效应尽量避免混入一些额外变量许多时候需要ManipulationCheck（包括对额外变量的测量）7自变量的选择与控制Summary:How?为了说明一个自变量与另外一个因变量的关系，许多时候需要多种手段操作自变量(为什么？？）X(1,2)----------?????---------Y(1,2)8因变量的选择与控制因变量的类型自我报告因变量的选择与控制因变量意味着你要观测什么（产品的质量、购买意愿等）研究者很主要的一个任务就是给事物属性指派数字。这里主要介绍四种数据描述称名量表：取值上在性质上而不是在数量上不同的变量就是nominalscale.例如：姓名、性别、学号顺序量表：一个变量的不同取值不仅有不同的名称，而且可以按照量来排等级。如你在班级上的排名。等距量表：在一个量表上的数值间距是均匀的，但没有“零点”。例如摄氏温度和智力商数就是一个等距的等比量表：在一个量表上的数值间距是均匀的，但有“零点”。比如身高、开氏温度表等。12因变量的选择与控制关于因变量测量的关键性问题信度:测量可不可靠（通常用相关系数表示）测验－再测验信度（test-retestreliability):要求同样测验实测两次，期间隔开一个相对长的时间。平行形式信度(parallel-formsreliability)：认为两套测题目是等价的，一次施测。分半信度(split-halfreliability):一次测验，一套测验，把题目分成两部分单独记分，然后求相关。龙巴赫α系数：表征测验内部一致性信度的重要指标Spss演示14因变量的选择与控制关于因变量测量的关键性问题效度：测量特定事物属性的程度表面效度（facevalidity)：指一个工具在测量它想测量东西时，看上去做得有多好。比如数学能力测验里有数学题。内容效度（contentvalidity)：指一个测验从它想测量的知识、技能和行为里对内容做抽样的时候做得有多好。准则关联效度（criterion-relatedvalidity):指测验分数能否预测某个人在“准则”上的表现。如智力测验的相关，学术评估测验（SAT）与学习成绩的相关。15因变量的选择与控制关于因变量测量的关键性问题生态效度（ecologicalvalidity):如果一个测量方式反映了人们日常生活也是这么做的，那么它就有生态效度。如对一个产品，问“买与不买”最能反应人们对该物品的兴趣了，但是许多人都用一个量表(如1－7）。但是上面做法会导致信息量有限，统计检验也不太有power.可以使用有偶数位的量表（如1－6）这样可以对数据进行二分编码因变量的选择与控制关于因变量测量的关键性问题准度（accuracy):一个测量结果与已知结果的一致性敏感性：一个因变量测量对自变量操纵反应的灵敏程度。智力与反应时有关系吗？地板效应与天花板效应：这也与因变量测量有很大关系。因变量的选择与控制如何为你的研究选择特定的变量研究传统：别人用什么就用什么