机率与统计单元二PropertiesofVariable课件

敘述統計-資料的特性

PropertiesofVariable1敘述統計-資料的特性

PropertiesofVaria名詞解釋何謂Data：一群經由蒐集、分析、彙總而得的一群事實與數字，以作為說明及解釋之用。統計分析是否適用於某一特定的變數，需考量變數資料是定性﹙質；qualitative﹚或定量﹙量；quantitative﹚而論。元素﹙Element﹚：資料蒐集的實體；所欲研究的個體或對象。example：人、動物、農作物、房屋…..2名詞解釋何謂Data：2名詞解釋變數﹙Variable﹚：元素的某一特性。代表元素中我們有興趣的屬性。某一個被測量的特質。一種具有不同值或特徵之衡量，一切可計量的特徵。example：身高、體重、重量、年齡….變量；變值﹙Variate﹚：變數的量﹙值﹚。example：年齡為一個變數，其變量可能為0~100。3名詞解釋變數﹙Variable﹚：3資料型態4資料型態4TypeofData/variable

﹙資料的型態﹚Quantitativedata﹙計量；定量﹚：依據數字尺度所衡量出來的資料；「量」的資料。Qualitativedata﹙屬性；定性﹚CategoryData。一組可以用來確認一個元素屬性的標記或名稱。example1：身高、體重、比賽分數example2：血型、等級、膚色example3：教育程度、國別、地區別等。5TypeofData/variable

﹙資料的型態﹚連續與不連續變數Continuous﹙連續﹚由測量而得的，不可計數的。任兩個資料之間存在無線多個值，沒有間隙﹙gap﹚存在。Discrete﹙間斷﹚可計數的，具有一個最小的計數單位。相鄰的最小單位的資料有間隙﹙gap﹚。example1：身高、體重、溫度物理基本單位。example2：人、產品、車禍件數、籃球得分數。6連續與不連續變數Continuous由測量而得的，不可計數資料與尺度的關係7資料與尺度的關係7ScaleofData/variable

﹙資料的尺度﹚Quantitativedata﹙A﹚interval﹙等距﹚：數字與數字有間隔。可加減，乘除無統計上意義。﹙B﹚

ratio﹙等比、比率﹚：有絕對的零。具有等距的特性。example1：溫度、時間、長度example2：長度、重量、銷售量8ScaleofData/variable

﹙資料的尺度﹚ScaleofData/variable

﹙資料的尺度﹚Qualitativedata﹙A﹚nominal﹙名義、類別﹚：以簡單的數字衡量變數並代表其屬性。﹙B﹚ordinal﹙序位﹚：有順序性的類別資料。example：性別、職稱、行業別example：成績名次、品質優劣9ScaleofData/variable

﹙資料的尺度﹚example調查樹德科大管理學院五個系的基本資料，系別、智商平均、在校生人數、畢業生人數、教師學歷、學制、休退學率等，請問這些變數屬性(property)及尺度(scale)。甲地月平均溫度攝氏20度，乙地月平均溫度攝氏10度，可以說兩地溫差攝氏10度，但用來說明甲地溫度為乙地的2倍，是無意義的。10example調查樹德科大管理學院五個系的基本資料，系別、智example說明下列變數為何種尺度。1.

人類智商2.台北捷運每日運輸量3.集中市場每日成交量4.員工對公司福利的滿意度5.國民所得6.市場利率7.教育程度11example說明下列變數為何種尺度。11example試區分下列資料屬性，質/量；連續/間斷：1.某月長途電話通數2.每通長途電話通話時間3.季節4.某公司員工職位等級12example試區分下列資料屬性，質/量；連續/間斷：12example下列資料之尺度1.員工的年齡2.100公尺賽跑，參賽者抵達終點之順序3.稅率4.性別13example下列資料之尺度13次數分配

FrequencyDistribution14次數分配

FrequencyDistribution14Frequencydistribution將資料依大小、類別分成若干組，並計算各組資料個數﹙次數﹚，由此可顯示資料分部的狀況。資料集合的一種格式化彙總方式。次數分配的形式：1.次數分配表。2.次數分配圖。15Frequencydistribution將資料依大小、example變數→手機品牌次數欄網友數Nokia13Motorola8Ericsson7Siemens6Philips5Acer4其他3合計46

16example變數→手機品牌次數欄Nokia13Motoro如何編排分組次數表製作成分組資料﹙GroupedData﹚。步驟一：排列：將資料由小至大排列。步驟二：求全距﹙Range﹚R=最大值-最小值步驟三：定組數(numberofgroup)與組距(classinterval)求組數的方法：可依照個人主觀的知識去判斷。資料數﹙N﹚組數﹙numberofgroup﹚50~995~1099~2497~12>25010~2017如何編排分組次數表製作成分組資料﹙GroupedData﹚如何編排分組次數表步驟四：定組限﹙classlimit﹚d=U–L+最小計算單位組下限﹙L；lowerclasslimit﹚：該組的最小值。組上限﹙U；upperclasslimit﹚該組的最大值。ex：變數為年齡，觀測值為25,30,28,44,…組距為5，則第一組之組上限如何計算?5=U–25+1U=29∴第一組之組上/下限為25~29步驟五：歸類步驟六：計算次數18如何編排分組次數表步驟四：定組限﹙classlimit﹚1example：下表為40個電池的壽命，以年為單位：試編其次數分配表﹙取七組﹚？並計算其興對次數及累積次數？2.24.13.54.53.23.732.63.41.63.13.33.83.14.73.72.54.33.43.62.93.33.93.13.33.13.74.43.24.11.93.44.73.83.22.63.934.23.519example：2.24.13.54.53.23.732.61.62.63.13.23.43.73.94.31.92.93.13.33.43.73.94.42.233.13.33.53.74.14.52.533.23.33.53.84.14.72.63.13.23.43.63.84.24.7次數分配表組次數組中點相對次數累積次數1.5~1.921.70.0522.0~2.412.20.02532.5~2.942.70.173.0~3.4153.20.375223.5~3.9103.70.25324.0~4.454.20.125374.4~4.934.70.0754040201.62.63.13.23.43.73.94.31.92.9次數分配圖示法直方圖﹙Histogram﹚：以長方形面積大小，表示各組次數。21次數分配圖示法直方圖﹙Histogram﹚：21次數分配圖示法多邊形圖﹙Polygon﹚：由直方圖繪出，以各組的組中點﹙classmidpoint﹚做橫座標，組數為橫座標。22次數分配圖示法多邊形圖﹙Polygon﹚：22次數分配圖示法累積次數分配圖﹙肩型圖﹚：請參考統計學導論p31。23次數分配圖示法累積次數分配圖﹙肩型圖﹚：23次數分配圖示法24次數分配圖示法24次數分配圖示法面積圖﹙PieChart﹚：俗稱大餅圖25次數分配圖示法面積圖﹙PieChart﹚：俗稱大餅圖25次數分配圖示法莖葉圖﹙Stem-and-leafDisplay﹚26次數分配圖示法莖葉圖﹙Stem-and-leafDispl敘述統計-資料的特性

PropertiesofVariable27敘述統計-資料的特性

PropertiesofVaria名詞解釋何謂Data：一群經由蒐集、分析、彙總而得的一群事實與數字，以作為說明及解釋之用。統計分析是否適用於某一特定的變數，需考量變數資料是定性﹙質；qualitative﹚或定量﹙量；quantitative﹚而論。元素﹙Element﹚：資料蒐集的實體；所欲研究的個體或對象。example：人、動物、農作物、房屋…..28名詞解釋何謂Data：2名詞解釋變數﹙Variable﹚：元素的某一特性。代表元素中我們有興趣的屬性。某一個被測量的特質。一種具有不同值或特徵之衡量，一切可計量的特徵。example：身高、體重、重量、年齡….變量；變值﹙Variate﹚：變數的量﹙值﹚。example：年齡為一個變數，其變量可能為0~100。29名詞解釋變數﹙Variable﹚：3資料型態30資料型態4TypeofData/variable

﹙資料的型態﹚Quantitativedata﹙計量；定量﹚：依據數字尺度所衡量出來的資料；「量」的資料。Qualitativedata﹙屬性；定性﹚CategoryData。一組可以用來確認一個元素屬性的標記或名稱。example1：身高、體重、比賽分數example2：血型、等級、膚色example3：教育程度、國別、地區別等。31TypeofData/variable

﹙資料的型態﹚連續與不連續變數Continuous﹙連續﹚由測量而得的，不可計數的。任兩個資料之間存在無線多個值，沒有間隙﹙gap﹚存在。Discrete﹙間斷﹚可計數的，具有一個最小的計數單位。相鄰的最小單位的資料有間隙﹙gap﹚。example1：身高、體重、溫度物理基本單位。example2：人、產品、車禍件數、籃球得分數。32連續與不連續變數Continuous由測量而得的，不可計數資料與尺度的關係33資料與尺度的關係7ScaleofData/variable

﹙資料的尺度﹚Quantitativedata﹙A﹚interval﹙等距﹚：數字與數字有間隔。可加減，乘除無統計上意義。﹙B﹚

ratio﹙等比、比率﹚：有絕對的零。具有等距的特性。example1：溫度、時間、長度example2：長度、重量、銷售量34ScaleofData/variable

﹙資料的尺度﹚ScaleofData/variable

﹙資料的尺度﹚Qualitativedata﹙A﹚nominal﹙名義、類別﹚：以簡單的數字衡量變數並代表其屬性。﹙B﹚ordinal﹙序位﹚：有順序性的類別資料。example：性別、職稱、行業別example：成績名次、品質優劣35ScaleofData/variable

﹙資料的尺度﹚example調查樹德科大管理學院五個系的基本資料，系別、智商平均、在校生人數、畢業生人數、教師學歷、學制、休退學率等，請問這些變數屬性(property)及尺度(scale)。甲地月平均溫度攝氏20度，乙地月平均溫度攝氏10度，可以說兩地溫差攝氏10度，但用來說明甲地溫度為乙地的2倍，是無意義的。36example調查樹德科大管理學院五個系的基本資料，系別、智example說明下列變數為何種尺度。1.

人類智商2.台北捷運每日運輸量3.集中市場每日成交量4.員工對公司福利的滿意度5.國民所得6.市場利率7.教育程度37example說明下列變數為何種尺度。11example試區分下列資料屬性，質/量；連續/間斷：1.某月長途電話通數2.每通長途電話通話時間3.季節4.某公司員工職位等級38example試區分下列資料屬性，質/量；連續/間斷：12example下列資料之尺度1.員工的年齡2.100公尺賽跑，參賽者抵達終點之順序3.稅率4.性別39example下列資料之尺度13次數分配

FrequencyDistribution40次數分配

FrequencyDistribution14Frequencydistribution將資料依大小、類別分成若干組，並計算各組資料個數﹙次數﹚，由此可顯示資料分部的狀況。資料集合的一種格式化彙總方式。次數分配的形式：1.次數分配表。2.次數分配圖。41Frequencydistribution將資料依大小、example變數→手機品牌次數欄網友數Nokia13Motorola8Ericsson7Siemens6Philips5Acer4其他3合計46

42example變數→手機品牌次數欄Nokia13Motoro如何編排分組次數表製作成分組資料﹙GroupedData﹚。步驟一：排列：將資料由小至大排列。步驟二：求全距﹙Range﹚R=最大值-最小值步驟三：定組數(numberofgroup)與組距(classinterval)求組數的方法：可依照個人主觀的知識去判斷。資料數﹙N﹚組數﹙numberofgroup﹚50~995~1099~2497~12>25010~2043如何編排分組次數表製作成分組資料﹙GroupedData﹚如何編排分組次數表步驟四：定組限﹙classlimit﹚d=U–L+最小計算單位組下限﹙L；lowerclasslimit﹚：該組的最小值。組上限﹙U；upperclasslimit﹚該組的最大值。ex：變數為年齡，觀測值為25,30,28,44,…組距為5，則第一組之組上限如何計算?5=U–25+1U=29∴第一組之組上/下限為25~29步驟五：歸類步驟六：計算次數44如何編排分組次數表步驟四：定組限﹙classlimit﹚1example：下表為40個電池的壽命，以年為單位：試編其次數分配表﹙取七組﹚？並計算其興對次數及累積次數？2.24.13.54.53.23.732.63.41.63.13.33.83.14.73.72.54.33.43.62.93.33.93.13.33.13.74.43.24.11.93.44.73.83.22.63.934.23.545example：2.24.13.54.53.23.732.61.62.63.13.23.43.73.94.3