数据挖掘-WEKA实验报告一

数据挖掘-WEKA实验报告一一、实验内容1、Weka工具初步认识（掌握weka程序运行环境）2、实验数据预处理。（掌握weka中数据预处理的使用）对weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件，进行一下操作。1）、加载数据，熟悉各按钮的功能。2）、熟悉各过滤器的功能，使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。3）、使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。4）、使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化（分别用等宽，等频进行离散化）。（1）打开已经安装好的weka,界面如下，点击openfile即可打开weka自带测试用例数据集weather.nominal.arrf文件rrtprocess艾气1'rrtprocess艾气1'力QWekaExplorer51-a.t-a:Y«1ccnat□thmY-aka.tiplorfir打开文件之后界面如下：(QlW&kaExplorerUi足1[Open£il«...Qpez.UEL...•jeri?rate...1...ive..CurreaiiSeLected.uttrLbuitOpEDBS...K-alaLtiUi足1[Open£il«...Qpez.UEL...•jeri?rate...1...ive..CurreaiiSeLected.uttrLbuitOpEDBS...K-alaLtiaii.*fis.thfiTEynholicIn.-=tiuv=4s14kttribiitiE：5Sunofv-aights:：LAttributesInwirtfait9EtBinjir-atTirahwnidi.1萝Distinct：3ClassflayOFkn)TyptllominmlinHqiK.：0if2%)tTaiii&：outLaokMilling：.0(DI*)VisuaLiEemCla.553EyCLnslsrAsEocioisSeLeciatitrih-at^E处心：mPioproEase艮5DV4Stia+usDE可对数据进行选择，可以全选，不选，反选等，还可以

链接数据库，对数据进行编辑，保存等。还可以对所有的属性进行可视化。如下图：(4)使用过滤器Remove、Add对数据集进行操作。El曰OpcoifilA..Cip1TRL..DpcnLB.UndoEdit..liltsrCurrantr-alaticaiB^L为tianEl曰OpcoifilA..Cip1TRL..DpcnLB.UndoEdit..liltsrCurrantr-alaticaiB^L为tian：wiaihir.s^nliDlic-N^ks.£1...InslaiLcea：L4AtlirLhutEi-;Uli.I|.cm|FIimrkTattern.kriricutLmktemperaturepixnidity|HndySdlfietAds.ltrihulaUhj您：花dlyp-:ITiuricrlcNL33ll!E：L4(IM%)DisliiLEt：0Uniq心：0'E%)Statist:cValueMimniunIT阳NajciniijnJTailNtar：典S1dE'evJTatlLlas^i：nr皿硕已d(thin)■Zisu&liEtAILMlrihuA町：6StltioEflei-shis：1zKamaYeClac-EifyClmtsrAccoeistaELttrihutb£FleuoIisAPreprocesa(5)点击此处可以增加属性。如上图，增加了一个未命名的属性unnamed.再点击下方的remove按钮即可删除该属性.(5)使用weka.unsupervised.instance.RemoveWithValue过滤器去除humidity属性值为high的全部实例。没有去掉之前：

HViewer|-£S-|Gelation：athei-.symbolicITo.1:ontlook2：temperatm-eNosdii^bI3:humidityNceninaL■1：：wlndyN£<niiL3.15:pla_yNccainal1EUTiTtyhothighFALSENO2EUTiTtyhothighTRUENO3overcasthothighJALSIyeerainymildhighJALSIyee5rainycoolitormalJALSIyee£rainycoolitormalTRUEno匚overcastcoolitormalTRUEyeeszuTinymildhi故FALSEno9zuTinycoolitormalFALSEyee10rainymil』iLormalFALSEyee11zuTinymil』iLormalTRUEyee12overcastmil』highTRUEyee13overcasthotncrmalFALSEyes1-LrainymildhighTRUEUndoOKCsncel⑹去掉其中一个属性之后:|鸟|ViewerRelation：symtiDlif一uTLsnpurwi吕哈d.in^taiL任己Elhiid"哈With...No.1:ou-tlookXraijiaL2:temperalui-eNrais.il3:hujnidity4:wiridy5:playXaoiiril1rainyeoolnormalFAL5Eyes2riiny己mlnormsiTRUEne3overeast己mlnormsiTRUE4EUMty己mlnormsiFALSE5rainymildnormalFALSEyes6suiLnymildnormalTRUEyesovercasihotnormalFALSEyes(7)选择choose里的removewithvalue:(8)选择huminity属性：QWekaExplorer□I'曰［吾Quveks.gui.Gene-ricObjectEditor—£3—*elza.filters,uitsupervised..iriEtance.RemovedittiV：ilu&sAboutFiltersinstancesaccordingtothevalueofanattribute.More(9)使用离散化技术对数据集glass.arrf中的属性RI和Ba进行离散化(分别用等宽，等频进行离散化)。RI等宽：

(10)Ba等频:二、思考与分析

1.使用数据集编辑器打开weather.nominal.arrf文件，实例编号为2的分类属性值是多少？|垒|Viewer尽Relat1on：weather.EymhoIlcIk.1:outlookNomiiul2：temperature3：humidityN«d赤al4：育indy赤3.15：playNcfininai1suxmyhethigliJALSEIlQ2suxmyhethigliTRUEIlQ3overcasthethigliJALSEyes£rainymildhigliJALSEyes5rainycoclriorm：ilJALSIyes6rainycoclriorm：ilTRUETlOovercastcoclriorm：ilTRUEyes8surinymildhighJALSITlO9EurinycoclnormalJALSIyes10rainymildnormalJALSIyes11EurinymildnormalTRUEyes12overcastmildhi