城市绿色出行指数白皮书

--交通出行碳足迹与碳排放计算框架022年12月阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心(AZFT)|2019年度交通分析报告城市绿色出行指数白皮书概述《城市绿色出行指数白皮书》以阿里云、浙江省数据开放融合关键技术研究重点实验室及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城行评价指标体系及多模式出行碳足迹量化的研究。本报告由阿里云、浙江大学、阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心(AZFT)、浙江大学智能交通研究所、浙江省数据开放融合关键技术研究重点实共建绿色低碳出行共同体。|2019年度交通分析报告城市绿色出行指数白皮书声明atement本研究报告提出碳足迹量本化和绿色出行评价指标体系等相据、移动支付数据及交通卡支付率三个维度客观、综合地反映城碳减排情况。报告力争做到精准、研究及政府决策提供有价值的参考依据。报告中所涉及的文字、受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。如引得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文版由中文版翻译而成，若两果的发布|2019年度交通分析报告城市绿色出行指数白皮书执行摘要。与第四本报告的最后一章对交通碳足迹计算与评价在城市交通管理政策支持的作用进行私安全。目目录 7 82.数据说明 9 10 22.3.交通基础设施数据、城市居民画像、 碳排放计算框架 13 3.2.碳排放计算模型 143.3.碳排放因子计算 153.4.碳排放修正因子计算 164.个人出行碳普惠行为碳减量计算 174.1.个人出行碳普惠行为 184.2.个人出行碳普惠行为碳减量计算 195.城市绿色出行评价 205.1.城市绿色出行指标体系 21 5.1.2.城市绿色出行评价指标体系 225.2.城市交通碳足迹评估体系 245.2.1.基于个人出行数据的区域碳足迹量化 5.2.2.基于路网流量数据的区域碳足迹量化 5.2.3.区域碳足迹量化监测与评估 255.3.城市绿色出行指数 265.3.1.城市绿色出行指数五大指标 26色出行指数计算原则 275.3.3.城市绿色出行指数计算方法 276.杭州交通出行碳排放案例计算 28 6.3.杭州市交通出行碳排放计算案例 326.3.1.数据说明 326.3.2.出行链级别交通出行碳排放计算…326.3.3.道路级别交通出行碳排放计算……346.3.4.区域级别交通出行碳排放计算……357.城市交通管理政策支持 377.1.完善碳交易市场 387.2.引导合理交通出行方式选择 407.3.协调城市交通发展 42附录A：名词解释 44附录B：碳排放计算模型 45 附录D：碳排放因子修正 53附录E：个人出行碳普惠行为碳减量计算 56附录F：城市绿色出行评价指标体系 57附录G：城市交通碳足迹量化方法 59附录H：城市绿色出行指数计算 61 PART前言|2019年度交通分析报告7|前言黎以内，并寻求将气温升幅进一步限制在1.5℃以内的措国[3]。为全面深入推进交通运输绿色发展，加快节能降碳，交通运输部于2021年印发|2019年度交通分析报告8|前言交交通基础设施数据路网流量数路网流量数据地理信息数据个个人匿名出行数据公交地铁运营数公交地铁运营数据车车辆信息数据人工智能算法人工智能算法多多源异构大数据交通方式划分碳排放因子计算碳排放因子矫正交通方式划分碳排放因子计算碳排放因子矫正多多模式出行碳足迹量化完善碳交易市场完善碳交易市场量量化碳普惠行为碳减量绿绿色出行指标体系&碳足迹评估体系支持城市交通管理政支持城市交通管理政策实时道路实时道路/城市级碳排放热力图实实时道路/城市级碳排放量私安全。TransLoc./|2019年度交通分析报告10|数据说明计S不同交通方式的静态及动态数据数据(转速、加速、减速、起停)、单|2019年度交通分析报告11|数据说明 TfL,BikeShareMap./london/|2019年度交通分析报告12|数据说明数据终端能耗数据交通方交通方式轨道交通私家车/出租车/网约车/公交私家车/出租车/网约车/公交车涉涉及能源形式电力电力消耗量汽油、柴油、燃料油、电力消耗量•排放因子：基础排放因子(参照国内外各类型车辆排放标准)。•修正因子：对于地面交通(出租车/网约车/私家车/公交车)，考虑速度、载客率、道路坡度、长期/近期公共交通设施情况城市居民画像和机动车数据报告对交通方式进行了编号，后续公式中将使用对应编号代表相应的出行方式。|2019年度交通分析报告14碳排放计算框架私家车(i=1)出租车/网约车(i=2)公交车(i=3)轨道交通(i=4)本报告在研究了各种排放模型的基础上，电瓶车(i=5)自行车(i=6)步行(i=7)其他交通方式(i=8)准确性:在误差允许的范围内，模型计算的碳排放量应至少满足单条出行链或区域碳足迹量化的准确性，并尽可能接近真实值。公平性:指出行意愿的公平性，即在其余条件(出行时间、出行路线、天气等)相同的情况下，选择同种出行方式的个人，所产生的碳排放量应该是相同的。|2019年度交通分析报告15碳排放计算框架E=⃞ai∙EFi∙diE:单条出行链的碳排放量(单位：g/人)ai:第i种交通方式的碳排放修正因子EFi:第i种交通方式的基础碳排放因子(单位：g/(人·km))di:第i种交通方式的出行距离(单位：km)|2019年度交通分析报告16碳排放计算框架载客率%湖滨银泰龙龙湖天街火车东站…………时间分布平均坡度%77:00-8:00vkk88:00-9:00vkk99:00-10:00vkk110:00-11:00vkk……按方向区分按方向区分5--53-3-3θ注：(*)私家车、出租车的载客率用平均载客率表示公益公益18|数据说明运作方式|2019年度交通分析报告19|数据说明算/轨交/私家车/出租车/网约车等)的碳排放总量(g)除以城市综合出行活动水平总量 排因子(g/人·km)乘以对应碳普惠行为的出行距离(km)得到。44%56%|2019年度交通分析报告44%56%21|城市绿色出行评价37%公交车地铁自行车90.990.8减少换乘90.7您在公共交通站点的等候时间90.190.0缩短您居住地与站点之间的距离89.790.990.8减少换乘90.7您在公共交通站点的等候时间90.190.0缩短您居住地与站点之间的距离89.789.222|城市绿色出行评价8889909123|城市绿色出行评价绿色出行方式定义公交车轨道交通自行车指标参考依据境规划署《全球空气污染立法评估》(2021)中国交通运输部《公交都市考核评价指标体系》(2013)▪中国国家标准《城市公共交通发展水平评价指标体系》(2017)浙江省地方标准《城市公共交通服务评价指标》(2017)|2019年度交通分析报告24|城市绿色出行评价计算时空划分—碳足迹(出行链)分割—区域碳足迹计算各交通方式路网划分—路段碳排放密度计算—区域碳足迹计算62525334477数据的区域碳足迹量化方法所算得的区域(客运)碳排放量应相等。|2019年度交通分析报告25|城市绿色出行评价|2019年度交通分析报告26|城市绿色出行评价，国建设评价指标体系》 便捷：交通便捷程度是影响居民出行方式选择的绿色：绿色是城市绿色出行指数的最核心指标，市交通出行中绿色出行的发展水平与城市|2019年度交通分析报告27|城市绿色出行评价城市绿色出行计算城市绿色出行计算流程计算案例|2019年度交通分析报告29|杭州市交通出行碳排放计算案例述碳排放放的概念•从道路与城市级别精确计算中观与宏观交通出行碳排•帮助政府与交通运营管理公司更好地了解交通行业的•聚焦城市交通出行碳排放集中点，为针对性区域交通|2019年度交通分析报告30|杭州市交通出行碳排放计算案例5号线、6号线(含杭富段)、7号线和16号线，共设车站167座(换乘站不重复统运营车辆1.08万辆，额定载客量55.84万人，年完成客运量7.04亿人次。运营线路|2019年度交通分析报告31|杭州市交通出行碳排放计算案例]情况[16]|2019年度交通分析报告32|杭州市交通出行碳排放计算案例6.3.1数据说明场场景出行数据来源出行方式分类出行方式分类能源类型车车辆行驶速度载客量其他其他出行链级别出行链级别个人自行碳排放测算道路级别城市碳排放统计分析城市级别高德地图APP出行规划2高德地图APP出行规划小汽车(*)小汽车(*)、公共汽车、轨道交通、自行车/公共自行车、步行按杭州各能源车辆数量占比进行加权平均计算车车辆经过路段平均速度公交车载客量假定为30人/车，地铁载客量假定200人/班其他影其他影响因素，如车型、发动机能耗等不在本计算示例中考虑小汽车出行碳排放计算耗时里程里程行驶车速碳排放碳排放量min88.3km途径路段对应时刻路段平均速度11941.79g|2019年度交通分析报告33|杭州市交通出行碳排放计算案例地铁出行碳排放量计算*总耗时总里程总里程步行距离步步行时长等车时等车时长个人碳排放量31min88.1km1.1kmin2min664.65g公交车出行碳排放计算总耗时总里程总里程步行距离步步行时长等车时长228路平均行驶速度28路行驶时间78路平均行驶速度78路行驶时间个人碳排放个人碳排放量71min9.89.8km0.626kmminmin途径路段对应时刻路途径路段对应时刻路段平均速度23min途径路段对应时刻路段平均速度in354.89354.89g|2019年度交通分析报告34|杭州市交通出行碳排放计算案例多模式公共交通出行碳排放量计算(*)总耗时总里程总里程步行距离步步行时长等车时长11号线地铁行程里程1号线地铁行程时间7路平均行驶速度7路行驶时间个人碳排放个人碳排放量40min9.49.4km0.353km77minmin7.87.8kmmin途径路段对应时刻路段平均速度7min1127.85g小结链所 (3点) (8点)注：(*)在本案例中，时间颗粒度为一小时|2019年度交通分析报告35|杭州市交通出行碳排放计算案例 (12点)(17点)放 (3点) (8点) (12点) (17点)碳排放(吨)|2019年度交通分析报告碳排放(吨)36|杭州市交通出行碳排放计算案例 (3点) (3点) (12点) (12点)3%1%0小汽车公交车地铁024681012141618202224|2019年度交通分析报告38|城市交通管理政策支持配包括二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)、氧化亚氮(N2O)、氢氟碳化物(HFCs)、全氟化碳(PFCs)和六氟化硫(SF6)等六种温室气体，不同温室气体最终全部折算成一|2019年度交通分析报告39|城市交通管理政策支持•2011年•2013年•2021年MaaS自 CO2排碳权MaaS平台碳排放交易平台碳排放企业|2019年度交通分析报告40|城市交通管理政策支持行与数家家家公共交通站点换乘公共交通站点公共交通站点公司转转变|2019年度交通分析报告41|城市交通管理政策支持 多多方博弈绿色出行碳积分体系考虑因素时间成本补偿积分兑换公共交通出行优惠券促进公共交通出行积分应用分交通状况和出行特征差异积分引导个人交通出行、支持缓堵减排兑换商品优惠券吸引大众参与颁发“绿色出行”称号激励绿色出行错峰出行积分拥堵避让积分积分获取交通状况交通方式出行时段出行线路S|2019年度交通分析报告42|城市交通管理政策支持级•确定低排放区域范围级辆禁止进入时间段APPENDIX附录|2019年度交通分析报告44|附录车辆比功率(VSP)经碳普惠方式鼓励城市居民全方式参与绿色出行(公共交通、骑行、步行经碳普惠方式鼓励城市居民全方式参与绿色出行(公共交通、骑行、步行等)的行为城市居民出行方式中选择各个公共交通方式(包括公交车、轨道交通和公共自行车)的出行量占公域车用燃油及气象信息数据车龄分布及劣化特征车型结构组成 (车辆类型)各车型车公里数车用燃油及气象信息数据车龄分布及劣化特征车型结构组成 (车辆类型)各车型车公里数 (车辆活动)45|附录VSP-VSP-Bin排放速率库车辆行驶轨迹车辆行驶工况 (VSP-Bin分布)车辆基础排放因子车辆综合排放因子机机动车排放总量/排放清单•Perugu,H.(2019)Emissionmodellingoflight-dutyvehiclesinIndiausingtherevampedVSP-basedMOVESmodel:ThecasestudyofHyderabad.TransportationResearchPartD:Transportandent•Chen,S.,Du,Z.,Shi,X.,Liu,Y.,Li,S.,Shao,C.&Steve-harold,K.W.(2021)MOVES-Beijing-basedhighspatialandtemporalresolutionammoniaemissionsfromroadtrafficinBeijing.Atmosphericnmentajorkey车队平均排放因子计算选择模拟年份输入保有量与能源类型输入行驶里程输入修正条件结果输出车队平均排放因子计算选择模拟年份输入保有量与能源类型输入行驶里程输入修正条件结果输出图形用户界面层46|附录EMBEV合中国城市车辆技术特点的模模型参数数据模拟年份和车队信息车辆基础排放因子行驶工况条件车辆基础排放因子其他车辆行驶信息数据库层车车队平均排放因子计算车队车型构成和活动水平车型技术排放因子逻辑控制与计算层•Zhang,S.,Wu,Y.,Wu,X.,Li,M.,Ge,Y.,Liang,B.,Xu,Y.,Zhou,Y.,Liu,H.,Fu,L.&Hao,J.(2014)HistoricandfuturetrendsofvehicleemissionsinBeijing,1998–2020:ApolicyassessmentfortheinaAtmosphericEnvironment•Wen,Y.,Zhang,S.,He,L.,Yang,S.,Wu,X.&Wu,Y.(2021)Characterizingstartemissionsofgasolinevehiclesandtheseasonal,diurnalandspatialvariabilitiesinChina.AtmosphericEnvironment.245,118040.•Wu,X.,Wu,Y.,Zhang,S.,Liu,H.,Fu,L.&Hao,J.(2016)AssessmentofvehicleemissionprogramsinChinaduring1998–2013:Achievement,challengesandimplications.EnvironmentalPollution.214,基础排放因子车型信息其他信息能源类型车辆活动信息动态输入道路拥堵指数路段平均车基础排放因子车型信息其他信息能源类型车辆活动信息动态输入道路拥堵指数路段平均车速活动水平47|附录排放因子能耗因子实排放因子能耗因子实际道路工况发动机控制参数图实际排放测试CRTEM模型•FederalMinistryfortheEnvironment.(2021)Modellingroadtransportemissionsinchina.Availablefrom:/publication/modelling-road-transport-emissions-in-china/r•能源与交通创新中心.(2015)城市交通排放计算-私家车.Availablefrom:/IVE-China模型排放因子主要修正系数基础排放因子修正排放因子主要修正系数车辆比功车辆比功率发动机工作强度BIN库排放因子次要修正系数排放因子次要修正系数IM空调使用温度道路等级道路车辆实时排放分析•Guo,H.,Zhang,Q.-Y.,Shi,Y.&Wang,D.-H.(2007)EvaluationoftheinternationalvehicleemissionesensingmeasurementsJournalofEnvironmentalSciences826.•Wang,H.,Chen,C.,Huang,C.&Fu,L.(2008)On-roadvehicleemissioninventoryanditsuncertaintyanalysisforshanghai,china.ScienceofTheTotalEnvironment.398,60-67.•Zhou,Z.,Tan,Q.,Liu,H.,Deng,Y.,Wu,K.,Lu,C.&Zhou,X.(2019)Emissioncharacteristicsandhigh-resolutionspatialandtemporaldistributionofpollutantsfrommotorvehiclesinChengdu,China.ollutionResearch|2019年度交通分析报告48|附录和CVEM模CVEM模型车辆基础排放因子车辆技术属性因素环境因素车辆活动因素修修正后的车辆基础排放因子通运输研究.4(04),31-40.•Liu,D.,Deng,Q.,Ren,Z.,Zhou,Z.,Song,Z.,Huang,J.&Hu,R.(2020)VariationtrendsandprincipalScienceofTheTotalEnvironment.704,134987.|2019年度交通分析报告49|附录C私家车(i=1)根据车辆能源类型的不同，采用相应能源类型车辆的基础碳排放因子(以行驶速度60km/h为基准速度测量)。其碳排放量计算公式如下：E1=a1.EF1,j.d1jj1223能能源类型传统燃油(CV)纯电动(纯电动(BEV)混合动力(HEV)基基础排放因子EF1EFEF1,2=EFe×w1FE1:私家车碳排放量(单位：g/人)a1:私家车的碳排放修正因子EF1,j:私家车第j种能源类型的基础碳排放因子(单位：g/(km·人))d1:私家车的出行距离(单位：km)EFe:当地电网碳排放因子(单位：g/(kW·h))，浙江省电网排放因子约为704g/(kW·h)w1:纯电动私家车单位行驶里程平均耗电量(单位：kW·h/km)。|2019年度交通分析报告50|附录出租车/网约车(i=2)根据车辆能源类型及其保有量不同，获得基础平均碳排放因子(以行驶速度60km/h为基准速度测量)。其碳排放量计算公式如下：E2=a2∙EF2∙d2jj122344能能源类型传统燃油(CV)纯电动(纯电动(BEV)混合动力(HEV)天然气(天然气(NGV)基基础排放因子EF2,1EFEF2,2=EFe×w2EF2,3EFEF2,4组组成比例P21,PP22,P23,PP24,基础平均排放因基础平均排放因子4EF2=⃞EF2,j·P2,jj=1E2:出租车/网约车碳排放量(单位：g)a2:出租车/网约车的碳排放修正因子EF2,j:出租车/网约车第j种能源类型的基础碳排放因子(单位：g/km)d2:出租车/网约车的出行距离(单位：km)EF2:出租车/网约车的基础平均碳排放因子(单位：g/km)EFe:当地电网碳排放因子(单位：g/(kW·h))，浙江省电网碳排放因子约为704g/(kW·h)w2:纯电动出租车/网约车单位行驶里程平均耗电量(单位：kW·h/km)P2j:出租车/网约车中第j种能源类型的保有量占比,|2019年度交通分析报告51|附录公交车(i=3)根据车辆能源类型及其保有量不同，获得基础平均碳排放因子(以行驶速度60km/h为基准速度测量)。其碳排放量计算公式如下：E3=a3∙EF3∙d3jj122344能能源类型传统燃油(ICEB)纯电动(纯电动(BEB)混合动力(HEB)天然气(天然气(NGB)基基础排放因子EF3,1EFEF3,2=EFe×w3EF3,3EFEF3,4组组成比例P31,PP32,P33,PP34,基础平均排放因基础平均排放因子4EF3=⃞EF3,j·P3,jj=1E3:公共汽车碳排放量(单位：g)a3:公共汽车的碳排放修正因子EF3,j:公共汽车第j种能源类型的基础碳排放因子(单位：g/人·km)d3:公共汽车的出行距离(单位：km)EF3:公共汽车的基础平均碳排放因子(单位：g/人·km)EFe:当地电网碳排放因子(单位:g/(kW·h))，浙江省电网碳排放因子约为704g/(kW·h)w3:公共汽车单位周转量的平均耗电量(单位：kW·h/人·km)P3j:公共汽车中第j种能源类型的保有量占比,轨道交通(i=4)根据轨道交通年度运行与运营总能耗、轨道交通年度周转量不同，获得基础平均碳排放因如下：E4=a4∙EF4∙d4EF4=w4·EFe/TE4:轨道交通碳排放量(单位：g)a4:轨道交通的碳排放修正因子EF4:轨道交通的基础平均碳排放因子(单位：g/人·km)d4:轨道交通的出行距离(单位：km)EFe:当地电网碳排放因子(单位：g/(kW·h))，浙江省电网碳排放因子约为704g/(kW·h)T:轨道交通年周转量(单位：人·km)|2019年度交通分析报告52|附录电瓶车(i=5)电瓶车碳排放量计算公式如下：E5=a5.EF5.d5EF5=EFe×w5E5:电瓶车碳排放量(单位：g)EF5:电瓶车的基础平均碳排放因子(单位：g/人·km)d5:电瓶车的出行距离(单位：km)w5:电瓶车行驶单位距离平均耗电量(单位：kW·h/km)EFe:当地电网碳排放因子(单位：g/(kW·h))，浙江省电网碳排放因子约为704g/(kW·h)自行车和步行(i=6,7)E6=a6.EF6.d6E7=0E6:自行车碳排放量(单位：g)EF6:自行车的基础平均碳排放因子(单位：g/人·km)d6:自行车的出行距离(单位：km)步行为零碳出行，认为其排放因子为0。其他交通方式(i=8)•吕晨,张哲,陈徐梅,马冬,蔡博峰(2021).中国分省道路交通二氧化碳排放因子.中国环境科学,41(07),3122-053|附录地面交通(i=1,2,3)特性。为了对应不同时空下的影响因素变化，本报告针对不同的交通方式、不同的时空特征,提出建立如下所示的时空分布表(**)：载客率%湖滨银泰龙龙湖天街火车东站…………时间分布平均坡度%77:00-8:00vkk88:00-9:00vkk99:00-10:00vkk110:00-11:00vkk……按方向区分按方向区分5--53-3-3θ休息日载客率6:009:1212:2515:3818:5122:04注：(*)私家车、出租车的载客率用平均载客率表示速度修正因子|2019年度交通分析报告速度修正因子54|附录 50020406080100速度(km/h)ai=fi(vi,ei,ki,ti)vi:第i种交通方式在某时段某区域对应的速度(km/h)kii对应的载客率(%)tii区域对应的天气|2019年度交通分析报告55|附录轨道交通(i=4)的载客率%载客率%布2号线2号线湖滨银泰龙龙湖天街火车东站…………时间分布77:00-8:00---88:00-9:00---9:00-10:09:00-10:00---110:00-11:00---……a4=f4(k4,t4)•王昌,姜仙童,吴艳平(2021).基于聚类分析的公交线路资源配置时段划分方法——以烟台市为例.交通运输研究,7(05),35-42.|2019年度交通分析报告56|附录/轨交/私家车/出租车/网约车等)的碳排放总量(g)除以城市综合出行活动水平总量 EFbase=TEbase/TAbaseEFbase:基准线碳排放因子(单位：g/人·km)TEbase:城市综合出行方式的碳排放总量(单位：g)TAbase:城市综合出行活动水平总量(单位：人·km)EFi_green=EFi−EFbaseEFi_green:碳普惠行为(绿色出行方式i)对应的碳减排因子(单位：g/人·km)EFi:碳普惠行为(绿色出行方式i)对应的基础碳排放因子(单位：g/人·km)EFbase:基准线碳排放因子(单位：g/人·km)排因子(g/人·km)乘以对应碳普惠行为的出行距离(km)得到。Eij_green=EFi_green×AijEij_green:个体j的碳普惠行为(绿色出行方式i)可减少的碳排放量(单位：g/人)EFi_green:碳普惠行为(绿色出行方式i)对应的碳减排因子(单位：g/人·km)Aij:个体j的碳普惠行为(绿色出行方式i)的出行距离(单位：km)|2019年度交通分析报告57|附录一个国家或地区，在核算期内(通常为一年)实现的生产总值与所属范围内的常住人口的比值内内燃机车(包含摩托车，汽车，货车，不包含电动车)在某地区的总量城市对于绿色交通(公交、地铁、自行车道、人行道)基础设施的投资占城市交通总投资的比例居民对于居民对于公共交通服务的平均评分(十分制)的比例(城区范围内公交站点500米半径覆盖率)与小汽车平均行程速度的比(评价公交车对比小汽车的竞争力)|2019年度交通分析报告58|附录3.绿色交通设施画像(续上表)比例公交站点半公交站点半径50米内(暂定)设置自行车停车位的站点数量占公交站点总数的比例次数域总面积的比例(城区范围内轨道交通站点800米半径覆盖率，中心城区范围内轨道交通站点500米半径覆盖率)比值之比地铁地铁出站口半径150米内(暂定)设置自行车停车位的站点数量占地铁站点总数的比例生的碳排放e(单位：g)为：e生的碳排放e(单位：g)为：en=.ek,nek,n：出行链k中第n种交通方式产生的碳排放(单位：g)dn：出行链k中使用第n种交通方式在栅格(i,j)中的出行距离(单位：m)dk,n：出行链k中使用第n种交通方式的出行距离(单位：m)59|附录计算时空划分——根据需求可将时间划分为分钟级、小时级、日级或月级；可将区域划分为市区级或路段级等网格区。碳足迹(出行链)分割——根据地图栅格切割计算时段内的出行链。▪出行链k在栅格(i,j)中由第n种交通方式产区域碳足迹计算——累加栅格中计算时段内所有出行链产生的碳排放。▪栅格(i,j)中的由第n种交通方式产生的碳排放e单位：g)为：e=⃞ee：出行链k中使用第n种交通方式在栅格(i,j)中产生的碳排放(单位：g)▪栅格(i,j)中的碳排放总量ei,j(单位：g)ei,j=⃞ene：第n种交通方式栅格(i,j)中产生的碳排放(单位：g)|2019年度交通分析报告60|附录各交通方式路网划分——根据(道路)交叉口或(公交车、地铁)站点将各交通路网划分为以路段为单位的单元。62525334477路段碳排放密度计算——基于各交通方式单位车辆排放系数及其排放修正因子，根据路段各交通方式车流量、计算时长以及路段长度，计算该路段中的碳排放量。以路段T中第n种交通方式在t时段内的碳排放量et(单位：g/km)为例：et=qt∙∆t∙at∙EFn∙drqt：路段T中第n种交通方式在t时段内的平均车流量(单位：辆/h)∆t：t时段时长(单位：h)at：路段T中第n种交通方式在t时段内的碳排放修正因子EFn：第n种交通方式的基础单位车辆碳排放因子(单位：g/(辆·km))dr：路段T的长度区域碳足迹计算——累加地图栅格中计算时段内各交通路网种的碳排放。▪t时段内，栅格(i,j)中由第n种交通方式产生的碳排放e,t(单位：g)为：e,t=⃞et∙dr在栅格(i,j)中的长度(单位：m)的碳排放量(单位：g)▪t时段内，栅格(i,j)中由产生的碳排放ei,j,t(单位：g)为：ei,j,t=⃞e,tnei,j,t：t时段内，栅格(i,j)中由第n种交通方式产生的碳排放(单位：g)|2019年度交通分析报告61|附录城市绿色出行指数计算表i(Ii)(wi)j(Ii,j)(wi,j)1223445121 3 2 2 4 6 1 数车占比%人/10万人/10万%%%%--%%%%%%%吨/人/年吨/人/年g/人/km g/人/km%%%IUGT=⃞wi.(⃞Ii,j.wi,j)IUGT:表示城市绿色出行指数，无量纲；wi:表示第i个一级指标的权重值；Ii,j:表示第i个一级指标所对应的第j个二级指标的归一化后的数值；wi,j:表示第i个一级指标所对应的第j个二级指标的权重值。代替。 |2019年度交通分析报告62|附录[1]联合国.(2015)巴黎协定.Availablefrom:/zh/climatechange/paris-(2021)中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见.Availablefrom:/zhengce/2021-10/24/content_5644613.htm[3]中华人民共和国中央人民政府.(2019)《交通强国建设纲要》.Availablefrom:/zhengce/2019-09/19/content_5431432.htm[Accessed6thNovember2021].[4]中华人民共和国交通运输部.(2021)《绿色交通“十四五”发展规划》.Availablefrom:/zhengce/zhengceku/2022-01/21/content_5669662.htm[Accessed6thNovember厅关于印发《浙江省应对气候变化“十四五”规划》的通知.Availablefrom:/art/2021/6/16/art_1229123366_2302792.html[Accessed6th[6]广东省发展和改革委员会.(2015)广东省碳普惠制试点工作实施方案.Availablefrom:/gfxwj5633/content/post_865569.html[Accessed7thNovember2021].[7]Zahiri,M.,Liu,J.,andChen,X.M.(2019).TaxiDownsizing:ANewApproachtoEfficiencyandSustainabilityintheTaxiIndustrySustainability(18),4944.[8]Shen,L.,Shao,Z.,Yu,Y.andChen,X.,(2021).Hybridapproachcombiningmodifiedgravitymodelanddeeplearningforshort-termforecastingofmetrotransitpassengerflows.TransportationResearchRecord.2675(1),25-38.[9]国务院新闻办公室.(2021)《中国应对气候变化的政策与行动》白皮书(全文).Availablefrom:/zfbps/32832/Document/1715491/1715491.htm[Accessed6thNovember2021].[10]国务院.(2021)2030年前碳达峰行动方案.Availableat:/gongbao/content/2021/content_5649731.htm[Accessed26thApril2022].[11]交通运输部.(2022)交通强国建设评价指标体系.Availableat:/zhengce/zhengceku/2022-03/18/content_5679638.htm[Accessed26thApril2022].[12]联合国.(2021)SustainableUrbanTransportI