统计学综合练习

WOR格式统计学练习在该项研、单项选择在该项研1.为了估计全国高中学生的平均身 从20个城市选取 100所中学进行调查咼，究中，研究者感兴趣的参数是（ ）。了全国的高中学生的身高100所中学的高中学生的身高全国的高中学生的平均身高100所中学的高中学生的平均身高指出下面的变量中哪一个属于分类变量（ ）。A.年龄工资汽车产量购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（ ）A.条形图对比条形图散点图箱线图则该某班25名学生的统计学平均成绩为 70分，其中15名男生的平均成绩为68则该班女生的平均成绩为（）TOC\o"1-5"\h\z70736068两组数据的均值不相等，但标准差相等，则（ ）均值小的，离散程度大C.均值小的，离散程度小两组数据的离散程度相同D.无法确定6•假设某随机变量 X~B(100,0.5)，求P(X=50)=()A.0.0796B.0.0780C.0.0485D.07.假设某随机变量X~U(100,200)，求E(X)=()A.100B.200C.50D.150专业资料整理WOR格式从卩=50,a=10的总体中随机抽取n=100的观测值，求样本均值的数学期望和抽样标准差（）1/5，1/1050,1050，150，1/10收入水平与受教育程度之间的相关系数 r为0.6314，这种相关肯定属于（）显著相关负线性相关高度线性相关正线性相关抽取一个容量 81和12。总体均值卩为 100的随机样本，其样本均值和标准差分别为 的95%的置信区间为（ ）D.81 D.81 3.52B.0.20C.0.20D.0.200.058BB.0.20C.0.20D.0.200.058B.18.7C.30.38D.39.6为一A.• ( )0.200.07840.028411.在n=100的随机样本中，样本比例 p=0.20，总体比例n的95%的置信区间为0.0412.从正态总体中随机抽取一个 n=25的随机样本，计算得到=17,s2=8,假定02=10，要检验假设H0:2=10，则检验统计量的值为（19.2二、判断题1离散程度的测度中最易受极端值影响的是均值。（ ）在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为因变量。（ ）3.在总体方差未知的情况下，统计量To（）对正态总体均值进行检验， 构造的检验统计量是标准正态4.相关系数的取值范围是专业资料整理WOR格式[-1,1]()假设检验决策结果存在两种情形，分别是第一类错误，和第二类错误(方差分析不能检验两个总体的均值是否相等。( )专业资料整理WOR格式四、计算题某班7个学生统计学考试成绩分别为 90,88,82,85,55,76,50,试求：⑴均值和中位数⑵四分位数⑶方差70分，标准差70分，标准差10分，试求:为⑴成绩在70~85分所占的百分比？⑵成绩小于65分所占的百分比？某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为 3周的时间里选 20名顾客组TOC\o"1-5"\h\z期 取成了一个简单随机样本。假定总体服从正态分布， 且总体标准差 15元，样本均值 120元，求总体均值 95%为 为 在的置信区间。假定总体服从正态分布，样本标准差为 15元，样本均值为 120元，求总体均值在 95%的置信区间。(已知：Z0.05=1.645,z0.025=1.96 ，z0.005=2.58 ，t0.05(19)=1.729,t0.025(19)=2.093 ，t0.005(19)=2.861 )某小区共500户居民，现管理者打算改造门禁设 想了解居民是否赞成。 随机抽取了有 备，100户居民，其中有80户赞成，20户反对。⑴若置信水平为90%求总体中赞成该项改造户数比例的置信区间。⑵若小区管理者预计赞成的比例能达到 80%估计误差控制在5%置信水平不变， 应抽取多少户进行调查？专业资料整理WOR格式4.根据经验，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布，且平均寿命 1020小时。为了延为长灯泡使用寿命，现在改进原材料后，从生产的产品中随机抽取 16只灯泡，测得平均寿命为1080小时，标准差为100小时。在0.05的显著水平下判断这批灯泡的平均寿命是否有显著提高？(已知：Z0.05=1.645,z0.025=1.96 ，z0.005=2.58 ，t0.05(15)=1.753,t0.025(15)=2.131 ，t0.005(15)=2.947 )5.设有3台机器A，B，C加工制造同一种产品，对每台机器的产品分别抽 5件，测得相 n天指标资料如表所.土rr口，口T示。WM、亠丄-4= .机器测试指标 A4148415749B6557547264C4551564848Excel的分析结果如下所示：方差分析差异源组间SS667.7333dfMS333.8667F8.958855P-value0.004164Fcrit3.885294组内 447.2 37.26667a总计补齐上述方差分析表中缺失的数据检验3台机器工作之间是否存在显著差异？ =0.05( )专业资料整理

WOR格式回归统计Multiple0.995182RRSquare0.990387Adjusted0.988785RSquare标准误差0.215232观测值 8Coeffic下上ie标准误P-valuLowerUppertStat限95限95nts差e95%95%.0%.0%Interc0.37886.72110.00051.61943.47361.61943.47362.546567epl 89 42 28" 59" 59"75X0.000324.8632.79E-0.