基于颜色直方图的图像检索(实验分析)

基于颜色直方图的图像检索（实验分析）概述研究，病开发出了相应的检索系统，例如IBMAlmadenVirageVIRAGE研发的PhotobookViualSeek学研发的WBIISU.C.伯克利分校研发的Blobworld相关知识RGBRGB颜色模型中每种颜色都是由红绿蓝三种颜色组成。这种颜色模型在许多CRT显示器和彩色光栅图形设备中被广泛使用。这三种颜色被认为是其他颜色的添加剂，对于所需要的颜色通过对这三种颜色进行不同的比例进行相加即可得到。RGB模型可以用如下的颜色坐标系表示。注意从（0，0，0）到（1，1，1）始的。HSV（也称HIS）HSV饱和度（Saturation），色调。上面的锥形图说明HSVValue01红色通过黄，绿，青，蓝，洋红色，再回到红色。饱和度的区分是从01，他通过值大小来影响颜色的饱和度。对于色调，也是从01他的增大，图像的颜色就会越来越亮。颜色模型之间的转换为了针对特定的应用更好的使用颜色，颜色空间的颜色转换是非常必要的。一个好的颜色空间必须能够很好的表示两种颜色之间的颜色差别。也就是说，数值表示的颜色可以近似的表示人类可以感觉的颜色的差别。距离算法原理一个图像的颜色直方图是通过统计图像各个颜色的像素个数构成的。其处理过程：1、选择颜色空间；2、对颜色空间进行量化；3、统计直方图；4、推到直方图的距离函数；5、通过索引指出最相近的图像。算法中的每一步对于结果的可能都是至关重要的。即便是经过极度的量化处理，图像的直方图特征空间也将占据超过100算法实现产生图像数据库RGB512(r:0~7,g:0~7,b:0~7)（88functionmakeRGBHitogramData()cd'.\\img'tr_head='RGB_zft_';tr_tail='.t某t';forfile_num=0:499;filename=printf('%%d%',tr_head,file_num,tr_tail)imname=printf('%d.jpg',file_num)h=imread(imname,'jpg');%红色Red=h(:,:,1)'/(256/7);%绿色Green=h(:,:,2)'/(256/7);%蓝色Blue=h(:,:,3)'/(256/7);zft=zero(8,8,8);[r,c]=ize(Red);fori=1:r;forj=1:c;zft(round(Red(i,j))+1,round(Green(i,j))+1,round(Blue(i,j))+1)=zft(round(Red(i,j))+1,round(Green(i,j))+1,round(Blue(i,j))+1)+1;end;end;f_id=fopen(filename,'w');fprintf(f_id,'%d\\n',zft);fcloe(f_id);end;cd'..'return;endHSV162(h:0~17,:0~2,v:0~2)（183functionmakeHSVHitogramData()cd'.\\img'tr_head='HSV_zft_';tr_tail='.tt';forfile_num=0:499;filename=printf('%%d%',tr_head,file_num,tr_tail)imname=printf('%d.jpg',file_num)h=imread(imname,'jpg');HSV=rgb2hv(h);Hue=HSV(:,:,1)'/(1/17);Saturation=HSV(:,:,2)'/(1/2);Value=HSV(:,:,3)'/(1/2);zft=zero(18,3,3);[r,c]=ize(Hue);fori=1:r;forj=1:c;zft(round(Hue(i,j))+1,round(Saturation(i,j))+1,round(Value(i,j))+1)=zft(round(Hue(i,j))+1,round(Saturation(i,j))+1,round(Value(i,j))+1)+1;end;end;f_id=fopen(filename,'w');fprintf(f_id,'%d\\n',zft);fcloe(f_id);end;cd'..'return;end计算距离functionjl=calc_RGB_euclidean_ditance(id0,id1)cd'.\\img'filename0=printf('RGB_zft_%d.t_id0,'%d\\n');fcloe(f_id0);f_id1=fopen(filename1,'r');zft1=zero(8,8,8);zft1=fcanf(f_id1,'%d\\n');fcloe(f_id1);jl=0;fori=1:512;jl=jl+(zft0(i)-zft1(i))某(zft0(i)-zft1(i));end;cd'..'return;endfunctionjl=calc_HSV_euclidean_ditance(id0,id1)cd'.\\img'filename0=printf('HSV_zft_%d.t(zft0(i)-zft1(i));end;cd'..'return;end程序界面测试结果结论论文结论基于直方图的图像检索在RGBHSV索效果从计算时间的观点上来说，使用HSV比使用RGB在同时考虑计算时间和检索效率的情况下，在HSV图交叉检索是六种方法中最可取的方法。二次距离在计算负担下是不具有效率的。6.2.我的结论基于直方图的图像检索在RGB颜色空间具有比HSV颜色空间更好的检索效果使用HSV颜色空间