论文撰写中数据的处理及其注意事项课件

论文撰写中数据的处理及其注意事项23.摘要Text2.作者1.题目4,关键词5.前言7.结果9.结论10.参考文献8.讨论6.材料与方法WhyHowWhat附录：参考文献及所有与论文有关的补充材料，如图表或照片等论文包括前置、主体、附录等三个部分1～4：前置部分5～10：主体部分好的、有价值的科研问题Aninnovative，WorthyResearchIdea优秀的科研ExcellentResearch真实准确的数据AccurateandWellPresentedData精练优美的文字表述WellPreparedManuscript数据的统计推断计量资料显著性检验：两组比较：正态分布、方差齐—t检验偏态分布、方差不齐-秩和检验两组以上：正态分布、方差齐—F检验偏态分布、方差不齐-秩和检验数据的统计推断计数资料统计推断两组比较：卡方检验、u检验多组比较：卡方检验、秩和检验指标之间相关关系（计量资料）两个变量间的关系—直线相关与回归多个变量间的关系—多因素相关与回归图表是论文的重要部分结果是论文的核心和主要部分结果一般以图表形式呈现图表在论文手稿中的位置表格：排在正文中参考文献的后边，每个表格一页图注：图注排在表格后面，另起一页图：在图注后面，每个图一页GraphicExcellenceisthatwhichgivestheviewer:thegreatestnumberofideasGraphicExcellenceisthatwhichgivestheviewer:inthesmallestspacewiththeleastinkintheshortesttime表格的基本结构序号、标题项目栏表体脚注顶线、栏目线、底线（三线表）（一般没有竖线）NotsogoodCell,Vol.112,257–269,January24,2003统计图照片、其它纪实图象等记录性线形图、条形图、散点图等定量示意图、流程图解释性地图图的种类线形图：二个变量之间的定量关系（趋势、连续变化）条形图：自变量为分类数据饼形图：比例照片：真实、直观、信息量大。要对比强烈、重点突出照片：真实、直观、信息量大缺乏对比、重点不突出NATURE,VOL417,2MAY2002标记帮助突出重点MolecularandCellularNeuroscience18,13–25(2001)条形图：自变量为分类数据图注图序和题目内容：用文字和符号表达图中未能表达的必要信息，使读者不必依赖正文而理解图所要说明的问题。怎样正确地使用图表确定主题-你想表达什么观点？图表还是文字更有效？哪种图表最适合你的目的？是否真实、有效地展示了数据？是否启发读者思考数据的本质和规律？是否表达了你的观点？1.你想表达什么观点？15.57.58808TheAmericanJournalofCardiologyVol77,April15,19963.哪种图表？表：侧重数字、描述。适用于很多数据，但缺乏趋势。图：侧重表现关联、趋势、因果关系等。真实地、准确地展示数据N＝11，＝9.0，Y均值=7.5，Y=3+0.5X，r=0.82揭示规律应该为条形图4、是否真实、有效地展示了数据？SYNAPSE50:67–76(2003)错误的图表导致错误的分析NATUREMEDICINE,2002;8(10):1145badgood不简洁，不清晰，重点不突出不能断章取义、歪曲数据图表修改举例第一稿：图案不易分辨、缺统计第二稿第一稿：没有充分地显示数据

第二稿：图案的必要性？横座标标题？第三（发表）稿好的图表应该：巧妙地展示有意义的数据防止对数据的曲解鼓励读者比较不同的数据吸引读者注意数据的实质，而不是其它与数据统计和文字描述有机地整合FigureitEarly!FigureitRight!FigureitOut！图表帮助你分析数据的本质和内在规律实例：1854年Snow对伦敦霍乱的流行病学分析死亡人数（每天）与时间的关系死亡人数（累计）与时间的关系统计分析方法错误未能正确理解和运用统计结论统计学是在一定的α水准上做出推论，包含了推论错误的可能性。因此，不能推论为“有明显差异”或“有显著差异”，也不能说“差异非常显著”，更不能说“差异明显”。国内外统计学书籍上的英语表达为“significant”，它的正确意义应当是“有意义的、有重要性的”。正确的说法应当是“差异在α水准上有显著的统计学意义”，即不能把统计意义和差别的大小混为一谈描述研究结果时的统计学问题【例】

为了对比某种营养素的胶囊型(k＝1)和片剂型(k＝2)在体内的代谢速度，将16名受试对象随机等分成两组，每组8人。一组给予胶囊，另一组给予片剂，分别在服药后1、2、4、6及8h测定血中的药物浓度。测定结果见表1-2表1-2某药两种不同剂型在血中的浓度(μg/ml)受试对象(j)剂型(k)服药后测定时间(h)(i)12468119.7354.6155.9146.8147.56215.5050.8779.9062.3755.03317.9623.4364.1056.0045.15412.3718.6573.1076.0560.80512.3755.2493.3565.4762.37616.5032.0873.4576.2760.23718.34132.10102.0097.8392.83811.805.4085.8073.9560.149214.6629.0048.8852.2431.651020.8425.0053.8044.2532.381120.6817.3464.5661.6055.801222.1414.1069.7766.6554.431322.3053.4073.8362.0057.311426.1725.8545.8053.2547.951522.4553.3058.8057.8071.101621.5844.0030.3070.2067.06正态性

处理因素各水平的样本个体之间是相互独立的随机样本，且其总体服从正态分布方差齐性

相互比较的各处理水平的总体方差相等球对称性

球对称性条件指各时间点组成的协方差阵(covariancematrix)具有球形性(sphericity)特征，即所有两两时间点变量间差值对应的方差相等。常用球形检验