大数据平台项目方案

PAGEPAGE10大数据平台建设方案（项目需求与技术方案)一、项目背景IT"*＊（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。二、建设目标务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。12、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上,实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑.三、建设原则深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实大数据平台的整体架构建设,后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发快3、突出重点、注重实效.以用户为中心,以需求为导向，以服务为目的，突出重点,注重实效，加强平台可用性和易用性.4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信四、建设方案种建设方案。1、数据采集方案。来源,通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高监测预警的准确性和时效性。1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据,通过上传采集起来，在本平台上复用。2、支持外接数据的上传导入处理。可以将企业单位或定点监测机构的数据通过同样的方式采集起来,在本平台上复用。3、支持非结构化数据，即搜索引擎数据、社交媒体数据、地理空间数据和音视频数据等等。2、数据分析方案。可视化等大数据分析技术,通过对数据的批量处理挖掘其中的价3、业务整合方案。求，可对其进行整合或嵌入处理(本方案整合公共信用信息服务1、整合处理。将原有数据通过上传或导入方式进行采集，来。缺点是耗时较长。2、嵌入处理.以单点登录的方式将原有系统链接嵌入到本平台中，作为子系统单独存在。缺点在于数据共享难以实现.五、建设内容1、宏观经济监测预测及可视化平台政府信息化的最终目标是提高政府的决策水平，其中经济决策是核心内容。为了提高宏观调控决策水平，我们必须从依靠传统统计数据向依靠互联网非统计数据转变,从监测预测宏观经济总量向监测预测宏观经济先行指标转变，从中长期监测预测向实时监测预测转变.宏观经济监测预测及可视化平台围绕网络搜索、社交媒体、电子商务、终端定位和业务交易等五个方面全面整合互联网相关数据资源,建设以“容量大、形式多、分类细、响应快"为目标的宏观经济监测预测数据库，构建基于互联网数据的宏观经济非统计指标监测预测应用平台。围绕重点产业活跃度、区域经济关联度、宏观经济走向社会外贸订单变化趋势等方面，构建大数据宏观经济先行指标和现时体系，编制“ft东指数”。在健全完善监测预警数据库的基础上,充分运用大数据技术和理念，加强数据挖掘力度，强化定量分析，建立宏观经济分析系列模型，切实提高预测分析的前瞻性、准确性和可靠性。Unity3D2、企业信用监测预警服务平台企业信用危机不仅给社会带来严重危害，也是关系到企业自身生死存亡的重大事件,它是中国企业乃至中国市场经济发展的企业信用监测预警服务平台，全面整合社会信用监管信息和化为可以量化的指标体系，按照失信行为的严重程度和影响范围划分三个预警级别，分别向企业自身、金融机构、其他政府部门及全社会进行通报。纳入企业信用预警体系的企业信息包括侵犯消费者权益且不履行相关义务的信息、消费者投诉未及时处理信息、行政处罚逾23警信息项目和相应预警等级，增强监测预警的全面性和灵活性。管防范机制,有力推进“信用保税区”建设,加强企业信用监督管3、投资项目信息管理平台点，主要是建设周期长、参建方多。投资项目信息管理平台的建投资项目信息管理平台,支持重大项目推介,建立规范的项目审批流程和项目信息库，管理项目启动、计划、执行、监控和收尾的整个生命周期，覆盖进度、质量、成本、资源、风险等项目管理的各个要素,构建集成项目、流程、知识的信息化平台。逐步实现与相关部门业务系统的接入，形成全覆盖的投资项施工、资金、变更、合同管理“十大环节依据，科学协调各个部门的工作；以成本、进度、质量为最终控制目标；以完整、及时、准确的项目信息和科学的分析模型为项同管理综合平台。4、政务数据共享交换平台政务数据共享交换平台是各个平台中的基础性和综合性平台，是解决“信息孤岛建设政务数据共享交换平台的首要目标就是要创造一个信息交换、信息共享的方式和环境，按照统一标准和规范，建立信息我们按照统一、集约、高效的数据开发利用理念，通过研究建立多级交换管理体系，形成政务信息资源物理分散、逻辑集中快捷、方便的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性。安全可靠的分布式系统,对各类政务资源进行组织和管理。解决六、技术支持与平台性能1、系统架构结合该项目以大数据平台为核心,多业务子系统并存的业务需求，以及存在不同种类操作系统、应用软件、系统软件的现状，我们采用面向服务的体系结构,即SOA架构。SOA统和编程语言.这使得构建在这样系统中的服务可以以一种统一从而最大程度上实现服务的集成和重组。SOA实施是以业务服务为导向的，业务服务独立于技术之上，技术处于从属地位，采用SOA架构的主要优势有:1SOA制。2SOA的影响较低，在各个系统不断变化情况下，节省的费用会越来越多。3SOA再做下一步，将实施造成的冲击减少到最小。SOA服务交互示意图如下：2、技术支持1、技术领先的J2EE框架。Java2平台企业版（Java2PlatformEnterpriseEdition,11J2EE）Java2J2EE基主要的技术规范有JDBC、EJB、JSP、JavaServlet、XML等。JDBC为访问不同数据库提供了统一的路径,使对数据库的访问具有平台无关性。EJB提供了一个框架来开发和实施分布式商务逻辑,简化了具有可伸缩性和高度复杂的企业级应用程序的开发。JSPHTMLJavaServlet型JavaWeb.XML2、强大灵活的SSM整合框架。SSMSpringMVCSpring和MybatisSpringMVCSpringFarmeWorkWebMVCSpring是一个轻量级开源框架,它的主要特点是方便解耦、简化开发、面向切面（AOP）的编程支持和声明式事务支持,其主PAGEPAGE13要优点有低侵入式设计、独立于应用服务器、允许将一些通用任Mybatis是轻量级ORMJDBC简单的XMLJava的POJOsSSH,SpringMVCStruts解的使用减少开发消耗,数据库操作层采用Mybatis,统一管理SQL3、平台性能1、先进性、开放性.基于B/S结构的JavaSOA构化设计,灵活可拆分,具有灵活的可扩充接口，易于修改调整、二次开发和扩充，最大限度降低因上游技术升级带来的系统实施风险，保证投资的有效性和延续性。2、可扩展性。由于