卫生统计学-spss上机方差分析

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方差分析2(analysisofvariance,ANOVA)目的和要求：运用SPSS进行交叉设计和析因设计的方差分析的方法掌握结果的分析和解释方差分析的基本思想

按照特定的设计类型将全部数据的总变异（总离均差平方和）分解成若干部分（总自由度也做相应的分解），然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分差异是否具有统计学意义。（三）交叉设计方差分析

cross-overdesign定义：一种特殊的自身对照设计，按事先设计好的实验顺序在各个时期对受试对象先后实施各种处理，以比较处理组间的差异。变异的分解：

交叉设计的数据的变异有以下几个来源：处理（药物）效应、阶段效应、顺序效应和个体变异。

其中处理效应是希望研究的因素，而顺序效应则在目前的统计分析中被忽略，因为这是交叉设计能够实施的前提。

保证顺序效应能够被忽略的办法是给予足够长的时间去除效应，以使前一种药物的效果完全消失，不至于影响后面药物的疗效观察。（四）析因设计方差分析

factorialdesign定义：析因设计是将2或多个实验因素的各水平进行全面组合，对各组合都进行实验，从而探讨各实验因素的单独效应、主效应以及各因素间的交互效应。变异的分解：

它不仅可以检验两因素各水平之间的差异有无统计学意义，而且可以检验两因素间的交互作用。

在析因设计资料的分析中，应当先重点考察各因素间是否存在交互作用，如果存在交互作用，此时各因子的主效应检验结果已无实际意义，应当按各因素各种水平的组合来研究。交叉设计方差分析P110eg9.5

表9.11失眠患者睡眠时间增加量(h)交叉设计方差分析P110eg9.5设置变量睡眠时间增加量x

治疗方案treat

阶段period

病人编号id

数据分析

Analyze---GeneralLinearModel---UnivariateDependentlist框：x

要分析的应变量为xFixedFactor框:treat、period、id

固定因素为treat、period、id

要求自定义方差分析模型BuildTerms下拉列表:Maineffects

模型中准备纳入主效应Model框:treat、period、id模型中只纳入主效应treat

period、idModel交叉设计方差分析表析因设计的方差分析P113例9.6表9.144种不同处理情况下吸光度的值(%)析因设计的方差分析

P113例9.6设置变量吸光度

大鼠模型a

药物使用情况b数据分析

Analyze→GeneralLinearModel→UnivariateDependentList框：xFixedFactor框：abOK结果解释结果总共有三个表、一个图因素取值与样本量方差齐性检验结果方差分析结果均数图因素取值与样本例数方差齐

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