绿带2006试题带答案

/18/18上海朱兰质量研究院六西格玛绿带培训考试试题姓名: 公司/部门: 单项选择：六西格玛改进的五个阶段DMA、I、C中的D表示 。实施 b.界定c.设计 d.缺陷在最初的团队会议上，团队应该： a.建立基本的规则和讨论成员的责任b.在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见c.确定可行的会议时间和地点d.以上都对某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品存在缺陷，其中，有20个产品经返修消除了缺陷，则该生产过程的是：a.95% b.90%c.99% d.97.5%在统计学中，彷主要描述一正态概率分布的 。a.平均值 b.分布情况 c .离散程度d.集中程度在（狩野）模型中，当质量特性不充足时，顾客很不满意；当充足时，顾客充其量不会不满意指的是下面哪一种质量？魅力质量 b.当然质量c.线形质量通常我们所说六西格玛质量水平对应输出质量特性的分布中心相对目标值a.没有c.有+1.5（T六西格玛管理的核心特征是a.最高顾客满意度 b.3.4c.最低资源成本 d.经济性过程图代表供方、输入、过程、输出、顾客，个子步骤？a.21-40d.b.d.c.5-7选择团队成员时应采用的方法是:a.流程分析c.项目相关方分析一个项目特许书不包含a.问题/目标陈述c.解决问题的方案一元质量3.4缺陷率是考虑了过程

_偏移。（T或一1.5（T有+1.5有-1.5CT其中P一般包含b.16-20d.8-15.因果分析.矩阵分析b.项目范围d.项目进度11.一个稳定的过程，标准差为100。这个过程中标准差是25的样本均值的b.4d.以上都不对12.测量系统的精密度和准确度意思： a.相同 b.相反c.分别代表精确性和可追溯性 d.分别代表一致性和正确性a.20c.10013.对同一工序的四台设备进行过程能力研究，得到如下数据：设备号 均值仗） 过程波动（（T）#16002.5#26051.0#35981.5#45951.5假定规格要求是600±10且可得到稳定的平均值，那么最好的设备是 ：a.设备#1b.设备#2c.设备#3d.设备#414.正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是：a.总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933b.总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933c.均值落在13.8067至18.1933区间的概率是90%d.置信区间变差均值的概率为 90%项目界定和测量时，需要确定缺陷机会和及西格玛水平， 统计了其过程输出，有4个特性都可能出现缺陷，在抽样10000件产品中，特性I缺陷数为15,特性□缺陷数为10,特性山缺陷数为&特性W缺陷为3，该项目过程的缺陷机会、、西格玛水平应为 。4,360,4.9彷 b.1,3600,4.2crc.4,900,4.625r d.1,1100,4.55r在六西格玛改进过程中，确定当前水平（基线）是 阶段的活动要点。a.界定 b.测量c.分析 d.控制加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、 二、三道工序的不合格品率分别是2%3%5%且各道工序互不影响，则流通合格品率 。b.0.097a.b.0.097c.0.903 d.0.699由多个操作者采用一种量具，多次测量同一零件的同一特性时所获得的测量值不同，是由于 。a.测量系统的 b量具的重复性c.测量人员的再现性 d.计量基准偏差在做测量系统分析时，以下哪种做法应当避免 a.只选择两名操作者参加测量数据b.只选择了5个零件作为测量对象c.测量时采用盲测的d.样品经过了挑选，并且只选择接近规范中心的零件某工序使用两台设备同时加工， A设备平均缺陷率110,B设备平均缺陷率100，正确意见是： a.B设备的缺陷率与A无显著差别 b.B设备的缺陷率明显比A低c.应结合AB缺陷率波动进行统计对比 d.两台设备不可相比如对上题做假设检验，最合理的选择是 。a.:B与A的缺陷率不相等，H1:B的缺陷率比A低:B:B与A的缺陷率相等，cB与A的缺陷率不相等，d.:B与A的缺陷率相等，的作用是 a.预防缺陷d.以上都是H1:B的缺陷率与A不相等H1:B与A的缺陷率相等H1:B的缺陷率比A低持续改进 c.降低成本在做时，考虑频度（O）与探测度（D）之间的关系应是a.基本相同 b.完全相同c.因果关系 d.相互独立分析发现200,其中9，为了降低S值，应当采取的措施是

a.a.修改设计重新评价 c.提高检测能力d.分析原因在方差分析表中用于显著性检验的是 a.Z检验b.t检验c.F检验d. 2检验为了考察某产品经化学处理前后的含脂率的波动是否有变化， 你可以选用以下哪种假设检验的方法？a.2Tba.2Tb.tc.1-T为了保持产品质量的持续稳定，制图 。a.偶发质量问题的关键过程过程能力很差<0.5分析阶段常用的工具和技术有a.劣质成本分析方差分析改进阶段常用的工具和技术有a.试验设计方差分析控制阶段常用的工具和技术有a.回归分析 b.控制图验设计含有n个观测值的样，于样本的均值，实？a.均值和标准差都有变化持不变c.均值不变，标准差增大d .2应该针对哪些过程建立控制用控b.过程能力很强》2d.所有生产过程其均值大于零。如果把该观测值从样本中删去，b.控制图过程改进b.质量功能展开过程改进c.假设检验d.试其中有一个观测值恰好等问以下哪一条属b.均值和标准差都保d.均值不变，标准差减小要研究X和Y的关系应采用什么图形进行分析A.1B.2C.3D.433.要研究指标随时间的变化A.1B.2C.3圉tJatrhPlot,..愛* Plot...rffhhistogram...tHHStenhand-Le^..Rrobdoilit;/Plot...I』&npmcalCDF-Scatterplot...l£i]l£i]IntervalPlot.,,I：：-InciwdualValuePlot..flJ]BarChart...■Chart,,,I"TineScriesPlot...|¥AreaGraph...壯^pSutle中就…要想通过柱状条显示一个单一特征变化的图形工具是：A.1B.2C.3D.4 L-2-1Cl-TC2C3C4C5spaperDailySundayIonth.QuarteriSun391.95486.51122.127219.B282BortonGlobe516.98796.30159.575369.2343BostonHerald355.63235,0856.77L105.7SS4CharlotteObserver芻&56299.4574.363134.TE3SChicagoSunTi^es537.T8556.09139.773251.5926ChicanaTribune733.T81133.25293.312609.9627CincinnatiEnquirer198.83346.74E7.1E€16679358DenverPost252.62417.70IM44右168.0019De?HeinesRegirter20€.20344*52ec.131155.03510HartfordCourant23h16323.0860.77114E.36811HoustonChronicle449.76620.75155.1E8279.33S12KansasCitySt^r266.57423.31105.326190.4E713Lo?AngelesDailyNews僦・T4202.61GO.6549L176

要想针对以上数据进行行列转换，不正确的操作是:iMn^posecokhntn^nKevepapernKevepaperC2DailyC3Sun-d^yC4WonthC5QuarterIrnnsposelhefollowingcolumns:Storetranspose:厂Innewworksheet呦咗：「(Optional)(*AjterlastcolumninuseCreatevariablenamesusingcolumn1(Opiional)H&lpOKCancel在 文本框中输入：A.“”B.“”C.~1软件操作时，要想导入文件中的数据，可使用以下命令：A.1 B.2 C.3或4 D.1或2 E.2或3软件操作时要想打开一个表格，可使用以下命令：A.1 B.2 C.3 D.4我们收集了100个罐头的重量数据，采用软件进行处理，请问重量标准差是:NN*Q11000344.790.437 4.3719.10332.00 342.00 345.00Q3MaximumRange348.00356.0024.00A.344.79B.4.37C.19.10D.24E.0.437通过软件的处理计算出了人的脉搏的分布状况 ，请问脉搏标准差95%勺置信区间？A[9.615 12.878]B[6874]C[70.5975.149] D[72.870121.192]40.脉搏均值95%勺置信区间是多少?A[9.615 12.878]B[6874]C[70.5975.149] D[72.870121.192]如果要将得到的图片放在项目文件中进行管理 ，请问应按哪个按钮：TOC\o"1-5"\h\z[V拇a |+5宓rs RPfert日即-EdtFigureRegion.J Ort+TSelectItem~Md —Panrf.-Z'G^aphOptions…XDtfete DeleieLlpdstEtSrajihAutjqnretitBlIyUpdate(Jrajih阻艸/18/18A.1B.2C.3D.4用计算正态分布的概率时，已知分位数求累积概率应当选择A.1B.2C.3

TOC\o"1-5"\h\z用计算正态分布的概率时，已知累积概率求分位数应当选择 :A.1 B.2 C.3用计算正态分布的概率时，已知 x求概率密度函数应当选择:A.1 B.2 C.3已知(10，22)，概率P(6vX<14)为多少？A.1-2①(2) B.2①(2)-1C.2u2-1 D.1-2u 2从计算机计算标准正态分布分位数的输出结果中 ，可知标准正态分布0.95分位数是:P(X<=x)x0.91.28155P(X<=x)x0.951.64485P(X<=x)x0.1-1.28155P(X<=x)x0.05-1.64485D.1.28155A.-1.6448B.-1.28155C.1.6448D.1.28155从牌号220V60W的灯泡中随机抽取50个，测定其消耗的电力(单1606162 63 6465power•"Ji7 > 4~14--L^Q、ivu1606162 63 6465power•"Ji7 > 4~14--L^Q、ivuProbabilityPlotofpower据是否服从正态分布？5%C1置信水平下判定数tnecre959080706050403020105Mean62.84StDev0.8094N50AD0.646P-Value0.087A.不服从正态分布B.服从正态分布C.无法拒绝其服从正态分布D.无法判断从某绢毛厂随机抽取10个某种烧毛绢线样本的强力数据处理结果如下（单位：克）：SummaryforstrengthAnderson-DarlingNormalityTestA-SquaredP-ValueAnderson-DarlingNormalityTestA-SquaredP-Value0.600.084Mean224.50StDev26.75Variance715.61Skewness-0.790771Kurtosis0.493635N10Minimum176.001stQuartile212.25Median229.503rdQuartile240.00Maximum265.0095%ConfidenceIntervalforMean205.36243.6495%ConfidenceIntervalforMedian208.65240.0095%ConfidenceIntervalforStDev18.4048.84该样本的标准差是多少?D.229.5A.26.75B.27.5C.715.61D.229.5该样本的中位数是多少？A.224.5B.26.75C.715.61D.229.5该厂该种烧毛绢线的标准差为多少？A.26.75B.27.5C.27.6 D.229.5若规格要求为235-40,其潜在的过程能力指数为 。A.0.5B.0.485C.0.483 D.229.5对某产品一项关键质量特性的测量系统进行重复性与再现性分析， 结果如下:Gb"RIK(IbaE/R^foen-dataStudyVar瞩StudyVarSourceStdDev(SE)Gb"RIK(IbaE/R^foen-dataStudyVar瞩StudyVarSourceStdDev(SE)：5.15*SD)(%sv)TotalGageRAK0.0620570.51S59233.77Repeatability0.06205?0.31959233.77Reprotiucibility0,0000000,0000000,00Paxt'To-Part0.172956O.B9072394.12TotalVariation0,1S37520.S46323100.00NumberafDistinctCategari.es=3Ltpcci-r-llp■:TaInamr-fau:52.测量系统可以接受吗？A.可接受B.不可接受C.无法判断53•您依据什么得到此结论?A.值A.值B.分辨率C. 极差控制图 D.A或B54.影响的主要原因是 A.重复性B.再现性C.一致性D.差异性养牛场为了估算牛的体重，摸索牛身高 H体长L、肚围C与体重W的关系，抽14头牛进行了测量，回归分析结果如下::WL,C,h49+0.433L+0.501C+0.899hT P48.7119.30.410.692L0.43310.14233.040.012C0.50050.15993.130.011H0.89940.90750.990.345S=2.21593=98.7%()=98.3%FP33628.61209.5246.320.0001049.14.913 3677.7可以认为牛肚围A.无关B.可以认为牛身高A.无关可以认为牛肚围A.无关B.可以认为牛身高A.无关B.可以认为牛体长A.无关B.H与体重W有关吗？

有关C. 无法判断L与体重W有关吗？

有关C. 无法判断按照上述数据请判断回归方程有效性？A.回归方程有效 B. 回归方程有效，但因方程中存在不显著因子方程还可优化C.因方程中存在不显著因子，回归方程无效95%95%1367.6911.495(364.400,370.983) (361.810,373.572)LC1180 240按照牛体长、肚围与牛体重建立的回归方程， 我们可以求出当牛的体长为180，肚围为240时，我们有95%的把握认为牛的体重应当在 。A.367.691B.[180240]C.[364.400,370.983]D.[361.810,373.572]F P3 146.4 48.8 3.58 0.04712163.513.615309.9S=3.691=47.24%()=34.05%95%N/181414.4833.157(*)249.7353.566(*)3412.8081.506(*)/18/18请根据以上针对不同地毯耐磨性的单因子方差分析案例做出判断:在a=0.05水平上不同地毯之间是否存在显著性差异？A.存在差异B. 不存在差异C.无法判断本次方差分析一共评估了 种不同的地毯？A.3 B.4 C.12 d .15每种地毯共取了多少个样本量？A.3 B.4 C.12 d .15MainEffectsPlotforWeight3.3菊花生长重量主效应图10987332226522量重均th9lewfonae42MainEffectsPlotforWeight3.3菊花生长重量主效应图10987332226522量重均th9lewfonae422请根据以上不同品种（）的菊花在不同区域（）生长重量（）情况主效应图做出判断：不同品种的菊花生长重量之间是否存在显著性差异？A.存在明显差异 B. 差异不明显 C. 无法判断在不同区域生长的菊花重量之间是否存在显著性差异？A.存在明显差异 B. 差异不明显 C. 无法判断=128.8-13.11 +0.3289**2S=6.00002 =79.3% ()=73.4%FPTOC\o"1-5"\h\z2 963.81 481.904 13.39 0.0047 252.00 36.0009 1215.81FP1 28.500 0.19 0.6731 935.308 25.98 0.001请根据以上回归方程案例做出判断：在a=0.05水平上回归方程是否显著？A.显著B.不显著C. 无法判断在a=0.05水平上，一次方程是否显著？A.显著B.不显著C. 无法判断在a=0.05水平上，二次方程是否显著？

A.显著B.不显著C.无法判断ProcessCapabilityofx1,…，x4ProcessData