其他抽样方法课件

其他抽样方法课件第一节

估计总体单位个数NNnrt第一节估计总体单位个数N其他抽样方法课件例1：某狩猎场在狩猎季节来临前想了解一下该地区猎物的数量，故采用抽样的方法，先扑捉到300只狍子，做上记号后放回，2星期后又扑捉到200只，发现其中有62只狍子带有记号。问该猎场地区大约有多少只狍子？（）例1：其他抽样方法课件第二节逆抽样估计N第二节逆抽样估计N例2：有关部门欲了解自然保护区内一种鸟类的数量。先随机扑捉了150只，做了记号，然后放飞，一个星期后又进行抽选，目标是扑捉到有记号的鸟35只，结果扑捉了100只后才完成目标。以95%的把握程度估计自然保护区中该种鸟的数目。例2：其他抽样方法课件与直接估计N相比，逆抽样有较高的效率，但若对N没有一点了解，抽选的t很差，则将造成样本量n很大。例如，如果N=10000，第一个标识样本t=50，要抽到r=10，则n将非常大。如果事先对N有一个大致了解，则抽样设计可以更科学。令，则为第三节样本量的确定与直接估计N相比，逆抽样有较高的效率，但若对N

取值表0.0010.010.10.250.51.0

0.0019990009900090003000100000.0199000990090030010000.1999099090301000.2539963963612400.501998198186201.0999999310取值表0.001如果事先对N有所预估，就可以方便地知道在t和n不同水平下，估计量方差的大致范围。例：在前面例子中，猎场管理机构认为今年狍子的数量与去年相仿，约在800-1000头（为把握取1000头），打算取，，则估计量误差将会如何?如果事先对N有所预估，就可以方便地知道在t和n不因为取较大的N，得到的方差估计也较大，是保守的估计。从前表中可以查到，因为取较大的N，得到的方差估计也较大，是保守设计人员可以利用该信息进行抽样设计。如果估计量误差是可接受的，则然后依据设计抽取样本对N进行估计。如果估计量误差是不可接受的，可根据表中提供的信息进行调整。于是，抽样设计变得比较简单。设计人员可以利用该信息进行抽样设计。如果估计量

对于逆抽样，同样可以设计分布表0.0010.010.10.250.51.0

0.00199999090075050000.019990755000.197.5500.253200.50101.00对于逆抽样，同样可以设计分布表对估计量方差估计的处理方法同前。此时由此可以预知，抽取不同r时误差的分布情况。对估计量方差估计的处理方法同前。此时由此可以预知，抽取不同r第四节随机化回答技术第四节随机化回答技术其他抽样方法课件其他抽样方法课件例：对漏税人数的比例进行调查：A卡片的比例等于3/4，样本量n＝200，调查结果回答“是”的人数120，以95％的把握估计漏税人数比例的置信区间。例：对漏税人数的比例进行调查：其他抽样方法课件沃纳模型的弱点

*A.B卡片均为敏感性问题*P不能等于1/2沃纳模型的弱点其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件第五节随机化回答技术

进一步发展第五节随机化回答技术

进一步发展其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件其他抽样方法课件第一节

估计总体单位个数NNnrt第一节估计总体单位个数N其他抽样方法课件例1：某狩猎场在狩猎季节来临前想了解一下该地区猎物的数量，故采用抽样的方法，先扑捉到300只狍子，做上记号后放回，2星期后又扑捉到200只，发现其中有62只狍子带有记号。问该猎场地区大约有多少只狍子？（）例1：其他抽样方法课件第二节逆抽样估计N第二节逆抽样估计N例2：有关部门欲了解自然保护区内一种鸟类的数量。先随机扑捉了150只，做了记号，然后放飞，一个星期后又进行抽选，目标是扑捉到有记号的鸟35只，结果扑捉了100只后才完成目标。以95%的把握程度估计自然保护区中该种鸟的数目。例2：其他抽样方法课件与直接估计N相比，逆抽样有较高的效率，但若对N没有一点了解，抽选的t很差，则将造成样本量n很大。例如，如果N=10000，第一个标识样本t=50，要抽到r=10，则n将非常大。如果事先对N有一个大致了解，则抽样设计可以更科学。令，则为第三节样本量的确定与直接估计N相比，逆抽样有较高的效率，但若对N

取值表0.0010.010.10.250.51.0

0.0019990009900090003000100000.0199000990090030010000.1999099090301000.2539963963612400.501998198186201.0999999310取值表0.001如果事先对N有所预估，就可以方便地知道在t和n不同水平下，估计量方差的大致范围。例：在前面例子中，猎场管理机构认为今年狍子的数量与去年相仿，约在800-1000头（为把握取1000头），打算取，，则估计量误差将会如何?如果事先对N有所预估，就可以方便地知道在t和n不因为取较大的N，得到的方差估计也较大，是保守的估计。从前表中可以查到，因为取较大的N，得到的方差估计也较大，是保守设计人员可以利用该信息进行抽样设计。如果估计量误差是可接受的，则然后依据设计抽取样本对N进行估计。如果估计量误差是不可接受的，可根据表中提供的信息进行调整。于是，抽样设计变得比较简单。设计人员可以利用该信息进行抽样设计。如果估计量

对于逆抽样，同样可以设计分布表0.0010.010.10.250.51.0

0.00199999090075050000.019990755000.197.5500.253200.50101.00对于逆抽样，同样可以设计分布表对估计量方差估计的处理方法同前。此时由此可以预知，抽取不同r时误差的分布情况。对估计量方差估计的处理方法同前。此时由此可以预知，抽取不同r第四节随机化回答技术第四节随机化回答技术其他抽样方法课件其他抽样方法课件例：对漏税人数的比例进行调查：A卡片的比例等于3/4，样本量n＝200，调查结果回答“是”的人数120，以95％的把握估计漏税人数比例的置信区间。例