计量型统计过程控制课件

六西格玛绿带培训教材

计量型统计过程控制

06-1六西格玛绿带培训教材学习目的完成对本模块的学习后，学员将能够：建立下列控制图：计量型I-MR：IndividualsandMovingRange(个体与移动极差图）Xbar&R:XbrandRange(均值与极差图）Xbar&S:XbarandStandarddeviation(均值与标准差图）学习目的完成对本模块的学习后，学员将能够：控制图类型06-2计量型控制图：1、I-MR：

个体与移动极差图2、Xbar&R:均值与极差图3、Xbar&S:均值与标准差图控制图类型06-2计量型控制图：控制图类型计数型控制图：P图：

关于不良品比率np图：关于不良品U图:关于缺陷率C图：关于缺陷数图，子群数应固定。控制图类型计数型控制图：定义06-3N每组样本数量X个别数据X每组样本的数据平均值X所有X的平均值R每组样本中数据的极差（最大减最小）定义06-3N每组样本数量定义R所有R的平均数控制上限，是整体数据中99.73的上限,不是规格上限.控制下限,是整体数据中99.73%的下限,不是规格下限.定义R所有R的平均数用Minitab创建I-MR图06-4用Minitab创建I-MR图06-4用Minitab创建I-MR图用Minitab创建I-MR图创建I-MR控制图06-51、为每个子群记录个体的测量值2、从子群2开始为每个子群计算变动范围，MR等于子群和当前子群值的变动范围。Subgroup2:MR=8.5-8.0=.5Subgroup3:MR=8.5-7.4=1.1Subgroup4:MR=10.5-7.4=3.1Sample1234567X88.57.410.59.311.110.4MR0.51.13.11.21.80.7创建I-MR控制图06-51、为每个子群记录个体的测量值SaSample1234567X88.57.410.59.311.110.4MR0.51.13.11.21.80.7创建I-MR控制图3、计算所有个体值的平均数X，X将提供X图中的中心线。

1X=（8.0+8.5+7.4+10.5+9.3+11.1+10.4)=9.374、计算所有MR的平均值R，R将提供MR图中的中心线。1X=（0.5+1.1+3.1+1.2+1.8+0.7)=1.46Sample123I-MRChart控制限计算公式06-6I-MRChart控制限计算公式06-6I-MRChart控制图常数I-MRChart控制图常数极差VS标准差历史背景:当休哈特在1920年开发这些控制图时,没有简单的方法来计算出标准差.那么,极差方法就成为SPC应用中根深蒂固的方法.06-7极差VS标准差历史背景:当休哈特在1920年开发这些控制图时创建I-MR控制图5、计算控制图：对于X图：UCL=X+E2RLCL=X-E2RUCL=9.31+(2.66*2.37)LCL=9.31-(2.66*1.37)UCL=12.95LCL=5.67(X图的系数通常为2.66)对于MR图:UCL=D4RLCL=D4R(D3.D4是基于n=2)UCL=3.267*1.37)LCL=0*1.37)UCL=4.48LCL=0创建I-MR控制图5、计算控制图：创建I-MR控制图6、画出两个图的中心线和控制限，画出X图和MR图。06-8创建I-MR控制图6、画出两个图的中心线和控制限，画出X图和Minitab中I-MRChart控制限计算公式16Minitab中I-MRChart控制限计算公式16Xbar-R图Xbar-R控制图画出均值和极差Xbar-R控制图使过程所有者使用子群体能够估计中心趋势和稳定性变化X，RX，R06-9Xbar-R图Xbar-R控制图画出均值和极差X，RXXbar图计量型控制图涉及连续性变量，其中所关注的统计量是中心趋势和变异（散布）。Xbar图随时测量变量的中心趋势。它使用来自大小为N的样本的平均值，或X-bar。图的中心线由平均值的长期平均水平或X-doublebar描绘出来。控制界限定了范围在+3sigma,或在平均值上的99.7%内的置信区间.

CL’s=x+3

∧σ√nXbar图计量型控制图涉及连续性变量，其中所关注的统计量是计量型控制图:极差(R)图极差,或R图监控在子群体内部随时间的变动.图的中心线由极差的长期平均水平或R-bar所代表.控制界限定了范围在平均值上+3[sigma]内的置信区间.CL’s=R+3σR∧06-10计量型控制图:极差(R)图极差,或R图监控在子群体内部随时间用Minitab创建Xbar&R控制图用Minitab创建Xbar&R控制图用Minitab创建Xbar&R控制图06-11用Minitab创建Xbar&R控制图06-11创建Xbar&R控制图如果所有的点只是显示出随机变化 使用计算出的控制界限来监控紧接着的大约75个子集如果过程仍在控制之下，使用所有数据重新计算控制界限（然后将其保留在那里）创建Xbar&R控制图如果所有的点只是显示出随机变化创建Xbar&R控制图如果图形样式显示出变异特殊原因：如果存在可归因的原因若该原因与孤立的点有关系，移除这些点并重新计算若存在较宽的图形样式，纠正可归因原因并采集另外一组数据如果找不到可归因原因，则该过程是处于失控（统计上）状况如果连续证据显示过程稳定的，则失控状况是一个假警报除非图形样式是由某一批产品所导致的，否则该过程是不稳定的，并且必须采取措施来找出不稳定的根本原因06-12创建Xbar&R控制图如果图形样式显示出变异特殊原因：Xbar&R控制图界限Xbar&R控制图界限创建Xbar&R图06-13创建Xbar&R图06-13建立Xbar&R图1.计算每一组群的平均值:测量数据加在一起,除以测量数据子群数8:00的子群2.计算每一个子群的极差:子群内最大测量值减以最小测量值.8:00的子群R=10.0-1.0=9.0建立Xbar&R图1.计算每一组群的平均值:2.计算每一个建立Xbar&R图3.计算X的总平均值(平均值的平均)子群的平均值加在一起,除以子群数4.子群的所有极差加在一起,除以子群数06-14建立Xbar&R图3.计算X的总平均值(平均值的平均)4.建立Xbar&R图建立Xbar&R图练习Xbar&R控制界限对于文件“Xbar&R.Mtw”中的“测试时间”数据，确定适当的控制界限。子群标注为“样本”。用摘要统计-分析你的计算结果，例如：统计＞基本统计＞存储描述性统计;然后选中“统计”来选择均值和极差.06-15练习Xbar&R控制界限对于文件“Xbar&R.Mtw”中的控制图与规格界限控制图是用于监控稳定性.控制图的目的是监控目前过程处的状况-即使其不能达到规格.控制界限与规格界限绝对没有关系.控制图监控一组产品的均值和变异;规格是针对个别数值.规格界限不应该放置于控制图之上.能力分析要分开进行,尽管稳定性是宣称过程是有能力的先决条件.个体图例外.控制图与规格界限控制图是用于监控稳定性.选定适当的子集大小对于一个最初研究的分析控制图,5是一个合理的选择至少取25个子集以栏格式输入数据(Minitab)响应为一栏子集编号或名称可以放在另外一栏中,但不必用相同的大小创建Xbar&R控制图06-16选定适当的子集大小创建Xbar&R控制图06-16Xbar-S图对于大小为2,3或4的子集,在精确度上几乎没有差异.当子集大小超过4时,标准差变得比极差愈加精确,对于大于10的子集大小不应使用极差.Xbar-S图对于大小为2,3或4的子集,在精确度上几乎没有极差vs标准差指引:使用标准差除非当……需要手动计算.需要理解控制图的人不了解标准差.06-17极差vs标准差指引:使用标准差除非当……06-17练习:Xbar&s控制图使用文件xBar-S.mtw中的数据,画出完成的变量时间,用大小为6的样本容量.评价该图.练习:Xbar&s控制图使用文件xBar-S.mtw中的数用Minitab创建Xbar-s图06-18用Minitab创建Xbar-s图06-18用Minitab创建Xbar-s图用Minitab创建Xbar-s图Xbar&s控制图界限在计量型控制图中可使用标准差而不使用极差.那么Xbar&控制图界限为:对于不同的样本大小的Xbar&S控制图常数(A3,B3,B4和C4)已登录列表.06-19Xbar&s控制图界限在计量型控制图中可使用标准差而不使用极Xbar&s控制图常数Xbar&s控制图常数生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。12月-2212月-22Saturday,December17,2022人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。00:36:2300:36:2300:3612/17/202212:36:23AM做一枚螺丝钉，那里需要那里上。12月-2200:36:2300:36Dec-2217-Dec-22日复一日的努力只为成就美好的明天。00:36:2300:36:2300:36Saturday,December17,2022安全放在第一位，防微杜渐。12月-2212月-2200:36:2300:36:23December17,2022加强自身建设，增强个人的休养。2022年12月17日12:36上午12月-2212月-22精益求精，追求卓越，因为相信而伟大。17十二月202212:36:23上午00:36:2312月-22让自己更加强大，更加专业，这才能让自己更好。十二月2212:36上午12月-2200:36December17,2022这些年的努力就为了得到相应的回报。2022/12/170:36:2400:36:2417December2022科学，你是国力的灵魂；同时又是社会发展的标志。12:36:24上午12:36上午00:36:2412月-22每天都是美好的一天，新的一天开启。12月-2212月-2200:3600:36:2400:36:24Dec-22相信命运，让自己成长，慢慢的长大。2022/12/170:36:24Saturday,December17,2022爱情，亲情，友情，让人无法割舍。12月-222022/12/170:36:2412月-22谢谢大家！生活中的辛苦阻挠不了我对生活的热爱。12月-2212月-22六西格玛绿带培训教材

计量型统计过程控制

06-1六西格玛绿带培训教材学习目的完成对本模块的学习后，学员将能够：建立下列控制图：计量型I-MR：IndividualsandMovingRange(个体与移动极差图）Xbar&R:XbrandRange(均值与极差图）Xbar&S:XbarandStandarddeviation(均值与标准差图）学习目的完成对本模块的学习后，学员将能够：控制图类型06-2计量型控制图：1、I-MR：

个体与移动极差图2、Xbar&R:均值与极差图3、Xbar&S:均值与标准差图控制图类型06-2计量型控制图：控制图类型计数型控制图：P图：

关于不良品比率np图：关于不良品U图:关于缺陷率C图：关于缺陷数图，子群数应固定。控制图类型计数型控制图：定义06-3N每组样本数量X个别数据X每组样本的数据平均值X所有X的平均值R每组样本中数据的极差（最大减最小）定义06-3N每组样本数量定义R所有R的平均数控制上限，是整体数据中99.73的上限,不是规格上限.控制下限,是整体数据中99.73%的下限,不是规格下限.定义R所有R的平均数用Minitab创建I-MR图06-4用Minitab创建I-MR图06-4用Minitab创建I-MR图用Minitab创建I-MR图创建I-MR控制图06-51、为每个子群记录个体的测量值2、从子群2开始为每个子群计算变动范围，MR等于子群和当前子群值的变动范围。Subgroup2:MR=8.5-8.0=.5Subgroup3:MR=8.5-7.4=1.1Subgroup4:MR=10.5-7.4=3.1Sample1234567X88.57.410.59.311.110.4MR0.51.13.11.21.80.7创建I-MR控制图06-51、为每个子群记录个体的测量值SaSample1234567X88.57.410.59.311.110.4MR0.51.13.11.21.80.7创建I-MR控制图3、计算所有个体值的平均数X，X将提供X图中的中心线。

1X=（8.0+8.5+7.4+10.5+9.3+11.1+10.4)=9.374、计算所有MR的平均值R，R将提供MR图中的中心线。1X=（0.5+1.1+3.1+1.2+1.8+0.7)=1.46Sample123I-MRChart控制限计算公式06-6I-MRChart控制限计算公式06-6I-MRChart控制图常数I-MRChart控制图常数极差VS标准差历史背景:当休哈特在1920年开发这些控制图时,没有简单的方法来计算出标准差.那么,极差方法就成为SPC应用中根深蒂固的方法.06-7极差VS标准差历史背景:当休哈特在1920年开发这些控制图时创建I-MR控制图5、计算控制图：对于X图：UCL=X+E2RLCL=X-E2RUCL=9.31+(2.66*2.37)LCL=9.31-(2.66*1.37)UCL=12.95LCL=5.67(X图的系数通常为2.66)对于MR图:UCL=D4RLCL=D4R(D3.D4是基于n=2)UCL=3.267*1.37)LCL=0*1.37)UCL=4.48LCL=0创建I-MR控制图5、计算控制图：创建I-MR控制图6、画出两个图的中心线和控制限，画出X图和MR图。06-8创建I-MR控制图6、画出两个图的中心线和控制限，画出X图和Minitab中I-MRChart控制限计算公式16Minitab中I-MRChart控制限计算公式16Xbar-R图Xbar-R控制图画出均值和极差Xbar-R控制图使过程所有者使用子群体能够估计中心趋势和稳定性变化X，RX，R06-9Xbar-R图Xbar-R控制图画出均值和极差X，RXXbar图计量型控制图涉及连续性变量，其中所关注的统计量是中心趋势和变异（散布）。Xbar图随时测量变量的中心趋势。它使用来自大小为N的样本的平均值，或X-bar。图的中心线由平均值的长期平均水平或X-doublebar描绘出来。控制界限定了范围在+3sigma,或在平均值上的99.7%内的置信区间.

CL’s=x+3

∧σ√nXbar图计量型控制图涉及连续性变量，其中所关注的统计量是计量型控制图:极差(R)图极差,或R图监控在子群体内部随时间的变动.图的中心线由极差的长期平均水平或R-bar所代表.控制界限定了范围在平均值上+3[sigma]内的置信区间.CL’s=R+3σR∧06-10计量型控制图:极差(R)图极差,或R图监控在子群体内部随时间用Minitab创建Xbar&R控制图用Minitab创建Xbar&R控制图用Minitab创建Xbar&R控制图06-11用Minitab创建Xbar&R控制图06-11创建Xbar&R控制图如果所有的点只是显示出随机变化 使用计算出的控制界限来监控紧接着的大约75个子集如果过程仍在控制之下，使用所有数据重新计算控制界限（然后将其保留在那里）创建Xbar&R控制图如果所有的点只是显示出随机变化创建Xbar&R控制图如果图形样式显示出变异特殊原因：如果存在可归因的原因若该原因与孤立的点有关系，移除这些点并重新计算若存在较宽的图形样式，纠正可归因原因并采集另外一组数据如果找不到可归因原因，则该过程是处于失控（统计上）状况如果连续证据显示过程稳定的，则失控状况是一个假警报除非图形样式是由某一批产品所导致的，否则该过程是不稳定的，并且必须采取措施来找出不稳定的根本原因06-12创建Xbar&R控制图如果图形样式显示出变异特殊原因：Xbar&R控制图界限Xbar&R控制图界限创建Xbar&R图06-13创建Xbar&R图06-13建立Xbar&R图1.计算每一组群的平均值:测量数据加在一起,除以测量数据子群数8:00的子群2.计算每一个子群的极差:子群内最大测量值减以最小测量值.8:00的子群R=10.0-1.0=9.0建立Xbar&R图1.计算每一组群的平均值:2.计算每一个建立Xbar&R图3.计算X的总平均值(平均值的平均)子群的平均值加在一起,除以子群数4.子群的所有极差加在一起,除以子群数06-14建立Xbar&R图3.计算X的总平均值(平均值的平均)4.建立Xbar&R图建立Xbar&R图练习Xbar&R控制界限对于文件“Xbar&R.Mtw”中的“测试时间”数据，确定适当的控制界限。子群标注为“样本”。用摘要统计-分析你的计算结果，例如：统计＞基本统计＞存储描述性统计;然后选中“统计”来选择均值和极差.06-15练习Xbar&R控制界限对于文件“Xbar&R.Mtw”中的控制图与规格界限控制图是用于监控稳定性.控制图的目的是监控目前过程处的状况-即使其不能达到规格.控制界限与规格界限绝对没有关系.控制图监控一组产品的均值和变异;规格是针对个别数值.规格界限不应该放置于控制图之上.能力分析要分开进行,尽管稳定性是宣称过程是有能力的先决条件.个体图例外.控制图与规格界限控制图是用于监控稳定性.选定适当的子集大小对于一个最初研究的分析控制图,5是一个合理的选择至少取25个子集以栏格式输入数据(Minitab)响应为一栏子集编号或名称可以放在另外一栏中,但不必用相同的大小创建Xbar&R控制图06-16选定适当的子集大小创建Xbar&R控制图06-16Xbar-S图对于大小为2,3或4的子集,在精确度上几乎没有差异.当子集大小超过4时,标准差变得比极差愈加精确,对于大于10的子集大小不应使用极差.Xbar-S图对于大小为2,3或4的子集,在精确度上几乎没有极差vs标准差指引:使用标准差除非当……需要手动计算.需要理解控制图的人不了解标准差.06-17极差vs标准差指引:使用标准差除非当……06-17练习:Xbar&s控制图使用文件xBar-S.mtw中的数据,画出完成