医学统计学相关线性回归课件

医学统计学相关线性回归16、人民应该为法律而战斗，就像为了城墙而战斗一样。——赫拉克利特17、人类对于不公正的行为加以指责，并非因为他们愿意做出这种行为，而是惟恐自己会成为这种行为的牺牲者。——柏拉图18、制定法律法令，就是为了不让强者做什么事都横行霸道。——奥维德19、法律是社会的习惯和思想的结晶。——托·伍·威尔逊20、人们嘴上挂着的法律，其真实含义是财富。——爱献生医学统计学相关线性回归医学统计学相关线性回归16、人民应该为法律而战斗，就像为了城墙而战斗一样。——赫拉克利特17、人类对于不公正的行为加以指责，并非因为他们愿意做出这种行为，而是惟恐自己会成为这种行为的牺牲者。——柏拉图18、制定法律法令，就是为了不让强者做什么事都横行霸道。——奥维德19、法律是社会的习惯和思想的结晶。——托·伍·威尔逊20、人们嘴上挂着的法律，其真实含义是财富。——爱献生直线回归与相关目的要求1、掌握直线回归的概念、直线回归系数的意义2、掌握直线相关的概念,相关系数的意义3、掌握直线相关与回归的区别和联系,应用时注意事项。4、熟悉求直线回归方程的一般步骤。5、熟悉求直线相关系数的一般步骤。6、熟悉等级相关的适用条件及其应用。直线回归与相关的区别和联系区别1、对资料要求不同(1)回归分析要求因变量是Y服从正态分布的随机变量,X是可以精确测量和严格控制的变量,一般称I型回归,即只能由X推算Y。(2)相关分析要求两个变量X、Y是均服从正态分布的随机变量,即双变量正态分布。对这种资料进行回归分析称Ⅱ型回归,可以求出两个方程:医学统计学相关线性回归16、人民应该为法律而战斗，就像为了城1直线回归与相关目的要求1、掌握直线回归的概念、直线回归系数的意义2、掌握直线相关的概念,相关系数的意义3、掌握直线相关与回归的区别和联系,应用时注意事项。4、熟悉求直线回归方程的一般步骤。5、熟悉求直线相关系数的一般步骤。6、熟悉等级相关的适用条件及其应用。直线回归与相关2直线回归与相关的区别和联系区别1、对资料要求不同(1)回归分析要求因变量是Y服从正态分布的随机变量,X是可以精确测量和严格控制的变量,一般称I型回归,即只能由X推算Y。(2)相关分析要求两个变量X、Y是均服从正态分布的随机变量,即双变量正态分布。对这种资料进行回归分析称Ⅱ型回归,可以求出两个方程:直线回归与相关的区别和联系3由X推算Y的方程:X=ay+b2yY由Y推算X的方程:Y=a+b.X2、应用不同:说明两变量间依存变化的数量关系用回归,说明变量间的相关关系用相关。3、意义不同:b表示X每增(减)一个单位,Y平均改变b个单位;r说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关的方向。4、计算方法不同。5、取值范围不同;-1<≤1,-∞b<十∞。6、b有单位,r没有单位。由X推算Y的方程:X=ay+b2yY4联系1、对一组数据若同时计算r与b,则它们的正负号是一致的。2、r和b的假设检验是等价的,即对同一资料,两者的值相等(t=t,)。在实际中采用对的检验来代替对b的检验。3、可用回归解析相关。r的平方,即2,称决定系数,它说明回归平方和(SS回)占总平方和(SS8)的比重,其取值范围在0~1之间。联系5lx(lxy)lxy/LxxSsplxr·lylxx·lyy园=FS上式说明,当SS8定不变时,SS=的大小取决于r2。P2越大,则SS就越大;SS同是由于引入了相关变量后使总平方和减少的部分。SSa越接近SS8’则r越接近1,说明引入相关变量的效果越好。lx6在临床研究中,若r2达到07以上,就可认为回归效果不错;但在实验室研究中,如标准线的配制,P2的要求很高,达到095以上。可通过r2的大小来确定两变量间相关关系的实际意义。例如r=0.2,n=100时,可以认为两变量间有直线相关关系,但r2=0.04,表示回归平方和在总平方和中仅占4%,即X对Y的影响仅占4%,实际意义不大。在临床研究中,若r2达到07以上,就可7判断回归方程效果的指标1、剩余标准差2、残差3、决定系数判断回归方程效果的指标8回归分析的一般步骤1.绘制散点图,初步判断是否呈直线趋势2计算a、b。(如果基本呈直线趋势)3对b作假设检验方法(1)F检验(2)t检验(3)用r检验来代替。回归分析的一般步骤94作结论如P0.05,说明方程成立,列出回归方程;如P>0.05,说明方程不成立,不列回归方程。4作结论10教材:r121例91)1数据录入i五E。I如n1yr4b卫过iitn1h.sitIinlpuafsawlLuLitisMsnElp百刚下剑20:y定义变3LI(ADataViewvaitlMex教材11医学统计学相关线性回归课件12医学统计学相关线性回归课件13医学统计学相关线性回归课件14医学统计学相关线性回归课件15医学统计学相关线性回归课件16医学统计学相关线性回归课件17医学统计学相关线性回归课件18医学统计学相关线性回归课件19医学统计学相关线性回归课件20医学统计学相关线性回归课件21医学统计学相关线性回归课件22医学统计学相关线性回归课件23医学统计学相关线性回归课件24医学统计学相关线性回归课件25医学统计学相关线性回归课件26医学统计学相关线性回归课件27医学统计学相关线性回归课件28医学统计学相关线性回归课件29医学统计学相关线性回归课件30医学统计学相关线性回归课件31医学统计学相关线性回归课件32医学统计学相关线性回归课件33医学统计学相关线性回归课件34医学统计学相关线性回归课件35医学统计学相关线性回归课件36医学统计学相关线性回归课件37医学统计学相关线性回归课件38医学统计学相关线性回归课件39医学统计学相关线性回归课件40

1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲

2、最困难的事情就是认识自己。——希腊

3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞

4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来

5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根

1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲

2、最困41医学统计学相关线性回归16、人民应该为法律而战斗，就像为了城墙而战斗一样。——赫拉克利特17、人类对于不公正的行为加以指责，并非因为他们愿意做出这种行为，而是惟恐自己会成为这种行为的牺牲者。——柏拉图18、制定法律法令，就是为了不让强者做什么事都横行霸道。——奥维德19、法律是社会的习惯和思想的结晶。——托·伍·威尔逊20、人们嘴上挂着的法律，其真实含义是财富。——爱献生医学统计学相关线性回归医学统计学相关线性回归16、人民应该为法律而战斗，就像为了城墙而战斗一样。——赫拉克利特17、人类对于不公正的行为加以指责，并非因为他们愿意做出这种行为，而是惟恐自己会成为这种行为的牺牲者。——柏拉图18、制定法律法令，就是为了不让强者做什么事都横行霸道。——奥维德19、法律是社会的习惯和思想的结晶。——托·伍·威尔逊20、人们嘴上挂着的法律，其真实含义是财富。——爱献生直线回归与相关目的要求1、掌握直线回归的概念、直线回归系数的意义2、掌握直线相关的概念,相关系数的意义3、掌握直线相关与回归的区别和联系,应用时注意事项。4、熟悉求直线回归方程的一般步骤。5、熟悉求直线相关系数的一般步骤。6、熟悉等级相关的适用条件及其应用。直线回归与相关的区别和联系区别1、对资料要求不同(1)回归分析要求因变量是Y服从正态分布的随机变量,X是可以精确测量和严格控制的变量,一般称I型回归,即只能由X推算Y。(2)相关分析要求两个变量X、Y是均服从正态分布的随机变量,即双变量正态分布。对这种资料进行回归分析称Ⅱ型回归,可以求出两个方程:医学统计学相关线性回归16、人民应该为法律而战斗，就像为了城42直线回归与相关目的要求1、掌握直线回归的概念、直线回归系数的意义2、掌握直线相关的概念,相关系数的意义3、掌握直线相关与回归的区别和联系,应用时注意事项。4、熟悉求直线回归方程的一般步骤。5、熟悉求直线相关系数的一般步骤。6、熟悉等级相关的适用条件及其应用。直线回归与相关43直线回归与相关的区别和联系区别1、对资料要求不同(1)回归分析要求因变量是Y服从正态分布的随机变量,X是可以精确测量和严格控制的变量,一般称I型回归,即只能由X推算Y。(2)相关分析要求两个变量X、Y是均服从正态分布的随机变量,即双变量正态分布。对这种资料进行回归分析称Ⅱ型回归,可以求出两个方程:直线回归与相关的区别和联系44由X推算Y的方程:X=ay+b2yY由Y推算X的方程:Y=a+b.X2、应用不同:说明两变量间依存变化的数量关系用回归,说明变量间的相关关系用相关。3、意义不同:b表示X每增(减)一个单位,Y平均改变b个单位;r说明具有直线关系的两个变量间相关关系的密切程度与相关的方向。4、计算方法不同。5、取值范围不同;-1<≤1,-∞b<十∞。6、b有单位,r没有单位。由X推算Y的方程:X=ay+b2yY45联系1、对一组数据若同时计算r与b,则它们的正负号是一致的。2、r和b的假设检验是等价的,即对同一资料,两者的值相等(t=t,)。在实际中采用对的检验来代替对b的检验。3、可用回归解析相关。r的平方,即2,称决定系数,它说明回归平方和(SS回)占总平方和(SS8)的比重,其取值范围在0~1之间。联系46lx(lxy)lxy/LxxSsplxr·lylxx·lyy园=FS上式说明,当SS8定不变时,SS=的大小取决于r2。P2越大,则SS就越大;SS同是由于引入了相关变量后使总平方和减少的部分。SSa越接近SS8’则r越接近1,说明引入相关变量的效果越好。lx47在临床研究中,若r2达到07以上,就可认为回归效果不错;但在实验室研究中,如标准线的配制,P2的要求很高,达到095以上。可通过r2的大小来确定两变量间相关关系的实际意义。例如r=0.2,n=100时,可以认为两变量间有直线相关关系,但r2=0.04,表示回归平方和在总平方和中仅占4%,即X对Y的影响仅占4%,实际意义不大。在临床研究中,若r2达到07以上,就可48判断回归方程效果的指标1、剩余标准差2、残差3、决定系数判断回归方程效果的指标49回归分析的一般步骤1.绘制散点图,初步判断是否呈直线趋势2计算a、b。(如果基本呈直线趋势)3对b作假设检验方法(1)F检验(2)t检验(3)用r检验来代替。回归分析的一般步骤504作结论如P0.05,说明方程成立,列出回归方程;如P>0.05,说明方程不成立,不列回归方程。4作结论51教材:r121例91)1数据录入i五E。I如n1yr4b卫过iitn1h.sitIinlpuafsawlLuLitisMsnElp百刚下剑20:y定义变3LI(ADataViewvaitlMex教材52医学统计学相关线性回归课件53医学统计学相关线性回归课件54医学统计学相关线性回归课件55医学统计学相关线性回归课件56医学统计学相关线性回归课件57医学统计学相关线性回归课件58医学统计学相关线性回归课件59医学统计学相关线性回归课件60医学统计学相关线性回归课件61医学统计学相关线性回归课件62医学统计学相关线性回归课件63医学统计学相关线性回归课件64医学统计学相关线性回归课件65医学统计学相关线性回归课件66医学统计学相关线性回归课件67医学统计学相关线性回归课件68医学统计学相关线性回归课件69医学统计学相关线性回归课件70医学统计学相关线性回归课件71医学统计学相关线性回归课件72医学统计学相关线性回归课件73医学统计学相关线性回归课件74医学统计学相关线性回归课件75医学统计学