缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理

缓慢心律失常的起搏器治疗41、俯仰终宇宙，不乐复何如。42、夏日长抱饥，寒夜无被眠。43、不戚戚于贫贱，不汲汲于富贵。44、欲言无予和，挥杯劝孤影。45、盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。缓慢心律失常的起搏器治疗缓慢心律失常的起搏器治疗41、俯仰终宇宙，不乐复何如。42、夏日长抱饥，寒夜无被眠。43、不戚戚于贫贱，不汲汲于富贵。44、欲言无予和，挥杯劝孤影。45、盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。缓慢性心律失常的起搏器治疗Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL心肌细胞的自律性自动除极般情况窦房结60-100次/分房室结40-60次/分浦肯野氏纤维网2040次/分Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyLResearchonDecisionTreeAppliedinInstructionalEvaluation//YuShuihuaAbstractStudyofdecisiontreeisaninductivereasoningstyleformanypeople.ThisarticleintroducestousaboutdecisiontreeanddecisiontreeAlgorithm,thenusingexampletoexpounddecisiontreeappliedineducationinformationmanagement.Themainintroductionisresearchondecisiontreeappliedininstructionalevaluation.Author’saddressShanghaiInstituteofForeignTrade,Shanghai,China201620当今社会处于一个信息爆炸的时代，海量的数据可以用来选择和发掘信息，然而有时却让人无从下手，因此数据挖掘技术受到人们的高度关注。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的或者随机的数据中提取人们事先不知道的但又是有用的信息和知识的过程。它的方法很多，其中决策树是一种解决实际应用分类问题的数据挖掘方法。在教育教学中，根据决策树算法的实际特点，它可以在教育信息处理中的信息采集上发挥很大的作用。1决策树介绍决策树学习是人们广泛使用的一种归纳推理形式。决策树起源于概念学习系统，其思路是找出最有分辨能力的属性，把数据库划分为许多子集（对应树的一个分枝），构成一个分枝过程，然后对每一个子集递归调用分支过程，直到所有子集包含同一类的数据。最后得到的决策树能对新的例子进行分类。它一般是从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则。它一般需要给定一组训练例子，训练例子一般被看成用于创建模型的数据集。由此可以看出，决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每一个内部结点表示对一个属性的测试，每一个分支代表一个决策输出，而每个叶节点代表一个目标分类。决策树通过把实例从根节点排列到某个叶子节点来分类实例，叶子结点即为实例所属的分类，树上每个节点说明对实例的某个属性的测试，节点的每个后继分支对应于该属性的一个可能值。假如需要根据人员的外貌特征对人员进行分类，用于人员的外貌特征有3个，外貌列表={高度,发色,眼睛}；各属性的值域分别为：高度={高,矮}，发色={黑色,红色,金色}，眼睛={黑色,棕色}。分类结果有两种：种类={+,-}。提供的训练例子集为：T={,,,,,,,}。上述文字可构造图1所示决策树。2决策树学习算法决策树算法有几种，如ID3、C4.5、CART等。其中ID3算法是最经典的算法，该算法从根节点开始，这个根结点被赋予一个最好的属性。随后对该属性的每个取值都生成相应的分支，在每个分支的终点上又生成新的节点。然后按照该属性的取值将每个训练例子都分别赋给一个相应的新节点。如果没有任何训练例子能赋给某个节点，那么该节点连同相应的分支都将被删除。这时，将每一个新节点都视作一个新的根节点，重复执行整个过程。这里，最好属性的选择要基于信息增益这个统计特性。在定义信息增益前，先要了解另一统计特性：熵。给定一组有c个分类的训练例子，对属性a来说，它有值v，那么它的熵E定义为：E(a=v)=。其中pi是在第i类中属性a取值为v的概率。为了能选出最好的属性，需要使用度量信息增益。一属性的信息增益就是按照该属性对训练例子进行划分所带来的熵的减少量，定义：Gain(T,A)=E(T)-。其中，T是训练例子的集合，Tj是属性A取值为j的训练例子集合，为T的一个子集。3决策树在教育中的应用在教育教学中，尤其是在高等教育体系中，学校的数据库中存贮着大量的教育教学信息，其中一部分和教学有关，如学校的开课排课情况、教师情况；一部分和学生有关，如学生历年的考试、测验成绩等。这些大量的数据后面隐藏着大量的信息，只要加以分析，就能得到许多有用的信息，如教育规律、学生的培养模式、学生学科间的差异性和相关性的一些规律。这些规律对教育管理决策来说是相当重要的，对教育教学改革有指导性的意义。3.1决策树在教育信息处理中的应用决策树表示的是一个离散值函数，树中每一个节点表示一个属性，同时目标分类具有离散的输出值信息。教育中的大量信息，一般都是对一些离散的数据进行分析，比如学习成绩一般分成优、良、中、差，外语六级成绩分成过与未过，这些信息都可以用决策树来加以分类归纳，对于连续的属性值，也可以进行离散化处理后再利用决策树来加以分析。3.2决策树在教学评价中的应用案例决策树在教育信息处理中的应用很广泛，下面以决策树在教学评价中的应用为例，来说明在教育信息处理中是如何使用决策树来分析的。教学评价在教育中是一个重要的问题，它是指依据一定的教学目标与教学规范标准，通过对学校教与学等教育情况的系统检测与考核，评定其教学效果与教学目标的实现程度。教学评价具有复杂性、多因素性和模糊性等特点。如何客观、科学、全面地对教学进行评价，是教学评价中一个重要的课题，下面尝试将决策树应用于教学评价。在评价之初要有一个数据采集的过程，之后可以用决策树来加以分析。课堂教学评价指标体系分为若干项，从教师的角度可以分为授课态度A1、授课方法A2、授课内容A3、授课效果A4、教学评价A5，可以取训练例子如表1所示。对给定的训练例子数据是把连续的数据离散化的结果，A为评分90～100，B为评分80～89，C为评分70～79，D为评分60～69，E为评分Gain=(T,A4)>Gain=(T,A1)>Gain=(T,A2)。可以看出A3的信息增益最大，所以选A3属性作为根节点的测试属性，并根据其值向下分支，利用ID3算法进一步划分，当根节点到当前节点的路径上包括所有属性或当前节点的训练样本同属一类时，算法结束。根据以上分析给出图2所示决策树。可以根据生成的决策树，方便地提取其描述的知识，比如授课内容A3在这里产生的信息增益最大等信息。4小结在教育信息中存在隐藏在数据中的规则，这些规则可以用不同的方法被挖掘。本文只是对决策树中的分类ID3算法在数据处理中的应用进行研究，目的是得到教育教学中存在的规则，利用发现的规则对教育管理决策提供有参考意义的信息。初高中物理的改革是依据当前的教育体系理论进行改革，其教育理念是：提升整体初高中学生对科学的认知与素养，其三维教学的目标为：引导技能与知识，过程与方法，情感和价值观念的综合论证。提倡以人为本，自主学习的全过程，新课程的改革要求教学老师要根据学生的具体情况进行分析，降低中学生物理学科的难度性，深入探讨中学生物理教学的难题。一、初高中生学习物理的步骤初、高中的物理教材编写的内容是一致的，都主要是“力、热、声、光、电”几个主要板块，但初中阶段探究的问题大多是单一的，简易的，静态的，让学生容易接受，而高中的探究的问题较为复杂，探究解决的过程常常是动态的、多个状态以及多个过程的。初中的教学模式是以直观的模式为主，物理课程的规律很大部分是来源于实践的，而高中的物理教学是从形象的思维到抽象的思维。二、关于初高中物理难学的问题大部分初中生进入高中以后，通过不同的途径获取了对物理学科的认识，导致了对物理学科的恐惧感，这种观念得以传播，更多的学生也就对物理学科产生了极大的恐惧感，尤其是女生，被这种错误观念熏陶，认为女生生来就学不好物理的，逐渐的也就产生了放弃学习物理学科的想法。现在各个中学大量的扩招，很多学生在初中的时候物理学科就学不好，上了高中之后，其相关的知识就很难衔接上，而且高中的学科又多，这也就导致学生学习物理的困难。另一方面，学生的思维方式转变很困难，在很大程度上知识依赖于感性材料，而对理论上的探究与解析还不够，这也是学习物理科目难的问题之一。初中物理的学科知识学的是科学，物理知识占据着很小的一部分，在上高中之前还没有完全形成这种概念，初中的物理学习几乎都是用肉眼可以看到的直观现象，对其理解的能力要求特别低，对智商的要求也不是特别高，但到了高中以后，随着压力的增大，高中的物理都是相对复杂、抽象复杂的，对其思维的能力要求很高，这样就形成了鲜明的差别，从而导致中学生对物理学科的学习困难。数学知识对于物理知识的学习有着非常重要的影响，数学应用于物理学科，学生对物理的感知力水平是对学好物理起着重要的作用，学习好物理的前提是学好数学，但是在高一很多的物理课的上所用到数学知识，在数学的学科中都没有学习过，这也就造成了学生学习物理的恐惧感与阻碍。教师的原因也是很大的，老师对初高中生学生的不同，教材的不同，思考的还不够全面，老师常常对学生期望值过高，对学生的作业太为严格，考试难度加大，从而导致了考试的合格率偏低，有的学生甚至不及格，与初中的分数形成了鲜明的对比，学生慢慢的也就失去了学习物理的信心。三、初高中物理衔接教学的策略及意义放缓教学的进度，增强学生的自信心，在教学的过程，我们应该根据学生的实际情况，做到具体分析，做到因材施教，避免挫伤学生学习的积极性，影响教学的成果。在整体教学中，教师要加大对基本技能以及基础知识的学习与掌握，对于既是难点又是重点的问题，要先让学生充分思考，然后再进行深入的解析，最后才能达到掌握的目的。大部分的学生觉得物理学科有一定的趣味性，但却不容易学好，教师可以根据实际情况增加一些和生活联系紧密的探究实验，让学生体会到物理来源于生活，激发学生的探究欲望和求知欲望。并且在探究活动中，当学生遇到困难时要适当的鼓励和引导学生，启发他们找出失败的原因，引导他们找到改进的方法，让他们感受到成功的快乐，不断地增强他们的自信心。在教学过程中可以向学生讲解一些物理学家在探索道路上的感人事迹和孜孜不倦的探索精神，慢慢引导学生对物理学科产生浓厚的兴趣。利用好教学上的链接点，老师应该知道学生从哪些点启发出去，进一步深化知识的理解性。在解析教学大纲的基础上，也要考虑到学生对知识成面的掌握程度，利用已有的知识来认识新的知识，从而达到对新的知识掌握的目的。实施合作、研究、自主的教学模式，对学生的思维能力进行提升，高中物理教学的教学方式可以分为合作交流，小组研究，实验研究，自主预习等活动，把传统教的教学模式逐渐转化为学的教学模式。指导学生运用类比，概括，抽象，比较，分析的思维方法，对较为感性知识的材料展开思维的加工，用来培养学生的判断能力，综合分析能力，概括能力以及抽象能力。对学生的学习方法进行指导，培养出良好的思维方式及学习习惯，逐渐让学生养成会学习的好习惯，学生就可以做到课前预习，标注疑难问题；课堂上认真听讲、积极地思考、合理的记笔记；课后独立完成作业以及及时复习巩固，做到解题规范，计算准确。让学生弄清物理概念以及规律，挖掘概念间的外延及内涵。重视学生的思维发展的特点，指导学生学习的具体方法，在教学当中应尽量的给出一些直观的感性材料以及相关的数据进行分析，逐渐让学生加深对物理知识的融合，对其整体的思维模式进行提高，慢慢让学生适应对初高中物理的学习。四、结束语纵观全文，初高中教学的链接是一个非常重要的问题，新课程的改革需要初高中的物理教师认真的进行教材的探究与学习，同时也要掌握好其课程的梯度，掌握好教学的衔接，这样就可以顺利的完成物理教学的任务。【缓慢心律失常的起搏器治疗41、俯仰终宇宙，不乐复何如。缓慢心1缓慢性心律失常的起搏器治疗Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL缓慢性心律失常的起搏器治疗2心肌细胞的自律性自动除极般情况窦房结60-100次/分房室结40-60次/分浦肯野氏纤维网2040次/分Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL心肌细胞的自律性3主要内容缓慢性心律失常疾病简介心动过缓的症状、诊断及治疗方法起搏器治疗的适应症与禁忌症起搏器治疗方法Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL主要内容4缓慢性心律失常的分类激动形成异常激动传导异常病态房结功能障碍窦房阻滞(病窦综合征)1°房室传导阻滞窦性心动过缓窦性停搏Ⅱ°房室传导阻滞慢/快综合征莫氏l型(文氏阻滞)窦房结变时性功能不全莫氏I型Ⅲ°房室传导阻滞双/三束支阻滞Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL缓慢性心律失常的分类5窦性心动过缓窦房结产生激动非常缓慢Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL窦性心动过缓6窦性停搏窦房结没有发放激动无心房除极周期性心跳暂停Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL窦性停搏7慢/快综合征十来自窦房结或心房的节律忽快忽慢·慢<60BPM·快>100BPMEvaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL慢/快综合征8变时性功能不全定义患者在日常活动、运动或情绪改变等情况下,不能作出正常的心率反应,即心率不能随着机体的代谢活动的增加而增加诊断标准运动时最快心率<预测值(220最大快年龄)的80%心率慢运动时最大心率<120bpm(轻)不稳110bpm(中<100bpm(重24小时Holter报告最高心率开始活动停止活动<100bpm时间不正常变化Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL变时性功能不全9缓慢性心律失常的分类激动形成异常」激动传导异常病态房结功能障碍窦房阻滞(病窦综合征)°房室传导阻滞窦性心动过缓l°房室传导阻滞窦性停搏慢/快综合征莫氏型(文氏阻滞莫氏型窦房结变时性功能不全Ⅲ°房室传导阻滞双/三束支阻滞Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL缓慢性心律失常的分类10窦房阻滞来自窦房结的激动被短暂阻滞带通过PP间期关系识别Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL窦房阻滞11缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理12缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理13缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理14缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理15缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理16缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理17缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理18缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理19缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理20缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理21缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理22缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理23缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理24缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理25缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理26缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理27缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理28缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理29缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理30缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理31缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理32缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理33缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理34缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理35缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理36缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理37缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理38缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理39缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理40缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理41缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理42缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理43缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理44缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理45缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理46缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理47缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理48缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理49缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理50缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理51缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理52缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理53缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理54缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理55缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理56缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理57缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理58缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理59缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理60缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理61缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理62缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理63缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理64缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理65缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理66缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理67缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理68缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理69缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理70缓慢心律失常的起搏器治疗课件整理71谢谢46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基

47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游

48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯

49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙

50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特谢谢46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基72缓慢心律失常的起搏器治疗41、俯仰终宇宙，不乐复何如。42、夏日长抱饥，寒夜无被眠。43、不戚戚于贫贱，不汲汲于富贵。44、欲言无予和，挥杯劝孤影。45、盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。缓慢心律失常的起搏器治疗缓慢心律失常的起搏器治疗41、俯仰终宇宙，不乐复何如。42、夏日长抱饥，寒夜无被眠。43、不戚戚于贫贱，不汲汲于富贵。44、欲言无予和，挥杯劝孤影。45、盛年不重来，一日难再晨。及时当勉励，岁月不待人。缓慢性心律失常的起搏器治疗Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL心肌细胞的自律性自动除极般情况窦房结60-100次/分房室结40-60次/分浦肯野氏纤维网2040次/分Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyLResearchonDecisionTreeAppliedinInstructionalEvaluation//YuShuihuaAbstractStudyofdecisiontreeisaninductivereasoningstyleformanypeople.ThisarticleintroducestousaboutdecisiontreeanddecisiontreeAlgorithm,thenusingexampletoexpounddecisiontreeappliedineducationinformationmanagement.Themainintroductionisresearchondecisiontreeappliedininstructionalevaluation.Author’saddressShanghaiInstituteofForeignTrade,Shanghai,China201620当今社会处于一个信息爆炸的时代，海量的数据可以用来选择和发掘信息，然而有时却让人无从下手，因此数据挖掘技术受到人们的高度关注。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的或者随机的数据中提取人们事先不知道的但又是有用的信息和知识的过程。它的方法很多，其中决策树是一种解决实际应用分类问题的数据挖掘方法。在教育教学中，根据决策树算法的实际特点，它可以在教育信息处理中的信息采集上发挥很大的作用。1决策树介绍决策树学习是人们广泛使用的一种归纳推理形式。决策树起源于概念学习系统，其思路是找出最有分辨能力的属性，把数据库划分为许多子集（对应树的一个分枝），构成一个分枝过程，然后对每一个子集递归调用分支过程，直到所有子集包含同一类的数据。最后得到的决策树能对新的例子进行分类。它一般是从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则。它一般需要给定一组训练例子，训练例子一般被看成用于创建模型的数据集。由此可以看出，决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每一个内部结点表示对一个属性的测试，每一个分支代表一个决策输出，而每个叶节点代表一个目标分类。决策树通过把实例从根节点排列到某个叶子节点来分类实例，叶子结点即为实例所属的分类，树上每个节点说明对实例的某个属性的测试，节点的每个后继分支对应于该属性的一个可能值。假如需要根据人员的外貌特征对人员进行分类，用于人员的外貌特征有3个，外貌列表={高度,发色,眼睛}；各属性的值域分别为：高度={高,矮}，发色={黑色,红色,金色}，眼睛={黑色,棕色}。分类结果有两种：种类={+,-}。提供的训练例子集为：T={,,,,,,,}。上述文字可构造图1所示决策树。2决策树学习算法决策树算法有几种，如ID3、C4.5、CART等。其中ID3算法是最经典的算法，该算法从根节点开始，这个根结点被赋予一个最好的属性。随后对该属性的每个取值都生成相应的分支，在每个分支的终点上又生成新的节点。然后按照该属性的取值将每个训练例子都分别赋给一个相应的新节点。如果没有任何训练例子能赋给某个节点，那么该节点连同相应的分支都将被删除。这时，将每一个新节点都视作一个新的根节点，重复执行整个过程。这里，最好属性的选择要基于信息增益这个统计特性。在定义信息增益前，先要了解另一统计特性：熵。给定一组有c个分类的训练例子，对属性a来说，它有值v，那么它的熵E定义为：E(a=v)=。其中pi是在第i类中属性a取值为v的概率。为了能选出最好的属性，需要使用度量信息增益。一属性的信息增益就是按照该属性对训练例子进行划分所带来的熵的减少量，定义：Gain(T,A)=E(T)-。其中，T是训练例子的集合，Tj是属性A取值为j的训练例子集合，为T的一个子集。3决策树在教育中的应用在教育教学中，尤其是在高等教育体系中，学校的数据库中存贮着大量的教育教学信息，其中一部分和教学有关，如学校的开课排课情况、教师情况；一部分和学生有关，如学生历年的考试、测验成绩等。这些大量的数据后面隐藏着大量的信息，只要加以分析，就能得到许多有用的信息，如教育规律、学生的培养模式、学生学科间的差异性和相关性的一些规律。这些规律对教育管理决策来说是相当重要的，对教育教学改革有指导性的意义。3.1决策树在教育信息处理中的应用决策树表示的是一个离散值函数，树中每一个节点表示一个属性，同时目标分类具有离散的输出值信息。教育中的大量信息，一般都是对一些离散的数据进行分析，比如学习成绩一般分成优、良、中、差，外语六级成绩分成过与未过，这些信息都可以用决策树来加以分类归纳，对于连续的属性值，也可以进行离散化处理后再利用决策树来加以分析。3.2决策树在教学评价中的应用案例决策树在教育信息处理中的应用很广泛，下面以决策树在教学评价中的应用为例，来说明在教育信息处理中是如何使用决策树来分析的。教学评价在教育中是一个重要的问题，它是指依据一定的教学目标与教学规范标准，通过对学校教与学等教育情况的系统检测与考核，评定其教学效果与教学目标的实现程度。教学评价具有复杂性、多因素性和模糊性等特点。如何客观、科学、全面地对教学进行评价，是教学评价中一个重要的课题，下面尝试将决策树应用于教学评价。在评价之初要有一个数据采集的过程，之后可以用决策树来加以分析。课堂教学评价指标体系分为若干项，从教师的角度可以分为授课态度A1、授课方法A2、授课内容A3、授课效果A4、教学评价A5，可以取训练例子如表1所示。对给定的训练例子数据是把连续的数据离散化的结果，A为评分90～100，B为评分80～89，C为评分70～79，D为评分60～69，E为评分Gain=(T,A4)>Gain=(T,A1)>Gain=(T,A2)。可以看出A3的信息增益最大，所以选A3属性作为根节点的测试属性，并根据其值向下分支，利用ID3算法进一步划分，当根节点到当前节点的路径上包括所有属性或当前节点的训练样本同属一类时，算法结束。根据以上分析给出图2所示决策树。可以根据生成的决策树，方便地提取其描述的知识，比如授课内容A3在这里产生的信息增益最大等信息。4小结在教育信息中存在隐藏在数据中的规则，这些规则可以用不同的方法被挖掘。本文只是对决策树中的分类ID3算法在数据处理中的应用进行研究，目的是得到教育教学中存在的规则，利用发现的规则对教育管理决策提供有参考意义的信息。初高中物理的改革是依据当前的教育体系理论进行改革，其教育理念是：提升整体初高中学生对科学的认知与素养，其三维教学的目标为：引导技能与知识，过程与方法，情感和价值观念的综合论证。提倡以人为本，自主学习的全过程，新课程的改革要求教学老师要根据学生的具体情况进行分析，降低中学生物理学科的难度性，深入探讨中学生物理教学的难题。一、初高中生学习物理的步骤初、高中的物理教材编写的内容是一致的，都主要是“力、热、声、光、电”几个主要板块，但初中阶段探究的问题大多是单一的，简易的，静态的，让学生容易接受，而高中的探究的问题较为复杂，探究解决的过程常常是动态的、多个状态以及多个过程的。初中的教学模式是以直观的模式为主，物理课程的规律很大部分是来源于实践的，而高中的物理教学是从形象的思维到抽象的思维。二、关于初高中物理难学的问题大部分初中生进入高中以后，通过不同的途径获取了对物理学科的认识，导致了对物理学科的恐惧感，这种观念得以传播，更多的学生也就对物理学科产生了极大的恐惧感，尤其是女生，被这种错误观念熏陶，认为女生生来就学不好物理的，逐渐的也就产生了放弃学习物理学科的想法。现在各个中学大量的扩招，很多学生在初中的时候物理学科就学不好，上了高中之后，其相关的知识就很难衔接上，而且高中的学科又多，这也就导致学生学习物理的困难。另一方面，学生的思维方式转变很困难，在很大程度上知识依赖于感性材料，而对理论上的探究与解析还不够，这也是学习物理科目难的问题之一。初中物理的学科知识学的是科学，物理知识占据着很小的一部分，在上高中之前还没有完全形成这种概念，初中的物理学习几乎都是用肉眼可以看到的直观现象，对其理解的能力要求特别低，对智商的要求也不是特别高，但到了高中以后，随着压力的增大，高中的物理都是相对复杂、抽象复杂的，对其思维的能力要求很高，这样就形成了鲜明的差别，从而导致中学生对物理学科的学习困难。数学知识对于物理知识的学习有着非常重要的影响，数学应用于物理学科，学生对物理的感知力水平是对学好物理起着重要的作用，学习好物理的前提是学好数学，但是在高一很多的物理课的上所用到数学知识，在数学的学科中都没有学习过，这也就造成了学生学习物理的恐惧感与阻碍。教师的原因也是很大的，老师对初高中生学生的不同，教材的不同，思考的还不够全面，老师常常对学生期望值过高，对学生的作业太为严格，考试难度加大，从而导致了考试的合格率偏低，有的学生甚至不及格，与初中的分数形成了鲜明的对比，学生慢慢的也就失去了学习物理的信心。三、初高中物理衔接教学的策略及意义放缓教学的进度，增强学生的自信心，在教学的过程，我们应该根据学生的实际情况，做到具体分析，做到因材施教，避免挫伤学生学习的积极性，影响教学的成果。在整体教学中，教师要加大对基本技能以及基础知识的学习与掌握，对于既是难点又是重点的问题，要先让学生充分思考，然后再进行深入的解析，最后才能达到掌握的目的。大部分的学生觉得物理学科有一定的趣味性，但却不容易学好，教师可以根据实际情况增加一些和生活联系紧密的探究实验，让学生体会到物理来源于生活，激发学生的探究欲望和求知欲望。并且在探究活动中，当学生遇到困难时要适当的鼓励和引导学生，启发他们找出失败的原因，引导他们找到改进的方法，让他们感受到成功的快乐，不断地增强他们的自信心。在教学过程中可以向学生讲解一些物理学家在探索道路上的感人事迹和孜孜不倦的探索精神，慢慢引导学生对物理学科产生浓厚的兴趣。利用好教学上的链接点，老师应该知道学生从哪些点启发出去，进一步深化知识的理解性。在解析教学大纲的基础上，也要考虑到学生对知识成面的掌握程度，利用已有的知识来认识新的知识，从而达到对新的知识掌握的目的。实施合作、研究、自主的教学模式，对学生的思维能力进行提升，高中物理教学的教学方式可以分为合作交流，小组研究，实验研究，自主预习等活动，把传统教的教学模式逐渐转化为学的教学模式。指导学生运用类比，概括，抽象，比较，分析的思维方法，对较为感性知识的材料展开思维的加工，用来培养学生的判断能力，综合分析能力，概括能力以及抽象能力。对学生的学习方法进行指导，培养出良好的思维方式及学习习惯，逐渐让学生养成会学习的好习惯，学生就可以做到课前预习，标注疑难问题；课堂上认真听讲、积极地思考、合理的记笔记；课后独立完成作业以及及时复习巩固，做到解题规范，计算准确。让学生弄清物理概念以及规律，挖掘概念间的外延及内涵。重视学生的思维发展的特点，指导学生学习的具体方法，在教学当中应尽量的给出一些直观的感性材料以及相关的数据进行分析，逐渐让学生加深对物理知识的融合，对其整体的思维模式进行提高，慢慢让学生适应对初高中物理的学习。四、结束语纵观全文，初高中教学的链接是一个非常重要的问题，新课程的改革需要初高中的物理教师认真的进行教材的探究与学习，同时也要掌握好其课程的梯度，掌握好教学的衔接，这样就可以顺利的完成物理教学的任务。【缓慢心律失常的起搏器治疗41、俯仰终宇宙，不乐复何如。缓慢心73缓慢性心律失常的起搏器治疗Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL缓慢性心律失常的起搏器治疗74心肌细胞的自律性自动除极般情况窦房结60-100次/分房室结40-60次/分浦肯野氏纤维网2040次/分Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL心肌细胞的自律性75主要内容缓慢性心律失常疾病简介心动过缓的症状、诊断及治疗方法起搏器治疗的适应症与禁忌症起搏器治疗方法Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL主要内容76缓慢性心律失常的分类激动形成异常激动传导异常病态房结功能障碍窦房阻滞(病窦综合征)1°房室传导阻滞窦性心动过缓窦性停搏Ⅱ°房室传导阻滞慢/快综合征莫氏l型(文氏阻滞)窦房结变时性功能不全莫氏I型Ⅲ°房室传导阻滞双/三束支阻滞Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL缓慢性心律失常的分类77窦性心动过缓窦房结产生激动非常缓慢Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL窦性心动过缓78窦性停搏窦房结没有发放激动无心房除极周期性心跳暂停Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL窦性停搏79慢/快综合征十来自窦房结或心房的节律忽快忽慢·慢<60BPM·快>100BPMEvaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL慢/快综合征80变时性功能不全定义患者在日常活动、运动或情绪改变等情况下,不能作出正常的心率反应,即心率不能随着机体的代谢活动的增加而增加诊断标准运动时最快心率<预测值(220最大快年龄)的80%心率慢运动时最大心率<120bpm(轻)不稳110bpm(中<100bpm(重24小时Holter报告最高心率开始活动停止活动<100bpm时间不正常变化Evaluadononly.chAsposeslidesforNET4odientPEvaluationonly.CreatedwithAsposeSlidesforNET4.0dientProfilo71Copyright2004-2017AsposePtyL变时性功能不全81缓慢性心律失常的分类激动形成异常」激动传导异常病态房结功能障碍窦房阻滞(病窦综合征)°房室传导阻滞窦性心动过缓l°房室传导阻滞窦性停