数字图像处理 考试题合集

数字图像处理考试题合集数字图像处理考试题合集数字图像处理考试题合集数字图像处理考试题合集编制仅供参考审核批准生效日期地址：电话：传真:邮编:名词解释：灰度直方图：灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数，反映图象中每种灰度出现的频率。它是多种空间域处理技术的基础。线性移不变系统：一个系统，如果满足线性叠加原理，则称为线性系统，图像分割：为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割4．数字图像处理：数字图像处理（DigitalImageProcessing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。5．像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。像素的四邻域像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)。6.数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。7.图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。8.灰度共生矩阵：从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率P(i,j,θ,d)，这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。9.细化：是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。10.无失真编码：是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。11.数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征线性拉伸：采用线性或分段线性的函数改善图像对比度辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱亮度等物理量之间的差值称为辐射误差辐射校正：消除图像数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程称为辐射校正灰度直方图：是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率平滑：为了抑制噪声、改善图像质量所做的处理称为图像平滑锐化：是增强图像的边缘或轮廓的处理滤波：是把某种信号处理成为另一种信号的过程。高通滤波：保留图像高频部分削弱低频部分的处理起锐化作用低通滤波：保留图像低频部分抑制高频部分的处理起平滑作用植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数中值滤波：对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像监督分类：事先已经知道类别的部分信息（即类别的先验知识），对未知类别的样本进行分类的方法非监督分类：在没有先验类别（训练场地）作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法特征空间：假设图像有k个波段，则（i，j）位置的像素在每个波段上的灰度值可以构成表示为x=（x1，x2，x3。。。xk）^T包含的k维空间称为特征空间填空题：1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事2、存储一幅大小为，256个灰度级的图像，需要8Mbit。3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差。4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。5、依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度。8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。4.常用的灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和（双）三次内插法。5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。7.检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为和。-1-2-1-101000-202121-1018.一般来说，采样间距越大，图象数据量少，质量差；反之亦然。1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______函数。2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______函数。3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______等步骤。4、一般来说，采样间距越大，图像数据量___越少_____，质量_____越差_____；反之亦然。5、遥感分类中按遥感平台可分为＿＿航天遥感＿＿、＿＿航空遥感＿＿和＿＿地面遥感＿＿。按传感器的探测波段可分为：＿＿可见光遥感＿＿＿、＿＿红外遥感＿＿＿和＿＿微波遥感＿＿。按工作方式可分为：＿＿主动遥感＿＿＿和＿＿被动遥感＿＿。6、遥感机理是通过利用＿＿传感器＿＿主动或被动地接受地面目标＿＿太阳辐射的反射＿＿或＿＿自身反射＿＿的＿＿电磁波＿＿，通过＿＿非接触传感器＿＿所传递的信息来识别目标，从而达到＿＿遥测目标地物的几何与物理特性＿＿的目的。7、黑体的性质是吸收率为＿1＿＿，反射率为＿0＿＿。8、水体的反射主要集中在＿＿蓝绿＿＿波段，其它波段吸收都很强，近红外吸收更强。9、常见的遥感平台有＿地面平台＿、＿航天平台＿、＿航空平台＿、＿＿宇航平台＿＿等。10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿大气窗口11、ETM的全称是＿＿（EnhancedThematicMapper）增强型专题制图仪＿＿。12、数字图像处理的主要内容有＿＿图像增强＿＿、＿＿图像校正＿＿、＿＿信息提取＿＿等。13、电磁波在真空中传播的波长或频率，递增或递减排列，便构成了电磁波谱，电磁波谱以频率从高到低排列，可以划分为射线、X射线、＿＿紫外线＿＿＿＿、＿＿可见光＿＿＿＿、＿＿＿红外线＿＿＿、＿＿＿微波＿＿＿、无线电波。1、低通滤波是使____高频分量___受到抑制而让____低频分量____顺利通过，从而实现图像平滑。2、高通滤波是使___低频分量____受到抑制而让____高频分量____顺利通过，从而实现边缘增强。3、空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法，主要包括___平滑____和___锐化____。采用的计算方法是___卷积____运算。3、平滑的作用是，图像中某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点（“噪声”），采用平滑的方法减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的“噪声”点。具体方法有__空间域图像平滑___和__频率域图像平滑__。7、在IHS色彩空间中，

颜色的性质由＿色度＿、＿明度＿、＿饱和度＿来描述。8、遥感图像的增强处理包括＿＿空间域＿＿、＿＿频率域＿＿、＿＿彩色增强＿＿、＿＿图像的代数运算＿＿等。9、遥感图像的大气校正中，常用的方法有＿黑暗象元法＿、＿不变目标法＿、＿直方图匹配法10、HIS中的H指＿色度＿，I指＿明度＿，S指＿饱和度＿。11、根据人参与程度不同，遥感图像的计算机分类方法包括___监督____分类和__非监督_____分类。1.数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为____像素_____。2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是_____从图像到非图像的一种表示____，如图像测量等。4.图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是______虚拟图像_________。5.数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，______图像重建______的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。1.量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。2.采样频率是指一秒钟内的采样次数。4.图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和离散图像两大类。5.对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。8.采样频率是指一秒钟内的采样次数。9.量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。10.采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。1.所谓动态范围调整，就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行__________，将所关心部分的灰度级的变化范围扩大，由此达到改善画面效果的目的。2.动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心部分的灰度级的变化范围____________，由此达到改善画面效果的目的。3.动态范围调整分为线性动态范围调整和________________两种。4.动态范围调整分为________________和非线性动态范围调整和两种。5.直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行____________，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。6.直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行_____________，从而达到清晰图像的目的。7.直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到______________的目的。8.数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，________________的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。9.我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为________________。10.灰级窗，是只将灰度值落在一定范围内的目标进行________________，就好像开窗观察只落在视野内的目标内容一样。压缩2.扩大3.非线性动态范围调整4.线性动态范围调整5.展宽归并7.清晰图像8.图像增强9.动态范围10.对比度增强1.图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。2.图像的基本位置变换包括了图像的平移、________________及旋转。3.图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及________________。4.最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和________________。5.最基本的图像形状变换包括了图像的________________、缩小和错切。6.最基本的图像形状变换包括了图像的放大、________________和错切。7.图像经过平移处理后，图像的内容________________变化。（填“发生”或“不发生”8.图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，________________对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”）9.图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程，________________对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”）10.我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的________________，该处理会是的图像中的图形产生扭变。1.平移2.镜像3.旋转4.错切5.放大6.缩小7.不发生8.需要9.不需要10.错切1.依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为______________、边界分割方法和区域提取方法三大类。2.依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法、________________和区域提取方法三大类。3.依照分割时所依据的图像特性不同，图像分割方法大致可以分为阈值方法、边界分割方法和________________三大类。4.基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中，p-参数法是针对预先已知图像中________________的情况下，所采用的一种简单有效的方法。5._________是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含信息量大小的度量。6.所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以____________保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。7.所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及___________保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。8.所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标，通过________________获得最佳的图像分割阈值。9.基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中，________________是针对预先已知图像中目标物所占比例的情况下，所采用的一种简单有效的方法。10.熵是信息论中对不确定性的度量，是对数据中所包含________________大小的度量。1.阈值方法2.边界分割方法3.区域提取方法4.目标物所占比例5.熵6.类内7.类间8.迭代优化9.p-参数法10.信息量1.如果当前点像素值为1，其四近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的通路，称之为________________。2.如果当前点像素值为1，其八近邻像素中至少有一个点像素值为1，即认为存在两点间的通路，称之为________________。3.开运算是使用同一个结构元素对图像先__________再进行膨胀的运算。4.在对二值图像进行分析时，我们将相互连接在一起的像素值全部为1的像素点的集合称为一个________。5.开运算是使用同一个结构元素对图像先腐蚀再进行___________的运算。6.闭运算是使用同一个结构元素对图像先___________再进行腐蚀的运算。7.形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中，___________通常在去除小颗粒以及消除目标物之间的粘连是非常有效的。8.形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。其中，___________通常用以填补目标物中存在的某些空洞。9.在对二值图像进行分析时，通常用________________表示二值图像中连通域的个数减去孔的个数。10.闭运算是使用同一个结构元素对图像先膨胀再进行___________的运算。1.四连接2.八连接3.腐蚀4.连通域5.膨胀6.膨胀7.腐蚀8.膨胀9.欧拉数10.腐蚀选择题：D1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：

a.0

B2.图象与灰度直方图间的对应关系是：

a.一一对应

b.多对一

c.一对多

d.都不对D3.下列算法中属于局部处理的是：

a.灰度线性变换b.二值化

c.傅立叶变换

d.中值滤波B4.下列算法中属于点处理的是：

a.梯度锐化

b.二值化

c.傅立叶变换

d.中值滤波D5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为

6.下列算法中属于图象平滑处理的是：

a.梯度锐化

b.直方图均衡

c.中值滤波

增强B7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：

a.梯度算子算子算子d.Laplacian算子C8.采用模板［-1

1］主要检测____方向的边缘。a.水平°

c.垂直°D9.二值图象中分支点的连接数为：

A10.对一幅100´100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：:1:1

:1:21、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。（B）A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B）A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A）A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板［-11］T主要检测（A）方向的边缘。A.水平C.垂直5、下列算法中属于图象锐化处理的是：(C)A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波6、维纳滤波器通常用于（C）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时，C处理可以采用RGB彩色模型。A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫B。A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是B__A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不1、数字图像的____4____。①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的③两者都是连续的④两者都是离散的2、采样是对图像____2____。①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化3、量化是对图像___2____。①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。4、图像数字化时最佳采样间隔的大小____3____。①任意确定②取决于图像频谱的截止频率③依据成图比例尺而定。5、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为____2____。①32个②64个③128个④256个6、BSQ是数字图像的____1____。①连续记录格式②行、波段交叉记录格式③像元、波段交叉记录格式。7、数字图像的优点包括____12____。①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图像信息的损失③空间坐标和灰度是连续的8、绝对黑体的＿23＿。①反射率等于1②反射率等于0③吸收率等于1④吸收率等于09、大气窗口是指＿3＿。①没有云的天空区域②电磁波能穿过大气层的局部天空区域③电磁波能穿过大气的电磁波谱段④没有障碍物阻挡的天空区域。10、TM专题制图仪有＿7＿。①4个波段②6个波段③7个波段④9个波段1、以下属于局部处理的操作的是___4___。①灰度线性变换②二值化③傅里叶变换④中值滤波2、图像与灰度直方图间的对应关系是___2___。①一一对应②多对一③一对多④都不对3、以下不属于图像运算的有___4___。①差值运算②比值运算③植被指数④密度分割4、假定像元亮度随机分布时，直方图应是正态分布的。以下情况均是图像对比度较小，图像质量较差的反映。1）峰值偏向亮度坐标轴左侧，则图像___①____。2）峰值偏向坐标轴右侧，则图像___②____。3）峰值提升过陡、过窄，则图像的__③_____。①偏暗②偏亮③亮度值过于集中5、为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括___1234___。①罗伯特梯度②Sobel梯度③Laplacian算子④Prewitt梯度6、计算植被指数（如NDVI）主要使用以下哪两个波段___4___。①紫外波段和蓝光波段②紫外波段和绿光波段③红光波段和绿光波段④红光波段和近红外波段1.一幅数字图像是：(B) A、一个观测系统。B、一个有许多像素排列而成的实体。 C、一个2-D数组中的元素。D、一个3-D空间的场景。4.下列算法中属于局部处理的是：（D） A、灰度线性变换B、二值化C、傅立叶变换D、中值滤波5.一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（B） A、128KBB、32KB C、1MBC、2MB6.一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（A） A、128KBB、32KB C、1MBC、2MB7.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，127]，则该图象的信息量为：（C） A、0B、128C、7D、88.对一幅100*100像元的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为20000bit，则图象的压缩比为：（C） A、2:1B、3:1C、4:1D、1:29.对一幅100*100像素的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为10000bit，则图象的压缩比为：（B） A、2:1B、8:1C、4:1D、1:210.对一幅100*100像素的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：（A） A、2:1B、3:1C、4:1D、1:21.下面说法正确的是：（） A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换； B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种； C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高； D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。2.伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，说出下面属于伪彩色增强的处理（） A、将景象中的蓝天边为红色，绿草变为蓝色。 B、用自然色复制多光谱的景象。 C、将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道。 D、将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道。3.指出下面正确的说法：（） A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。 B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种。 C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。 D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。4.首先根据需要设计一个调色板，进而将灰度值作为调色板的索引值完成从灰度到彩色的映射。这种伪方法称为（） A、基于灰级窗的伪彩色方法B、基于灰度调色板的伪彩色方法 C、基于灰度变换的伪彩色方法D、基于区域分割的伪彩色方法5.指出下面正确的说法：（） ①基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。 ②基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。 ③基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。 ④基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。 A、①②B、①③C、③④D、②④6.使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（） A、通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 B、将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 C、计算图像中各个灰度值的累计分布概率D、对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。7.指出下面正确的说法：（） A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换。 B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种。 C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。 D、基于空域的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好。8.用表示图像亮度，表示入射分量，表示反射分量，则对一幅图像可以建模为：（） A、B、 C、D、9.用表示图像亮度，表示入射分量，表示反射分量，则对一幅图像可以建模为。该模型是以下哪种图像增强方法的基础（） A、对比度线性展宽方法B、同态滤波C、线性动态范围调整D、非线性动态范围调整10.使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（） ①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。 A①②④B①④②C①②③D①③②1.B2.C3.D4.B5.D6.C7.B8.A9.B10.A1.假设是原始图像的像素点坐标；是使用公式对图像F进行变换得到的新图像的像素点坐标。该变换过程是（） A、图像镜像B、图像旋转C、图像放大D、图像缩小2.假设是原始图像的像素点坐标；是对图像F进行旋转变换后得到新图像的像素坐标。以下哪个是正确的图像旋转公式（） A、B、 C、D、3.假设是原始图像的像素点坐标；图像的大小是M*N；是使用公式对图像F进行变换得到的新图像的像素点坐标。该变换过程是（） A、图像镜像B、图像旋转C、图像放大D、图像缩小4.假设是原始图像的像素点坐标；图像的大小是M*N；是使用公式对图像F进行变换得到的新图像的像素点坐标。该变换过程是（） A、图像放大B、图像旋转C、图像镜像D、图像缩小5.关于图像缩小处理，下列说法正确的是：（） A、图像的缩小只能按比例进行。 B、利用基于等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时，不需要计算出采样间隔。 C、图像的缩小只能按不比例进行。 D、图像的缩小是从原始图像中选择合适的像素点，使图像缩小后可以尽量保持原有图像的概貌特征不丢失6.关于图像放大处理，下列说法不正确的是（） A、从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。 B、当放大的倍数比较大时，使用基于像素放大原理的图像放大方法会导致马赛克现象 C、对于因放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。 D、图像的放大不会引起图像的畸变。7.关于图像放大处理，下列说法正确的是（） A、从物理意义上讲，图像的放大是图像缩小的逆操作。 B、图像的放大处理不需要对未知数据进行估计C、图像的放大只能按比例进行。D、图像的放大不会引起图像的畸变。8.关于图像缩小处理，下列说法正确的是：（） A、图像的缩小只能按比例进行。 B、利用基于等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时，需要计算出采样间隔。 C、图像的缩小只能按不比例进行。 D、从信息角度看，图像缩小与图像放大的含义一样，都需要对未知的数据进行估计。9.关于图像的插值，下列说法不正确的是（） A、对于因图像放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题，可以采用双线性插值方法可以用来解决。 B、在使用双线性插值进行图像放大时，所有的像素的计算都不会用到单线性插值法。 C、对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用均值插值法来填充。 D、对于图像旋转产生的空穴问题，可以采用邻近插值法来填充。10.中值滤波器可以：（） A、消除孤立噪声； B、检测出边缘； C、进行模糊图像恢复； D、模糊图像细节。1.B2.A3.A4.C5.D6.D7.A8.B9.B10.A小波变换--亮度减弱--图像去噪--边缘检测--图像锐化1.以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（） A、类间最大距离法B、最大类间、内方差比法C、p-参数法D、区域生长法2.以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（） A、区域合并、分裂法B、最大类间、内方差比法C、已知形状的曲线检测D、区域生长法3.关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（） A、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。 B、选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。 C、使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数。 D、使用类内、类间方差比作为选择阈值的评价参数。4.关于最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（） A、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好。B、选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。C、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好，同一类的数据之间的方差越大越好。D、选择的阈值使得两类数据间的方差越大越好，同时同一类的数据之间的方差越小越好。5.使用类间最大距离法进行图像分割时，下列步骤正确的是（） ①计算相对距离度量值。 ②给定一个初始阈值，将图像分成目标和背景两类。 ③分别计算出两类的灰度均值。 ④选择最佳的阈值，使得图像按照该阈值分成两类后，相对距离度量值达到最大。 A、①②③④B、②①③④C、②③①④D、①③②④1.D2.B3.C4.D5.C判断题：1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。（√）2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（×）3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。（×）4、高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。（√）5、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。（×）6、彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。（×）7、变换编码常用于有损压缩。（√）8、同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强。（√）9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。（×）10、当计算机显示器显示的颜色偏蓝时，提高红色和绿色分量可以对颜色进行校正。（√）(Y)1.灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。(X)2.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。(X)3.有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。(Y)4.共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。(Y)5.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。1.可以用f(x,y)来表示一幅2-D数字图像。（T）2.可以用f(x,y)来表示一个在3-D空间中的客观景物的投影。（T）3.数字图像坐标系与直角坐标系一致。（F）4.矩阵坐标系与直角坐标系一致。（F）5.数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（T）6.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。（T）10.采样是空间离散化的过程。（T）1.一幅图像经过直方图均衡化处理后，其对比度一定比原始图像的对比度提高。（）2.一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显。3.一般来说，直方图均衡化处理对于灰度分布比较均衡的图像的处理效果比较明显。4.借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范围的目的。（）5.借助对数形式的变换曲线可以达到线性灰度动态范围的目的。（）1.F2.T3.F4.T5.F1.阈值方法的核心是阈值的确定。（）2.类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最小为最佳分割。（）3.类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最大为最佳分割。（）4.二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最小时，认为是最佳阈值。（）5.二维熵方法的设计思想是：采用二维熵来度量像素以及其邻域像素中像素之间的信息相关性，当空间相关信息量最大时，认为是最佳阈值。（）6.区域生长方法的实现有三个关键点：种子点的选取；生长准则的确定；区域生长停止的条件。（）7.区域生长方法中选取的种子点只能是单个像素。（）8.在使用区域合并、分裂方法进行图像分割时，不需要用到每个子块的属性。（）9.基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。（）10.基于图像灰度空间分布的阈值方法除了考虑当前像素本身的灰度值外，还需要考虑其与邻近像素之间的关系。（）T2.F3.T4.F5.T6.T7.F8.F9.F10.T1.贴标签处理是对二值图像的每个不同的连通域进行不同的编号，来区分不同的连通域。2.膨胀运算可以理解为对图像的补集进行腐蚀处理。（）3.膨胀是一种消除边界点，使边界向内收缩的过程。（）4.膨胀是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物中，使目标边界向外扩张的处理。（5.经过细线化之后，图像中所有线条的幅度均为一个像素。（）6.可以用圆形度来表示二值图像中的各个连通域的形状与圆形的相似程度。（）7.可以用矩形度来表示二值图像中的各个连通域的形状与矩形的相似程度。（）8.在连通域中的点，按照其是否与背景相邻接，可以分为内部点和外部点。（）9.在连通域中的点，按照其是否与背景相邻接，可以分为内部点和边界点。（）10.在对二值图像进行分析时，将没有孔的连通域称为单连通。（）1.T2.T3.F4.T5.T6.T7.T8.F9.T10.T简答题：1.图像的数字化包含哪些步骤简述这些步骤。图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。2.图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象为什么如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象。3.简述二值图像灰度图像彩色图像的区别。二值图像是指每个像素不是黑，就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单，每个像素的值要么是1，要么是0，具有数据量小的特点。 彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示，三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。 灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像，灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值，灰度级数为256级。1、逆滤波时，为什么在图像存在噪声时，不能采用全滤波试采用逆滤波原理说明，并给出正确的处理方法。复原由退化函数退化的图像最直接的方法是直接逆滤波。在该方法中，用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图像的傅立叶变换。由上式可以看到，即使我们知道退化函数，也可能无法准确复原未退化的图像。因为噪声是一个随机函数，其傅氏变换未知。当退化为0或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易决定的值。一种解决该问题的方法实现值滤波的频率时期接近原点值。2、当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。答：人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作，它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。即所谓的亮度适应范围。同整个亮度适应范围相比，能同时鉴别的光强度级的总范围很小。因此，白天进入黑暗剧场时，人的视觉系统需要改变亮度适应级，因此，需要适应一段时间，亮度适应级才能被改变。3、简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点答：梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为-1-11111-411（梯度算子）（Laplacian算子）（2分）梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。（2分）相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。（1分）4、将高频加强和直方图均衡相结合是得到边缘锐化和对比度增强的有效方法。上述两个操作的先后顺序对结果有影响吗为什么答：有影响，应先进行高频加强，再进行直方图均衡化。高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗，因此通过提高平均灰度的亮度，使图像的视觉鉴别能力提高。再通过直方图均衡化将图像的窄带动态范围变为宽带动态范围，从而达到提高对比度的效果。若先进行直方图均衡化，再进行高频加强，对于图像亮度呈现较强的两极现象时，例如多数像素主要分布在极暗区域，而少数像素存在于极亮区域时，先直方图均衡化会导致图像被漂白，再进行高频加强，获得的图像边缘不突出，图像的对比度较差。5．什么是正交变换用于图像处理的正交变换有哪些各有何作用。在图像处理中，图像变换主要目的是将图像的能量尽量集中在少量系数上，从而最大限度地去除原始图像数据中的相关性！正交变换有去除相关性和能量集中的性质。变换编码不是直接对空域图像信号编码，而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域)，产生一批变换系数，然后对这些变换系数，进行编码处理。变换编码不是直接对空域图像信号编码，而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域)，产生一批变换系数，然后对这些变换系数，进行编码处理。数字图像信号经过正交变换为什么能够压缩数据量呢先让我们看一个最简单的时域三角函数的例子，当t从－∞到＋∞改变时，是一个正弦波。假如将其变换到频域表示，只需幅值A和频率f两个参数就足够了，可见在时域描述，数据之间的相关性大，数据冗余度大；而转换到频域描述，数据相关性大大减少，数据冗余量减少，参数独立，数据量减少。变换编码技术已有近30年的历史，技术上比较成熟，理论也比较完备，广泛应用于各种图像数据压缩，诸如单色图像、彩色图像、静止图像、运动图像，以及多媒体计算机技术中的电视帧内图像压缩和帧间图像压缩等。正交变换的种类很多，如傅立叶（Fouries）变换、沃尔什（Walsh）变换、哈尔（Haar）变换、斜（slant）变换、余弦变换、正弦变换、K-L（Karhunen-Loeve）变换等。 6．举例说明直方图均衡化的基本步骤。直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。

直方图均衡化变换：设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii(x，y)转换为输出图象Io(x，y)，输入图象的直方图为Hi(r)，输出图象的直方图为Ho(s)，则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr直方图修正的例子假设有一幅图像，共有64(64个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。根据公式可得：s2=++=，s3=+++=，s4=,s5=，s6=，s7=1．00

由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。因此，根据上述计算值可近似地选取：

S0≈1／7，s1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，

s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。

可见，新图像将只有5个不同的灰度等级，于是我们可以重新定义其符号：

S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。因为由rO=0经变换映射到sO=1／7，所以有n0=790个象素取sO这个灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1023个象素取s1这一灰度值；依次类推，有850个象素取s2=5／7这一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7这一灰度值，所以有656+329=985个象素都取这一灰度值；同理，有245+122+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方图。7．图像编码压缩方法有哪些列举出几个有损和无损的压缩方法。画出编解码的系统结构图。图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩，这是因为有损压缩方法，尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。如医疗图像或者用于存档的扫描图像等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。有损方法非常适合于自然的图像，例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的（有时是无法感知的），这样就可以大幅度地减小位速。无损图像压缩方法有：行程长度编码熵编码法如LZW这样的自适应字典算法有损压缩方法有：将色彩空间化减到图像中常用的颜色。所选择的颜色定义在压缩图像头的调色板中，图像中的每个像素都用调色板中颜色索引表示。这种方法可以与抖动(en:dithering)一起使用以模糊颜色边界。色度抽样，这利用了人眼对于亮度变化的敏感性远大于颜色变化，这样就可以将图像中的颜色信息减少一半甚至更多。变换编码，这是最常用的方法。首先使用如离散余弦变换（DCT）或者小波变换这样的傅立叶相关变换，然后进行量化和用熵编码法压缩。分形压缩（en:Fractalcompression）。8．简述数学形态学在图像处理中的应用近年来，数学形态学在图像处理方面得到了日益广泛的应用。下面主要就数学形态学在边缘检测、图像分割、图像细化以及噪声滤除等方面的应用做简要介绍。（1）边缘检测边缘检测是大多数图像处理必不可少的一步，提供了物体形状的重要信息。数学形态学运算用于边缘检测，存在着结构元素单一的问题。它对与结构元素同方向的边缘敏感，而与其不同方向的边缘（或噪声）会被平滑掉，即边缘的方向可以由结构元素的形状确定。但如果采用对称的结构元素，又会减弱对图像边缘的方向敏感性。所以在边缘检测中，可以考虑用多方位的形态结构元素，运用不同的结构元素的逻辑组合检测出不同方向的边缘。（2）图像分割基于数学形态学的图像分割算法是利用数学形态学变换，把复杂目标X分割成一系列互不相交的简单子集X1，X2，…，XN。对目标X的分割过程可按下面的方法完成：首先求出X的最大内接“圆”X1，然后将X1从X中减去，再求X-X1的最大内接“圆”X2，…，依此类推，直到最后得到的集合为空集为止。数学形态学用于图像分割的缺点是对边界噪声敏感。为了改善这一问题，刘志敏等人提出了基于图像最大内切圆的数学形态学形状描述图像分割算法和基于目标最小闭包结构元素的数学形态学形状描述图像分割算法，并使用该算法对二值图像进行了分割，取得了较好的效果。（3）形态骨架提取形态骨架描述了物体的形状和方向信息。它具有平移不变性、逆扩张性和等幂性等性质，是一种有效的形状描述方法。二值图像A的形态骨架可以通过选定合适的结构元素B，对A进行连续腐蚀和开启运算来求取，形态骨架函数完整简洁地表达了形态骨架的所有信息，因此，根据形态骨架函数的模式匹配能够实现对不同形状物体的识别。算法具有位移不变性，因而使识别更具稳健性。（4）噪声滤除对图像中的噪声进行滤除是图像预处理中不可缺少的操作。将开启和闭合运算结合起来可构成形态学噪声滤除器。滤除噪声就是进行形态学平滑。实际中常用开启运算消除与结构元素相比尺寸较小的亮细节，而保持图像整体灰度值和大的亮区域基本不变；用闭合运算消除与结构元素相比尺寸较小的暗细节，而保持图像整体灰度值和大的暗区域基本不变。将这两种操作综合起来可达到滤除亮区和暗区中各类噪声的效果。同样的，结构元素的选取也是个重要问题。四.简答题1.写出腐蚀运算的处理过程。2.写出膨胀运算的处理过程。3.举例说明腐蚀运算的处理步骤。4.举例说明膨胀运算的处理步骤。5.在二值图像中的几何特征测量中，面积是如何定义的请举例说明其计算方法。1.腐蚀运算的处理过程为： 1）扫描原图，找到第一个像素值为1的目标点； 2）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点； 3）判断该结构元素所覆盖的像素值是否全部为1：如果是，则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为1；如果不是，则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为0；4）重复2）和3），直到所有原图中像素处理完成。2.膨胀运算的处理过程为： 1）扫描原图，找到第一个像素值为0的背景点； 2）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点； 3）判断该结构元素所覆盖的像素值是否存在为1的目标点： 如果是，则膨胀后图像中的相同位置上的像素值为1；如果不是，则膨胀后图像中的相同位置上的像素值为0；4）重复2）和3），直到所有原图中像素处理完成。3.参见课本155-156页。4.参见课本157-158页。5.参见课本151页。1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。设退化图象为g(x,g)，其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v)（2分）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢复图象的原理。（2分）若存在噪声，为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。（分）①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值；②使1/H(u,v)具有低同性质。即H-1(u,v)=1/H(u,v)当D≤D0H-1(u,v)=0当D>D0分)图像锐化与图像平滑有何区别与联系图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；（2分）图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。（2分）都属于图象增强，改善图象效果。（1分）伪彩色增强与假彩色增强有何异同点伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同。（4分）相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。（1分）4.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为-1-11111-411（梯度算子）（Laplacian算子）（2分）梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。（2分）相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。（1分）数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。什么是图像识别与理解图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。简述数字图像处理的至少3种主要研究内容①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。简述数字图像处理的至少4种应用①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。 ②在医学中，比如B超、CT机等方面。 ③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。 ④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。 ⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。简述图像几何变换与图像变换的区别①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。问答题：1、怎样才能将光学影像变成数字影像具体来说，就是把一幅将模拟图像经过采样和量化，以二维的数字阵列记录其能量分布，即为数字图像3、什么是空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率空间分辨率：是遥感图像上能详细区分的最小单元的尺寸或大小光谱分辨率：是传感器记录的电磁光谱中特定波长的范围和数量时间分辨率：对同一目标进行重复探测时，相邻两次探测的时间间隔称为时间分辨率1、辐射误差产生的主要原因是什么=1\*GB3①传感器本身的性能引起的辐射误差=2\*GB3②大气的散射和吸收引起的辐射误差=3\*GB3③地形影响和光照条件的变化引起的辐射误差2、因大气辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些=1\*GB3①基于辐射传输方程的大气校正=2\*GB3②基于地面场地数据或辅助数据进行辐射校正=3\*GB3③利用特殊波段进行大气校正3、太阳高度和地形校正的目的是什么太阳高度校正：将不同太阳高度角照射下的图像数据