数据中心推进工程行业发展条件分析

数据中心推进工程行业发展条件分析依据数字南充，建设大数据资源中心，以数据资源物理集中、逻辑集中等多种方式构建数据湖，打通产业碎片化数据，打造多业务数据融合的高容量大数据存储平台，形成数据资源原始库。建立数据分级分类安全管理体系，加强对互联网重要数据资源的备份及保护，明确数据资产保护存周期和容灾备份保护机制。构建新格局1、布局一核三区新格局以孵化园、加速园、产业园为产业载体，推动电子信息产业形成以核心区为引领、拓展区、扩展区梯次发展的三区新格局，探索发展飞地经济、建立飞地园区、总部+基地、研发+生产等产业协作发展模式，加快形成成渝北部经济区电子信息产业高地，实现全市电子信息产业跨越式高质量发展。产业核心区：以南充高新区为核心，打造电子信息产业生态构建和集聚发展的典范，提升区域辐射带动功能。包括顺庆、高坪、西充。产业拓展区：嘉陵、蓬安、营山重点为电子信息产业拓展区，重点发展汽车电子。产业扩展区：南部、阆中、仪陇为电子信息产业配套区，重点发展存储配套。2、建设存储产业链新生态抓住四川打造存储谷的重大机遇，打造关键业务、海量数据、边缘应用、容灾、备份、归档等全存储生命周期生态圈。组建一批本地存储元器件生产、存储销售服务能力的本地高成长性企业，招引解决存储关键技术问题的SSD介质、存储芯片、存储模组元器件、存储网络等产品企业落地。加快南充云计算中心建设，实施大数据区块链应用示范工程，拓宽本地区块链技术应用场景。围绕工业、交通、金融等重点领域建立行业性云服务中心平台，深化数据挖掘、数据可视化、大数据计算等大数据应用服务，打造服务南充、辐射成渝北翼云服务支撑平台。通过产学研结合、联合实验室、细分领域产品联合开发，快速实施一批关键业务领域、智慧城市、一体化大数据中心、车联网、超高清、医疗等领域的典型应用示范项目，带动软件与信息技术服务、人工智能、大数据等产业发展。3、打造汽车电子链新标杆抓住打造全国汽车汽配产业基地的机遇，以南充汽车汽配千亿产业为基础，着眼成都、重庆汽车产业上下游链条，立足现有一中心四基地发展格局，整体提高现有企业的技术密度和创新密度，形成具有较大产业规模、产品门类结构合理、进入国内汽车配套体系的汽车电子产业链。重点发展汽车电子控制、车载电子、汽车计算平台、车用检测设备、电动汽车系统，汽车多媒体娱乐、智能通讯、汽车安全系统。围绕汽车三电系统，即电机MOTOR、电机控制器MCU、电池PACK（含电池箱体、电池模组～m串n并结构、电池管理系统BMS、热管理系统及高低压电气元件等），紧盯动力电池、汽车电子电控技术等汽配产业的前沿，找准最有基础、最具前景的细分领域，进一步加强技术攻关，建立智能网联汽车智能化平台，发展汽车智能仪表、电动汽车动力电池管理、锂电池制造检测自动化系统，开发底盘综合性能控制、全驱整车控制、车载通信与网络等智能化电子控制系列产品。加强技术引进和合作，发展国产化汽车电子产品；大力引进成熟技术产品；推进自主创新技术成果的产业化。面向车辆运营、调度、保障和监控管理的智能化需求，集现代化无线通信技术、互联网技术（INTERNET），全球卫星定位系统（以BDS为主、GPS为辅）、全球数字移动蜂窝通信系统（GSM）、地理信息系统（GIS）、智能交通技术（ITS）等先进技术为一体，开发系列产品，发展辅助驾驶系统。建立具有对车辆目标进行定位监控和业务调度、全天候对入网车辆提供紧急事件、医疗事故、安全防盗、物流信息、路边服务等服务需求。以计算机技术、网络技术、数据传输技术为核心，实施汽车零部件网络化制造平台发展专项，以工业互联网标识解析体系为框架，面向汽车零部件制造企业及相关装备制造企业，推广制造信息集成与共享的总体解决方案，推动车载零部件向电子化、数字化方向转型，带来基础数据；电气架构向集中化方向加速发展，接入网络与能源、通信、交通等领域跨界发展产生车-路-云-网的协同效应。发展以后装为主的多媒体娱乐和智能通讯系统。主要包括车载多媒体系统、驾驶员信息系统、语音系统、车辆导航系统（BDS和GPS/DBDS和GPS等）、计算机网络系统、状态监测与故障诊断系统等。4、构建区域软件名片，提供产业发展新支撑提升南充软件业的竞争力和影响力，高起点、高质量、高效益的建设软件专业研发集聚区，打造区域软件新标杆。大力发展互联网应用和服务、信息系统集成、信息技术咨询、软件技术服务外包等，以及网络安全检测服务、智能标签等信息技术服务业；培育发展面向下一代互联网、物联网、三网融合所需的应用软件。为中小企业提供上游产品供给、下游产品需求、产品质量及流程标准等一揽子信息支持。支撑本地企业在工业软件、数字文创、网络信息安全等领域的软件创新，培育领域龙头企业和隐形冠军企业。鼓励信息技术服务业企业针对我市企业实际需求研发生产协同软件、多环节物联网延伸技术、多媒体虚拟体验技术等。加大数字文化内容产品和服务开发。充分发挥软件行业协会行业管理、行业协调和桥梁、纽带作用，加强行业技术推广、人才培养、理论研究和产业合作；加强信息技术服务标准（ITSS）和ISO国际标准的贯标培训，推动软件企业的各类资质的获取。发展原则1、转型升级、产业赋能坚持以信息化带动工业化，推动互联网、大数据、人工智能等与制造业深度融合，推动软件和硬件协同发展，推动产业与服务业有机融合，推动产业跨越发展。依托重点项目和示范工程建设，深化信息技术集成应用，推动传统产业结构调整，加快电子信息制造业智能转型，推进产业链向高端迈向。2、应用驱动、开放合作将应用场景作为技术与需求的粘合剂，在重点区域、重点领域打造一批应用示范工程，促进新一代信息技术及其产品的推广应用，支持发展专业服务、增值服务等新业态。紧抓国家重大战略机遇，主动融入以国内大循环为主体、国内国际双循环的新发展格局，不断优化省内营商环境，在更高水平上引进外资，加强技术、人才、标准、投资等领域开放合作，加快培育参与国际合作和竞争新优势。3、协同发展、重点突破整合资源、突出重点、开放合作，紧盯引领产业发展的新技术、新业态、新模式，充分利用成渝双城经济圈合作机制，鼓励和推进跨区域、跨行业合作。促进四基（核心基础零部件、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础）等重点领域实现重大突破，积极向产业链、价值链、创新链高端延伸，推进重大技术成果产业化，抢占发展制高点。4、创新引领、人才为本汇聚创新资源，优化创新环境，强化企业创新主体地位，建立健全技术创新体系，提升企业技术创新能力，加强创新链与产业链对接，构建高效率、有活力的产业创新体系。充分发挥人才在创新发展中的核心作用，完善人才发现、培养、激励机制，吸引和培养创新引领型、专业技术型、高技能型、复合型人才，建设素质优良、结构合理的产业人才队伍。5、质效优先、绿色发展加强质量管理，积极采用先进技术和标准，提高电子信息产品质量，推动一批重点产品达到国际先进水平，打造一批知名品牌。健全产品质量追溯体系，完善检验检测体系，加强检验检测公共服务平台建设。坚持绿色高质量发展，强化绿色、循环、低碳、安全的发展要求，严守准入底线与排放标准。强化新发展，创新驱动产业1、加快关键核心技术研发打造技术攻关共同体，集中力量开展核心技术攻关引导电子元器件、软件和信息服务等领域的骨干企业，突破存储和汽车电子等一批关键核心技术，推动先进材料制造模式变革和转型升级，重点支持高端化、功能化、绿色化新材料产品开发。鼓励骨干企业整合高校、科研机构等各类创新资源，建立产业创新联盟、核心技术攻关专家咨询委员会；鼓励企业增加研发投入，开展自主研发创新。2、加速科技创新成果转化建立健全科研机构、技术转移机构和高校创新成果发布制度，支持企业吸纳国内外高校、科研机构重大创新成果在川转移转化和产业化，加大政学研项目资金支持力度。大力推进重大科技成果产业化，积极推动科技成果孵化基地、中试基地建设，完善技术和知识产权交易平台建设。推动电子信息领域的高技术新材料产业化，积极研发军民共用特种新材料，促进材料技术在民用领域的推广应用，推动军民共用新材料技术双向转移。3、打造创新发展新业态坚持科研引领和创新型企业孵化并行，打造南充高新区产业园、加快谋划推进南充千亿电子信息产业园，培育创新业态、营造创新生态。完善产学研用紧密结合的科技成果转化机制，构建创业苗圃+众创空间+孵化器+加速器+产业园区的全链条科创服务体系，建立科教专家和企业发展的利益联结机制，推动科研人员参与产业发展。重视车联网、无人机、机器人的应用创新，推动存储、汽车电子、半导体、高端装备、基础电子器件、光电子器件、特种陶瓷制品、电子工业专用设备及电子材料、光有源/无源器件、影像学、医学等领域的技术研究和创新。发展现状1、产业发展势头强劲十三五时期，南充抢抓电子信息产业发展机遇，将电子信息产业作为战略新兴产业进行重点培育。全市持续引进三环、中科九微、华讯方舟、驭云航空、新松机器人等电子信息产业重大项目，产业的规模结构、创新实力、优质项目、龙头企业、品牌效应均实现了大幅优化提升，完成了电子信息产业从无到有、由小到大的跨越，呈现出高速发展的向好态势。2020年，全市规模以上电子信息产业实现产值96．4亿元，居五大百亿战略性新兴产业之首；全市有国家高新技术企业近80家；软件和信息服务业企业170余家软件和信息服务业，年交易额近10亿元；19个电子信息项目列入市重点项目，全年完成投资近70亿元。2、产业布局不断完善南充高新区电子信息产业园已初显成效、华讯方舟天谷•南充智能信息产业园和南充新松机器人智能制造产业园已启动建设，蓬安电子信息产业园区已纳入规划，嘉陵区双创示范基地被国家工信部授予国家小型微型企业创业创新示范基地称号，初步形成以南充高新区千亿电子信息产业园为核心，营山县、南部县、蓬安县、仪陇县等地为补充的产业布局。全市已初步形成了以三环电子、中科九微、通光光缆、久盛通讯、和泰光纤为代表的新型电子元器件及设备制造，以华讯方舟、暴风启智、鑫派电子、驭云科技、沃洛佳科技为代表的智能消费相关设备制造，以德尔博睿、众马软件、鑫盟科技、紫牛科技为代表的软件和信息服务业竞相发展的格局。3、发展环境持续优化一是已出台《南充市2020-2022年5G通信基站专项规划》《南充市电子信息百亿战略性新兴产业培育发展行动方案（2019－2025年）》《南充市支持电子信息产业人才聚集培育办法》等系列文件，推动全市电子信息产业化加快发展。二是全市拥有川东北最大的IDC（互联网数据中心）、川东北电信语音枢纽交换中心、川东北移动通信交换中心、川东北大数据云计算中心，国家八纵八横通信主干光缆一级干线两条，二级干线光缆六条通过南充。三是信息安全管理机制、网络信息安全防御系统不断完善，网络信息安全检查与评估机制逐步建立，网络信息安全防护能力明显增强。四是要素保障有力。供水：南充地处嘉陵江流域，水资源丰富，城市供水管道达938公里，排水管道1089公里，日供水能力52．8万吨。供电：嘉陵江南充段有9级航电工程，装机容量92万千瓦，年发电量45亿千瓦时，是长江流域水电资源最为丰富、开放程度最高的地区之一。南充有35千伏及以上变电站22座，形成以500千伏和220千伏为主网，35千伏和10千伏为配网的输配电结构，供电可靠率达99%，日供电能力800万千瓦时。供气：南充天然气普及率达96%，日供气能力超过150万立方米，居四川省前列。4、深入推进一是吉利四川商用车公司、燕京啤酒公司、九天真空、太极制药、保宁醋等企业加快推进工业互联网建设，IPV6、PON、NB-IoT等新技术深入推广。二是全企入网、全民触网积极推进，电子商务与实体经济融合发展。2020年全市电商企业从业人员超15万人，年网络交易额近300亿元，网络交易额占全市社消零18%。三是人才力支撑持续发力，新增职业学院3所，3+N创新创业孵化体系基本形成，全市孵化器面积达70万平方米，科研机构85个、引进硕士以上人才760余名、从事软件和信息服务的专业人员达3万余人，西南石油大学、西华师范大学、川北医学院等高校和科研机构，均开设了软件和信息化专业，每年毕业学生1300余人。5、信息安全产业探索发展全市企事业单位加强对虚拟专用网、防火墙、防病毒软件、过滤器等网络安全技术、产品的升级换代和推广运用，信息安全防护等级和信息安全产品使用率逐步提高。市内软件企业与国省信息安全科研机构、市内高校合作逐步加强，积极研究涉及网络与信息安全及关联产业项目。如鑫源公司智能家用报警器FCT-11A、智能汽车报警器CAT3D，鹰派科技公司隧道事故风险控制系统、德尔公司网络安全管理系统RZV1．0、紫牛科技公司食品药品安全监控系统等。同时，全力探索发展信息安全产业，进一步加大对网络与信息安全项目或企业，特别是信息安全知名企业（如中国电子科技集团30所）的招商引资力度。川渝形势2020年10月，《成渝地区双城经济圈建设规划纲要》，川渝地区电子信息产业发展迎来了新的战略机遇。川渝地区电子信息产业近年来取得跨越式发展，已成为我国重要的电子信息产业基地，两地电子信息产业2020年的营业收入超2万亿元，其中，四川省电子信息产业营业收入12684．8亿元，同比增长22．6%，位居中西部第一；重庆市电子信息产业实现营业收入8449亿元，同比增长12．2%。四川电子信息核心竞争力显著增强，已经形成数字视听、集成电路、软件、网络及通信产品五大产业集群；重庆构建起运营商、品牌商、代工厂、配套商一体的智能终端产业链，已成为全球重要的PC产业基地和手机制造基地。软件小巨人培育工程深化与高校、研究院产学研合作，持续推进信息产业孵化平台和软件产业孵化园等载体建设，加大力度招引软件信息行业领军企业。重点发展存储、汽车电子、电子商务、农村信息化和企业信息化等领域应用软件和系统集成服务。重点提升面向大数据、人工智能等新兴领域的高端软件供给能力，支持本地企业在操作系统、网络信息安全、软件开发工具等领域的软件创新。支持有条件的企业联合软件行业知名企业共同搭建供应链管理、制造执行管理系统等企业互联网平台，续推进综合管理软件、办公软件等应用软件研发，开发出一批推广价值高的行业通用软件。鼓励五大支柱产业和五大战略性新兴产业中的龙头企业与领域内专业软件公司联合开发一批面向不同行业场景的专用软件，培育一批面向特定行业和特定场景、覆盖研发设计、生产制造、运营维护、经营管理等制造业关键环节的工业APP。（一）城市软件工程以南充数字城管为依托，构建统一的城市大脑系统、全域的城市编码体系、动态的数据采输体系、重构的服务应用体系和可靠的安全保障体系，提升城市运行管理效率和民生服务保障能力，打造具有强大软件实力的新型城市生态，推进整个城市的运行管理由此逐步走向精细化，资源配置走向精准化、社会服务走向精益化。（二）应用软件推进工程推进服务业数字化转型，重点发展智慧城市管理、大数据、电子商务、农村信息化和企业信息化等领域应用软件。加快推动南充名特优产品展示平台、健康南充APP、南充医疗三监管、工业与信息化项目申报与管理平台等特色软件的应用，鼓励工业企业开放应用场景，滚动更新工业APP推荐目录，促进工业APP功能完善与供需对接。到2025年，软件创新和供给能力显著提升，培育形成500个面向特定行业、特定场景的APP软件。（三）企业培育工程以南充产业需求为导向，依托顺庆双创中心加速园、西华师大大学生科技园、高坪科创中心、嘉陵创业小镇和县级孵化园等平台，发挥好孵化器作用，鼓励移动互联网企业扎根壮大，加大鹰派科技、德尔博睿、众马科技等本地重点软件企业的扶持培育，通过奖励的方式鼓励企业取得ISO体系、涉密资质、ITSS、CMMI等资质，形成一批具有核心竞争力的软件小巨人企业，力争到2025年，新增国家级高新企业软件类的企业10-20家，认定市级软件小巨人企业50家，取得各类资质证书200件。（四）车联网工程依托鹰牌科技、安宝信息等车联网的优势企业，推广信号灯协同控制、动态潮汐车道、驾驶行为优化、安全监控等信息服务，远程诊断、紧急救援、OTA升级等车辆远程服务，基于5G、虚拟现实等新兴技术的车载通讯、影音娱乐等车载视听服务。组织市场的特点1、购买者比较少发电设备生产者的顾客是各地极其有限的发电厂，大型采煤设备生产者的顾客是少数，大型煤矿，某轮胎厂的命运可能仅仅取决于能否得到某家汽车厂的订单。2、购买数量大组织市场的顾客每次购买数量都比较大，有时一位买主就能买下一个企业较长时期内的全部产量，有时一张订单的金额就能达到数千万元甚至数亿元。3、供需双方关系密切组织市场的购买者需要有源源不断的货源，供应商需要有长期稳定的销路，每一方对另一方都具有重要的意义，因此供需双方互相保持着密切的关系。有些买主常常在产品的花色品种、技术规格、质量、交货期、服务项目等方面提出特殊要求，供应商应经常与买方沟通，详细了解其需求并尽最大努力予以满足。4、购买者的地理位置相对集中组织市场的购买者往往集中在某些区域，以至于这些区域的业务用品购买量占据全国市场的很大比重。例如，我国的北京、上海、天津、广州、沈阳、哈尔滨、武汉、大庆、鞍山等城市和苏南、浙江等地的业务用品购买量就比较集中。5、派生需求派生需求也称为引申需求或衍生需求。组织市场的顾客购买商品或服务是为了给自己的服务对象提供所需的商品或服务，因此，业务用品需求由消费品需求派生出来，并且随着消费品需求的变化而变化。例如，消费者的饮酒需求引起酒厂对粮食、酒瓶和酿酒设备的需求，连锁引起有关企业和部门对化肥、农资、玻璃、钢材等产品的需求。派生需求往往是多层次的，形成一环扣一环的链条，消费者需求是这个链条的起点，是原生需求，是组织市场需求的动力和源泉。6、需求弹性小组织市场对产品和服务的需求总量受价格变动的影响较小。一般规律是：在需求链条上距离消费者越远的产品，价格的波动越大，需求弹性越小。例如，在酒类需求总量不变的情况下，粮食价格下降，酒厂未必就会大量购买，除非粮食是酒成分中的主要部分且酒厂有大量的存放场所；粮食价格上升，酒厂未必会减少购买，除非酒厂找到了其他替代品或发现了节约原料的方法。原材料的价值越低或原材料成本在制成品成本中所占的比重越小，其需求弹性就越小。组织市场的需求在短期内特别无弹性，因为企业不可能临时改变产品的原材料和生产方式。7、需求波动大组织市场需求的波动幅度大于消费者市场需求的波动幅度，一些新企业和新设备尤其如此。如果消费品需求增加某一百分比，为了生产出满足这一追加需求的产品，工厂的设备和原材料会以更大的百分比增长，经济学家把这种现象称为加速原理。当消费需求不变时，企业用原有设备就可生产出所需的产量，仅需支出更新折旧费，原材料购买量也不增加；消费需求增加时，许多企业要增加机器设备，这笔费用远大于单纯的更新折旧费，原材料购买也会大幅度增加。有时消费品需求仅上升10%，下一阶段工业需求就会上升200%；消费品需求下跌10%，就可能导致工业需求全面暴跌。组织市场需求的这种波动性使得许多企业向经营多元化发展，以避免风险。8、专业人员采购组织市场的采购人员大都经过专业训练，具有丰富的专业知识，清楚地了解产品的性能、质量、规格和有关技术要求。供应商应从技术的角度说明本企业产品和服务的优点，并向他们提供详细的技术资料和特殊的服务。9、影响购买的人多与消费者市场相比，影响组织市场购买决策的人多。大多数企业有专门的采购组织，重要的购买决策往往由技术专家和高级管理人员共同做出，其他人员也直接或间接地参与，这些组织和人员形成事实上的“采购中心”。供应商应当派出训练有素的、有专业知识和人际交往能力的销售代表与买方的采购人员和采购决策参与人员打交道。10、销售访问多由于需求方参与购买过程的人较多，供应者也较多，竞争激烈，因此需要更多的销售，访问来获得商业订单，有时销售周期可达数年。调查表明，工业销售平均需要4～4.5次访问，从报价到产品发送通常以年为单位。11、直接采购组织市场的购买者往往向供应方直接采购，而不经过中间商环节，价格昂贵或技术复杂的项目更是如此。12、互惠购买组织市场的购买者往往这样选择供应商：“你买我的产品，我就买你的产品”，即买卖双方经常互换角色，互为买方和卖方。互惠购买有时表现为三角形或多角形。13、租赁组织市场往往通过租赁方式取得所需产品。对于机器设备、车辆等昂贵产品，许多企业无力购买或需要融资购买，采用租赁的方式可以节约成本。建立持久的顾客关系精明的企业不仅要创造顾客，还想要“拥有”顾客的“一生”。为此，它必须建立持久的顾客关系。企业可以在多个层次上建立顾客关系。一般地说，企业对那些数量庞大、边际利润低的顾客，更多会谋求建立层次较低的基本关系。如洗涤剂生产厂商通常不会逐个打电话给洗衣粉家庭用户，分别了解、征询意见，而会通过广告、促销、服务电话或电子网站来建，立关系。但对那些数量很少且边际利润很高的顾客，如大用户、大型零售商，企业则希望与它们建立全面伙伴关系。在这两个极端之间，企业可根据不同情况建立其他层次的顾客关系。（1）财务层次。指通过价格优惠等财务措施来树立顾客价值和满意度。如宾馆为常客提供免费或降价服务；商场提供惠顾折扣券；民航公司对常客实施优惠方案等。（2）社交层次。即通过加强社会交往来提高企业与顾客的社会化联系，与常客保持特殊关系。如企业主动与顾客保持联系，不断了解顾客需要和提供服务；向常客赠送礼品和贺卡，表示友谊和感谢；组织常客社交聚会，增强信任感等。（3）结构层次。指使用高新技术成果，精心设计服务体系，使顾客得到更多消费利益，来增强顾客关系。如批发公司通过计算机数据交换系统，帮助零售商客户做好存货管理、订货、信贷等一系列工作；宾馆用其信息系统储存旅客客史档案，为其再次光临时提供个性化定制服务等。体验营销的概念体验营销是指企业以消费者需求为导向，向消费者提供一定的产品和服务，通过对事件、情景的安排、设计，创造出值得消费者回忆的活动，让消费者产生内在反应或心理感受，激发并满足消费者的体验需求，从而达到企业目标的营销模式。体验营销建立在对消费者个性心理特征的认真研究、充分了解的基础之上。其以激发顾客的情感为手段，使整个营销理念更趋于完善，目的是为目标顾客提供超过平均价值的服务，让顾客在体验中产生美妙而深刻的印象或体验，获得最大程度上的精神满足。体验营销并非仅仅是一种营销手段，确切地说它是一种营销心理、一种营销文化、一种营销理念。在消费需求日趋差异化、个性化、多样化的今天，顾客关注产品和服务的感知价值，比以往更为重视在产品消费过程中获得“体验感觉”。我们经常会看到这样的现象，消费者在购买很多产品的时候，如果有“体验”的场景和气氛，那么对消费者的购买决策就能产生很大的影响。例如，在购买服装时，如果一家服装店不能让顾客试穿的话，有很多顾客就会马上离开；购买品牌电脑时如果消费者不能亲自试试性能，感觉一下质量，大多数消费者就会对其质量表示怀疑；购买手机时如果销售人员不太愿意让顾客试验效果，顾客马上就会扬长而去……因此，对于企业来说，提供充分的体验就意味着能够获得更多消费者的机会。市场需求预测方法科学的营销决策，不仅要以市场营销调研为出发点，而且要以市场需求预测为依据。市场需求预测是在营销调研的基础上，运用科学的理论和方法，对未来一定时期的市场需求量及影响需求的诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供关于未来市场需求的预测性信息，并以此作为营销决策的依据。市场需求预测的方法，常用的主要有以下几种。（一）购买者意向调查法购买者意向调查法即通过直接询问购买者的购买意向和意见，据以判断销售量。如果购买者的购买意向是明确清晰的，这种意向会转化为购买行为，并且愿意向调查者透露，这种预测法特别有效。但是，潜在购买者数量很多，难以逐个调查，故此法多用于工业用品和耐用消费品。同时，购买者意向会随着时间转移，故此法适宜作短期预测。调查购买者意向的具体方法比较多，如直接访问、电话调查、邮寄调查、组织消费者座谈会等。例如，采用概率调查表向消费者调查耐用消费品购买意向，可能会收到较好效果。（二）综合销售人员意见法综合销售人员意见法即通过听取销售人员的意见来预测市场需求。销售人员包括基层的营业员、推销员及有关业务人员。销售人员最接近市场，比较了解顾客和竞争者的动向，熟悉所管辖地区的情况，能考虑到各种非定量因素的作用，较快地做出反应。由于销售人员中没有受过预测技术教育的居多，往往因所处地位的局限性，对经济形势和企业营销总体规划不够了解，可能存在过于乐观或过于悲观的估计。但在销售人员较多时，过高或过低的期望值可互相抵消，从而使预测结果趋向合理。这一方法的主要优点是比较简捷，无须复杂的计算；缺点是容易受个人认识水平等主观因素影响。（三）专家意见法专家意见法是指根据专家的经验和判断以求得预测值。其具体形式有三种：一是小组讨论法。召集专家集体讨论，互相交换意见，取长补短，发挥集体智慧，做出预测。二是单独预测集中法。由每位专家单独提出预测意见，再由项目负责人员综合专家意见得出结论。三是德尔菲法。该方法用系统的程序，采取不署名和反复进行的方式，先组成专家组，将调查提纲及背景资料提交专家，轮番征询专家意见后再汇总预测结果。该方法的特点是专家互不见面，可避免相互影响，且反复征询、归纳、修改，有时要经过四五轮，意见才能趋于一致，其结论比较切合实际。（四）市场试验法市场试验法是指在新产品投放市场或老产品开辟新市场、启用新分销渠道时，选择较小范围的市场推出产品，观察消费者反应，预测销售量。该方法由于时间长、费用大，因而多用于投资大、风险高和有新奇特色产品的预测。（五）时间序列分析法时间序列分析法是指将某种经济统计指标的数值，按时间先后顺序排列形成序列，再将此序列数值的变化加以延伸，进行推算，用以预测未来发展趋势。其主要特点是以时间的推移来研究和预测市场需求趋势，排除外界因素影响。采用此法首先要找出影响变化趋势的因素，再运用其因果关系进行预测。产品销售的时间序列（Y），其变化趋势主要是以下四种因素发展变化的结果：（1）趋势（T）。系人口、资本积累、技术发展等因素共同作用的结果。利用过去的销售资料，描绘出销售曲线，可看出某种趋势。（2）周期（C）。许多商品销售受经济周期影响，销售额往往呈波浪形运动。认识循环周期，对中期预测相当重要。（3）季节（S）。指一年内销售额变化的规律性周期波动。此种变化通常与气候、假日、交易习惯有关，如果具体到周、日，也可能与上下班时间有关。（4）不确定因素（E）。包括自然灾害、战乱以及其他变故，这些偶发事件，一般无法预测，应从历史资料中剔除这些因素的影响，考察较为正常的销售活动。（六）直线趋势法直线趋势法是指运用最小平方法，以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法。（七）统计需求分析法任何产品的销售都要受多种因素的影响。统计需求分析是运用一整套统计学方法，发现影响企业销售的最重要的实际因素及其影响力大小的方法。该方法经常分析的因素是价格、收入、人口和促销等。应当指出，这些变量同销售量（因变量）之间的关系，不能用严格的数学公式表示，只能用统计分析来揭示和说明。运用多元回归技术在寻找最佳预测因素和方程的过程中，可以找到多个方程。用上述方程预测需求量，首先要预测平均温度和人均收入，并注意可能影响预测值的因素，如观察值过少、变量之间高度相关、变量与销售之间关系不明朗和未考虑新变量的出现等。市场的细分标准（一）消费者市场细分的标准消费者市场细分标准可归纳为四大类，其因素有些相对稳定，多数则处于动态变化中。1、地理因素地理因素标准即按照消费者所处的地理位置、自然环境细分市场，具体变量包括国家、地区、城市规模、不同地区的气候及人口密度等。处于不同地理位置和环境下的消费者，对同一类产品往往会呈现出差别较大的需求特征，对企业营销组合的反应也存在较大的差别。例如希尔顿酒店会根据所处的地理位置设计个性化的房间：美国东北部酒店更雅致和全球化，而西南部的酒店更乡村化；零售巨头如沃尔玛、凯马特都允许他们的区域经理储存货物以适应当地需求。地理细分对不同区域的识别和划分也有意义，企业可以根据产品在该区域上市的时间，将市场分为引人期或发育期市场（1～5年），成长期市场（6～11年），成熟期市场（11年以上）。显然，这样的划分有利于识别不同阶段市场的特征，制定具有针对性的营销策略。就总体而言，地理环境中的大多数因素是一种相对静态的变量，企业营销必须研究处于同一地理位置的消费者和用户对某一类产品的需求或偏好所存在的差异，而且必须同时依据其他因素进行市场细分。2、人口因素人口因素指各种人口统计变量，包括年龄、婚姻、职业、性别、收入、教育程度、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层等。比如，不同年龄、受教育程度不同的消费者在价值观念、生活情趣、审美观念和消费方式等方面会有很大的差异。以年龄、家庭人口和收入为例，看其对某产品需求的制约。某家具公司在市场调查中发现与家具销售关联最密切的人口变量有以下三项：户主年龄、家庭规模和收入状况。企业在选择目标市场时，可以根据本企业的营销目标及其预期利润，分别考虑各个细分市场的家庭数目、平均购买率、产品的竞争程度等因素。经过分析研究和预测，即可比较准确地评估出每个细分市场的潜在价值。对于全球企业来说，这些人口统计变量的相关信息从各国政府或国际组织公布的统计资料中可以查到。各个国家人口的预期寿命、年龄结构等因素对食品、化妆品、服装、人寿保险等行业中的全球企业细分全球市场有特别重要的意义。需要注意的是，在用人口因素来进行市场细分时，用单一标准细分市场很容易得出偏颇的结论，需要企业界和其他细分标准对细分市场做出进一步的细化研究，从而发现显著的顾客需求特征差异，以分别制定针对性的营销战略及策略。3、心理因素心理因素标准即按照消费者的心理特征细分市场。按照上述几种标准划分的处于同，一群体中的消费者对同类产品的需求仍会显示出差异性，可能原因之一是心理因素发挥作用。心理因素包括个性、购买动机、价值观念、生活格调、追求的利益等变量。比如，生，活格调是指人们对消费、娱乐等特定习惯和方式的倾向性，追求不同生活格调的消费者对商品的爱好和需求有很大差异。越来越多的企业，尤其是服装、化妆品、家具、餐饮、旅游等行业的企业越来越重视按照人们的生活格调来细分市场。消费者的个性、价值观念等心理因素对需求也有一定的影响，企业可以把具有类同的个性、爱好、兴趣和价值取向相近似的消费者集合成群，有针对性地制定营销策略。在有关心理因素的作用下，人们的生活方式可以分为“传统型”“新潮型”“奢靡型”“活泼型”“社交型”等不同类型。追求的利益是指消费者在购买过程中对产品不同效用的重视程度。一项对亚洲女士服装市场的调查表明，亚洲女士喜爱紧身服装有以下原因：视觉上更娇柔、形体更美丽、更加自信等，但不同国家的女士的追求在心理上仍有差异。在不同国家也可能存在同处一个社会阶层或具备共同价值观、共同生活方式的消费群。4、行为因素行为因素标准即按照消费者的购买行为细分市场，包括消费者进入市场的程度、使用频率、偏好程度等变量。按消费者进入市场程度，通常可以划分为常规消费者、初次消费者和潜在消费者。一般而言，资力雄厚、市场占有率较高的企业，特别注重吸引潜在购买者，企业通过营销战略，特别是广告促销策略及优惠的价格手段，把潜在消费者变为企业产品的初次消费者，进而再变为常规消费者。而一些中、小企业，特别是无力开展大规模促销活动的企业，主要注重吸引常规消费者。在常规消费者中，不同消费者对产品的使用频率也悬殊，可以进一步细分为“大量使用户”和“少量使用户”。例如，根据二八定律，商业银行80%的利润都来自于占顾客数量20%的高端客户，剩余20%的利润由普通储户提供，因此抓住“少量使用户”，就能实现利润的最大化。因此，许多企业自然把大量使用者作为自己的销售对象。消费者对产品的偏好程度，是指消费者对某品牌的喜爱程度，据此可以把消费者市场划分为四个群体：绝对品牌忠诚者、多种品牌忠诚者、变换型忠诚者和非忠诚者。在“绝对品牌忠诚者”占很高比重的市场上，其他品牌难以进入；在“变换型忠诚者”占比重较大的市场上，企业应努力分析消费者品牌忠诚转移的原因，以调整营销组合，加强品牌忠诚程度；而对于那些“非品牌忠诚者”占较大比重的市场企业来说，则应审查原来的品牌定位和目标市场的确立等是否准确，并且随市场环境和竞争环境变化重新对定位加以调整。（二）生产者市场细分的依据细分消费者市场的标准，有些同样适用于生产者市场。如地理因素、追求的利益、使用者状况等因素，但还需要考虑一些其他的变量。生产者市场常用的细分变量是用户变量，主要包括行业、公司规模、地理位置等。1、行业细分生产者市场的用户购买产品通常是为了生产用于出售的产品或服务，用户所处行业不同，其生产者需求会有很大差异。例如，电脑制造商采购产品时最重视的是产品质量、性能和服务，价格并不是最主要因素；飞机制造商所需要的轮胎必须达到的安全标准比农用拖拉机制造商所需轮胎的安全标准高得多。2、规模细分用户规模也是细分产业市场的一个重要变量。用户规模不同，其购买数量存在着很大差异。大用户虽少，购买量大；小用户虽多，其购买量小。在现代市场营销实践中，许多公司建立适当的制度来分别同大客户和小客户打交道。例如，一家办公室用具制造商按照规模将用户细分为两类：一类是大客户，由该公司的全国客户经理负责联系；一类是小客户，由外勤推销人员负责联系。3、地理细分企业可用地理变量确定重点的服务地区。由于自然资源、气候条件、生产的要求等存在差异，每个国家都会形成一些产业群，这就决定了生产者市场比消费者市场在地理上更为集中。按地理区域细分生产者市场，有助于企业设计恰当的营销组合，充分利用销售资源和网络，降低销售费用。除了用户变量外，生产者市场还有多种细分标准。美国的波罗玛和夏皮罗两位学者，提出了一个生产者市场的主要细分变量表，比较系统地列举了细分生产者市场的主要变量，并提出了企业在选择目标顾客时应考虑的主要问题，对企业细分生产者市场具有一定的参考价值。扩大总需求市场领导者占有的市场份额最大，在市场总需求扩大时受益也最多。扩大总需求的途径有开发产品的新用户、寻找产品的新用途和增加顾客使用量等。（一）开发新用户1、转变未使用者转变未使用者，即说服那些尚未使用本行业产品的人开始使用，把潜在顾客转变为现实顾客。比如，有人担心电淋浴器使用不安全而不愿购买，企业可大力宣传它装有多重，安全保护装置，绝对不会发生意外，将这部分潜在购买者转变为现实购买者。有人认为纯水中不含有益矿物质而不愿安装家用纯水机。纯水机制造公司可大力宣传人们所需的矿物质主要从日常食物中获取，从饮水中获取的比例可以忽略不计，饮用纯水不会影响身体健康。而自来水中虽然含有矿物质但