二分类变量meta分析方法

二分类变量meta分析方法（总31

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Revman软件二分类变量meta分析方法（丁香园ID:木一羊目录一、打开软件错误!未定义书签。二、创建一个新的系统评价错误!未定义书签。三、添加纳入研究错误!未定义书签。四、添加比较和结局错误!未定义书签。五、数据分析：错误!未定义书签。六、亚组分析：错误!未定义书签。七、敏感性分析：错误!未定义书签。实例参考文献来源：《依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析》&CurRec=29&recid=&filename二CQYX6&dbname二CJFD2011&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjQzNzBETXA0OUZZb1I4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnJGQ3JtVUxyTUpqelNkckc0SDk=RevMan5下载地址，，Review下载安装好后，出现成尚这个图标。一、打开软件，出现如下图的界面，点击业竺。二、创建一个新的系统评价1.新建一个系统评价从菜单选择File（文件）New（新建）点击Next（下一步）2、选择系统评价类型在此我选择Interventionreview（干预评价）点击Next（下一步）3、输入系统评价的标题以“依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析”为例:、选择系统评价的类型在此我选择Fullreview（全文）点击Finish（完成）弹出界面如下:三、添加纳入研究1、展开面板点击大纲面板中Studiesandreference（研究和参考文献）旁的钥匙图标，再次点击Referencestostudies（研究的参考文献）旁的钥匙图标，如下图：助StudiesandreferencesT国ReferencesEludies麒lnclulectsttjd:es谶Ej.cJucgcEiLdies窗StJdesawa：tngclaBs.ficaiion圈Ongoingstjd.es缶单Oih&rreferences2、添加纳入研究右键点击Includestudies（纳入研究）?噬！1StudiesandreferencesReferencestcstucie^includedskiHG真0国Addstudy崩StudiesaiOngcinueaC0OtherreTgrem..P35L&昌Pnntr.rDataandanalys&-”匾侦旋谷曲p翌脂u「皿of，叩第虫竺竺竺Q'Feedback选择AddStudy（添加研究）要此我用“谷明军2008”，注：研究名称通常为“作者+发表年份”4、选择研究来源注：可以选择四种来源：已发表研究（未检索未发表研究）已发表研究和未发表研究未发表研究已发表研究（检索但未包含未发表研究）5、输入研究发表年份点击Next（下一步），添加发表年份：6、添加研究识别码7、添加下一个纳入研究，点击Next（下一步），选择Addanotherstudyinthesamesection（继续添加下一^研究）重复上述步骤，完成所有文献的纳入8、展开面板点击Includedstudies旁的钥匙图标，展开Includedstudies，可查看10项纳入研究已添加进RevMan中。[Empty]日谷明军[Empty]日谷明军20OB[Empty]0制禹K07[Empty]日邱奉林2007[Empty]曰郭明0）09[Empty]©StudiesandreferencesT髓IReferencestostudies?Includedstudies

♦谶刻君^2007

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♦船郭明仁如鹏『缪陆新扣W四、添加比较和结局1、添加比较右击Dataandanalysises（数据和分析）选择AddComparison（添加比较）I®Studiesandreferences义Dataand1analysesSFigures1-嚎SourcesofsupptFeedback®]Appenctices国AddComparison也Paste142R&numb-erCompahGons匚日Notes.-日Print..2H国p口Handbook2、输入比较名称在此我输入“依帕司他”

点击Next（下一步）3、添加结局选择Addanoutcomeunderthenewcomparison（在该比较下添加结局）4、选择数据类型，点击Continue（继续），选择Dichotomous（二分类变量），点击Next

5、输入结局名称在此我输入“治疗DPN”点击Next6、选择分析方法接受默认选项，点击Next注：研究中常用的效应量指标包括：连续型变量资料有WMD（加权均数,weightedmeandifference）和SMD（标准化均差standardizedmeandifference）。二分类资料的效应值指标有相对危险度（relativerisk，RR）、比值比（OddsRatio，OR）、危险度差值（Riskdifference，RD）。若为等级资料或多分类资料，由于受方法学限制，数据需要转化成上述两种类型。生存资料的效应指标是危险比（hazardratio,HR）有时候也可当作二分类变量处理，采用RR、OR或RD。接受默认选项，点击Next7、为结局添加相关研究选择Addstudydataforthenewoutcome（为该结局添加研究数据）点击Next（下一步）8、选择纳入研究按Ctrl，用鼠标左键点击纳入文献，选择全部10个纳入研究，点击匝虫（完成）Companion;2佃蝴司他,Outco™：24治疗DP*IStudyorSubgroup,EiDerimenlalGonlioiWeightOddsRatioEventsTolalB^nlsTola!M-H,Fl^ed.95岛Clt聪林DaD□PJntestimable0600Notesliingble李SP2DQ5g000NotesDmablefe^620»000QNotesdmabie爆布军网080o00NotesDma&leoFrT?Dna0a0aNote^Omable^®20O700g0NatestuTiablR由率林如叮00naNatEsDmable入I.'冲9000aNotesdmabie陆i(20O50oo0NotestimableTcdai(95%Cl)00NutssbmablRTotal邳enlg00Nodapplisw回TeslioraveralisffsctP4ntapplicable9、录入数据：（参考原文献）纳入研究实验组（EXperimental）对照组(Control)有效数（Events）总例数（Total）有效数（Events）总例数（Total）刘海君20073340940录完后如下图五、数据分析:1、Heterogeneity:TauJ=025;Chi"=16.06,df=9^=OO7J;I3=44%12=44%，存在中度异质性，所以用时皿很=逃姑（随机效应模型），1、Testn-fReii'iew区]色1治疗DPHCEipwignr;2榭@司他Outeornie；2,1治:如PN「国OR|任|11A,|屈studyd「削四roup■了E^eriHienl^lODrttTOlWeightOddsRs1ioE^entaYTalalE^nlsTalalM-HFixedL95%Cl-3340B4064%16.24I&.19,46.91反ML祁而31翼41830%21TO15.05,93.29回孚平20既31213917.4*3.32[1.22,9.03Lr1730E936SQ||171.27.75：二不土容瞻41045LIW12.6%6.111217,17.20391744107%BB5II373,24.24k-区王叫07223072JS4^66B1202,22.00r邱奉4tzao7273S143512.9%5.DG111.79,14.31砂卯明仁政7175247053%34.Q2[11OS104.同®S120053442214016.5%3.851143,10.3-3Ttfial(95%CIJ419386100亦81115.77.11.3BTd-1bJevents15BHelerogeneitr：GhF=16.D&,(F=9(P=0.07):F=44%Testfaroveralleffect2=1207(P*Q.OOODl)点击三（固定效应模型），变为□（随机效应模型），Companion:2估心词伽Outcome:2.1治加刖|_Q_CfiJ^RE4|LL|巨Siuch-nrSubgroup.E^enmenhlControlWeightOddsRaiioEventsTotalEvsnlsTalalM-H.Random.95%Cl:一衬33409如102%1624&39,4S91|313641072%21.70[5-.05,9329]吁平;■•KS-悟或DOT312921弟112%132[1.22.9D2]畅料喜却09273017306.B3[1.71,27.7a鲤弃T^nna■4D46244€1D9%&T1P.17.172D]谷明互网瞄::!省174411呜BBS[323,2414]『王芝•加22307245.3%E.G3[Z02,22.DB；-卜-〒E混2735143510D%5H[179,1431]31毗的的717524701D.D%34.02111.06.104.44]空;'3534422140114%3B5[143.10J4]loiai(95%ci)i19336iddm603(5X1^.1294]Todalgnh35515B-HmtmrciwnewTau'=0.25：cnr=16.D6.^=g(r=o.otj：r=TeslToraveralltfleetZ=B.6B(P<DDOODIJi

2.森林图，点击急但大家要注意红框内坐标的改变，点击，如下图点击OK，点击*L，如下图:参考文献中的左右坐标弄错了，为什么，大家参考文献《Meta分析的森林图及临床意义》&CurRec=1&recid=&filename二ZZXZ0&dbname二CJFD2004&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjYzMDg3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnFGaW5uVmJ6TFB6ZlRkTEc0SHRYTXJJOUVaSVI4ZVgxTHV4WVM=RevMaii绘制的森林图，系统默认的研%事件是“不利事件L如发病、患病、死亡等，即系统默认森林图横坐标的左fflll为favour,-11横坐标的右侧为“favours匚gtroT*（如图1所示）*也就是说•无论是二值变量的指标OR或RR,还是连续变量的指标WMD或8MD,RcvMan绘制的森林图,只要其系统默认某个研究的95%CI的横线不与森林图的无效线相交且落在无效线左侧.可认为试验组的试验因素会减少不利事件的发生，试验因素为有益因素（保护因素）.即试验因素有效,但是，当研究的事件是“有利事件J如前述示例的痛风患者的健康评分）时，若需要在RevMan中绘制森林图，则应修改其系统默认值，即将横坐标的左侧修改为“Favourscontror\将横坐标的右侧修改为Fvourstreatment*（如图2所示）.否则.采）IJ系统默认值的森林图是错误的■

这个是保存图片（森林图也是一样），是保存在电硬盘里，保存为*.eps格式的可以在AI软件中进一步修图。得到的图片质量更高，这个根据编辑的要求，发SCI一般就要精修图。SaveDesktopSaveSaveDesktop目计算机□as曰应用程序FileName:FunneIplotsvgFil&sMT'ype:ScalableV&ctorGraphitsfil&s(\svg}|—晰有文件ScalableVectorGraphicsTilesf.sv^JEntiancedWindowsMetafilefilesC.&inf)EncapsulatedPostScriptfilesfeps}——'PortableDoGuui^mFormatfilesf.pdf)MacromediaFlashFormatUtes{*swT)PortableN&tworkGraphicsfiles(*,png)9粘贴复制，Me酢Fi驯?保存在本文件的HFigures中，如下图。*剧gm，*乱泗顷皿A耕阳瞬网嗣BdiriKi-nKfcw网：Jih-bF3jw^Sngdarj-i嗣g■侦口■讪就*■UL(ti£fiQlaitnoaSif0Dalafifidbm^bu+1^1^16511(t击游IB耻4%i.l：ar7DPNAi.lBfliOOTESjs&±2™剧村/就t»9丽岭旌EWH耕土耳王E—a-Bnhuaws园FlJJigS-WMfliw4■CMWaZjjJIXHgurfl221p3、调整图像点击回□Fj^r»1(Analy^it24)#Eu4tai«iriaCaiMdOaJftRjw-StfitfSTiMg临lisMhbkLRMhUIii.£1MBfilZWTHC12WC季年上闻乌W^ZJma御宰:；myXi'ffl?g#侦TjrtflizzwerauzDOSiDE-ODt^uDEEZJ-3334433TJ-1EIZ444.91]zi.ra村耶,电科JJ9[1.25^ana]ElE=3|l.T1,277a]EdiPLi孔17*]El街tW判观12.02,^.080mn珥i,3i】54.02[1i3.B3|1aajQ.sa]IhJdifUMToWtWHCfi5W5*M4"irdaifMfta355MBi-MHiafitiTail"-U尊CnP-16.IH,dr«Sip-OllTi.P-4+%TWiiargfMfifMLi『ME护»■£jXj®gFccestplotdFconpansian2底帕司[也ovlconn序口RdsFlgurv?[Analyslt2.1)*££伽试网Dfl-2-一般选项卡:%OutcomeProperties(2.1治疗DPJQ删MMAMMMMMlWIMlWfflffl[GeneralAnalysisF.lethodAnalysisD&tailsGraphName:恰疗口PMI，I-DataType®DichotomousOContinuousO0-EandVarianceOGenericInverseVarianoe-li:GroupLabel1:ExperimentalGroupLabel2:Control缗1Apply|W|Cancel分析方法选项卡：

分析细节选项卡:图像选项卡:六、亚组分析:由于这个研究存在中度的异质性，故根据对照组不同药物的种类分为几个亚组来探讨异质性，如下操作：点击大纲面板中右键'I史^依帕司他日Dataandanalyses4|喊42依帕司他一卜Data日Dataandanalyses4|喊42依帕司他一卜Dataandanalyses4-LJ-—■J.L国AddOutcomeO'21治疗DPNDelMeComparison点击@AddOutcome（添加结果）2.添加比较组3.点击Finish,右键大纲面板中的兄丝画点击SSubgroup（添加亚组），添加亚组中结果名称，在此我以“维生素B12“为例点击Next，选择■曲冲施「剑囱「。叩叔thgnw而s陷（添加另一个亚组名称）Continje点击ci)AddanothersubgroupforthesameoutcomeContinje点击Next，选择，点击点击ci)AddanothersubgroupforthesameoutcomeContinje点击Next，选择，点击Contir)j&点击Next，选择添加亚组完成，点击Finish。回到大纲面板，如下图:廿尊Dataandanalyses卜垂2依帕司他P切2.1治疗DFMV腭亚组-%22.1维生素日"-V心维生素日1鎏-^223甲钻胰,右键%2.2.1雄生素日1?@AddStudyData（添加数据），选择研究。点击Finish，同上右键切腱生素成+维生素河，点击0A如油即口昨a%224,右键%2.2.1雄生素日1?@AddStudyData（添加数据），选择研究。点击Finish，同上右键切腱生素成+维生素河，点击0A如油即口昨同上添加归描日甲钻胰IX2.Z.孺络宁邓25安慰剂|亚组的数据，完成后如下图，输入数据后，如下图:i.mi1»«wn-1炒时魔■JWMfT'P'mifcifl剧询普:MPTAJiis™ErriaMidjh^uj•1?£伟精日岬*■X„1ti^Dnsv#:：•:：宜;目*-#2il-J±HH1=*112S±H01*S±«B1*寸Fi[in1i：An・maiZ1；1£n^n-;加河11；5limS->7l!lLnK!r1结果森林图:§1的m如函rowCpnlnjlL-'ddsRaLio-RandiiE.EOdd^RatioM・H,HanawTi,95虬CiZZ1雄生素BUi'E±9tBi2M-ni.flflzmjTE^.C±2t-WK-膏殡吨Ziil-Ett^："：17BjOWMjjjKHt口J1•她*・lr5iw<tSirg7笙E■-《P.aS&LP.的TwifefMfiiitftexE.&我伊■■:umaniainciHiiB^Oj刘君海如W3340911.D%16.24[5.39,48.911康后生湖53136418D.D%Ml.r。[5.05,93.291法=军2*如4621北11.3%B.11p.1?.17.20|三圮早』!!294G1?12.1%9.8513.23.24.2412735143511.T%5.06[1.79,14.311subtoiai(9&%a)1671654瓦旺8.01[4J5v13.511一_LIjvuiL.13964HeierDgEnEiiy:Tau^=D.QQ;ChF=2.E3,df=3(P0[母F=D%ToGirorDeraileirectz=rji(PO.OQDO1)222维生素Bl壤生寿2李平知吗3139213912.2%3J32[1.22.9.03!SPSfc200971752470107%34.02111.08.1004)Subtotal(»%CH)11410-9'21.0%10.48[1.06,103.79]Totalevents10245H0i0rogBnBiiy：Tair=2.44.onr=9.3i,dT=i(P=0.002);r=89%Tesiforovarail^ectZ=2D1(P=flD4)2.2.3中桃柄科专网匚旧27301-300.1%5.80D.71,2^.751Sub4:o1al(9S%a)Totelevents27301?306.1%G.as[1.71,27.75]Helerogenelly:NotapplicableTeslforoveralleffectZ=271(P=000?)m阿宁陆新NODS344221戏12.4%3.85|1.+3.10.34!sibtoianma)4240124%335[1.4X10.34]■zt:l-?vcntz3421HeierogenBity:NotapplicableTeslforoveralleffectZ=267(P=0000)垂禹*072230■241D.D%B.6S[2.02,22.08)SilrttJl0H9&%a)302410,0^6,68[2J>2;22.&e]IotalEwnts227HeierDgenEit!，D：NatapplicableTealrorDMeraiIeirectz=3ri(p=o.oaz)Tolal(9!&%a)Totalevents3243B31543S0100.0%HelerDQBneity:Tau3=D.23;ChF=14.QF,df=6(P=D.08);l3=4356TeslforDveranistreetz=：：l20(F*CLDaDarjTn^friF以ihnrniinrliffis’En「口二『RhP=17C]rlfsAfP=n77i仔=ntTciMI丽ntgI35515821^(6OS.Ml•ailPit,i?j谨|1血9LL371-11IB1MH血邮gty;沥顷溉顶=9『二顷脖=4供总异质性12=44%，与不分亚组时相同。："'''：'各亚组间异质性为0，表明各亚组间不存在异质性。说明，对照组不同药物种类不是造成本研究中度异质性的原因。（假如总异质性I2<44%,就考虑对照组不同药物可能是造成本研究中度异质性的原因）七、敏感性分析：敏感性分析是用来分析研究结论的稳定如何的分析方法，原始研究的质量影响着Meta分析的改变方法进行分析的结果和原结果差异的大小说明了Meta分析的稳定性是否存在发表偏倚。敏感性分析的一种方法是通过纳入或排除某些资料，本研究是排除低质量文献，利用森林图进行分析。表2纳入研究的质量纳入研究随机方法盲法随访等皱谷明军5AeAdequaleMH郭明仁【4】L])clearMlL"dMC康后生⑶L])clearMlUfeJMC刘君海曲AeMlL"dMH赵禹⑶A(Jt<|ualeN泓L\e(JMB邱奉林【句A(Jt<|ualeN泓L\e(JMB杨科春［钊A(Jt<|iialeMlLse(J\(>B李平"A(Jt<|iialeMlLse(J\(>B陆新A(Jt<|iialeMlLse(J\(>B缪东军EA(Jt<|iialeMlLse(J\(>B从文章中的表可以看出“郭明仁”，“康后生”2项研究质量偏低，因此将这2项剔除，进行敏感性分析。1.回到大纳面板，点击'或匹五匡前的钥匙，点击？又V治疗刑|前的钥匙，右键选中需要删除的研究，住尤2.1治疗DPNRDelete.StJdyData邕Cut©Copy□Notes...昌Print..a切2.2正吨HelpFigureaQIHandbook点击aDebtsStudyData（删除研究），删除两项研究后如下图:a切2.2正Figurea卜%2.1治疗口即卜制刘君S2007船李平景。5一贸杨科春迎。9圈攀东军WDD8谶谷明军2EB一SB遂禹2皿命邱奉林2丸了!-耕陆新眼防左键双击大纲面板中的%1.?^DFNI，弹