信息与计算科学大数据时代我才是翘楚

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信息与计算科学，这个正常人都会认为是计算机的学科，事实上属于数学类。正常人又会惊愕不已，从小到大被数学虐够了，进了大学终究拥有了选择的自由，谁还会选择把数学作为专业？然而，切实有像我们这样的分外人。其实，信息与计算科学，又名“计算数学”，是数学和计算机结合的专业，是在信息时代中应运而生的产物。数学，是几乎全体学科的理论根基；计算机，是现代社会已经不成缺少的媒介。二者的交错，可谓是强强联合。

它=数学+计算机

在十几年数学学习和考试的压迫下，终究在高考终止后可以道别数学了！真的是这样吗？很不幸的消息是，只要你大学专业还是理工科，即使不学数学专业，即使不学习数学分析，也要学习高等数学——俗称“高数”的梦魇。

当年我高考失利，决心读研，网上都说信息与计算科学这个专业有助于考研，就稀里糊涂报了这个专业。听罢专业名，顾名思义，就是学计算机的嘛，然后脑补出眼盯屏幕、手指高速敲代码的科幻大片的景象，顺便空想一下我们通过自己写的代码破解出什么高级密码，指示机器人按照自己的指令去干活等。然而入选通知书才是现实，上面赫然写着“数学与统计学院”七个大字。几乎全体同学看到后的第一回响是“这是什么鬼”？实际上就是这个样子，我们属于数学学院，要学全体的专业数学根基课程，数学分析、高等代数都是我们的真爱，都比高等数学高了好几个难度档次，而且高数里的一章放到我们专业就变成了一门课、一本书，譬如“常微分方程”。

到现在我还记得学院开学典礼上诸位老师说学我们专业多么有前景，某某市长某某董事长就是学这个出身的，其他好多学院的院长本科就是我们学院的。这种例子纵然是我们专业可以引以为傲的，可是在我看来，他们在自己的领域举行了诸多探索才获得突出的成就，而大学阶段学数学或者信息与计算科学带给我们最重要的是规律思维才能和多角度看问题的方式。

用数学符号和希腊字母证明一个个定理，那些看似很鲜明的定理都要经过严密的推理，当然我们不会证明1+1=2这种世界上还没人能证得出来的定理。在这个过程中，我们的大脑会逐步构造出一个坚实的理论层。这些数学理论不会扶助你计算你买的东西花了多少钱，我们的计算速度永远比不过卖菜的大妈。但是有了数学理论，我们可以快速地理解金融规律是怎样的，会搞懂这个算法为什么快速且占用的内存小，也会理解这个仪器是怎么制作出来的，它的精度和外形有什么概括的含义。总而言之，数学是自然科学的根基，有了坚实的地基才能建立出自己热爱的建筑。从极限、行列式和函数到级数、Riemann积分，再到Lebesgue积分，还有各种空间及其性质，我们学到的不仅是这些外观的学识，还有对付事物的方法，譬如将x和y坐标的地位换一下，我们就能由R积分得到L积分，而且能用后者求解积分的函数类型要多得多。

计算机也是信息专业学习的重点之一，C++、Matlab等软件都是必学的。Matlab约占电脑内存2G，包括我在内的好多同学的电脑都因它变得迟钝。在这方面设置的课程有数据布局、C++、数学软件、偏微分方程数值解等，不如数学方向的课程多。相比于计算机专业而言，信息专业的优势在于扎实的数学学识，能够设计快速算法，但是计算机硬件和软件的根基学识就不如人家啦。

数学=多做题，确定程度上是对的

大一下学期，刚一开学，我就生病住了院，当时刚开头讲积分，我耽延了两周的课程，也耽延了最重要的积分入门课。所以在别的同学已经开头计算积分的时候，我还不知道积分毕竟是什么。为了尽快弥补并减小这个差距，我拿着吉米多维奇习题集，疯狂地开头计算积分，从简朴到难，从早到晚，甚至晚上在路边等人的时候我都在路灯下做积分。就这样坚持了一周之后，普遍的积分就难不倒我了，在同年级同专业里，我自诩为算积分最厉害的一个，虽然并没有什么用，但我仍以这段体验为傲。所以我们永远不知道自己曾经的付出会带给我们什么。回到正题，数学是需要勤奋的，需要持之以恒的努力，不管是小学还是高中数学，也不管是大学数学或是学术研究，都需要耐力、定力、努力。我一向清领会楚地记得实变函数老师说的一句话：当你把吉米多维奇做了两千道题以上时，你就会发生质的变更。我想，这个质的变更并不只指数学思想，也是对自己意志的磨炼。

N条出路等你选择

由于信息与计算科学是一门根基学科，属于数学大类，所以就业方向很宽。就近几年的就业形势来看，主要是以下四个方向：

1）持续攻读应用数学或计算数学的研究生。这是最对口的方向了。就国内的高校而言，北大、复旦是数学最好的两所高校。但是持续读数学的研究生是需要士气的，由于研究生的课程更加抽象，更加接近数学的学术研究。数学不像工科那样可以做测验，只能苦心钻研论文。计算数学有理论和程序两个方向。

2）跨专业读研，主要是金融，也有转向其他工科的。本科学数学，研究生读金融，简直是绝配。在拥有了良好的数学根基时学习金融，便会理解得更加透彻。金融专业的老师很热爱数学和英语好的孩子。假设对计算机等其他专业感兴趣就可以自学该专业的根基学识，争取跨专业读研。

3）去金融行业就业。考入银行、会计、证券等领域就业也是好多同学尤其是女生的选择，这个方面对数学的要求并不高。

4）去IT行业就业。终究学了计算机编程的学识，在IT业中做工程师也是对口的工作，技术岗较累，主要是男生会选择这个方向。

需要强调的一点是，本科采纳了数学教导的学生，后劲对比足，我们会很快地采纳其他专业的学识。就犹如我们在大学时练就了深厚的内力，以后其他各种各样的招式都难不倒我们。所以，热爱什么就去做吧，多种出路等着你。

Tips

报考提示：

信息与计算科学是根基学科，是理科，不需要动手实践，也就意味着要采纳抽象的学识，还需要严谨的学术精神，每一步证明都需要严密的规律推理。计算机编程更要求不能出错，否那么会展现塔罗牌效应，错误会被无限放大。但该专业对考生并没有特殊的要求。

院校推举：

信息与计算科学在一般院校中都有设置。北京大学和复旦大学在该方面是在国内首屈一指的强校，其次，中国科学技术大学、山东大学、上海交通大学、吉林大学、中山大学、厦门大学、四川大学、南开大学、西安交通大学、华东师范大学等校的数学也在国内处于领先地位。

相近专业：

数学与应用数学、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、统计学等。

职场感悟

听了太多程序员自嘲的黑段子，看过太多IT业苦逼的报道。但我阴错阳差还是踏入了这条高收入、高竞争和高压力并存的道路，常驻这注定繁重孤寂半生的行业。其实在做出这个选择前，我就做好了三年苦干、五年成行的思想打定，虽然什么都不会，什么都不懂，全凭一时初生牛犊不怕虎的士气。怀揣着对未来职业的憧憬和空想，匆促忙忙就这样入职了，几分欣喜，几分踌躇，来不及我细细体会。面对这片目生的环境，我也手足无措、彷徨孤寂过，经过两