财务管理专业《统计软件应用实训》课程教学大纲

财务管理专业《统计软件应用实训》课程大纲一、课程基本信息课程名称：统计软件应用实训（英文名称：StatisticalSoftwareApplicationTraining）课程编号：00422124学分数：2（其中讲授学分：1实践学分:1）学时：32（其中讲授学时：8实践学时:24）适用专业：国际贸易、经济学、金融学、会计学、财务管理、物流等专业先修课程：统计学课程类别：考查（财管）课程说明课程性质与课程目标（一）课程的性质统计软件应用是为经济与管理学科各专业学生开设的一门的重要的、实践性很强的课程，也是文哲类专业的学生选修课。本课程的目的在于如何用SPSS软件去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律。（二）课程目标与任务课程结合社会科学对统计的需要，介绍社会科学研究中的常用软件SPSS（SPSS:StatisticalPackageforSocialScience）的主要应用技术，包括掌握数据库建立、数据整理、描述统计、均值比较、相关分析、回归分析、因素分析等。要求学生在了解社会统计学基本知识的基础上，掌握SPSS的相关应用技术，并能够在实际研究中加以初步地运用。同时了解SPSS的聚类分析、因素分析等教学内容、基本要求与学时分配（一）基本要求1．主要实验技能以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以统计软件SPSS作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，指导学生完成统计分析和统计计算过程。试图建立一个实践与理论相结合，着重培养学生实际动手能力为主的实验教学课程体系。2．实验素养通过统计软件对数据进行分析，掌握统计软件处理数据的方法，并力图通过实验，使学生养成严肃认真的工作态度，相互协作、共同完成任务的优良作风。3．能力培养在切实培养提高学生实践动手能力的同时，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、推理判断的能力，科学思维能力和创新意识，培养学生的自学能力，锻炼学生的学习方法，相互协作的团队精神。（二）教学内容第1章SPSS统计分析软件概述教学内容：SPSS使用基础、SPSS的基本运行方式、利用SPSS进行数据分析的基本步骤教学要求：1、了解SPSS的使用基础、SPSS的基本运行方式2、掌握利用SPSS进行数据分析的基本步骤第2章SPSS数据文件的建立和管理教学内容：SPSS数据的结构和定义方法、SPSS数据的录入与编辑、SPSS数据的保存、读取其他格式的数据文件、SPSS数据文件合并教学要求：1、了解SPSS数据文件2、理解SPSS数据的结构和定义方法3、掌握SPSS数据的录入与编辑、SPSS数据的保存、读取其他格式文件4、应用SPSS进行数据文件合并第3章SPSS数据的预处理教学内容：数据的排序、查找重复个案、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组、数据预处理的其他功能教学要求：1、掌握数据的排序、变量计算、数据选取、计数2、应用分类汇总、数据分组、应用数据预处理的其他功能第4章SPSS基本统计分析教学内容：频数分布、计算基本描述量、交叉分组下的频数分析、多选项分析、比率分析教学要求：1、了解比率分析2、掌握频数分析、计算基本描述统计量、交叉分组下的频数分析3、应用多选项分析第5章SPSS的参数检验教学内容：参数检验概述、单样本t检验、两独立样本t检验、两个配对样本t检验教学要求：1、理解参数检验的基本原理2、掌握单样本t检验、两独立样本t检验、两配对样本t检验3、应用单样本t检验、两独立样本t检验、两配对样本t检验进行分析第6章SPSS的方差分析教学内容：方差分析概述、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析教学要求：1、理解方差分析的基本原理2、掌握单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析3、应用单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析进行数据分析第7章SPSS的相关分析教学内容：相关分析、绘制散点图、计算相关系数、偏相关分析教学要求：1、理解相关分析的基本原理2、学会绘制散点图、掌握计算相关系数、偏相关分析3、应用相关分析和偏相关分析进行数据分析第8章SPSS的线性回归分析教学内容：回归分析概述、线性回归分析和线性回归模型、回归方程的统计检验、多元回归分析中的其他问题、线性回归分析的基本操作、线性回归分析的应用举例、曲线估计教学要求：1、理解回归分析的基本原理2、理解线性回归分析和线性回归模型3、掌握回归方程的统计检验4、应用线性回归分析的基本操作5、应用曲线估计进行收分析第9章聚类分析与判别分析9.1聚类分析与判别分析的原理9.2快速聚类9.3分层聚类9.4判别分析第10章因子分析与主成分分析10.1因子分析和主成分分析的概念10.2因子分析10.3主成分分析第11章生存分析11.1生存分析的概念11.2生命表分析11.3Kaplan-Meier分析11.4Cox回归分析第12章信度分析12.1信度分析12.2信度分析实例12.3进一步的分析第13章统计图形13.1SPSS图形的基本功能13.2条形图13.3线图13.4面积图13.5饼图13.6高低图13.7箱图13.8误差条图13.9散点图13.10直方图（三）学时分配及教学方法序号教学内容对学生的要求学时教学方式对应课程目标1SPSS统计分析软件概述SPSS使用基础、基本运行方式、数据文件的建立和管理2课堂讲授、多媒体2实验一：SPSS基本统计分析计算基本描述统计量、交叉分组下的频数分析。4课堂讲授、演示法3实验二：均值比较与检验利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。2课堂讲授、讨论法4实验三：方差分析利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。2课堂讲授、多媒体5实验四：相关分析绘制散点图、计算相关系数2课堂讲授、演示法6实验五：回归分析线性回归分析、曲线回归4课堂讲授、讨论法7实验六：非参数检验利用SPSS进行卡方检验等非参数检验。2课堂讲授、多媒体8实验七：聚类分析与判别分析系统聚类法、快速聚类法、判别分析4课堂讲授、多媒体9实验八：因子分析与主成分分析利用SPSS进行因子分析和主成分分析。4课堂讲授、演示法10实验九：生存、信度分析与统计图形利用SPSS绘制各种统计图。4课堂讲授、讨论法11期末考查2合计32考核方式及成绩评定学生成绩由两部分组成：平时成绩和期末考试成绩。平时成绩30分，包括小组讨论10分，课堂纪律和考勤20分，个人作业10分。其中课堂个人上台回答加1分，小组课堂讨论发言加2分。期末考试成绩60分，考试内容为教材中重要的基本原理和上课内容。考核方式平时作业30%考试成绩70%考勤小组作业个人作业所占百分比（%）10%10%10%70%期末考查实验报告成绩70分，实验内容具体要求：（题目自拟）（按百分制评分）;（或者开卷考试）第一部分、数据来源及处理（10分）1、数据来源。交代清楚所分析的问题要使用哪些数据，以及从哪种途径获得的数据。（5分）2、数据处理。对原始数据做过哪些简单的处理。（5分）（要求：数据必须是自己查找，不可使用书上已有数据。）第二部分、各变量的统计特征分析（20分）1、各变量的基本描述性分析。包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等，并对各变量基本统计特征做出简要文字描述。（10分）2、利用图表形式将各变量基本情况、比较重要的统计特征描述出来。（10分）第三部分、各变量相关关系分析（20分）1、因变量与各自变量之间的相关系数大小及说明。（10分）2、各自变量之间的相关系数大小及说明。（10分）第四部分、各变量回归分析（45分）1、回归方程的显著性检验及说明。（15分）2、回归系数的显著性检验及说明。（15分）3、因变量（Y）与各自变量（X）之间的关系说明。亦即X的变化会对Y造成什么样的影响。（15分）（要求：回归模型可选择线性回归，二元逻辑回归或者非线性回归，但是必须使用多元回归。自变量X至少三个。）第五部分、小结（5分）对所做实验内容及得到的结果做一简要总结，以及通过本实验可以得到哪些对有启发意义的结论。《统计软件应用》评分参考标准项目权重分值优秀良好中等及格不及格100＞X≥9090＞X≥8080＞X≥7070＞X≥60X＜60参考标准参考标准参考标准参考标准参考标准选题0.15100紧扣本课程培养目标，与本课程及本专业密切相关，具有相当的先进性，合适的深度和难度，能结合生产实际和科研实践进行，现实意义明显能较好地符合本课程的培养目标，能反映本课程的主要内容，具有一定的深度和难度，有现实意义能符合本课程的培养目标，属于本课程的业务范围，深度和难度一般与本课程的业务范围有某种关联但不够明确不明确，不属于本课程的业务范围实验报告撰写质量0.70100实验报告结构严谨，内容完整，逻辑性强，论述层次清晰，语言通顺、准确、生动，完全符合规范化要求实验报告结构合理，内容完整，较符合逻辑，层次分明，语言通顺，达到规范化要求实验报告结构基本合理，内容比较完整，基本达到要求实验报告结构基本合理，逻辑上讲得通，勉强达到要求内容空泛，结构混乱，文理不通，有抄袭现象，达不到规范化要求学习态度0.15100学习态度认真，科学作风严谨，严格保证实验报告写作时间并按规定的开展各项工作内容学习态度比较认真，科学作风良好，能按时圆满完成规定任务学习态度尚好，遵守组织纪律，基本保证实验报告写作时间，按时完成各项任务学习态度一般，纪律性尚好，基本保证实验报告写作时间，能够完成各项任务学习马虎，纪律涣散，工作作风不严谨，不能保证实验报告写作时间和进度六、教材和参考书（一）教材薛薇.统计分析与SPSS的应用（第4版）.中国人民大学出版社，2017李欣。SPSS22.0统计分析（从入门到精通）.电子工业出版社.2019（二）参考书目1.薛薇编著.统计分析与SPSS的应用(第四版).北京：中国人民大学出