抽样计划与品质保证课件

抽样计划与品质保证品管工程师课程之三

苏州先锋企业管理顾问有限公司抽样计划与品质保证品管工程师课程之三1课程大纲1、抽样检验的概要1.1抽样检验的概要1.2抽样检验的定义1.3抽样检验的分类1.4抽样检验与全数据检验的采用1.5抽样检验的优劣2、计数值的抽样检验2.1抽样检验的数学理论2.2规准型抽样检验.2.3选别型抽样检验2.4调整型抽样检验

2.5连续生产型抽样检验2.6逐次抽样检验课程大纲1、抽样检验的概要23、计量值抽样检验3.1计量值的分配3.2母群体与样本的关系3.3ơ已知时的群体平均值抽验方式的设定3.4ơ末知时的有关群体不良率抽验方式的设定3.5JISZ90043.6ơ末知时的计量值抽样检验3.7JISZ9004

抽样计划与品质保证课件3第一章抽样检验概述第一章抽样检验概述47产品实现7.1产品实现的策划组织应策划和开发产品实现所需的过程。产品实现的策划应与品质管理系统其他过程的要求相一致（见4.1）。在对产品实现进行策划时，组织应确定以下方面的适当内容：a)产品的品质目标和要求；b)针对产品确定过程、文件和资源的需求；c)产品所要求的验证、确认、监视、检验和试验活动，以及产品接收准则；d)为实现过程及其产品满足要求提供证据所需的记录。策划的输出形式应适于组织的运作方式。注：1、对应用于特定产品、项目或合同的品质管理系统的过程（包括产品实现过程）和资源作出规定的文件可称之为品质计划。2、组织也可将条款7.3的要求应用于产品实现过程的开发。先锋企业管理咨询服务有限公司7产品实现先锋企业管理咨询服务有限公司51、抽样检验的要概要1.1抽样检验的概要在1924年，统计品质管制的始祖W。A。Shewhart发明了管制图时，统计的抽样检验法，也以H.F.Dodge及H.G.Romig为中心开始研究。于是在1929、1941、1942年，曾前后3次将其研究成果发表二战时期，美军动员大量统计学家制订抽样计划。二战结束后，制程管制与抽样计划转为民用。日本受盟军辅导，深得统计品管之精髓。以日本大学教授主导，以日本科技联盟为中心，将各种统计工具纳入日本工业标准。当时所发表的主要论文列举如下：1、抽样检验的要概要1.1抽样检验的概要6SRG的抽检表StatisticalResearchGroup.ColumbiaUniversity(1947)TechniquesofStatisticalAnalysis(chap.1)McGraw-Hill.2)JAN-STD-1051949年，总合陆海军的个别制作的抽检表而制定（计数）3)MIL-STD-105A（1950）4）MIL-STD-105B（1958）5）MIL-STD-105C（1961）6）MIL-STD-105D（1963）7）BowkerandGoode的计量抽检表8)MIL-STD-414SRG的抽检表7日本所制定的JIS有下列各种：JISZ9001：抽样检验通则（1953）JISZ9002：计数规准型一次抽样检验（不良个数）（1953）JISZ9003：计数规准型一次抽样检验（ơ已知）（1954）JISZ9004：计数规准型一次抽样检验（ơ末知）（1955）JISZ9006：计数规准型一次抽样检验（1956）JISZ9008:计数连续生产型抽样检验（不良个数）（1957）JISZ9009:计数规准型逐次抽样检验（1962)JISZ9010:计量规准型逐次抽样检验（1962)日本所制定的JIS有下列各种：8抽样检验

从群体中随机抽出一定数量的样本,经过试验或测定以后,以其结果与判定基准比较,然后利用统计方法,判定此群体是合格仰不合格的检验过程,谓之抽样检验。

抽样检验的定义抽样检验的定义91-2-1交货者及验收者

在实施检验时节，必定有一方提出制品检验，另一方接受制品。为了避免混淆起见，把提出制品者谓之交货者，而把接受制品者谓之验收者。1-2-2检验群体

所提出检验之整批制品，谓之检验群体（以下简称为群体）群体的大小以符号N表示。1-2-3检验单位

构成群体的检验单位，谓之检验单位体。单位体可能是一个产品，亦可能是一定面积内的产品。1-2-4样本

从群体随机抽取部分的单位体谓之样本。样本的大小以符号n表示.1-2-1交货者及验收者101-2-5合格判定个数

做为判定群体是否合格的基准不良个数,谓之合格判定个数.合格判定个数以符号C表示.1-2-6合格判定值

为判定群体是否合格的基准平均值,谓之合格判定值.合格判定值以符号XU或XL表示.1-2-7缺点

制品的单位其品质特性不合乎契约所规定的规格、图面、购买说明书等的要求者，谓之缺点。缺点一般可分为1）致命缺点有危害制品的使用者或携带者的生命或安全之缺点，谓之致命缺点。2）重缺点1-2-5合格判定个数11

不能达成制品的使用目的之缺点，谓之重缺点。3）轻缺点实际上不影响制品的使用目的之缺点，谓之轻缺点。1-2-8不良品

一般制品都有多种的品质特性，而这些品质特性里，所指定须检验的品质项目，谓之检验项目。如果其中有一个或一个以上的检验项目不合乎规格时，这制品就谓之不良品，全部的检验项目都合乎规格的制品谓之良品。不能达成制品的使用目的之缺点，谓之重缺点。12一般有下列各种抽检方式：1）不良个数计数抽检方式例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80的样本。样本中如发现2个或2个以下不良品时，则判断群体为合格。3个以上不良品时判断群体为不合格这种抽检方式或表示为（N=1000，n=80,Ae=2,Re=3)2)缺点数计数抽检方式例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80个样本，计算样本的缺点数。样本中如发现30个或30个以下缺点数时，判定群体为合格31个以上缺点数时，判断群体为不合格。这种抽检方式或表示为（N=1000，n=80,Ae=30,Re=31)1.3抽样检验的分类1.3.1依抽样检验方式分类一般有下列各种抽检方式：1.3抽样检验的分类133)计量抽检方式例如从N=1000的群体中，随机抽取n=30个样本，测定30个样本，计算其平均值X则当X≧XL时，判断群体为合格X＜XL时，判断群体为不合格（但XL=SL+kơ为下限合格判定值）4）计量抽检方式（ơ末知时）例如，从N=1000的群体随机抽取n=30个样本，测定此30个样本，计算样本的平均值x及标准差S则当X≦XU时，判断群体为合格X＞XU时，判断群体为不合格（但XU=SU+ks时为上限合格判定值）3)计量抽检方式14

1.3.2依抽样检验的形式分类以某种抽检方式判断群体为合格或不合格时，可根据群体随机抽取样本的次数而分成一次抽检形式，双次抽检形式，多次抽检形式及逐闪抽检形式。（1）一次抽检形式例如，从N=1000的群体，随机抽取n=100的样本，测定此样本，样本中如发现C个或C个以下不良品时，判断群体为合格C个以上不良品时，判断群体为不合格这种只抽检一次就可判断群体为合格或不合格的抽检形式，谓之一次抽检形式。

15以图表示如图1.3.1测定100个样本如果发现不良品个数为X个X≦CX＞C合格不合格图1.3.1一次抽检形式以图表示如图1.3.1测定100个样本如果发现不良品个数为X16（2）双次抽检形式例如，从N=1000的群体，随机抽取n1=100的第一次样本，如果发现X1个不良品则当X1≦C1时，判断群体为合格X1≧R1时，判断群体为不合格C1＜X1＜R1时，则再抽取n2=150的第二次样本如果第二次样本中发现X2个不良品则当X1+X2≦C2时判断群体为合格X1+X2≧R2时，判断群体为不合格但R2=C2+1这种需抽检第二次样本才能判断群体为合格或不合格的抽检形式。一般抽检方式可表示可表示如表1.3.1,图1.3.2（2）双次抽检形式17表1.3.1样本大小累计样本大小合格判定个数不合格判定个数第1次样本n1=100n1=100C1=1R1=4第2次样本n2=150n1+n2=

250C2=3R2=4检验n1=100的第1次样本检验n2=150的第2次样本如果发现不良个数为如果发现不良个数为与第1次样本所发现不良个数合计为2个或3个4个或以上1个或以下3个或以下4个或以上合格不合格图1.3.2双次抽检形式表1.3.1样本大小累计样本大小合格判定个数不18（3）多次抽检形式多次抽检形式只不过把双次抽检的次数增多而已。一般可表示如表1.3.2表1.3.2样本大小累计样本大小合格判定个数不合格判定个数第1次样本n1=44C1=※R1=2第2次样本n2=48C2=1R2=3第3次样本n3=412C3=2R3=4第4次样本n4=416C4=3R4=5第5次样本n5=420C5=5R5=6(注）：※无法判断群体是否合格（3）多次抽检形式表1.3.2样本大小累计样本大小合19（4）逐次抽检逐次抽检是从群体里，每次只抽取1个样本，每抽取1个样本时，就加以判断群体是否合格，或应该继续抽取样本，如此一直到能判断群体为合格或不合格为止。1.3.3依抽样检验的形态分类抽样检验的形态有下列各种：1）规准型抽样检验规准型抽样检验主要是以同时考虑交货者及验收的利益和损失，而判断群体的合格或不合格为目的。以图表示如图1.3.3（4）逐次抽检20群体样本不良品数NPnX抽样X>C则判断群体为不合格（拒收X≦C则判断群体为合格（允收）图1.3.3规准型一次抽检(2)选别型抽样检验选别型抽样检验为对于被判断不合格的群体，采取整批检验，退回不良品换取良品，然后允收全部良品。以图表示如图1.3.4群体样本不良品数NPnX抽样X≦C则判断群体为合格（允收）X>C则判断群体为不合格（整批选别）图1.3.4选别型抽检群体样本不良品数NnX抽样X>C则判断群体为不合格（拒收图121允收NP良品不良品整批选别图1.3.4选别型抽检（3）调整型抽样检验调整型抽样检验是依过去的检验结果，决定采取减量检验，或严格检验等，在长期的交易中，利用或紧或松的调整抽检方式，以确保必要的制品品质。以图表示如图1.3.5修理成良品或与良品交换良品正常严格正常减量减量图1.3.5调整型抽检允收N良品不良品整批选别图1.3.4选别型抽检修理成良品良品22(4)连续生产型抽样检验连续生产型抽样检验适用于连续生产而产品不断流动时的抽样检验。图表示如图1.3.6.全数检验跳1/f个检查一个i个良品继续出现末发现不良品发现不良品开始图1.3.6JISZ9008的连续检验(4)连续生产型抽样检验全数检验跳1/f231.4抽样检验与全数检验的采用抽样检验并非任何场合都适合，有些情形必须作抽样检验，但是有些情形就非做全数检验不可，对于抽样检验或是全数检验的采用，需视检验群体的性质、数量、体积、可检验经费，或者是检验方式而定。1.4.1需采用抽样检验的场合（1）受验物经过试验后，该物品即失去商品价值或失去其原有品质特性的，都必须利用抽样检验。一般称为破坏检验，例如电灯泡的寿命试验，材料的强度试验。（2）检验群体的个数非常多时，需要采用抽样检验，例如铁钉、螺丝等（3）检验群体的体积非常大时，需要采用抽样检验，例如硫氨、原棉。1.4抽样检验与全数检验的采用24（4）检验群体系连续体的物品时，需要采用抽样检验，例如胶卷、纸、

1.4.2需采用全数检验的场合（1）检验费用很小时，采用全数据检验比较有利，例如电灯泡的点火试验。（2）检验群体必需全数皆系良品的时候，则需采用全数检验，例如收音机、手表等。（3）检验群体中只要存有少许不良品，就会严重影响全体或危害人命的情形下，则需采用全数检验，例如高压气筒等。1.5抽样检验的优劣抽样检验主要是根据样本来判定检验群体是否合格。如果利用部分而能推定全体的内容，当然是极方便的，但亦有其难于解决的缺点存在。其优劣点数列于后：（4）检验群体系连续体的物品时，需要采用抽样检验，例如胶卷、251.5.1优点（1）检验费用远比全数检验的检验费用少。（2）检验个数比较少，所以检验可较详细。（3）检验不合格时，全部退货，所以可刺激厂方加强品质管制。1.5.2缺点（1）抽样检验时，虽然判断合格，也难免含有一些不良品的存在。（2）可能把良品的群体判断为不合格，而把不良品的群体判断为合格。1.5.1优点26抽样检验的步骤主管工程师品管员(1)决定品质基准○

(2)决定检验的形式、方法○

(3)检验所采取抽样计划

○

(4)批的形成、取样

○(5)测定

○(6)按基准判定合不合格

○(7)批的处置○○

(8)结果检讨与活用

今后继续以此法检验?

修改品质基准

检验条件、抽样各要项变更?

供货商评价○○

抽样检验的步骤主管工程师品管员(1)决定品质基准○

(227第二章计数值的抽样检验第二章计数值的抽样检验282、计数值抽样检验2.1抽样检验的数学理论2.1.1各种计数值的分配我们知道计数值所出现的数据是不连续数据，所以其母集团的分配属于不连续分配。兹将比较重要的不连续分配列举如下：（1）超几何分配（Hypergeometricdistribution)

2、计数值抽样检验2.1抽样检验的数学理论29例如N=100，P=0.10,n=20时，20个样本里含有0个，1个，2个……..不良品会出现的概率可计算如表2.1.1及图2.1.1。表2.1.1X012345P(X,n/p,N)0.09510.23790.31820.20920.08410.01250.40.30.20.10.0012345例如N=100，P=0.10,n=20时，2030(2)二项分配（Binomialdistribution)属于超几何分配的分配如将其N无限增大时，也就是从无限母集团里随机的抽取n个样本，这时在样本里含有x个不良品的概率为这种分配谓之二项分配(2)二项分配（Binomialdistribution)31例如P=0.10，n=20时，20个样本里含有0个，1个，2个，……..不良品的概率计算如表2.1.1图2.1.2.0.40.30.20.10.00123456图2.1.2二项分配（p=0.10，n=20)表2.1.2(p=0.10,n=20)X0123456P(X,n/p)0.12160.27020.28520.19090.08980.03190.0089例如P=0.10，n=20时，20个样本里含有0个，32（3）卜氏分配（Poissondistribution)属于二项分配的分配如np=m为一定，而把N无限增大时，np=m的群体其出现X个良品的或然良p(x,np)为这种分配谓之卜氏分配一般N/n≧10，P<0.10时，可把二项分配近似为卜氏分配。卜氏分配一般可适用于熔接的缺点数,布匹或铁板的单位面积里的缺点数。例如m=2.5时的卜氏分配可计算如表2.1.3或1.1.3。（3）卜氏分配（Poissondistribution)330.40.30.20.10.001234567图2.1.3卜氏分配（m=2.5)表2.1.3X01234567P(X,np)0.08210.20520.25650.21380.13360.06680.02780.00990.4012342.1.2计算抽样检验时群体被判定合格的概率某群体以某种抽检方式提出检验时，如果群体里找不出1个不良品，这群体当然会被判断合格。如果群体里全部都是不良品，这群体当然会被判断不合格。但是如果群体里混有良品及不良品的话，那么就无法确实的判断这群体是合格或不合格了。

思考：一般群体被判断为合格的概率的决定因素有哪些2.1.2计算抽样检验时群体被判定合格的概率35①利用超几何分配时②利用二项分配时N充分大时（N/n≧10），可把（2.1.4）式写为：③利用Poisson分配时N充分大（N/n≧10）不良率P很小（P<0.1）时，可把（2.1.5)式近似为从群体抽取的样本里含有X个不良品的概率从群体抽取的样本里含有X个不良品的概率362.1.3群体被判断为合格的概率例如，采取n=100，C=3的抽检方式时，从群体里随机抽取样本，而样本里所能发现的不良品个数是0个，1个，2个，3个的任何一种情形时，群体才会被判断为合格，所以群体会被判断为合格的概率即样本里发现0个，1个，2个或3个时的概率的总和。例如：n=100，C=3的抽样方式样本里发现0个不良品的概率为P0样本里发现1个不良品的概率为P1样本里发现2个不良品的概率为P2样本里发现3个不良品的概率为P3

则群体被判断为合格的概率为L（P）为

L（P）=P0+P1+P2+P32.1.3群体被判断为合格的概率37①利用超几何分配时②利用二项分配时

③利用Poisson分配时①利用超几何分配时381）Nationalbureauofstandardappliedmathematics2)Tableofthebinomialprobabilitydistribution,nationalbureauofstandard,series63)RomigH.G.:50~100binomialtables,wiley1953④Molina’stablesMolina’stables为一比较完备的卜氏（Poisson)近似表如表2.1.4可查出上式的np值由0至100的各项值与累积数至第六位小数。抽样计划与品质保证课件39[例2.1.1]某零件制造厂生产一批零件，从不良率管制图中可推定此批零件之不良率为2.5%，但已知验收对方之抽检方式为（n=150，C=1,试问此批零件如果送验时被判断合格的概率为何？[解]Np=150×2.5%=3.75=3.8C=1查表得L（P）=0.107=10.7%故此批零件会被判断为合格的概率只有10.7%[例2.1.1]某零件制造厂生产一批零件，从不良率管制图中402.1.4OC曲线任何抽样检验，产品在某种不良率下，一定具有可被判断为合格的一种概率。因此我们如以横轴表示群体的不良主率，纵轴表示群体可能被判断为合格的概率，便可画出一条曲线来（如图2.1.5)这种曲线谓之OC线（OperatingcharacteristicCurve).OC曲线能表示各种不良率的产品群体在某一抽检方式抽检时，可能判断为合格的概率L（P）P图2.1.5OC曲线2.1.4OC曲线L（P）P图2.1.5OC曲线41例如图2.1.6的OC曲线，则表示由抽检方式（n=75,C=2)抽检时，不良率1%的群体提出检验，其能被判断为合格的概率为95%，不良率4%的群体则有42%的机会被判为合格。也就是说用这种抽检方式抽检时，不良率低于1%的群体，大都可通过检验。但不良率高于8%的群体，大部分都无法通过检验。1.000.800.600.400.200.020.040.060.080.10图2.1.6例如图2.1.6的OC曲线，则表示由抽检方式（42（1）OC曲线的计算例如N=2000的群体，如果用n=100,c=4的抽检方式抽检时，我们可以根据前节所述的方法利用：超几何分配二项分配Poisson分配Molina’s卜氏近似表求出群体批的不良率P为1%，2%，3%……….等各种情况下的合格概率L（P）。为简单起见：①利用Molina’s卜氏近似表计算如下：（1）OC曲线的计算43PPnL(p)ppnL(p)0.010.020.030.040.051.02.03.04.05.00.9960.9470.8150.6290.4400.060.070.080.090.106.07.08.09.010.00.2850.1730.1000.0550.029图2.1.51.000.090.800.070.600.050.400.030.200.010.020.040.060.080.10图2.1.7L（P）PPPnL(p)ppnL(p)0.011.00.9960.0644[例2.1.2]某汽车制造厂对某零件之入厂检查采取（n=180，C=2,）的抽检方式。（1）试求此抽检方式之OC曲线。（2）如果有一批不良率为1.6%之制品送交验收时会被判断合格的概率为何？[例2.1.2]某汽车制造厂对某零件之入厂检查采取（n=145[解]（1）（n=180，C=2）的抽检方式，已知（n,C）求OC曲线步骤1：查卜氏分配表（1）先凝定数个P（2）求pn=p×n例P=0.1%n=180Pn=0.1%×180=0.18（3）依pn值和C值，查出L(P)P0.10.51.01.52.43.2Pn0.180.901.82.74.35.8L(p)99.993.773.149.419.87.2[解]P0.10.51.01.52.43.2Pn0.18461.00.80.60.40.20.00.020.040.060.080.10L(P)●●●●●●步骤2：以横轴为P，纵轴为L（P），打点，连接近些点就是（n,C）的OC曲线（2）P=1.6%np=180×0.016=2.88L(P)=44.6%所以可以预知这批不良率1.6%的制品送交验收时会被判断合格的概率为44.6%.1.00.020.040.060.080.10L(P47(2)OC曲线的一般特性（1）在抽检方式（n,C）中，使C一定，一般样本数n愈大，则OC曲线的斜度亦愈大。1.000.800.600.400.20L（P）C=2n=50n=30n=100n=200P012345678910图2.1.8C一定，n变化时的OC曲线(2)OC曲线的一般特性1.00L（P）C=2n=50n=348（2）在抽检方式（n,C）中，使样本数n一定，一般较大的合格判定个数C，将使OC曲线的上部形成平肩（flat’’shoulder’’)底部形成瘦尾（thin’’tail’’)1.000.800.600.400.20L（P）n=100c=5c=2c=4c=1c=3c=0P012345678910图2.1.9n一定，C变化时的OC曲线（2）在抽检方式（n,C）中，使样本数n一定，一般较大的合49（3）在抽检方式（n,C）一定，群体批N变化时的OC曲线。1.000.800.600.400.20L（P）P012345678910图2.1.10ACBNncA1000200B100200C50200（3）在抽检方式（n,C）一定，群体批N变化时的OC曲线。502.2规准型抽样检验根据消费者与生产者双方都可以满足的OC曲线，来决定抽检方式的抽样检验，谓之规准型抽样检验。2.2.1允收水准对于生产者来说，考虑了现有的设备、资材、管理、作业员后，认为这种程度下不良率，消费者应该接受，而消费者也认为是可以接受的不良率，即良品群体的最高不良率，称为允收水准，以符号P0或AQL表示。抽样检验时，虽是良品的群体，也很可能被判断为不合格的概率，这种概率谓之生产者冒险率，以符号α表示，普通是α=0.05.

P0与α之间关系以图表示如图2.2.1.图2.2.195%P0α=0.052.2规准型抽样检验图2.2.195%P0α=0.05512.2.2拒收水准对于消费来说，认为这种程度的不良品，无论如何都不难接受，即不良群体的最低不良率，称为拒收水准。以符号P1或LTPD表示。抽样检验时，虽是不良品的群体，也很可能被判断为合格的概率，这种概率谓之消费者冒险率，以符号β

表示，普通是β=0.10

P1与β之间关系以图表示如图2.2.2.图2.2.2L（P）P1β=10%P2.2.2拒收水准图2.2.2L（P）P1β=10%P522.2.3规准型抽验方式的OC曲线所以规准型抽检方式的OC曲线，如图2.2.3所示，通过P0与（1-α）及.P1与β的两个交点上，这种抽检型态于1956年日本已制定有JISZ9002抽检表。图2.2.3（1-α）,P0,β，P1的关系L（P）P1βP1-αP0h02.2.3规准型抽验方式的OC曲线图2.2.3（1-α）532.2.4JISZ9002抽验表（1）适用范围①适用于不良个数的计数规准型一次抽样检验。②本抽检表末包括利用过去检验记录去自动的调整检验方式的规定所以较适用于断续制程的群体批，或一次购入大量制品时的抽样检验。③本抽检表末包括拒收群体批的全数选别的处置，所以对拒收群体批不作选全数选别。（2）抽检步骤①决定品质基准对于检验单位，必须明确规定良品及不良品的判断基准②指定P0,P1必须由制品的交货者及验货者双方议定后指定之，且必须P0＜P1。2.2.4JISZ9002抽验表54③指定群体批决定N于同一条件下，生产者最好指定在同一群体批内。④求抽检方式（n,C）1、从附表19查出与指定P0相当的行，及与指定P1相当的列之相交栏。2、相交栏左侧数值表示样本数n，右侧数值表示合格判定个数C。若末记入数值时，可如下求之（A）栏内遇有※符号时依表2.2.2计算n及c。3、如果求得之n比群体批N大时，就采用全数检验。4、求得n,C以后，调查其OC曲线或检讨一下检查费用，必要时，修正P0P1值后，再重新求nC。③指定群体批决定N55[例2.2.1]某机械加工厂采购一批钢管，要求品管课做入厂检验，品管课长查阅合约书知道买卖双方同意的允收水准（P0）为1%，并检讨使用情形价格单位之同意认为（P1）可定在8%，请你代为设计抽检方式。[解]①从附表19里，查出含有P0=1%的行[0.91%~1.12%]及含有P1=8%的列（7.11%~9.00%)的交点栏②因①所查交点栏是，所以应顺的方向向下栏查出③所以抽检方式为（n=60,C=2)时若判断合格则可保证此批产品不良率低于8%，若判断不合格时就可保证此批产品不良率大于1%。60.2[例2.2.1]某机械加工厂采购一批钢管，要求品管课做入厂检56[例2.2.2]某电视机装配厂对委外制造之某零件在合约时指定其不良率不得超过1%，但经检讨知道不良率只要在2.5%以下，判定合格就不会有损失，但超过2.5%就必判不合格拒收，试设计能达此目的之抽检方式。[解]①从附表19里，查出含有P0=1%的行[0.91%~1.12%]及含有P1=2.5%的列（2.25%~2.80%)的交点栏②因①所查交点栏是＊，所以须利用表2.2.2.③P1

/

P0=2.5/1.0=2.5,从表2.2.2的P1

/

P0列里，可查出含有2.5的行（2.7~2.3)由此行可查出C=10n=308/P0+770/P1

=308/1+770/2.5=308+308=616[例2.2.2]某电视机装配厂对委外制造之某零件在合约时指定57④所以抽检方式为（n=616,C=10)。⑤保证情形：抽检方式（n=616,C=10)时，若判断合格时，则可保证此零件之不良率低于2.5%,若不合格时就可保证此另件之不良率大于1%。P1

/

P0Cn以上16~7.97.8~5.65.5~4.44.3~3.63.5~2.82.7~2.32.2~2.01.99~1.860123461015202.56/P0+115/P1

17.8/P0+194/P140.90/P0+226/P168.30/P0+334/P198.50/P0+400/P1164.00/P0+527/P1

308.00/P0+770/P1502.00/P0+1065/P1

704.00/P0+1350/P1④所以抽检方式为（n=616,C=10)。P1/P0582.3选别型抽样检验规准型一次抽检形式除了判断合格或不合格，而接受合格者，拒收不合格以外，并无附加任何补救办法，但利用选别型抽样检验时（如图2.3.1所示）对不合格群体作全数检验，选别良品和不良品，然后把不良品加以修理或与良品交换，使不合格群体全部变成良品允许交货。所以选别型抽样检验是在无法选择供给者时，被采用的一种抽样检验。群体样本不良品数NPnXX≦C则判断群体为合格（允收）X>C则判断群体为不合格（全数检验）2.3选别型抽样检验群体样本不良品数NnXX≦C则判断群体为59允收NP良品不良品整批选别修理成良品或退货换良品良品图2.3.1选别型抽样检验2.3.1平均总检验件数（ATI）如果用选别型抽检型式长期继续下去，则出厂将平均检验多少件数。这种平均起来的检验件数，谓之平均总检验件数（AverageTotalInspection).以不良率P及大小为N的群体提出检验时（1）必可检验到n个样本。（2）样本里有（C+1）个以上的不良品出现时，必须全检允收N良品不良品整批选别修理成良品良品图2.3.1选别型抽样60则（C+1）个以上的不良品出现的概率为所以（N-n）个的制品将以概率作全数检验。所以平均总检验件数I为

[例2.3.1]某机车装配厂某另件之入厂检验采用抽检方式（n=17，C=1）的选别型抽样检验，并要求每批检验群体批N=1000时，如要送检之群体批不良率为3%时，试问平均总检验件数为何？则（C+1）个以上的不良品出现的概率为[例2.3.1]某机车61[解]N=1000，P=3%，n=17,C=1则L（P）=0.91%I=17+（1000-17）（1-0.91)=105故平均总检验件数为105010203040501000700500300100IP＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊图2.3.2不良率P与平均总检验件数（I）的关系[解]N=1000，P=3%，n=17,C=101622.3.2平均出厂品质（AOQ）选别型抽检型式其OC曲线与规准型抽检时并无变化，但所希望知道的是用这种方式长期继续下去以后，出厂的产品品质平均起来将变成如何。这种平均起来的品质谓之平均出厂品质（AverageOutgoingquality).不良率P的群体提出检验时,其可被允收的概率为L（P）时的抽检方式。如有不良率为P，大小为N的群体批，有K批提出检验时，则检验后的出厂品质为平均出厂品质（AOQ）=因检验后接受的全部制品个数=K×N检验后接受的不良品个数=K×P×L（P）×（N-n)检验后接受的不良品个数检验后接受的全部制品个数2.3.2平均出厂品质（AOQ）检验后接受的不良品个数63[例2.3.2]试求[例2.3.1]之平均出厂品质。[解]N=1000，P=3%，n=17,C=1则L（P）=0.91∴AOQ=p.L(p)=0.03×0.91=0.0273故平均出厂品质为2.73%[例2.3.2]试求[例2.3.1]之平均出厂品质。[解]642.3.3平均出厂品质曲线及平均出厂品质界限（AOQL）任何抽检方式都可如第2节所述的公式求出各种不良率的群体批的AOQ。如果横轴为群体批的不良率P，纵轴为AOQ以图表示时，可得如图2.3.3的AOQ曲线。图上可知各曲线都有其最大值，这种最大值谓之平均出厂品质界限（AOQL）AverageOutgoingqualitylimit).这是表示采用其抽检方式作抽样检验，对不合格群体作全数选别后才允收时，不管提出检验的群体批其不良率如何，检验以后可以保证其平均品质绝不会低于此抽检方式的AOQL。AOQP图2.3.3平均出厂品质曲线5.04.03.02.01.005101520253035402.3.3平均出厂品质曲线及平均出厂品质界限（AOQL）A65AOQL值的计算依下列公式，可求得AOQL值的近似值AOQL=-但n为样本数量N为群体数量h为随合格判个数C而变的系数，可查表2.3.1hhnNch00.36810.84121.37231.94642.544ch53.17263.81074.46585.15095.836ch106.535117.234AOQL值的计算hhc01234c56789c66[例2.3.3]某厂所生产成品，出厂时采用抽检方式（N=50，n=90，C=3）的选别型抽样检验，试问实施此此抽样检验后能保证此出厂成品之平均出厂品质为何？[解]N=50，n=90，C=3查表得h=1.946故能保证此出厂成品之平均出厂品质为1.77%以下。[例2.3.3]某厂所生产成品，出厂时采用抽检方式（N=50672.3.4Dodge-Roming抽检表Dodge-Roming抽检表是Bell电话研究所，以H.F.Dodge及H.G.Roming为中心作成，并于1941年发表。其内容包括①保证每批群体品质一次抽检表（SL表）双次抽检表（DL表）②保证平均品质一次抽检表（SL表）双次抽检表（DL表）这些表的特点是在各种情形下，所设计的抽验方式都可以使全检验量最为经济。2.3.4Dodge-Roming抽检表682.3.5保证每批群体品质的抽检一般验收不常购买的产品，或产品即将出厂时的检验，都是以保证该批群体的品质为目的，所以这种情形采用拒收水准（LTPD）计划。所谓拒收水准，即消费者认为这种程度的不良群体，无论如何都不愿允收的不良率，谓之拒收水准（LotTolerancepercentDefective)以符号LTPD表示.(1)LTPD型抽检计划LTPD型抽检计划为提出检验的群体，在此不良率时被判断为合格的概率β极低，通常β=10%。如图2.3.4.图2.3.4L（P）10%LTPD2.3.5保证每批群体品质的抽检图2.3.4L（P）10%69这β就是消费者冒险率，所以LTPD型计划比较顾及消费者的利益。例如LTPD=5%，β=10%时，乃欲使5%以上不良率的群体有90%的机会被判为不合格。如图2.3.5.不良率5%以上的群体很少被判为合格2%5%7%2%4%5%6%3%4%抽检LTPD=5%，β=10%合格群体不合格群体（一般是采取全数选别）2%5%2%4%3%4%7%5%6%图2.3.5LTPD型抽检计划的一例这β就是消费者冒险率，所以LTPD型计划比较顾及70（2）LTPD型的抽检步骤——SL表，DL表1、决定品质基准明确检验群体之良品与不良品之基准2、指定抽检形式一次抽检或双次抽检3、从下列数值中，指定群体拒收水准LTPDLTPD（%）：0.5,1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,7.0,10.04、推定工程平均不良率5、指定群体批的大小N（2）LTPD型的抽检步骤716、一次抽检时根据附表21-SL表，双次抽检时根据附表22-DL表求抽检方式（n,c）。（A）选取合乎所要的LTPD的适当之表。（B）在表上查出群体批大小N之行。（C）在表上查出工程平均不良率P之列（D）从（B）（C）之交点栏查出抽检方式。7、抽取样本。8、测定样本，判断群体的合格或不合格。但被判断不合格时，则把不合格群体作全数选别，所选出不良品全数与良品交换后允收群体。6、一次抽检时根据附表21-SL表，双次抽检时根据附表22-72[例2.3.4]某电子厂为要保证其每批出厂之不良率小于4.0%，如果出厂制品的不良率大于4.0%时，作全数选别后方可出厂。试求能满足以上要求的选别型一次抽样检验方式，（注：每批制品数量为1500个，工程平均不良率P=0.5%).[解]①选21-SL②查出含有N=1500的行（1001~2000)③查出含有P=0.5%的列（0.41~0.80)④从②③的交点栏查出所以抽检方式为（n=165,C=3)⑤实施16531.1N=1500n=165XX≦3合格（允收）X>3不合格（全数选别）[例2.3.4]某电子厂为要保证其每批出厂之不良率小于4.073[例2.3.5]某自行车制造厂平均每月都须购入3/8”螺母之数量及批数很多，通常这类制品都是自某家金属购买，并指定供应厂必须保证每批产品之不良率不超过4.0%，每次买之数量大约1500个左右。如果你是检查课长，请你设计一种合乎此种要求之选别二次抽检方式。（工程平均不良率P=0.5%).[解]①选22-DL②查出含有N=1500的行（1001~2000)③查出含有P=0.5%的列（0.41~0.80)④从①

②的交点栏查出所以抽检方式为70014521541.1n1=70，C1=0n2=145，n1+n2=215,C2=4[例2.3.5]某自行车制造厂平均每月都须购入3/8”螺母之74N=1500n2=145X2X1+X2≦4合格（允收）X1+X2>4不合格（全数选别）⑤实施n1=70X1X1≦0合格（允收）X1>4不合格（全数选别）0<X1≦4作第二次抽样2.3.6保证长期平均出厂品质的抽检一般将与某供给者长期继续交易下去时，其检验则以保证长期所交制品的平均品质为主，这种情形须采用平均出厂品质界限（AOQL）计划N=1500n2=145X2X1+X2≦4合格（75所谓平均出厂品质界限，即长期继续检验时，其所交群体批的平均AOQ的最大不良率，谓之平均出厂品质界限（AverageOutgoingQualityLimit)以符号AOQL表示。（1）AOQL型抽检计划AOQL型抽检计划为期望长期平均出厂品质应在AOQL值以下。例如AOQL=2.5%时，乃欲使长期出厂的各批群体的平均不良率在2.5%以下。如图2.3.6.2%5%7%2%4%5%6%3%4%AOQL=2.5%，合格群体平均不良率为2.5%不合格群体全数检查5%6%2%4%3%8%10%6%图2.3.6AOQL型计划抽检一例0%0%0%交货检验前群体所谓平均出厂品质界限，即长期继续检验时，其所交群体批的平76（2）AOQL型抽检步骤——SA表，DA表1、决定品质基准明确检验群体的良品与不良品的基准2、指定抽检形式一次抽检或双次抽检3、从下列数值指定平均出品质界限AOQLAOQL（%）：0.1,0.25,0.5,0.75,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,4.0,5.0,7.0,10.04、推定工程平均不良率P5、指定群体批的大小N6、一次抽检时根据附表23—SA表，双次抽检时根据附表24—DA表求抽检方式（n,c）（2）AOQL型抽检步骤771）选取符合所要求的AOQL的适当表2）在表上查出群体批大小N的行3）在表上查出工程平均不良率P的列4）从1）2）之交点栏查出的检方式。7、抽取样本。8、测定样本，判断群体的合格或不合格。但被判断不合格时，则把不合格群体作全数选别，所选出不良品全数与良品交换后允收群体。1）选取符合所要求的AOQL的适当表78[解]①选23-SA②查出含有N=1500的行（1001~2000)③查出含有工程平均不良率P=0.5%的列（0.41~0.60)④从②③的交点栏查出所以抽检方式为（n=130,C=2)⑤实施13024N=1500n=130XX≦2合格（允收）X>2不合格（全数选别）[例2.3.6]某厂及原料在使用时，必须多批解包混合均匀后再行使用。混合后的不良率超过1.0%时，则制程会发生异常。如不良率在1.0%以下时，制程运转尚能顺利，今每批入厂原料有1，500包时，试问设计能满足以上要求的选别型一次抽样检验（工程平均不良率P=0.5%)[解]①选23-SA13024N=1500n=130XX≦279[例2.3.7]某食品工厂，其以往工程平均不良率P=0.5%，每批出厂批量N=1500，在长期供应的情况下，欲确保平均出厂品质小于1.0%，试求能合乎以上要求之选别型双次抽检方式。[解]①选附表24-DA②查出含有N=1500的行（1001~2000)③查出含有工程平均不良率P=0.5%的列（0.41~0.61)④从②③的交点栏查出所以抽检方式为80016524543.7n1=80，C1=0n2=165，C2=4[例2.3.7]某食品工厂，其以往工程平均不良率P=0.580N=1500n2=165X2X1+X2≦4合格（允收）X1+X2>4不合格（全数选别）⑤实施n1=80X1X1≦0合格（允收）X1>4不合格（全数选别）0<X1≦4作第二次抽检2.3.7LTPD型及AOQL型的使用（1）检验后被判断合格的群体，如果要直接使用到下一工程或直接出厂时，因为必要保证每批群体的品质，所以须采用LTPD型抽检计划。N=1500n2=165X2X1+X2≦4合格（81（2）检验后被判断合格的群体，如果必须进仓库，并且解开群体以后，进仓各批群体混合存放，有请求时才从仓库提出所需要的数量使用。这种情形只要仓库里的制品。其不良率保持在一定值以一就可以。所以须采用AOQL型抽检计划。但如果不解开群体，各批群体混合存放的话，仍须采用LTPD型抽检计划。（3）例如以LTPD=5%作品质保证时，因为是抽样检验，所以必无法使不良率5%的群体全部判断不合格，一定仍有一小部分会被判断合格的概率，谓之消费者冒险。以符号β表示。虽指定LTPD及β，但同时有很多种的抽检方式可以满足这种条件。例如表2.3.2的各种抽检方式都可以满足LTPD=5%，β=0.10的品质保证。（2）检验后被判断合格的群体，如果必须进仓82满足LTPD=5%β=0.10的抽检方式表2.3.2样本大小(n)合格判定个数(c)467810613416018621021501234567满足LTPD=5%β=0.10的抽检83AOQL型也是如此，满足AOQL=5%的抽检方式有很多种，如表2.3.3，所以要选择一种最适合的抽检方式，最为积极的方法是选择一种检验费用最经济的抽检方式，但检验费用随平均总检验件数（I）而异，而平均总检验件数又随工程平均不良率而改变。所以如果能事先管制工程平均不良率，就能设计出一种检验费用最经济的抽检方式。Dodge-Roming的抽检表就是以此设计而成者。满足AOQL=5%β=0.10的抽检方式表2.3.3样本大小(n)合格判定个数(c)717283952637690110012345678AOQL型也是如此，满足AOQL=5%的抽842.4调整型抽样检验按过去抽样检验的成绩，适当的调整抽样检验之抽验方式，成绩不好的供给者所提出之群体，改用严格检验，而成绩好供给者所提出群体，则改用减量检验，如此一方面可以确保必要制品的品质，一方面又可以做到选择供给者及刺激供给者实施品质管制的效果。所以调整型抽检验是在可以选择供给者时，常被采用的一种抽样检验。选择供给者，或把供给者分成等级时，一定要有一种品质标准，而这种品质标准就是允收品质水准（AcceptableQualityLevel)以符号AQL表示。2.4.1AQL型抽检计划

AQL型抽检计划之AQL值，为提出检验的群体在此不良率时被判断为合格的概率（1-α）极高。通常α=5%，如图2.4.1这α就是生产者冒险2.4调整型抽样检验85例如AQL=1%，即生产者所提出产品的不良率若低于1%时，可继续购买其产品，但若高于1%时，就不希望继续购置。而被认定是不良产品的生产者，以后所提出检验的产品采用严格检验，如果继续提出产品的不良率仍大于1%时，不合格群体就愈来愈多，终至解除契约。AQLP图2.1.6L（P）OC曲线α1-αP0例如AQL=1%，即生产者所提出产品的86一般适于采用AQL型抽检计划的情形列举如下：1、向不同供给者连续买同种制品时。2、群体被判断不合格，供给者所受损害大时。3、合乎标准的群体尽可能的希望允收时。一般不适于采用AQL型抽检计划的情形列举如下：1、有时候要购入或只有短期间要购入制品时2、群体被判断不合格时，供给者所受损害较少时。3、宁愿坏的群体尽量不合格，也不愿好的群体尽量使其合格时。这种抽检方式，于1950年美国军部已制定MIL-STD-105A。2.4.2MIL-STD-105的变迁1949年2月，制定JAN-STD-105一般适于采用AQL型抽检计划的情形列举如下：871950年9月，制定MIL-STD-105A作为陆海空三军共同的规格1955年4月，制定MIL-STD-105AAppendix设定小样本的检验规格1958年12月，制定MIL-STD-105B（废止105A）

1961年7月，制定MIL-STD-105C（废止105B）

1963年4月，制定MIL-STD-105D（废止105C）1989年，制订MIL-STD-105E（废止105D）1950年9月，制定MIL-STD-105A88（1）全面改变检验之严格性的调整，使易于实施。（2）改善双次抽样检验效率。（3）各种数值表的全面制作。2.4.3适用范围（1）从多数的供给者连续购买比较大量的货品时（2）群体批不合格，供给者所受损害较大时（3）尽可能的希望良品合格是时（4）非破坏检查时2.4.4MIL-STD-105D的抽检步骤（1）决定品质基准明确规定检验单位之良品与不良品的基准或缺点的基准。（1）全面改变检验之严格性的调整，使易于实施。89（2）决定允收品质水准AQL1、AQL值在10.0以下时，可用不良率（%）或百单位缺点数表示。超过10.0以上时，则仅用百单位缺点数表示。2、AQL值应在契约中指定之。3、检验项目有2个项目以上时，可指定不同的AQL值。（3）决定检验水准1、检验水准是用以决定群体批大小及样本大小之间的关系。如有特殊要求时，应由负责当局指定之。2、检验水准有Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三级，列入表2.4.2供一般之用。通常均采用检验水准Ⅱ级，无需太高判断力时，可采用检验水准Ⅰ级，需较高判断力时，则可采用检验水准Ⅲ级。3、其他还有S-1，S-2，S-3，S-4特殊水准，这些是适于较小样本而允许较大之冒险率时采用。（2）决定允收品质水准AQL90（4）群体批的构成尽可能的把均一性质的产品集在一起，构成一群体批。例如相同形式、等级、种类、尺寸及成分，在相同情况与相同时间下所制成的制品。（5）求样本代字用样本代字代表样本的大小。可由表2.4.2查出某一群体批量及指定检验水准的样本代字。（6）决定抽检形式一次抽样检验、双次抽样检验、多次抽样检验分别列入附表26、附表27、附表28。可使用何任一种形式。决定AQL值及样本代字后，可以求出数种形式，通常是根据管理的难易与平均样本大小之间的比较，以决定抽检形式。（7）决定检验的严格性（4）群体批的构成91批量特殊检验水准一般检验水准S-1S-2S-33-4ⅠⅡⅢ2916tototo81525AAAAAAAABAABAABAABBCD265191tototo5090150ABBBBBBCCCCDCCDDEFEFG151281501tototo2805001200BBCCCCDDEEEFEFGGHJHJK1201320110001tototo3200100035000CCCDDDEFFGGHHJKKLMLMN35001150001500001totoand150000500000overDDDEEEGGHJJKLMNNPQPQR表2.4.2样本大小之代字批量特殊检验水准一般检验水准S-1S921、开始检验时都使用正常检验，除非负责当局另有特别指示。2、正常检验严格检验实施正常检验时，提出检验的连续5群体批中，有2批被拒收时，则由正常检验改用严格检验。3、严格检验正常检验实施严格检验时，如提出检验的连续5群体批全部都被允收时，则由严格检验改用正常检验。4、正常检验减量检验实施正常检验时，如符合下列各条件，则可由正常检验改用减时检验。（A）在最近10批群体里，并无被判为拒收者。（B）在最近10批群体所抽取的样本中，其不良品（或缺点数）1、开始检验时都使用正常检验，除非负责当局另有特别指示。93的总和不超过附表32所定的数目者。（C）生产状态很安定时。（D）负责当局认为可以适用减量检验者。5、减量检验正常检验实施减量检验如发生下列任何情形时，则改用正常检验。（A）任何一群体批被拒收时。（B）如果不能达到允收水准而特采时，虽可允收该批群体，但下一批群体则改用正常检验。（C）生产有不规则或停滞情形发生时。6、检验之中止如果连续10群体批都必须实施严格检验时，则应中止检验，以待其品质改善。的总和不超过附表32所定的数目者。94（8）查出抽检方式（A）由以上各条件选取适当的表。（B）在表上查出包括所指定的样本代字的行（C）由B、C的交点栏，查出合格判定个数Ac，及不合格判定个数Re.由B的行与样本大小之列的交点栏查出样本数n。（9）抽取样本。（10）测定样本，判断群体批是允收或拒收。[例2.4.1]某自行车制造厂平均每月都须购入3/8”螺母之数量及批数很多，通常这类制品都是自多家卫星工厂购买，并指定供应厂必须保证每批产品之不良率必须在0.4%以下，每次购买数量大约在6000个左右。如果这次所购入的卫星工厂是第一次交易，请设计一种能适合此种要求之抽检型态及抽检方式。（8）查出抽检方式[例2.4.1]某自行车制造厂平均每月都须95[解]（1）因有许多家工厂供应，又可以选择工厂，故应采用调整型抽样检验。（2又因为是第一次交易，故采正常检验。（3）因无特别要求，故采用检验水准Ⅱ，及单次抽检形式。（4）由表2.4.2查出含有N=6000的行（3201～10000）与含有检验水准Ⅱ的交点栏里的样本代字L。（5）查附表26—（A）（6）查出含有代字L的行，可得样本大小200（7）查出含有AQL=0.4%的列（8）从（6）、（7）的交点栏里查出，所以采取下栏（9）所以抽检方式为（)23N=200C=2[解]23N=20096[例2.4.2]某电子工厂，其某一零件由国内多家商的供应，供应厂家对其产品之不良率必须保证在0.4%以下，否则或以退货，采取更严格的检验，或停止交易。又每次购买数量大约在5000个左右。今某供应厂，本月所交易（采用正常检验）的连续五批中已发现有二批被拒收。请设计一种能适合此种要求之抽检型态及抽检方式。[解]（1）因有多家工厂供应，又可以选择工厂，故应采用调整型抽样检验。（2）因无特别要求，但希望样本数能稍少，故决定采用检验水准Ⅰ。（3）但因过去连续五批中已发现有二批不合格，故以后应采用严格检验。[例2.4.2]某电子工厂，其某一零件由国内多家商的供应，供97（4）由表2.4.2查出含有N=5000的行（3201～10000）与含有检验水准Ⅰ的交点栏里的样本代字J。（5）查附表26—（B）（6）查出含有代字J的行。（7）查出含有AQL=0.4%的列（8）从（6）、（7）的交点栏里查出，所以采取下栏（9）所以抽检方式为（)12n=125C=1（4）由表2.4.2查出含有N=5000的行（3201～10982.5连续生产型抽样检验从生产输送带继续生产出来的产品，除非等到已经生产了一批产品以后，是无法采用前面各节所述的各种抽样检验的，为针对这种连续生产型抽样检验。连续生产型抽样检验常被利用以检验由输送带生产方式所产出产品的中途检验，或制造成品在制成以后，立刻需要包装时的最终检验。连续生产型抽样检验最初所发表的是H。F。Dodge的CSP-1。（1943年），1957年，日本则根据CSP-1制定了JISZ9008。2.5连续生产型抽样检验99JISZ9008计数值连续生产型抽样检验2.5.1实施步骤（1）首先做全数检验，依品质基准检查良品与不良品。（2）除非i个良品连续出现，否则继续作全数检验。（3）如果i个良品连续出现时，则从下一个检验单位开始改为部分检验。即每跳1/f个抽取1个检验。f：连续抽样时没有固定的批量，所以无固定的样本数，样本数通常以连续制品的百分数“f”表示。（4）部分检验，如末发现不良品时，则继续作部分检验。JISZ9008计数值连续生产型抽样检验100（5）部分检验，如发现有任何一个不良品时，则中止部分检验。改用全数检验。（6）如此继续检验至群体批全部检验完为止。全数检验部分检验i个良品继续出现末发现不良品发现不良品开始图2.5.1JISZ9008的实施步骤（5）部分检验，如发现有任何一个不良品时，则中止部分检验。改101AOQL%范围1/f23456810152030500.1—0.16不含0.16—0.25不含0.25—0.4不含28017511547029018561038024572045029082051033098061039011006904401350840540153096061017901120720214013408600.4—0.63不含0.63—1.0不含1.0—1.6不含694428120734625595601801157120513081245155972751751103402151353802451554502851805403402151.6—2.5不含2.5—4.0不含4.0—6.3不含17117291811372415442817503220603824684327835333946037115714413584526.3—10.0不含4791112151721232733附表34求连续良品数i的表（不良品须与良品交换时）AOQL%范围1/f23456810152030500.1—102AOQL%范围1/f23456810152030500.1—0.16不含0.16—0.25不含0.25—0.4不含28017511547029018561038024572045029082051033098061039011006904401350840540153096061017901120720214013408600.4—0.63不含0.63—1.0不含1.0—1.6不含704519120744715596611801157220513082245155982751751103402151353802451554502851805403402151.6—2.5不含2.5—4.0不含4.0—6.3不含18128301012382516452918513321613925694428845434956138115724513585536.3—10.0不含58101213161822242834附表35求连续良品数i的表（不良品