统计推断和方差分析课件

第六章统计推断和方差分析第六章统计推16.1假设检验原理6.1假设检验原理2假设检验●假设检验是指先对总体提出某项假设,然后利用从总体中抽样所得的样本值来检验所提的假设是否正确,从而做出接受或拒绝的决策假设检验3假设检验原理基本原理就是人们在实践问题中经常采用的所谓实际推断原理:小概率事件在次实验中几乎是不可能发生的。如果小概率事件在一次试验中居然发生了,则有理由首先怀疑原假设的真实性,从而拒绝原假设假设检验原理4·从理论上看,小概率事件也有可能发生,只是发生的概率小而已。但从假设检验的基本思想看,这就可能导致、Ⅲ两类错误,第丨类错误也叫“弃真”,第类错误也叫“取伪”。所谓“弃真”,顾名思义,就是原假设实际上是正确的,却被当成错误拒绝了。而“取伪”则相反,本来原假设是错误的,却被当成正确的内容接受了。无论是“弃真”还是“取伪”,在现实中都是无法避免的,这就是我们通常所说的“次策失误”。可以通过增加样本容量的办法来减少犯两类错误的概率这就要求我们在进行市场调研时应尽可能详尽地把握原始资料。·从理论上看,小概率事件也有可能发生,只是发生的概率5●在市场营销研究中,要先建立的原假设H和备择假设H1,当原假设一旦被拒绝,就能获得希望的结论。备择假设代表研究得到的证据所支持的结论。●在市场营销研究中,要先建立的原假设6不拒绝H拒绝H0临界值不拒绝H7例如,有一家百货商店正在考虑是否提供网上购物服务,如果网络用户中40%的通过网络购物,就可以推出这项服务。建立假设的适当方式为:H:T≤0.40H1:T>0.40如果零假设H被拒绝,那么备择假设H1就会被接受,应当推出新的网上购物服务;如果H没有被拒绝,就不应该推出新的服务,除非获得了其他证据。例如,有一家百货商店正在考虑是否提供网上购物8对原假设的检验称为单尾检验,因为备择假设是以单方向形式表述的,如进行网上购物的网络用户大于0.40。如果研究者需要检验通过网络购物的网络用户比例是香是40%,就要进行双尾检验,假设表述方式变为Ho:T=0.400H1:T≠0.400对原假设的检验称为单尾检验,因为备9假设检验的步骤假设检验一般应遵循以下五个步骤:(1)根据实际情况提出原假设H和备择假设H1(2)选择合适的检验统计量;(3)根据样本观察值计算岀检验统计量的观察值(4)选定显著性水平α,并根据相应统计量的统计分布表查出相应的临界值;(5)根据统计观察值和临界值,作出接受或拒绝H的假设。(统计观察值大于临界值时,拒绝的假设假设检验的步骤10统计推断和方差分析课件11统计推断和方差分析课件12统计推断和方差分析课件13统计推断和方差分析课件14统计推断和方差分析课件15统计推断和方差分析课件16统计推断和方差分析课件17统计推断和方差分析课件18统计推断和方差分析课件19统计推断和方差分析课件20统计推断和方差分析课件21统计推断和方差分析课件22统计推断和方差分析课件23统计推断和方差分析课件24统计推断和方差分析课件25统计推断和方差分析课件26统计推断和方差分析课件27统计推断和方差分析课件28统计推断和方差分析课件29统计推断和方差分析课件30统计推断和方差分析课件31统计推断和方差分析课件32统计推断和方差分析课件33统计推断和方差分析课件34统计推断和方差分析课件35统计推断和方差分析课件36统计推断和方差分析课件37统计推断和方差分析课件38统计推断和方差分析课件39统计推断和方差分析课件40统计推断和方差分析课件41统计推断和方差分析课件42第六章统计推断和方差分析第六章统计推436.1假设检验原理6.1假设检验原理44假设检验●假设检验是指先对总体提出某项假设,然后利用从总体中抽样所得的样本值来检验所提的假设是否正确,从而做出接受或拒绝的决策假设检验45假设检验原理基本原理就是人们在实践问题中经常采用的所谓实际推断原理:小概率事件在次实验中几乎是不可能发生的。如果小概率事件在一次试验中居然发生了,则有理由首先怀疑原假设的真实性,从而拒绝原假设假设检验原理46·从理论上看,小概率事件也有可能发生,只是发生的概率小而已。但从假设检验的基本思想看,这就可能导致、Ⅲ两类错误,第丨类错误也叫“弃真”,第类错误也叫“取伪”。所谓“弃真”,顾名思义,就是原假设实际上是正确的,却被当成错误拒绝了。而“取伪”则相反,本来原假设是错误的,却被当成正确的内容接受了。无论是“弃真”还是“取伪”,在现实中都是无法避免的,这就是我们通常所说的“次策失误”。可以通过增加样本容量的办法来减少犯两类错误的概率这就要求我们在进行市场调研时应尽可能详尽地把握原始资料。·从理论上看,小概率事件也有可能发生,只是发生的概率47●在市场营销研究中,要先建立的原假设H和备择假设H1,当原假设一旦被拒绝,就能获得希望的结论。备择假设代表研究得到的证据所支持的结论。●在市场营销研究中,要先建立的原假设48不拒绝H拒绝H0临界值不拒绝H49例如,有一家百货商店正在考虑是否提供网上购物服务,如果网络用户中40%的通过网络购物,就可以推出这项服务。建立假设的适当方式为:H:T≤0.40H1:T>0.40如果零假设H被拒绝,那么备择假设H1就会被接受,应当推出新的网上购物服务;如果H没有被拒绝,就不应该推出新的服务,除非获得了其他证据。例如,有一家百货商店正在考虑是否提供网上购物50对原假设的检验称为单尾检验,因为备择假设是以单方向形式表述的,如进行网上购物的网络用户大于0.40。如果研究者需要检验通过网络购物的网络用户比例是香是40%,就要进行双尾检验,假设表述方式变为Ho:T=0.400H1:T≠0.400对原假设的检验称为单尾检验,因为备51假设检验的步骤假设检验一般应遵循以下五个步骤:(1)根据实际情况提出原假设H和备择假设H1(2)选择合适的检验统计量;(3)根据样本观察值计算岀检验统计量的观察值(4)选定显著性水平α,并根据相应统计量的统计分布表查出相应的临界值;(5)根据统计观察值和临界值,作出接受或拒绝H的假设。(统计观察值大于临界值时,拒绝的假设假设检验的步骤52统计推断和方差分析课件53统计推断和方差分析课件54统计推断和方差分析课件55统计推断和方差分析课件56统计推断和方差分析课件57统计推断和方差分析课件58统计推断和方差分析课件59统计推断和方差分析课件60统计推断和方差分析课件61统计推断和方差分析课件62统计推断和方差分析课件63统计推断和方差分析课件64统计推断和方差分析课件65统计推断和方差分析课件66统计推断和方差分析课件67统计推断和方差分析课件68统计推断和方差分析课件69统计推断和方差分析课件70统计推断和方差分析课件71统计推断和方差分析课件72统计推断和方差分析课件73统计推断