QC工具的解说课件

ＱＣ工具的解説ＱＣ工具的解説1

检证假说旧ＱＣ七道具

能够活用手法

评价

收集消息分析

追查原因

设定假说

对策・措施立案◎〇◎〇◎〇〇〇〇〇◎◎◎◎◎

〇〇７．散布图１．帕累托图（柏拉图）２．特性要因图（因果图）３．检查表４．直方图５．图表（管制图）６．层别法新ＱＣ七道具１．連関図法２．亲和图法３．系统图法４．矩阵图法５．PDPC法６．矩阵・资料解析法7．箭线法１．关联图法〇〇〇◎〇◎◎◎◎◎◎◎〇

预測・实验

调度课题选定解析〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇◎◎〇◎◎現状把握

想做的事・目的〇◎◎〇〇〇

调査〇◎◎〇〇◎

◎〇〇〇〇

设定课题◎◎◎

◎◎〇◎◎◎◎认识・选定问题〇〇〇列举〇〇

◎〇◎◎

〇〇〇◎◎〇〇〇〇

标准化・维持管理〇〇◎◎◎〇◎课题达成问题解決检证假说旧ＱＣ七道具能够活用手法评价2No手法名模样１帕累托图２特性要因图ＱＣ工具（ＱＣ７道具）

检查表直方图图表（柱・折线・圆）6散布图7

层別法機材不良合計月ＡＭＰＭＡＭＰＭＡＭＰＭ合計No１No２不良総計70119189小計1891892634102754281117261793219土不良個所型くずれ肉厚肉薄型くずれ肉厚肉薄小計合計28345检查决定了的问题及发生的现象等、通过用记号表示的形式来取得数据、消除点检的漏检。将事件按各项目的度数（出現次数）顺序排列出来、表示出累积和（比例）。把握住优先顺序，着手哪个项目会得到很大的效果？将特性（特定的結果）和给予特性影响的项目（要因＝原因）系統性的附上关联、

明确出因果关系。按照各段将数值资料用发生次数来图表化、把握波动的大小、分布形状、基准及与目标值之间的关系。将数据的大小、变化、比例等视觉化、帮助理解事件。用点表示成对的２个数据。表示出２个数据的相关关系。将収集的数据划分为一定的共通点及特征（年龄、性別等）、调查不同点。使用方法目的为了举行以事实为基础的管理、将数据分类、处理、視觉化。n＝520No手法名模样１帕累托图２特性要因图ＱＣ工具（ＱＣ７道具3帕累托图要点１．从次数多的开始排列、用线表示累积比率。２．次数多的项目（重要項目）、用颜色及花纹区别开。３．插入重要項目的累积比率和表示它的辅助线。2005年12月1日～12月27日作成日：2006年1月20日作成者:富川柱子之间不能有间隔｢其它｣即使数值很大也要放在右端強调項目的累积比率左側竖轴的最大値与数据总数相符合不要忘记第１項目的累积线右側竖轴100％与左側竖轴的高度相同事例把握住优先顺序受理哪个项目会取得很大的效果、補助线（件）(%)70%帕累托图要点１．从次数多的开始排列、用线表示累积比率。2004检查表要点１．事前决定出必要的检查项目。２．以后想分层的场合、就要按能够分层那样来分类。２．在事前也要决定出能够容易填写的检查标记。３．按容易填写的顺序来排列检查项目。（工序顺序等）事例成形品不良項目的检查表2006年4月1日～4月６日記入者：富川○○成形科明确检查的目的、制作出符合它的检查表以后也可以作成容易计算的、小計・合計・平均・比例等的计算栏機材不良合計月ＡＭＰＭＡＭＰＭＡＭＰＭ合計No１No２不良总计70119189小計1891892634102754281117261793219土不良個所模具坏肉厚肉薄模具坏肉厚肉薄小計合計128使用等容易填写的记号用记号表示的方式来取得数据。消除点检的遗漏。检查表要点１．事前决定出必要的检查项目。事例成形品不良項目的5图表（柱形图）要点１．决定了顺序的场合、就按顺序排列还没有决定的场合、就按大小顺序来表示２．附上竖轴、横轴的说明事例用柱形表示出数量比较大小各设备的不良数图表n＝98,2006年1/1～2/3作成日：1998年2月8日作成者：富川(件)不良件数设备名称图表（柱形图）要点１．决定了顺序的场合、就按顺序排列事例用柱6使用曲线的管理图要点１．打点、明确生产线２．用不同颜色表示出平均値及管理界限事例将时间系列上的变化状况视觉化2005年10月1日～10月25日作成日：2005年10月28日作成者：富川产品Ａ的合格率（日）平均值(x=89.0)上方管理界限(UCL=92.2)下方管理界限(LCL=85.8)（10月）n=20要点１．打点、明确生产线事例将时间系列上的变化状况2005年7散布图要点１．有异常点（偏差值）的时候要明确出来２．数据里有原因系和结果系的时候、将原因系做成横轴、結果系做成竖轴３．有的场合通过层别法可以明确出相关关系。事例用点表示出成对的２个数据。表示出２个数据间的相关关系。菖蒲的花萼的宽度和长度花萼的长度花萼的宽度种类 相关系数 n全体 -0.118 n=150Setosa 0.743 n=50Versicolor 0.526 n=50Virginica 0.457 n=50数据时间2005年7月菖蒲的花萼长度和宽度作成日2006年6月1日作成者富川数据散步的范围尽量以正方形的形式来决定出竖轴、横轴的刻度幅，通过对各品种的分层，明确出了相关关系。cmcm异常点（偏差值）散布图要点１．有异常点（偏差值）的时候要明确出来事例用点表示8特性要因図要点１．大骨的数量为４～６根、大骨的要因用框围起来。２．觉得是很重要的要因就用圆圈框起来、附上数据等明确出来３．不要凭想象来举出要因。这样会发生看漏掉重要的要因、甚至可能会举出完全跟此事没有关系的要因。事例○○的特性要因図作成日：2006年6月6日作成者：富川○○不良的推移温度低高用框将特性(結果)圈起来●追查原因形部品的合格率差(～的～差)●追求对策形为了提高部品的合格率(将～做得～)附上表示特性的数据的话，会显得更具体。无法维持最佳温度不要将意思弄得含糊不清。温度太高或者温度太低的场合、例如，写成「无法维持最佳温度」多画小枝、以免发生遗漏填入数据的话，更有说服力在重要的要因上附上符号将特性（特定的結果）和给予它影响的項目（要因＝原因）系统性的附上相关关系。特性要因図要点１．大骨的数量为４～６根、大骨的要因用框围起来9直方图要点１．首先作成度数分布表。需要50个以上的数据２．柱与柱之间不能有间隔３．如果有規格界限及目标值的话、要表示出来。部品Ｈ加工尺寸的直方图日期2006/6/1～6/12工程加工Ａ班作成日2006/6/15作成者：富川・节数(k)、要相应地符合数据的个数(n)来设定。・一般为7～10个左右（请参照以下的方式来决定节的数量k=1+log2n・节的宽度要做得相同。（測定单位的整数倍）填写必要事項・数据数（n）・平均値（x）・标准偏差（s）等事例将規格外的附上颜色会更好看把握波动的大小、分布的形状、基准及目标值之间的关系下方的界值＝最低値－測定单位的1/2（边界不要做得放不进数据）n=100x=176μms=45μmx部品Ｈ加工寸法（μm）下方規格界限上方規格界限直方图要点１．首先作成度数分布表。需要50个以上的数据部品Ｈ10图表（圆）要点１．强调的项目要改变颜色２．比率（％）同項目名一起表示３．表示出数据数量(n)画法NH小组上所着手的主题的项目比率作成日：２００６年4月1日作成者：富川「其它」即使比率很高、但也要放在最后表示数据的百分比n=520其它成本图表（圆）要点１．强调的项目要改变颜色画法NH小组上所着手的11层別要点分析制造不良的发生做法将数据划分为一定的共通点及特征（各机械、各年龄、性別等）、调查不同点１．用共同的性质（机械、材料、员工、性別、年龄等）将数据划分开并进行分析、调查分布及平均的不同。２．不仅适用于分析数据的时候、还能适用于抽样时决定抽出数量的时候。调查购买汽车的意向A各机械時刻B尺寸 机械 日期 材料 作业者11.5 A 6/107:00 e 甲11.5 A 6/109:00 f 甲10.2 B 6/1113:00 f 乙11.4 A 6/1215:00 f 甲12.6 B 6/1222:00 e 丙・ ・ ・ ・ ・员工的职业经历中小都市城镇村上午下午深夜15日以下30日以下超过30日调查对象者e各材料f大都市男性女性各人口規模各产业规模性別男性女性男性女性○岁未満○岁以上○岁未満○岁以上各年龄用给予尺寸（結果）影响的要因来分层将哪个城市的多少人做为样品对象来调查的话，与母集团之间的误差少吗？层別要点分析制造不良的发生做法将数据划分为一定的共通点及特12ＱＣ工具的解説ＱＣ工具的解説13

检证假说旧ＱＣ七道具

能够活用手法

评价

收集消息分析

追查原因

设定假说

对策・措施立案◎〇◎〇◎〇〇〇〇〇◎◎◎◎◎

〇〇７．散布图１．帕累托图（柏拉图）２．特性要因图（因果图）３．检查表４．直方图５．图表（管制图）６．层别法新ＱＣ七道具１．連関図法２．亲和图法３．系统图法４．矩阵图法５．PDPC法６．矩阵・资料解析法7．箭线法１．关联图法〇〇〇◎〇◎◎◎◎◎◎◎〇

预測・实验

调度课题选定解析〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇◎◎〇◎◎現状把握

想做的事・目的〇◎◎〇〇〇

调査〇◎◎〇〇◎

◎〇〇〇〇

设定课题◎◎◎

◎◎〇◎◎◎◎认识・选定问题〇〇〇列举〇〇

◎〇◎◎

〇〇〇◎◎〇〇〇〇

标准化・维持管理〇〇◎◎◎〇◎课题达成问题解決检证假说旧ＱＣ七道具能够活用手法评价14No手法名模样１帕累托图２特性要因图ＱＣ工具（ＱＣ７道具）

检查表直方图图表（柱・折线・圆）6散布图7

层別法機材不良合計月ＡＭＰＭＡＭＰＭＡＭＰＭ合計No１No２不良総計70119189小計1891892634102754281117261793219土不良個所型くずれ肉厚肉薄型くずれ肉厚肉薄小計合計28345检查决定了的问题及发生的现象等、通过用记号表示的形式来取得数据、消除点检的漏检。将事件按各项目的度数（出現次数）顺序排列出来、表示出累积和（比例）。把握住优先顺序，着手哪个项目会得到很大的效果？将特性（特定的結果）和给予特性影响的项目（要因＝原因）系統性的附上关联、

明确出因果关系。按照各段将数值资料用发生次数来图表化、把握波动的大小、分布形状、基准及与目标值之间的关系。将数据的大小、变化、比例等视觉化、帮助理解事件。用点表示成对的２个数据。表示出２个数据的相关关系。将収集的数据划分为一定的共通点及特征（年龄、性別等）、调查不同点。使用方法目的为了举行以事实为基础的管理、将数据分类、处理、視觉化。n＝520No手法名模样１帕累托图２特性要因图ＱＣ工具（ＱＣ７道具15帕累托图要点１．从次数多的开始排列、用线表示累积比率。２．次数多的项目（重要項目）、用颜色及花纹区别开。３．插入重要項目的累积比率和表示它的辅助线。2005年12月1日～12月27日作成日：2006年1月20日作成者:富川柱子之间不能有间隔｢其它｣即使数值很大也要放在右端強调項目的累积比率左側竖轴的最大値与数据总数相符合不要忘记第１項目的累积线右側竖轴100％与左側竖轴的高度相同事例把握住优先顺序受理哪个项目会取得很大的效果、補助线（件）(%)70%帕累托图要点１．从次数多的开始排列、用线表示累积比率。20016检查表要点１．事前决定出必要的检查项目。２．以后想分层的场合、就要按能够分层那样来分类。２．在事前也要决定出能够容易填写的检查标记。３．按容易填写的顺序来排列检查项目。（工序顺序等）事例成形品不良項目的检查表2006年4月1日～4月６日記入者：富川○○成形科明确检查的目的、制作出符合它的检查表以后也可以作成容易计算的、小計・合計・平均・比例等的计算栏機材不良合計月ＡＭＰＭＡＭＰＭＡＭＰＭ合計No１No２不良总计70119189小計1891892634102754281117261793219土不良個所模具坏肉厚肉薄模具坏肉厚肉薄小計合計128使用等容易填写的记号用记号表示的方式来取得数据。消除点检的遗漏。检查表要点１．事前决定出必要的检查项目。事例成形品不良項目的17图表（柱形图）要点１．决定了顺序的场合、就按顺序排列还没有决定的场合、就按大小顺序来表示２．附上竖轴、横轴的说明事例用柱形表示出数量比较大小各设备的不良数图表n＝98,2006年1/1～2/3作成日：1998年2月8日作成者：富川(件)不良件数设备名称图表（柱形图）要点１．决定了顺序的场合、就按顺序排列事例用柱18使用曲线的管理图要点１．打点、明确生产线２．用不同颜色表示出平均値及管理界限事例将时间系列上的变化状况视觉化2005年10月1日～10月25日作成日：2005年10月28日作成者：富川产品Ａ的合格率（日）平均值(x=89.0)上方管理界限(UCL=92.2)下方管理界限(LCL=85.8)（10月）n=20要点１．打点、明确生产线事例将时间系列上的变化状况2005年19散布图要点１．有异常点（偏差值）的时候要明确出来２．数据里有原因系和结果系的时候、将原因系做成横轴、結果系做成竖轴３．有的场合通过层别法可以明确出相关关系。事例用点表示出成对的２个数据。表示出２个数据间的相关关系。菖蒲的花萼的宽度和长度花萼的长度花萼的宽度种类 相关系数 n全体 -0.118 n=150Setosa 0.743 n=50Versicolor 0.526 n=50Virginica 0.457 n=50数据时间2005年7月菖蒲的花萼长度和宽度作成日2006年6月1日作成者富川数据散步的范围尽量以正方形的形式来决定出竖轴、横轴的刻度幅，通过对各品种的分层，明确出了相关关系。cmcm异常点（偏差值）散布图要点１．有异常点（偏差值）的时候要明确出来事例用点表示20特性要因図要点１．大骨的数量为４～６根、大骨的要因用框围起来。２．觉得是很重要的要因就用圆圈框起来、附上数据等明确出来３．不要凭想象来举出要因。这样会发生看漏掉重要的要因、甚至可能会举出完全跟此事没有关系的要因。事例○○的特性要因図作成日：2006年6月6日作成者：富川○○不良的推移温度低高用框将特性(結果)圈起来●追查原因形部品的合格率差(～的～差)●追求对策形为了提高部品的合格率(将～做得～)附上表示特性的数据的话，会显得更具体。无法维持最佳温度不要将意思弄得含糊不清。温度太高或者温度太低的场合、例如，写成「无法维持最佳温度」多画小枝、以免发生遗漏填入数据的话，更有说服力在重要的要因上附上符号将特性（特定的結果）和给予它影响的項目（要因＝原因）系统性的附上相关关系。特性要因図要点１．大骨的数量为４～６根、大骨的要因用框围起来21直方图要点１．首先作成度数分布表。需要50个以上的数据２．柱与柱之间不能有间隔３．如果有規格界限及目标值的话、要表示出来。部品Ｈ加工尺寸的直方图日期2006/6/1～6/12工程加工Ａ班作成日2006/6/15作成者：富川・节数(k)、要相应地符合数据的个数(n)来设定。・一般为7～10个左右（请参照以下的方式来决定节的数量k=1+log2n・节的宽度要做得相同。（測定单位的整数倍）填写必要事項・数据数（n）・平均値（x）・