QC7tools-品检员适用课件

品管七大手法QC7Tools講師:莊佑康品管七大手法QC7Tools講師:莊佑康如何學習這門課系統觀-流程觀–邏輯觀如何學習這門課系統觀-流程觀–邏輯觀品管七大手法---QC7Tools何謂QC七大手法: 1.查檢表 2.特性要因圖(又稱魚骨圖) 3.柏拉圖 4.散佈圖 5.直方圖 6.管制圖 7.層別法品管七大手法---QC7Tools何謂Q品管七大手法:查檢表(CheckSheet)一、何謂查檢表查檢表為一種便於蒐集數據，並使用簡單記號填寫，加以統計整理，以便進一步分析、核對或檢查的一種表格或圖表。亦稱為點檢表。二、查檢表的種類

--記錄用查檢表 --點檢用查檢表三、查檢表的注意事項 --數據履歷應註明清楚 --項目不宜太多 --會因目的不同而作必要的修正 --無一定標準格式電視機故障訴願狀況查檢表品管七大手法:查檢表(CheckSheet)一、何謂查四、查檢表記載之項目(5W2H)

--標題：目的何在？(What) --對象、項目：為什麼？(Why) --人員：由誰做？(Who) --時間：什麼時間？期間間隔多久(When) --製程別、檢驗站：在什麼地方？什麼場所？(Where)--方法：何種方法？(How)--程度：有多少？(HowMany)品管七大手法:查檢表(CheckSheet)四、查檢表記載之項目(5W2H)品管七大手法:查檢表(C

汽車定期保養查檢表

10,000Km時之定期保養 Date:工廠名:Toyota Fee:新竹保養場 公里數: 作業者:電瓶液量檢查 空氣濾靜清掃風扇皮帶檢查換機油化油器檢查火星塞清掃X查驗調整X執行五、查檢表的作法 --明確目的:確認查檢表的使用目的，把握現狀，以便將來能題出改善對策 --決定要檢查的項目:從特性要因圖中所圈選的4~6項目決定 --決定抽檢方式:全檢或抽檢 --決定檢查方式:檢查基準，檢查數量，檢查時間，檢查對象及決定收集者品管七大手法:查檢表(CheckSheet) 汽車定期保養查檢表 10,000Km時之定期保養 DateRecipe的概念

傅培梅食譜十八羅漢拳拳譜樂譜Recipe的概念傅培梅食譜十八羅漢拳拳譜樂譜Recipe

–範例

IPQC查檢表Recipe–範例IPQC查檢表品管七大手法:

特性要因圖(CharacteristicDiagram)一、何謂特性要因圖 --探討結果(特性)與原因(要因)間或期望的效果與對策間的之關係 --可一目了然地表示出結果(製品的特性)及受原因(影響特性的要因)影響的情形 --其形狀類似魚骨的分佈，故亦稱魚骨圖二、特性要因圖之分類 1.原因追求型：表示結果與原因之間的關係 2.對策追求型：表示期望效果（特性）與對策（要因）間的關係

WHY?HOW?品管七大手法:

特性要因圖(C品管七大手法:

特性要因圖(CharacteristicDiagram)三、特性要因圖注意事項

--運用腦力激蕩術全員發言 --可依5W(What，Where，When，Who，Why)1H(How) 的方法逐項列出問題 --圈選出4~6項重要原因進行改善 --原因解析越細越好 --應考慮可行性和價值性--大項通常包括人、機、料、法、環境品管七大手法:

特性要因圖(Charac四、特性要因圖的作法 --出發點以「什麼」「為什麼，較易激發聯想 --以事實為根據 --收集多數人自由的意見 --對現有資料多加利用 --無因果關係之要因，不歸類 --對原因徹底加深入分析 --層別區分為(要因別，現象別，工程別，部門別.......) --要標明品名、工程別、作成日期 --若能配合其他手法，例如查檢表、柏拉圖等 能串聯起來活用，則更能得到效果用力不當線頭捲曲接點不妥其他太用力工作急躁時間長工具使用不當不熟練易接錯包裝引起膠帶接合不牢接合不安全搬運碰斷線頭斷裂品管七大手法:

特性要因圖(CharacteristicDiagram)四、特性要因圖的作法用力不當線頭捲曲接點不妥其他太用力工作品管七大手法:

柏拉圖(ParetoDiagram)一、何謂柏拉圖 --可看出那一項最有問題及其影響度 --又稱80-20定理二、柏拉圖的注意事項 --依大小順序由高而低排列下來， 「其他」項排在最末位 --「其他」不應大於柏拉圖的前面幾項 --包括其他項的總目別，勿超過4~6項 --縱軸與橫軸的比例約為3:2 --改善前、後之比較時，前後比較基準應一致 --柏拉圖為折線而非曲線品管七大手法:

三、柏拉圖的作法 --數據的分類項目 (a)結果的分類:不良項目別、場所別、工程別。 (b)原因的分類:材料別、機械別、設備別、作業者別。 一般是先從結果之分類，洞悉問題之所在，再依原因別繪製柏拉圖。 --在決定收集數據的期間，按照上述分類，在期間內收集數據。 --按發生的次數順序，將項目及次數記入不良分析表，並將統計數據作成統計表。

範例:不良率%=X100 影響度%=X100

總檢查數:150B項:不良率%=13/150x100=8.7影響度%=13/48x100=27.1 累計不良率%=(18+13)/150x100=20.7累計影響度%=(18+13)/48x100=64.4品管七大手法:

柏拉圖(ParetoDiagram)各項不良數總檢查數各項不良數總不良數三、柏拉圖的作法品管七大手法:

--用圖表用紙記入縱軸及橫軸 縱軸左側直線代表不良數，不良率或損失金額，右側直線代表累計影響度，橫軸代表項目。5101520253032不良率25%50%75%81.3%100%累計影響度%ABCD其他項目別點上累計影響度，並以折線連結則得柏拉圖*柏拉圖之用途:A.作為降低不良的依據，從圖中可看出 (1)全體的不良有多少? (2)各種不良佔多少? (3)減低那些不良，將可降低全體不良之70%~80%以上?B.決定改善的目標C.確認改善效果D.應用發掘現場的重要問點品管七大手法:

柏拉圖(ParetoDiagram) --用圖表用紙記入縱軸及橫軸5101520253品管七大手法:

散佈圖(ScatterDiagram)一、何謂散佈圖為研究兩個變量間的相關性，而搜集成對二組數據，在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形，稱之為「散佈圖」。二、散佈圖的功用--知道兩組數據(或原因與結果)之間是否有相關及其相關成度。--把材料，機械設備，作業員，作業方法......等可能影響的原因層別，繪製佈圖，可檢討何者影響結果。--抽樣檢驗中，若品質特性之測試成本高或困難，則可採用與此特性有關係存在的另一個測試成本較低或測試容易之特性，以降低檢驗成本。--管制圖中，若同一製品之二特性間有密切關係時，則可捨去其中一個管制圖，以降低預防成本。--兩組數據間若成直線變化，可依散佈圖求出直線方程式，以為訂定標準之用。品管七大手法:

三、散佈圖之作法 <範例>某製品之燒熔溫度及硬度間是否有關係存在，以下是收集30組的數據，並運用散佈圖加以分析。(1)找出x,y之最大值及最小值。X(大)=890,X(小)=810;y(大)=59,y(小)=42(2)畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果的關係，則橫軸代表要因，縱軸代表結果)，並取x,y之最大值與最小值差為等長度畫刻度。X(大)-X(小)=890-810=80；y(大)-y(小)=59-42=17品管七大手法:

散佈圖(ScatterDiagram)三、散佈圖之作法品管七大手法:

4042444648505254565860硬度y800810820830840850860870880890燒熔溫度。C製品名:IU-40作成者:Vicky工廠名:HsinChu日期:12/1/98品管七大手法:

散佈圖(ScatterDiagram)4042444648505254565860硬度四、散佈圖的判讀YX完全的正相關YXYX有正相關似有正相關YYYXXX有負相關完全的負相關似有負相關品管七大手法:

散佈圖(ScatterDiagram)YXYXYX無相關無相關曲線相關四、散佈圖的判讀YX完全的正相關YXYX有正相關似有正相關Y品管七大手法:直方圖(Histogram)

一、何謂直方圖 --一眼可看出變異狀況的方法 --又稱柱狀圖二、直方圖之製作 --收集數據(一般50~200個)範例:(1)某公司H的製品規格為81.00+2.55(mm)，也就是規格內的78.45~83.55(mm)，數據100個(如下)。品管七大手法:直方圖(Histogram)

一、何謂(2)求出數據的最大值(L)與最小值(S)，先從各行求出最大值、最小值，再各從最大值、最小值比較求出。最大值:82.8最小值:77.5(3)決定組數(K)組數=數據個數(整數值)組數=100=10(4)決定組距組距=最大值最小值組數組距=82.877.510=0.53測定器刻度讀數最小為0.1，便於計算平均數或標準差，組距常取5或2的倍數，所以這裡組距可計算為0.5品管七大手法:直方圖(Histogram)

(2)求出數據的最大值(L)與最小值(S)，先從各行求(5)決定組間的界值(組界) --組間的界值以最小測定單位值之1/2來決定。

第一組下限=最小值-第一組上限=第一組下限+組距第二組下限=第一組上限第二組上限=第二組下限+組距第一組下限=77.5-0.12=77.45第一組上限=77.45+0.5=77.95第一組為77.45~77.95第二組為77.95~78.45第三組為78.45~78.95(6)求出組中點x組中點=組下限+組上限2第一組組中值=77.45+77.952=77.7品管七大手法:直方圖(Histogram)

最小測定單位2(5)決定組間的界值(組界)第一組上限=(7)將統計好的數據整理如下:(8)畫直方圖:(一般圖表用紙為1mm方格紙)222018024681012141677.4578.4579.4580.4581.4582.4583.4577.9578.9579.9580.9581.9582.95規格下限(SL)規格上限(SU)X品管七大手法:直方圖(Histogram)

(7)將統計好的數據整理如下:(8)四、與規格或標準值比較(1)SLSU合適的製程能力SLSU製程能力較規格好得太多如果出現的直方圖偏向規格下限並伸展到規格下限左邊，或偏向規格上限並伸展到規格上限右邊，即表示平均位置偏差，應針對固定設備、機器、原料等方向去追查。如果向規格界限外伸展，即表示標準差太大，應對變動人員、方法等方向去追查。SLSU中心偏左SLSU中心偏右SLSU分散過大品管七大手法:直方圖(Histogram)

四、與規格或標準值比較SLSU合適的製程能力SLSU製程能力品管七大手法:管制圖(ControlChart)一、何謂管制圖

--以實際品質特性與根據過去經驗，所作成的製程能力的管制界限相互比較，且依時間順序用圖形表示的方法。二、品質變異的原因 --偶然(機遇)原因(Chancecause):不可避免的原因，可讓它存在是屬於管制狀態的變異.， Ex.原料內的變動、機器的震動。 --異常(非機遇)原因(Assignablecause):可避免的原因，不可讓它存在，需追查原因，採取行動，使製程恢復正常。 Ex.不遵守作業標準操作、使用不合格的原料或材料、機器發生故障或磨損、作員疲勞。品管七大手法:管制圖(ControlChart)一、

三、管制圖與常態分配 --管制圖是以3個標準差為基礎，也就是說只要是在常態分配的情下，每1000次中，約有3次機會超出+3s範圍，此3次是偶然機會跑出界限的，不予計較。常態分配之平均值m，標準差為s

品管七大手法:管制圖(ControlChart) 三、管制圖與常態分配品管七大手法:管制圖(Control(解)X=50.2+50.4+.........+50.8+49.825=50.15；R=8+3+........+7+525=5.08X管制圖:(1)(2)(3)R管制圖:CLR=R=5.08；UCLR=2.12x5.08=10.77，LCLR=D3R(因n<6，D3值為0) 故LCLR=0(4)繪圖:UCL=53.80CL=50.15LCL=47.22UCL=10.77CL=5.080XR0510152025*優點:用於製程之管理，甚靈敏，很容易調查事故發生的原因，可以預測即將發生之不良情況。*缺點:在製造過程中，需要經常抽樣、測定、計算，再點上管制圖，較為麻煩且浪費時間。LCLx=XA2R=50.150.577x5.08=47.22CLx=X=50.15；UCLx=X+A2R=50.15+0.577x5.08=53.08品管七大手法:管制圖(ControlChart)(解)X=50.2+50.4+.........+50五、管制圖的效用 --維持製程穩定，防止異常原因之再度發生。 --配合直方圖，可判斷製程的數據分佈情形，以及製程能力。--用於決定製程所可能達到之目的或標準。 --配合柏拉圖使用，控制幾個影響較大的原因，更能有效解決問題。 --與層別法合用，可查出真正影響品質的因素，減少變異程度。 --張貼於現場，可以隨時瞭解品質的變動情形，提前發現製程中的潛伏不良。六、使用管制圖注意事項 --管制界限千萬不可以規格值代替 --作業流程應先標準化，否則管制圖即失去意義 --須利用改善手法或配合統計方法執行 --X-R管制圖裡組的大小，n一般使用2~6品管七大手法:管制圖(ControlChart)五、管制圖的效用品管七大手法:管制圖(ControlCh品管七大手法:層別法(Stratification)一、何謂層別法 --為區別各種不同原因對結果之影響，而以各別原因為主體，分別作統計分析的方法二、層別的對象 --時間的層別(小時別、日期別、..等) --作業員的層別(班別、操作法別、熟練度別、...等) --機械、設備的層別(台別、場所別、機型別、...等) --作業條件的層別(溫度別，濕度別、壓力別、...等) --原材料的層別(供應者別、群體批別、製造場別、...等) --測定、檢查的層別(檢查員別、檢查場所別、測定器別...等) --環境、天候的層別(氣溫別、潮濕與乾燥別....等) --地區的層別(國內與國外別、海岸與內陸別、....等) --其他(良品與不良品、包裝別、搬運方法別...等)品管七大手法:層別法(Stratification)一您的部門可能有那些問題???您會使用那些品管七大手法???動動腦您的部門可能有那些問題???動動腦品管七大手法QC7Tools講師:莊佑康品管七大手法QC7Tools講師:莊佑康如何學習這門課系統觀-流程觀–邏輯觀如何學習這門課系統觀-流程觀–邏輯觀品管七大手法---QC7Tools何謂QC七大手法: 1.查檢表 2.特性要因圖(又稱魚骨圖) 3.柏拉圖 4.散佈圖 5.直方圖 6.管制圖 7.層別法品管七大手法---QC7Tools何謂Q品管七大手法:查檢表(CheckSheet)一、何謂查檢表查檢表為一種便於蒐集數據，並使用簡單記號填寫，加以統計整理，以便進一步分析、核對或檢查的一種表格或圖表。亦稱為點檢表。二、查檢表的種類

--記錄用查檢表 --點檢用查檢表三、查檢表的注意事項 --數據履歷應註明清楚 --項目不宜太多 --會因目的不同而作必要的修正 --無一定標準格式電視機故障訴願狀況查檢表品管七大手法:查檢表(CheckSheet)一、何謂查四、查檢表記載之項目(5W2H)

--標題：目的何在？(What) --對象、項目：為什麼？(Why) --人員：由誰做？(Who) --時間：什麼時間？期間間隔多久(When) --製程別、檢驗站：在什麼地方？什麼場所？(Where)--方法：何種方法？(How)--程度：有多少？(HowMany)品管七大手法:查檢表(CheckSheet)四、查檢表記載之項目(5W2H)品管七大手法:查檢表(C

汽車定期保養查檢表

10,000Km時之定期保養 Date:工廠名:Toyota Fee:新竹保養場 公里數: 作業者:電瓶液量檢查 空氣濾靜清掃風扇皮帶檢查換機油化油器檢查火星塞清掃X查驗調整X執行五、查檢表的作法 --明確目的:確認查檢表的使用目的，把握現狀，以便將來能題出改善對策 --決定要檢查的項目:從特性要因圖中所圈選的4~6項目決定 --決定抽檢方式:全檢或抽檢 --決定檢查方式:檢查基準，檢查數量，檢查時間，檢查對象及決定收集者品管七大手法:查檢表(CheckSheet) 汽車定期保養查檢表 10,000Km時之定期保養 DateRecipe的概念

傅培梅食譜十八羅漢拳拳譜樂譜Recipe的概念傅培梅食譜十八羅漢拳拳譜樂譜Recipe

–範例

IPQC查檢表Recipe–範例IPQC查檢表品管七大手法:

特性要因圖(CharacteristicDiagram)一、何謂特性要因圖 --探討結果(特性)與原因(要因)間或期望的效果與對策間的之關係 --可一目了然地表示出結果(製品的特性)及受原因(影響特性的要因)影響的情形 --其形狀類似魚骨的分佈，故亦稱魚骨圖二、特性要因圖之分類 1.原因追求型：表示結果與原因之間的關係 2.對策追求型：表示期望效果（特性）與對策（要因）間的關係

WHY?HOW?品管七大手法:

特性要因圖(C品管七大手法:

特性要因圖(CharacteristicDiagram)三、特性要因圖注意事項

--運用腦力激蕩術全員發言 --可依5W(What，Where，When，Who，Why)1H(How) 的方法逐項列出問題 --圈選出4~6項重要原因進行改善 --原因解析越細越好 --應考慮可行性和價值性--大項通常包括人、機、料、法、環境品管七大手法:

特性要因圖(Charac四、特性要因圖的作法 --出發點以「什麼」「為什麼，較易激發聯想 --以事實為根據 --收集多數人自由的意見 --對現有資料多加利用 --無因果關係之要因，不歸類 --對原因徹底加深入分析 --層別區分為(要因別，現象別，工程別，部門別.......) --要標明品名、工程別、作成日期 --若能配合其他手法，例如查檢表、柏拉圖等 能串聯起來活用，則更能得到效果用力不當線頭捲曲接點不妥其他太用力工作急躁時間長工具使用不當不熟練易接錯包裝引起膠帶接合不牢接合不安全搬運碰斷線頭斷裂品管七大手法:

特性要因圖(CharacteristicDiagram)四、特性要因圖的作法用力不當線頭捲曲接點不妥其他太用力工作品管七大手法:

柏拉圖(ParetoDiagram)一、何謂柏拉圖 --可看出那一項最有問題及其影響度 --又稱80-20定理二、柏拉圖的注意事項 --依大小順序由高而低排列下來， 「其他」項排在最末位 --「其他」不應大於柏拉圖的前面幾項 --包括其他項的總目別，勿超過4~6項 --縱軸與橫軸的比例約為3:2 --改善前、後之比較時，前後比較基準應一致 --柏拉圖為折線而非曲線品管七大手法:

三、柏拉圖的作法 --數據的分類項目 (a)結果的分類:不良項目別、場所別、工程別。 (b)原因的分類:材料別、機械別、設備別、作業者別。 一般是先從結果之分類，洞悉問題之所在，再依原因別繪製柏拉圖。 --在決定收集數據的期間，按照上述分類，在期間內收集數據。 --按發生的次數順序，將項目及次數記入不良分析表，並將統計數據作成統計表。

範例:不良率%=X100 影響度%=X100

總檢查數:150B項:不良率%=13/150x100=8.7影響度%=13/48x100=27.1 累計不良率%=(18+13)/150x100=20.7累計影響度%=(18+13)/48x100=64.4品管七大手法:

柏拉圖(ParetoDiagram)各項不良數總檢查數各項不良數總不良數三、柏拉圖的作法品管七大手法:

--用圖表用紙記入縱軸及橫軸 縱軸左側直線代表不良數，不良率或損失金額，右側直線代表累計影響度，橫軸代表項目。5101520253032不良率25%50%75%81.3%100%累計影響度%ABCD其他項目別點上累計影響度，並以折線連結則得柏拉圖*柏拉圖之用途:A.作為降低不良的依據，從圖中可看出 (1)全體的不良有多少? (2)各種不良佔多少? (3)減低那些不良，將可降低全體不良之70%~80%以上?B.決定改善的目標C.確認改善效果D.應用發掘現場的重要問點品管七大手法:

柏拉圖(ParetoDiagram) --用圖表用紙記入縱軸及橫軸5101520253品管七大手法:

散佈圖(ScatterDiagram)一、何謂散佈圖為研究兩個變量間的相關性，而搜集成對二組數據，在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形，稱之為「散佈圖」。二、散佈圖的功用--知道兩組數據(或原因與結果)之間是否有相關及其相關成度。--把材料，機械設備，作業員，作業方法......等可能影響的原因層別，繪製佈圖，可檢討何者影響結果。--抽樣檢驗中，若品質特性之測試成本高或困難，則可採用與此特性有關係存在的另一個測試成本較低或測試容易之特性，以降低檢驗成本。--管制圖中，若同一製品之二特性間有密切關係時，則可捨去其中一個管制圖，以降低預防成本。--兩組數據間若成直線變化，可依散佈圖求出直線方程式，以為訂定標準之用。品管七大手法:

三、散佈圖之作法 <範例>某製品之燒熔溫度及硬度間是否有關係存在，以下是收集30組的數據，並運用散佈圖加以分析。(1)找出x,y之最大值及最小值。X(大)=890,X(小)=810;y(大)=59,y(小)=42(2)畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果的關係，則橫軸代表要因，縱軸代表結果)，並取x,y之最大值與最小值差為等長度畫刻度。X(大)-X(小)=890-810=80；y(大)-y(小)=59-42=17品管七大手法:

散佈圖(ScatterDiagram)三、散佈圖之作法品管七大手法:

4042444648505254565860硬度y800810820830840850860870880890燒熔溫度。C製品名:IU-40作成者:Vicky工廠名:HsinChu日期:12/1/98品管七大手法:

散佈圖(ScatterDiagram)4042444648505254565860硬度四、散佈圖的判讀YX完全的正相關YXYX有正相關似有正相關YYYXXX有負相關完全的負相關似有負相關品管七大手法:

散佈圖(ScatterDiagram)YXYXYX無相關無相關曲線相關四、散佈圖的判讀YX完全的正相關YXYX有正相關似有正相關Y品管七大手法:直方圖(Histogram)

一、何謂直方圖 --一眼可看出變異狀況的方法 --又稱柱狀圖二、直方圖之製作 --收集數據(一般50~200個)範例:(1)某公司H的製品規格為81.00+2.55(mm)，也就是規格內的78.45~83.55(mm)，數據100個(如下)。品管七大手法:直方圖(Histogram)

一、何謂(2)求出數據的最大值(L)與最小值(S)，先從各行求出最大值、最小值，再各從最大值、最小值比較求出。最大值:82.8最小值:77.5(3)決定組數(K)組數=數據個數(整數值)組數=100=10(4)決定組距組距=最大值最小值組數組距=82.877.510=0.53測定器刻度讀數最小為0.1，便於計算平均數或標準差，組距常取5或2的倍數，所以這裡組距可計算為0.5品管七大手法:直方圖(Histogram)

(2)求出數據的最大值(L)與最小值(S)，先從各行求(5)決定組間的界值(組界) --組間的界值以最小測定單位值之1/2來決定。

第一組下限=最小值-第一組上限=第一組下限+組距第二組下限=第一組上限第二組上限=第二組下限+組距第一組下限=77.5-0.12=77.45第一組上限=77.45+0.5=77.95第一組為77.45~77.95第二組為77.95~78.45第三組為78.45~78.95(6)求出組中點x組中點=組下限+組上限2第一組組中值=77.45+77.952=77.7品管七大手法:直方圖(Histogram)

最小測定單位2(5)決定組間的界值(組界)第一組上限=(7)將統計好的數據整理如下:(8)畫直方圖:(一般圖表用紙為1mm方格紙)222018024681012141677.4578.4579.4580.4581.4582.4583.4577.9578.9579.9580.9581.9582.95規格下限(SL)規格上限(SU)X品管七大手法:直方圖(Histogram)

(7)將統計好的數據整理如下:(8)四、與規格或標準值比較(1)SLSU合適的製程能力SLSU製程能力較規格好得太多如果出現的直方圖偏向規格下限並伸展到規格下限左邊，或偏向規格上限並伸展到規格上限右邊，即表示平均位置偏差，應針對固定設備、機器、原料等方向去追查。如果向規格界限外伸展，即表示標準差太大，應對變動人員、方法等方向去追查。SLSU中心偏左SLSU中心偏右SLSU分散過大品管七大手法:直方圖(Histogram)

四、與規格或標準值比較SLSU合適的製程能力SLSU製程能力品管七大手法:管制圖(ControlChart)一、何謂管制圖

--以實際品質特性與根據過去經驗，所作成的製程能力的管制界限相互比較，且依時間順序用圖形表示的方法。二、品質變異的原因 --偶然(機遇)原因(Chancecause):不可避免的原因，可讓它存在是屬於管制狀態的變異.， Ex.原料內的變動、機器的震動。 --異常(非機遇)原因(Assignablecause):可避免的原因，不可讓它存在，需追查原因，採取行動，使製程恢復正常。 Ex.不遵守作業標準操作、使用不合格的原料或材料、機器發生故障或磨損、作員疲勞。品管七大手法:管制圖(