minitab基础培训(minitab15中文版)课件

Minitab基础培训Minitab1Minitab基础培训Minitab1一、Minitab简介

MINITAB=Mini+Tabulator=小型

+计算机介绍

于1972年，美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版

Window用版本

Version16，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。

优点以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。Minitab2一、Minitab简介MINITAB=Mini+二、Minitab基本内容一般统计-基础统计

-回归分析

-分散分析

-多变量分析

-非母数分析-TABLE(行列)-探索性资料(数据)分析

品质管理-品质管理工具

-测定系统分析

-计量值数据分析-计数值数据分析

-管理图分析

-工程能力分析信赖性及数据分析-分布分析

-数据的回归分析

-受益分析

实验计划-要因实验计划

-反应表面实验计划

-混合实验计划

-Robust实验计划

Minitab3二、Minitab基本内容一般统计-基础统计-回归分三、Minitab基础统计Minitab4三、Minitab基础统计Minitab4基础统计量输出基础统计量保存对母平均的推定及检定对母比率的推定及检定相关分析公分散分析正态性检定两个母集团的分散的同一性检定Minitab5基础统计量输出基础统计量保存对母平均的推定及检定对母比率的推基本统计量Minitab6基本统计量Minitab61、显示描述性统计

资料应为连续性的列资料,同时应为数值资料。能输出图表。（BasicStat.MTW）Anderson-Darling正态性检验A平方:越接近零时判断为接近正态P-Value:比留意水准大时为正态性Minitab71、显示描述性统计资料应为连续性的列资料,同时应为数值资2、Minitab的假设检定-留意水准

:犯第一种错误的最大概率

-P-Value:犯一种错误的概率的推定值-驳回领域

:驳回假设的部分领域-两侧检定

:驳回领域存在于两端的检定-单侧检定

:驳回领域存在于分布一端时的检定

Minitab82、Minitab的假设检定-留意水准:犯第一种错1Z（t）-单样本

检定一个某集团平均和目标值是否有差异

样本数少（30以下）或者不知道母标准偏差的情况下，利用t检定，样本数多的时候利用t和Z检定设定有意水准为а，P－值≥а时H0不抛弃（接受），P－值＜а时H0抛弃（被否定）例题：全体LINE上生产的轴承的直径平均应该是110mm，想知道A线生产的轴承直径平均值是否比全体LINE的平均值小，用15个样品进行调查的结果如下，A线上生产的轴承的直径的平均值是否小？检定的有意水准是5％（Hypo_bearing.mtw）Minitab91Z（t）-单样本检定一个某集团平均和目标值是否有差异阶段1假设检定归属假设H0：μ=110mm对立假设H1：μ＜110mm阶段2正态性检定

P值＝0.951＞0.05，是正态分布Minitab10阶段1假设检定P值＝0.951＞0.05，是正态分布Mi阶段3检定统计量的选定－－因不知道标准偏差，利用T统计量

P值＝0.418＞0.05，所以不能抛弃H0因此不能说A线生产的轴承的直径比110mm小Minitab11阶段3检定统计量的选定P值＝0.418＞0.05，所以2t-双样本检定两个某集团平均是否有差异

样本数少（30以下）或者不知道母标准偏差的情况下，利用t检定，样本数多的时候利用t和Z检定设定有意水准为а，P－值≥а时H0不抛弃（接受），P－值＜а时H0抛弃（被否定）例题：组立工厂从两个合作业体纳入部件，要想调查这些部件对产品的尺寸的影响，能否说两个业体的部件对产品的尺寸的影响是不同？检定的有意水准是5％，假定分散是相同的（Hypo_output.mtw）Minitab122t-双样本检定两个某集团平均是否有差异例题：组阶段1假设检定归属假设H0：μ1=μ2对立假设H1：μ1≠μ2阶段2正态性检定阶段3等分散检定统计/基本统计量/双方差

AP值＝0.440BP值＝0.252均＞0.05，是正态分布P值>0.05,不能抛弃归属假设，可以说分散是相同的说明：正态分布的时候：F检定统计量非正态分布的时候：Levene检定统计量Minitab13阶段1假设检定AP值＝0.440P值>0.05,不阶段4有意水准的决定：0.05阶段5检定统计量选定：利用T统计量

统计/基本统计量/2t双样本t

Minitab14阶段4有意水准的决定：0.05Minitab14阶段6检定统计量及P－value计算因p－value值＝0.286＞0.05，不能放弃H0，因此不能说业体A和业体B的部件对产品尺寸的影响不同阶段7统计性结论及实际性结论Minitab15阶段6检定统计量及P－value计算因p－value值＝ANOVA（方差分析）对2个以上母集团的平均检定实际上是2样本的扩展，是找出几个样品平均差异的方法ANOVA（AnalysisofVariance）是对分散进行比较/分析one－wayANOVA

检定一个实验要因引起的其它几个处理（treatments）的效果差异two－wayANOVA

检定的因子有2个，而且每个因子的水准有几个时，检定各因子水准之间是否有差异的分析手法Minitab16ANOVA（方差分析）对2个以上母集团的平均检定MinitaOne-wayANOVA例题S公司努力降低海外出差费用，所以调查了各航空公司所需的出差费用，费用调查的情况如下：用ANOVA检定航空公司之间每次的出差费用是否有差异（有意水准а=0.05,ANOVAl-air.mtw）（单位：十万元）A航空B航空C航空D航空E航空16.515.319.017.115.118.014.818.416.314.914.116.115.318.414.617.814.217.316.914.217.616.915.2Minitab17One-wayANOVA例题S公司努力降低海外出差费用，One-wayANOVA例题分析步骤阶段1假设设定

H0：μA=μB＝μC＝μD＝μE

H1：至少有一个航空公司不一样。

阶段2是否满足ANOVA的基本假设（正态性、分散同一性）正态检定航空公司A/B/C/D/E的正态性检定结果P－Value大于0.05，可以判断为带有正态性。Minitab18One-wayANOVA例题分析步骤阶段1假设设One-wayANOVA例题分析步骤分散同一性检定Bartlett检验的结果p-value是0.254，大于0.05的水平，保留H02个集团选择用F－TESTp-Value2个以上集团选择用Bartlett‘s检验p-ValueMinitab19One-wayANOVA例题分析步骤分散

阶段3ANOVA表的制作

One-wayANOVA例题分析步骤p-value是0.016，小于0.05的水平，抛弃H0Minitab20阶段3ANOVA表的制作One-wayANOVA例One-wayANOVA例题分析步骤

阶段4统计性结论解释为实质性结论P值为0.016，A、B、C、D、E航空公司别的出差费用不都是相同的。Minitab21One-wayANOVA例题分析步骤阶段4统计回归Minitab22回归Minitab22相关及回归分析变量之间的关联性及相关系数根据回归分析的回归式及通过已提供的输入变量，用决定系数来预测出输出变量例题：下面是对A汽车出库后的使用年数和价格相关的资料，出库后使用年数对价格有多大的影响。（Corre－car.MTW）使用年数价格（100万）使用年数价格（100万）12.541.221.851.522.261.232.061.031.790.6Minitab23相关及回归分析变量之间的关联性及相关系数使用年数价格（100阶段1在表格中输入数据阶段2先把数据用散点图确定大概的模式从散点图右认为其为强的负相关关系Minitab24阶段1在表格中输入数据从散点图右认为其为强的负相关关系Mi阶段3为了确定两个变量之间的关联程度，实施相关分析阶段4使用回归分析引出回归方程式

相关:啊拜,版苞斥荐啊拜和版苞斥荐的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000因P值小于0.05，使用年数与价格之间有关系回归分析:啊拜与版苞斥荐回归方程为啊拜=2.49-0.224版苞斥荐自变量系数系数标准误TP常量2.49000.144117.280.000版苞斥荐-0.224390.03065-7.320.000S=0.222919R-Sq=87.0%R-Sq（调整）=85.4%方差分析来源自由度SSMSFP回归12.66352.663553.600.000残差误差80.39750.0497合计93.0610回归方程式Minitab25阶段3为了确定两个变量之间的关联程度，实施相关分析因P值阶段5残差分析（回归模型是否合适）

残差接近于正态分布残差不超过管理限度，没有任何模式残差对FIT值的图表，残差是在0附近随机出现残差柱状图说明：回归分析种类：1）根据输入量的分类有单纯回归分析和多重回归分析;2）根据输入变量和输出变量关系分类有线性回归模式和非线性回归模式。相关关系不是指因果关系。Minitab26阶段5残差分析（回归模型是否合适）残差接近于正态分布残差质量工具Minitab27质量工具Minitab27测量系统分析偏移偏移指基准值和测量值的平均间的差异稳定性稳定性指对于相同基准样品或者相同样品的特性，长时间测量时得出的测量值的总变动线性度线性度是指在测量设备的不同量程区域内测量值与真值间的差异程度反复性－精确度反复性指对相同样本的相同特性用相同的测量设备由一名测量者进行多次测量而求出的测量值的变动再现性－精确度再现性是指对相同样本的相同特性用相同的测量设备由不同测量者进行多次测量而求出的测量平均值的变动。测量者造成的变动Minitab28测量系统分析偏移Minitab28测量系统分析例题某电子元件生产厂商为了改善生产线由于产品外径的变动产生的不良制定了项目。他们首先要对测量产品的测量设备的可信赖性做评估以求数据正确。以能够代表流程的10个产品，及测量者3人为对象，实施2次反复测量。（Tolerance1.5）GageR&R-Slide23.mtw

阶段1GageR&R计划－选出10个能够代表整个流程范围最少80％的样品－反复数：2次－测量者：3人阶段2样品测量－尽可能地对测量者或产品进行随机测量－事先让测量者不知道要参与实验－整个测量反复2次Minitab29测量系统分析例题某电子元件生产厂商为了改善生产线由于产品阶段3数据输入测量系统分析Minitab30阶段3数据输入测量系统分析Minitab30阶段4用minitab分析（GAGER&R研究）：测量系统分析Minitab31阶段4用minitab分析（GAGER&R研究）：测量具R&R方差分量来源方差分量贡献率合计量具R&R0.004437510.67重复性0.00129173.10再现性0.00314587.56操作员0.00091202.19操作员*产品0.00223385.37部件间0.037164389.33合计变异0.0416018100.00测量系统分析Minitab分散的构成要素测量系统引起的分散（分再现性和重复性两类）样品引起的分散总分散32测量系统分析Minitab分散的构成要素测量系统引起的分散样过程公差=1.5研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.0666150.3996932.6626.65重复性0.0359400.2156417.6214.38再现性0.0560880.3365327.5022.44操作员0.0302000.1812014.8112.08操作员*产品0.0472630.2835823.1718.91部件间0.1927811.1566894.5277.11合计变异0.2039651.22379100.0081.59可区分的类别数=4测量系统分析Minitab标准偏差构成要素33过程公差=1.5测量系统分析Minitab标准偏差构成要测量系统的评价中使用的4种判定基准方差分量贡献率（测量系统分散对总分散的贡献）％研究变异（测量系统标准偏差对总标准偏差的贡献）％公差（测量系统标准偏差对产品规格的比例）可区分的类别数（测量系统分辨率级别）测量系统分析Minitab结论方差分量贡献率％研究变异/％公差可区分的类别数满足＜1%＜10%＞10费用/重要性考虑后判断1-10%10-30%5-10不可使用＞10%＞30%＜5结论一般情况下使用最差的结果34测量系统的评价中使用的4种判定基准测量系统分析Minitab测量系统分析Minitab所选的样本是否能正确反映流程的分布如果此值均一的话，可认为样本没有正确反映流程的实际分布情况测量者间存在差异与否测量者无差异为好不同样品各测量者是否进行相互不同的测量对于不同样品，各测量者的测量值相同为好

图形解析35测量系统分析Minitab所选的样本是否能正确反映流程的分布测量系统分析Minitab整个分散中，测量设备R&R占据的比重是否充份小？GageR&R,Reprod,Repeat的高度趆接近0趆好测量者反复测量值稳定否？超出Rchart的界限线的话，调查其原因后再测量相互不同产品鉴别能力充分否？与Rchart相反，脱离管理界限点趆多趆好（至少50％以上）36测量系统分析Minitab整个分散中，测量设备R&R占据的比阶段5用minitab分析（GAGER&R研究）统计/质量工具/量具研究/量具运行图对测量者和制品的再现性和反复性进行图表化。测量系统分析Minitab特定测量者的测量习惯，特性产品，测量时出现的问题是什么37阶段5用minitab分析（GAGER&R研究）工程能力：一个流程能够生产出满足顾客需求、没有缺陷的良好服务和产品的固有能力。工程能力分为长期工程能力和短期工程能力。例题：为了对泡菜冰箱的内部温度的工程能力进行分析，对6个生产线的各5个数据进行采样。（规格－1±0.50C）capability_hauzen.mtw阶段1正态性检查Minitab工程能力分析P值在于0.05，可以认为为正态分布38工程能力：一个流程能够生产出满足顾客需求、没有缺陷的良好服务阶段2工程能力分析Minitab工程能力分析Cp＝1.09Cpk＝1.0639阶段2工程能力分析Minitab工程能力分析Cp＝1.0谢谢

！40谢谢！40Minitab基础培训Minitab41Minitab基础培训Minitab1一、Minitab简介

MINITAB=Mini+Tabulator=小型

+计算机介绍

于1972年，美国宾夕法尼亚州立大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版

Window用版本

Version16，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用。

优点以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。Minitab42一、Minitab简介MINITAB=Mini+二、Minitab基本内容一般统计-基础统计

-回归分析

-分散分析

-多变量分析

-非母数分析-TABLE(行列)-探索性资料(数据)分析

品质管理-品质管理工具

-测定系统分析

-计量值数据分析-计数值数据分析

-管理图分析

-工程能力分析信赖性及数据分析-分布分析

-数据的回归分析

-受益分析

实验计划-要因实验计划

-反应表面实验计划

-混合实验计划

-Robust实验计划

Minitab43二、Minitab基本内容一般统计-基础统计-回归分三、Minitab基础统计Minitab44三、Minitab基础统计Minitab4基础统计量输出基础统计量保存对母平均的推定及检定对母比率的推定及检定相关分析公分散分析正态性检定两个母集团的分散的同一性检定Minitab45基础统计量输出基础统计量保存对母平均的推定及检定对母比率的推基本统计量Minitab46基本统计量Minitab61、显示描述性统计

资料应为连续性的列资料,同时应为数值资料。能输出图表。（BasicStat.MTW）Anderson-Darling正态性检验A平方:越接近零时判断为接近正态P-Value:比留意水准大时为正态性Minitab471、显示描述性统计资料应为连续性的列资料,同时应为数值资2、Minitab的假设检定-留意水准

:犯第一种错误的最大概率

-P-Value:犯一种错误的概率的推定值-驳回领域

:驳回假设的部分领域-两侧检定

:驳回领域存在于两端的检定-单侧检定

:驳回领域存在于分布一端时的检定

Minitab482、Minitab的假设检定-留意水准:犯第一种错1Z（t）-单样本

检定一个某集团平均和目标值是否有差异

样本数少（30以下）或者不知道母标准偏差的情况下，利用t检定，样本数多的时候利用t和Z检定设定有意水准为а，P－值≥а时H0不抛弃（接受），P－值＜а时H0抛弃（被否定）例题：全体LINE上生产的轴承的直径平均应该是110mm，想知道A线生产的轴承直径平均值是否比全体LINE的平均值小，用15个样品进行调查的结果如下，A线上生产的轴承的直径的平均值是否小？检定的有意水准是5％（Hypo_bearing.mtw）Minitab491Z（t）-单样本检定一个某集团平均和目标值是否有差异阶段1假设检定归属假设H0：μ=110mm对立假设H1：μ＜110mm阶段2正态性检定

P值＝0.951＞0.05，是正态分布Minitab50阶段1假设检定P值＝0.951＞0.05，是正态分布Mi阶段3检定统计量的选定－－因不知道标准偏差，利用T统计量

P值＝0.418＞0.05，所以不能抛弃H0因此不能说A线生产的轴承的直径比110mm小Minitab51阶段3检定统计量的选定P值＝0.418＞0.05，所以2t-双样本检定两个某集团平均是否有差异

样本数少（30以下）或者不知道母标准偏差的情况下，利用t检定，样本数多的时候利用t和Z检定设定有意水准为а，P－值≥а时H0不抛弃（接受），P－值＜а时H0抛弃（被否定）例题：组立工厂从两个合作业体纳入部件，要想调查这些部件对产品的尺寸的影响，能否说两个业体的部件对产品的尺寸的影响是不同？检定的有意水准是5％，假定分散是相同的（Hypo_output.mtw）Minitab522t-双样本检定两个某集团平均是否有差异例题：组阶段1假设检定归属假设H0：μ1=μ2对立假设H1：μ1≠μ2阶段2正态性检定阶段3等分散检定统计/基本统计量/双方差

AP值＝0.440BP值＝0.252均＞0.05，是正态分布P值>0.05,不能抛弃归属假设，可以说分散是相同的说明：正态分布的时候：F检定统计量非正态分布的时候：Levene检定统计量Minitab53阶段1假设检定AP值＝0.440P值>0.05,不阶段4有意水准的决定：0.05阶段5检定统计量选定：利用T统计量

统计/基本统计量/2t双样本t

Minitab54阶段4有意水准的决定：0.05Minitab14阶段6检定统计量及P－value计算因p－value值＝0.286＞0.05，不能放弃H0，因此不能说业体A和业体B的部件对产品尺寸的影响不同阶段7统计性结论及实际性结论Minitab55阶段6检定统计量及P－value计算因p－value值＝ANOVA（方差分析）对2个以上母集团的平均检定实际上是2样本的扩展，是找出几个样品平均差异的方法ANOVA（AnalysisofVariance）是对分散进行比较/分析one－wayANOVA

检定一个实验要因引起的其它几个处理（treatments）的效果差异two－wayANOVA

检定的因子有2个，而且每个因子的水准有几个时，检定各因子水准之间是否有差异的分析手法Minitab56ANOVA（方差分析）对2个以上母集团的平均检定MinitaOne-wayANOVA例题S公司努力降低海外出差费用，所以调查了各航空公司所需的出差费用，费用调查的情况如下：用ANOVA检定航空公司之间每次的出差费用是否有差异（有意水准а=0.05,ANOVAl-air.mtw）（单位：十万元）A航空B航空C航空D航空E航空16.515.319.017.115.118.014.818.416.314.914.116.115.318.414.617.814.217.316.914.217.616.915.2Minitab57One-wayANOVA例题S公司努力降低海外出差费用，One-wayANOVA例题分析步骤阶段1假设设定

H0：μA=μB＝μC＝μD＝μE

H1：至少有一个航空公司不一样。

阶段2是否满足ANOVA的基本假设（正态性、分散同一性）正态检定航空公司A/B/C/D/E的正态性检定结果P－Value大于0.05，可以判断为带有正态性。Minitab58One-wayANOVA例题分析步骤阶段1假设设One-wayANOVA例题分析步骤分散同一性检定Bartlett检验的结果p-value是0.254，大于0.05的水平，保留H02个集团选择用F－TESTp-Value2个以上集团选择用Bartlett‘s检验p-ValueMinitab59One-wayANOVA例题分析步骤分散

阶段3ANOVA表的制作

One-wayANOVA例题分析步骤p-value是0.016，小于0.05的水平，抛弃H0Minitab60阶段3ANOVA表的制作One-wayANOVA例One-wayANOVA例题分析步骤

阶段4统计性结论解释为实质性结论P值为0.016，A、B、C、D、E航空公司别的出差费用不都是相同的。Minitab61One-wayANOVA例题分析步骤阶段4统计回归Minitab62回归Minitab22相关及回归分析变量之间的关联性及相关系数根据回归分析的回归式及通过已提供的输入变量，用决定系数来预测出输出变量例题：下面是对A汽车出库后的使用年数和价格相关的资料，出库后使用年数对价格有多大的影响。（Corre－car.MTW）使用年数价格（100万）使用年数价格（100万）12.541.221.851.522.261.232.061.031.790.6Minitab63相关及回归分析变量之间的关联性及相关系数使用年数价格（100阶段1在表格中输入数据阶段2先把数据用散点图确定大概的模式从散点图右认为其为强的负相关关系Minitab64阶段1在表格中输入数据从散点图右认为其为强的负相关关系Mi阶段3为了确定两个变量之间的关联程度，实施相关分析阶段4使用回归分析引出回归方程式

相关:啊拜,版苞斥荐啊拜和版苞斥荐的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000因P值小于0.05，使用年数与价格之间有关系回归分析:啊拜与版苞斥荐回归方程为啊拜=2.49-0.224版苞斥荐自变量系数系数标准误TP常量2.49000.144117.280.000版苞斥荐-0.224390.03065-7.320.000S=0.222919R-Sq=87.0%R-Sq（调整）=85.4%方差分析来源自由度SSMSFP回归12.66352.663553.600.000残差误差80.39750.0497合计93.0610回归方程式Minitab65阶段3为了确定两个变量之间的关联程度，实施相关分析因P值阶段5残差分析（回归模型是否合适）

残差接近于正态分布残差不超过管理限度，没有任何模式残差对FIT值的图表，残差是在0附近随机出现残差柱状图说明：回归分析种类：1）根据输入量的分类有单纯回归分析和多重回归分析;2）根据输入变量和输出变量关系分类有线性回归模式和非线性回归模式。相关关系不是指因果关系。Minitab66阶段5残差分析（回归模型是否合适）残差接近于正态分布残差质量工具Minitab67质量工具Minitab27测量系统分析偏移偏移指基准值和测量值的平均间的差异稳定性稳定性指对于相同基准样品或者相同样品的特性，长时间测量时得出的测量值的总变动线性度线性度是指在测量设备的不同量程区域内测量值与真值间的差异程度反复性－精确度反复性指对相同样本的相同特性用相同的测量设备由一名测量者进行多次测量而求出的测量值的变动再现性－精确度再现性是指对相同样本的相同特性用相同的测量设备由不同测量者进行多次测量而求出的测量平均值的变动。测量者造成的变动Minitab68测量系统分析偏移Minitab28测量系统分析例题某电子元件生产厂商为了改善生产线由于产品外径的变动产生的不良制定了项目。他们首先要对测量产品的测量设备的可信赖性做评估以求数据正确。以能够代表流程的10个产品，及测量者3人为对象，实施2次反复测量。（Tolerance1.5）GageR&R-Slide23.mtw

阶段1GageR&R计划－选出10个能够代表整个流程范围最少80％的样品－反复数：2次－测量者：3人阶段2样品测量－尽可能地对测量者或产品进行随机测量－事先让测量者不知道要参与实验－整个测量反复2次Minitab69测量系统分析例题某电子元件生产厂商为了改善生产线由于产品阶段3数据输入测量系统分析Minitab70阶段3数据输入测量系统分析Minitab30阶段4用minitab分析（GAGER&R研究）：测量系统分析Minitab71阶段4用minitab分析（GAGER&R研究）：测量具R&R方差分量来源方差分量贡献率合计量具R&R0.004437510.67重复性0.00129173.10再现性0.00314587.56操作员0.00091202.19操作员*产品0.00223385.37部件间0.037164389.33合计变异0.0416018100.00测量系统分析Minitab分散的构成要素测量系统引起的分散（分再现性和重复性两类）样品引起的分散总分散72测量系统分析Minitab分散的构成要素测量系统引起的分散样过程公差=1.5研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.066615