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毒什么是人工智能算法随着计算机技术的飞速发展,智能计算方法的廖用领域也越春越,当前存在的一些智能算法有人工神经网络遗传算法模拟退火算法群集智能蚁群算法粒子群算等等。蚁群算法只是其中的一种。人工智能计算也有人称之为“软计算是们受自然(生物界)规律的启迪,根据其原理,模仿求解问题的算法。从自然界得到启迪,模仿其结构进行发明创造这就是仿生学。这是我们向自然界学习的方面面,我们还可以利用仿生原理进行设计(包括设计算法),这就是智能计算的思毒什么是人工智能算法1蚁群算法起源应用领域■研究背景基本原理蚁群算法2蚁群优化算法起源蚁群算法最开始的提出是在90年代有人受了蚂蚁觅食时的通讯机制的启发用来解决计算机算法学中经典的“旅行商问题(Travelingsalesmanproblem,TsP)TSP问题属于易于描述但难于解决的著名难题之一,至今世界上还有不少人在研究它。该问题的基本描述是:某售货员要到若干个村庄售货,各村庄之间的路程是已知的为了提高效率,售货员决定从所在商店出发,到每个村庄都售货一次后再返回商店,问他应选择一条什么路线才能使所走的总路程最短?其实有很多实际问题可归结为TSP问蚁群优化算法起源3蚁群优化算法起源例如邮路问题就是一个TSP问题。假定有一辆邮车要到n个不同的地点收集邮件,这种情况可以用n+1结点的图来表示。一个结点表示此邮车出发并要返回的那个邮局,其余的n个结点表示要收集邮件的n个地点。邮车所行经的路线是一条周游路线,希望求出具有最小长度的周游路线。再举一个例子在一条装配线上用一个机械手去紧固待装配部件上的螺帽问题。机械手由其初始位置(该位置在第一个要紧固的螺帽的上方)开始,依次移动到其余的每一个螺帽,最后返回到初始位置。一条最小成本周游路线将使这机械手完成其工作所用的时间取最小值。所以TSP问题的研究也是具有很多实际价值。蚁群优化算法起源4蚁群算法应用领域这种方法能够被用于解决大多数优化问题或者能够转化为优化求解的问题。现在其应用领域已扩展到多目标优化、数据分类、数据聚类、模式识别、电信QoS管理、生物系统建模、流程规划、信号处理、机器人控制、决策支持以及仿真和系统辯识等方面,群智能理论和方法为解决这类应用问题提供了新的途径。蚁群算法应用领域5现代优化计算的方法课件6现代优化计算的方法课件7现代优化计算的方法课件8现代优化计算的方法课件9现代优化计算的方法课件10现代优化计算的方法课件11现代优化计算的方法课件12现代优化计算的方法课件13现代优化计算的方法课件14现代优化计算的方法课件15现代优化计算的方法课件16现代优化计算的方法课件17现代优化计算的方法课件18现代优化计算的方法课件19现代优化计算的方法课件20现代优化计算的方法课件21现代优化计算的方法课件22现代优化计算的方法课件23现代优化计算的方法课件24现代优化计算的方法课件25现代优化计算的方法课件26现代优化计算的方法课件27现代优化计算的方法课件28现代优化计算的方法课件29现代优化计算的方法课件30现代优化计算的方法课件31现代优化计算的方法课件32现代优化计算的方法课件33现代优化计算的方法课件34现代优化计算的方法课件35现代优化计算的方法课件36现代优化计算的方法课件37现代优化计算的方法课件38现代优化计算的方法课件39现代优化计算的方法课件40现代优化计算的方法课件41现代优化计算的方法课件42现代优化计算的方法课件43现代优化计算的方法课件44现代优化计算的方法课件45现代优化计算的方法课件46现代优化计算的方法课件47现代优化计算的方法课件48现代优化计算的方法课件49现代优化计算的方法课件50现代优化计算的方法课件51现代优化计算的方法课件52现代优化计算的方法课件53现代优化计算的方法课件54现代优化计算的方法课件55现代优化计算的方法课件56现代优化计算的方法课件57现代优化计算的方法课件58现代优化计算的方法课件59现代优化计算的方法课件60现代优化计算的方法课件61现代优化计算的方法课件62现代优化计算的方法课件63现代优化计算的方法课件64现代优化计算的方法课件65毒什么是人工智能算法随着计算机技术的飞速发展,智能计算方法的廖用领域也越春越,当前存在的一些智能算法有人工神经网络遗传算法模拟退火算法群集智能蚁群算法粒子群算等等。蚁群算法只是其中的一种。人工智能计算也有人称之为“软计算是们受自然(生物界)规律的启迪,根据其原理,模仿求解问题的算法。从自然界得到启迪,模仿其结构进行发明创造这就是仿生学。这是我们向自然界学习的方面面,我们还可以利用仿生原理进行设计(包括设计算法),这就是智能计算的思毒什么是人工智能算法66蚁群算法起源应用领域■研究背景基本原理蚁群算法67蚁群优化算法起源蚁群算法最开始的提出是在90年代有人受了蚂蚁觅食时的通讯机制的启发用来解决计算机算法学中经典的“旅行商问题(Travelingsalesmanproblem,TsP)TSP问题属于易于描述但难于解决的著名难题之一,至今世界上还有不少人在研究它。该问题的基本描述是:某售货员要到若干个村庄售货,各村庄之间的路程是已知的为了提高效率,售货员决定从所在商店出发,到每个村庄都售货一次后再返回商店,问他应选择一条什么路线才能使所走的总路程最短?其实有很多实际问题可归结为TSP问蚁群优化算法起源68蚁群优化算法起源例如邮路问题就是一个TSP问题。假定有一辆邮车要到n个不同的地点收集邮件,这种情况可以用n+1结点的图来表示。一个结点表示此邮车出发并要返回的那个邮局,其余的n个结点表示要收集邮件的n个地点。邮车所行经的路线是一条周游路线,希望求出具有最小长度的周游路线。再举一个例子在一条装配线上用一个机械手去紧固待装配部件上的螺帽问题。机械手由其初始位置(该位置在第一个要紧固的螺帽的上方)开始,依次移动到其余的每一个螺帽,最后返回到初始位置。一条最小成本周游路线将使这机械手完成其工作所用的时间取最小值。所以TSP问题的研究也是具有很多实际价值。蚁群优化算法起源69蚁群算法应用领域这种方法能够被用于解决大多数优化问题或者能够转化为优化求解的问题。现在其应用领域已扩展到多目标优化、数据分类、数据聚类、模式识别、电信QoS管理、生物系统建模、流程规划、信号处理、机器人控制、决策支持以及仿真和系统辯识等方面,群智能理论和方法为解决这类应用问题提供了新的途径。蚁群算法应用领域70现代优化计算的方法课件71现代优化计算的方法课件72现代优化计算的方法课件73现代优化计算的方法课件74现代优化计算的方法课件75现代优化计算的方法课件76现代优化计算的方法课件77现代优化计算的方法课件78现代优化计算的方法课件79现代优化计算的方法课件80现代优化计算的方法课件81现代优化计算的方法课件82现代优化计算的方法课件83现代优化计算的方法课件84现代优化计算的方法课件85现代优化计算的方法课件86现代优化计算的方法课件87现代优化计算的方法课件88现代优化计算的方法课件89现代优化计算的方法课件90现代优化计算的方法课件91现代优化计算的方法课件92现代优化计算的方法课件93现代优化计算的方法课件94现代优化计算的方法课件95现代优化计算的方法课件96现代优化计算的方法课件97现代优化计算的方法课件98现代优化计算的方法课件99现代优化计算的方法课件100现代优化计算的方法课件101现代优化计算的方法课件102现代优化计算的方法课件103现代优化计算的方法课件104现代优化计算的方法课件105现代优化计算的方法课件106现代优化计算的方法课件107现代优化计算的方法课件108现代优化计算的方法课件109现代优化计算的方法课件110现代优化计算的方法课件111现代优化计算的方法课件112现代优化计算的方法课件113现代优化计算的方法课件114现代优化计算的方法课件115现代优化计算的方法课件116现代优化计算的方法课件117现代优化计算的方法课件118

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