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文档简介
精益六西格玛项目项目名称开始日期:结束日期:项目倡导者:项目组长:精益六西格玛项目项目名称开始日期:自我介绍个人近照项目汇报人:入司年月:公司名称:所在部门:担任职务:培训开始日期:手机:电子邮件:自我介绍个人针对公司内部要求的降本增效战略,对公司内部装配工序提升装配一次合格率的要求,提高公司生产效率,降低质量成本。2015年度内部装配每个道序的一次合格率指标:目前VoiceOfBusiness战略的声音VoiceOfCustomer客户的声音VoiceOfProcess流程的声音D1项目背景DMAIC针对公司内部要求的降本增效战略,对公司内部装配工序提升装配一2.问题陈述:针对D2问题陈述DMAIC不合格率2.问题陈述:D2问题陈述DMAIC不合格率公司绩效指标部门绩效指标本项目贡献度%项目改善指标目标:一次合格率%本项目与部门关键绩效指标和公司关键绩效指标密切相关。对部门绩效指标或公司绩效指标的贡献度分别是
%和
%D3
战略关联本项目贡献度%DMAIC公司绩效指标部门绩效指标本项目贡献度%项目改善指标目标:本项Y的定义OP每班装配的一次合格率D5Y和缺陷定义DMAICY的定义OP每班装配的一次合格率D5Y和缺陷定义基线合格率%目标合格率%极限目标基线数据来源:;目标及极限目标设定理由:挑战自我做到更好合格率%D6目标陈述DMAIC基线合格率%目标合格率%极限目标基线数据来源:;合格率一、直接财务收益二、无形财务收益
通过项目的实施使得项目组成员进一步了解精益六西格玛知识和工具的使用,也进一步证明了精益六西格玛在大多领域的可行性以及对企业持续发展所发挥的作用。项目结束后一年的预计财务收益万元。编号财务计算因子计算公式A单件节约成本B周平均产量C改善前一次不合格率D预计改善后一次不合格率E改善前后不合格率差值F年财务收益D6
财务收益预估DMAIC一、直接财务收益二、无形财务收益通过项目的实施非绿带姓名:非绿带姓名:绿带姓名:非绿带姓名:非绿带姓名:项目组长:张家豪每周投入时间:倡导者:顾问:支持者:总体策划数据分析数据收集数据收集数据收集数据收集D8团队成员DMAIC非绿带姓名:非绿带姓名:绿带姓名:非绿带姓名:非绿带姓名:项D8
团队守则为了通过改善项目指标,给公司带来业务绩效提升,我们组建本六西格玛小组,
我们承诺以下之行为规范
项目会议定于每天15:00~16:00,会议准时开始与结束.如果某人无法参加会议,小组领导人要于至少1天前被告之.会议的内容事先要以分发议程或以会前会之方式告知与会者.我们承诺准时完成所分配之工作.如果无法及时完成,小组领导人要于至少1天前被告之.每次小组活动,我不仅仅是出席,还要贡献智慧和汗水!我们承诺专心投入项目.并尽全力按期完成项目目标。六西格玛小组名称:小组标志:组长:DMAICD8团队守则为了通过改善项目指标,给公司带来业务绩效提升,D9项目计划时间Define定义Measure测量Analyze分析Improve改进Control控制4月开始日期完成日期5月开始日期完成日期6月开始日期完成日期7月开始日期完成日期8月开始日期完成日期小组活动选题理由
项目定义项目目标团队组建树立计划
项目审批
Y的MSAY的能力评价原因查找
原因筛选快赢改善X的MSA分析数据收集计划X的现况分析X对Y的影响的初步分析统计分析改善思路方案排序方案实施效果验证改善措施标准化控制计划或技术要求固化X、Y的监控收益预估DMAICD9项目计划时间DefineMeasureAnalyze
可行性低高财务效果&重要度高
低
60万/年40万/年20万/年50%25%75%D10项目可行性和财务效果收益预估DMAIC可行性低高财务效果高低60万M1
Y的数据评价说明数据说明M1Y的数据评价说明数据说明M1Y的数据真实性验证MSAM1Y的数据真实性验证MSAM2
Y的现状分析用柏拉图(Pareto图)对Y(道序一次不合格格原因进行分解),找出“关键的少数”DMAICM2Y的现状分析用柏拉图(Pareto图)对Y(道序一M3
OP50工艺流程图DMAIC结论:判断目前过程不能满足%的要求。下一步通过鱼骨图进行原因分析
M3OP50工艺流程图DMAICM3原因查找鱼骨图测量材料机器设备方法人员DMAICM3原因查找鱼骨图测量材料机器设备方法人员DMAICM4
通过C&E筛选出的X分为两类简单清晰适合直接改善的X(第1类X)1.1、1.2、1.3、需要进一步深入入分析的X可量化的X(第2类X)2.1、2.2、DMAICM4通过C&E筛选出的X分为两类简单清晰适合直接改善的M9快赢措施MAIC评审,成员:评审结果:夹具评审,成员:评审结果1:评审结果2:评审结果3:DM9快赢措施MAIC评审,成员:DM9快赢措施MAICD快赢描述M9快赢措施MAICD快赢描述21M9快赢措施改善前改善后1.2.1.2.解决Y措施责任人实施时间MAICD21M9快赢措施改善前改善后1.1.解决Y措施责任人实指标名称目标项目改善前数据项目实施后数据Y一次合格率M7
项目指标现况DMAIC针对X采取快赢措施后,通过对项目的持续关注,项目的指标近况如下:道序的一次合格率平均水平为%,但是仍然没有达到%的目标值。指标名称目标项目改善前数据项目实施后数据Y一次合格率M7M9
重要X汇总
(可选)尺寸X1:X2:尺寸X4:X3:Y:我们将在分析阶段进一步分析:1.X对Y的影响2.分析X的现况3.分析X的潜在原因
DMAICM9重要X汇总(可选)尺寸X1:X2:尺寸X4:X3:A1数据收集计划DMAICNOX测量系统是否可靠?过程是否稳定?过程能力是否满足要求?数据收集表计划实施日期负责人1连续需要验证需要验证需要验证数据收集表12连续需要验证需要验证需要验证数据收集表23连续需要验证需要验证需要验证数据收集表34连续需要验证需要验证需要验证数据收集表4A1数据收集计划DMAICNOX测量系统是否可靠?过程是A1数据收集计划DMAICNOYXY的数据类型X的数据类型计划使用何种工具?计划实施日期负责人1YX1连续连续2YX2连续连续3YX3连续连续4YX1连续连续A1数据收集计划DMAICNOYXY的数据类型X的数据类测量指标:X1开展日期:★[样本量]:共10个★[测量设备]:★[检查员]:AB★[分析人员]:★[测量方法]:重复测量2次结论:X1的GRR。A1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC结论:X1的GRR。A1X的数据真实性验证(MSA)DMA1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC测量指标:X2开展日期:★[样本量]:共10个★[测量设备]:★[检查员]:AB★[分析人员]:★[测量方法]:重复测量2次结论:X2的GRR。A1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC结论:X2的GA1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC测量指标:X3开展日期:★[样本量]:共10个★[测量设备]:★[检查员]:AB★[分析人员]:★[测量方法]:重复测量2次结论:X3的GRR。A1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC结论:X3的GA1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC测量指标:X4开展日期:★[样本量]:共10个★[测量设备]:★[检查员]:AB★[分析人员]:★[测量方法]:重复测量2次结论:X4的GRR。A1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC结论:X4的G通过以往的历史数据,对每个X进行控制图
和过程能力分析如下:A2X的现况分析DMAIC结论:过程无判异发生,Cpk=通过以往的历史数据,对每个X进行控制图和过程能力分析如下:A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进行控制图
和过程能力分析如下:结论:过程无判异发生,Cpk=A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进行控制图
和过程能力分析如下:结论:过程无判异发生,Cpk=A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进行控制图
和过程能力分析如下:结论:过程无判异发生,Cpk=A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进黑带大师建议:选择DOE方法进行分析注意一点,由于Y是比率,属于离散型变量,做DOE时需要进行Logistic变换分析方法评估:有4项连续的X不知道X之间是否有交互作用,不适合分别对每个X进行假设检验3.从工艺角度分析可知,各项X之间是独立的,调整一个X不会影响其它X的取值
Y:一次合格率X:
X1~X4H0:X1~X4对Y没有影响
H1:X1~X4对Y有影响考虑会对装配道序的合格率产生影响因素的较多,随机误差较大α选择0.15结论:采用DOE的方法来同时验证4项XPS:需要对Y进行Logistic转换。DMAICA3
X对Y的影响分析黑带大师建议:选择DOE方法进行分析分析方法评估:Y:一DMAICA7
验证根本原因制定DOE试验计划:因子描述因子-1水平+1水平中心点水平X1X2X3X4说明1:说明2:DMAICA7验证根本原因制定DOE试验计划:因子描述因DMAICA7
验证根本原因标准序运行序中心点区组X1X2X3X4合格率pDOE试验结果如下:DMAICA7验证根本原因标准序运行序中心点区组X1X2DMAICA7
验证根本原因对DOE试验结果进行分析,由于对装配道序的合格率产生影响因素的较多,随机误差较大,因此α选择0.15说明1:由于三阶交互作用很少见,因此只对主效应和二阶交互作用的显著性进行评价说明2:第一次分析先考虑有中心点的模型,评价弯曲情况,弯曲Pvalue=0.296不显著DMAICA7验证根本原因对DOE试验结果进行分析,由于DMAICA7
验证根本原因继续简化模型,DMAICA7验证根本原因继续简化模型,I1
X3的优化设计试验DMAIC对DOE试验得出的显著因子,需要进一步分析,找出其的最优因子水平以及允许的公差范围I1X3的优化设计试验DMAIC对DOE试验得出的显著因I1
X3的优化结果评价DMAIC跟踪结果如下:X3Y解决Y输入变量XX3的加严控制标准改善跟踪负责人改善实施时间一次合格率I1X3的优化结果评价DMAIC跟踪结果如下:X3Y解决I1
X3的改善DMAIC改善后:I1X3的改善DMAIC改善后:I1
X3的改善后Y的效果验证DMAIC经过5月份的磨合跟踪试验,2015年6月~9月,一次合格率平均水平达到%。
一次合格率目标值I1X3的改善后Y的效果验证DMAIC经过5月份的磨合跟C1修改图纸ChangeDrawingDMAIC图纸更新,增加内控要求C1修改图纸ChangeDrawingDMAIC图纸C1控制计划
ControlPlanDMAIC控制计划更新C1控制计划ControlPlanDMAIC控制计划NO过程改善点以前的问题描述新方法描述实施人实施日期12C3改善措施小结和标准化DMAICNO过程改善点以前的问题描述新方法描述实施人实施日期12C3C7项目绩效跟踪情况DMAICY1改善前状态:%Y1目标:%Y1最终实绩:%Y1目标达成Y1%%目标%改进前改进后改善后的一次合格率跟踪情况:改善%C7项目绩效跟踪情况DMAICY1改善前状态:%Y1目标:C10项目财务节省预估DMAIC项目期间的财务收益未来一年的财务效果重新预估指标名称基线值目标值实际成本投入Y年度项目期间收益每月预计节约成本为:万每年实际节约成本为:万C10项目财务节省预估DMAIC项目期间的财务收益未来二、下一步工作计划:1.项目成果如何保持;定期跟踪,发现异常立即进行分析2.项目是否存在待完善之处项目,成果能否逐步推广到其他领域;C11项目心得和下一步计划DMAIC一、项目心得:1.通过6Sigma项目,对现场质量问题的处理和解决更加有了经验和信心,对于发生的比较难以解决的质量问题,有了一套完整有效的处理方法,可以大大的加快了处理问题的进度2.通过6Sigma项目,对质量工具的应用能力有了提高,对于平时一些模糊的概念也加深了了解3.通过6Sigma项目,强化了团队意识,个人的能力是有限的,只有融入团队,发动大家的力量,才能事半功倍二、下一步工作计划:C11项目心得和下一步计划DMAIC一精益六西格玛项目项目名称开始日期:结束日期:项目倡导者:项目组长:精益六西格玛项目项目名称开始日期:自我介绍个人近照项目汇报人:入司年月:公司名称:所在部门:担任职务:培训开始日期:手机:电子邮件:自我介绍个人针对公司内部要求的降本增效战略,对公司内部装配工序提升装配一次合格率的要求,提高公司生产效率,降低质量成本。2015年度内部装配每个道序的一次合格率指标:目前VoiceOfBusiness战略的声音VoiceOfCustomer客户的声音VoiceOfProcess流程的声音D1项目背景DMAIC针对公司内部要求的降本增效战略,对公司内部装配工序提升装配一2.问题陈述:针对D2问题陈述DMAIC不合格率2.问题陈述:D2问题陈述DMAIC不合格率公司绩效指标部门绩效指标本项目贡献度%项目改善指标目标:一次合格率%本项目与部门关键绩效指标和公司关键绩效指标密切相关。对部门绩效指标或公司绩效指标的贡献度分别是
%和
%D3
战略关联本项目贡献度%DMAIC公司绩效指标部门绩效指标本项目贡献度%项目改善指标目标:本项Y的定义OP每班装配的一次合格率D5Y和缺陷定义DMAICY的定义OP每班装配的一次合格率D5Y和缺陷定义基线合格率%目标合格率%极限目标基线数据来源:;目标及极限目标设定理由:挑战自我做到更好合格率%D6目标陈述DMAIC基线合格率%目标合格率%极限目标基线数据来源:;合格率一、直接财务收益二、无形财务收益
通过项目的实施使得项目组成员进一步了解精益六西格玛知识和工具的使用,也进一步证明了精益六西格玛在大多领域的可行性以及对企业持续发展所发挥的作用。项目结束后一年的预计财务收益万元。编号财务计算因子计算公式A单件节约成本B周平均产量C改善前一次不合格率D预计改善后一次不合格率E改善前后不合格率差值F年财务收益D6
财务收益预估DMAIC一、直接财务收益二、无形财务收益通过项目的实施非绿带姓名:非绿带姓名:绿带姓名:非绿带姓名:非绿带姓名:项目组长:张家豪每周投入时间:倡导者:顾问:支持者:总体策划数据分析数据收集数据收集数据收集数据收集D8团队成员DMAIC非绿带姓名:非绿带姓名:绿带姓名:非绿带姓名:非绿带姓名:项D8
团队守则为了通过改善项目指标,给公司带来业务绩效提升,我们组建本六西格玛小组,
我们承诺以下之行为规范
项目会议定于每天15:00~16:00,会议准时开始与结束.如果某人无法参加会议,小组领导人要于至少1天前被告之.会议的内容事先要以分发议程或以会前会之方式告知与会者.我们承诺准时完成所分配之工作.如果无法及时完成,小组领导人要于至少1天前被告之.每次小组活动,我不仅仅是出席,还要贡献智慧和汗水!我们承诺专心投入项目.并尽全力按期完成项目目标。六西格玛小组名称:小组标志:组长:DMAICD8团队守则为了通过改善项目指标,给公司带来业务绩效提升,D9项目计划时间Define定义Measure测量Analyze分析Improve改进Control控制4月开始日期完成日期5月开始日期完成日期6月开始日期完成日期7月开始日期完成日期8月开始日期完成日期小组活动选题理由
项目定义项目目标团队组建树立计划
项目审批
Y的MSAY的能力评价原因查找
原因筛选快赢改善X的MSA分析数据收集计划X的现况分析X对Y的影响的初步分析统计分析改善思路方案排序方案实施效果验证改善措施标准化控制计划或技术要求固化X、Y的监控收益预估DMAICD9项目计划时间DefineMeasureAnalyze
可行性低高财务效果&重要度高
低
60万/年40万/年20万/年50%25%75%D10项目可行性和财务效果收益预估DMAIC可行性低高财务效果高低60万M1
Y的数据评价说明数据说明M1Y的数据评价说明数据说明M1Y的数据真实性验证MSAM1Y的数据真实性验证MSAM2
Y的现状分析用柏拉图(Pareto图)对Y(道序一次不合格格原因进行分解),找出“关键的少数”DMAICM2Y的现状分析用柏拉图(Pareto图)对Y(道序一M3
OP50工艺流程图DMAIC结论:判断目前过程不能满足%的要求。下一步通过鱼骨图进行原因分析
M3OP50工艺流程图DMAICM3原因查找鱼骨图测量材料机器设备方法人员DMAICM3原因查找鱼骨图测量材料机器设备方法人员DMAICM4
通过C&E筛选出的X分为两类简单清晰适合直接改善的X(第1类X)1.1、1.2、1.3、需要进一步深入入分析的X可量化的X(第2类X)2.1、2.2、DMAICM4通过C&E筛选出的X分为两类简单清晰适合直接改善的M9快赢措施MAIC评审,成员:评审结果:夹具评审,成员:评审结果1:评审结果2:评审结果3:DM9快赢措施MAIC评审,成员:DM9快赢措施MAICD快赢描述M9快赢措施MAICD快赢描述69M9快赢措施改善前改善后1.2.1.2.解决Y措施责任人实施时间MAICD21M9快赢措施改善前改善后1.1.解决Y措施责任人实指标名称目标项目改善前数据项目实施后数据Y一次合格率M7
项目指标现况DMAIC针对X采取快赢措施后,通过对项目的持续关注,项目的指标近况如下:道序的一次合格率平均水平为%,但是仍然没有达到%的目标值。指标名称目标项目改善前数据项目实施后数据Y一次合格率M7M9
重要X汇总
(可选)尺寸X1:X2:尺寸X4:X3:Y:我们将在分析阶段进一步分析:1.X对Y的影响2.分析X的现况3.分析X的潜在原因
DMAICM9重要X汇总(可选)尺寸X1:X2:尺寸X4:X3:A1数据收集计划DMAICNOX测量系统是否可靠?过程是否稳定?过程能力是否满足要求?数据收集表计划实施日期负责人1连续需要验证需要验证需要验证数据收集表12连续需要验证需要验证需要验证数据收集表23连续需要验证需要验证需要验证数据收集表34连续需要验证需要验证需要验证数据收集表4A1数据收集计划DMAICNOX测量系统是否可靠?过程是A1数据收集计划DMAICNOYXY的数据类型X的数据类型计划使用何种工具?计划实施日期负责人1YX1连续连续2YX2连续连续3YX3连续连续4YX1连续连续A1数据收集计划DMAICNOYXY的数据类型X的数据类测量指标:X1开展日期:★[样本量]:共10个★[测量设备]:★[检查员]:AB★[分析人员]:★[测量方法]:重复测量2次结论:X1的GRR。A1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC结论:X1的GRR。A1X的数据真实性验证(MSA)DMA1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC测量指标:X2开展日期:★[样本量]:共10个★[测量设备]:★[检查员]:AB★[分析人员]:★[测量方法]:重复测量2次结论:X2的GRR。A1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC结论:X2的GA1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC测量指标:X3开展日期:★[样本量]:共10个★[测量设备]:★[检查员]:AB★[分析人员]:★[测量方法]:重复测量2次结论:X3的GRR。A1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC结论:X3的GA1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC测量指标:X4开展日期:★[样本量]:共10个★[测量设备]:★[检查员]:AB★[分析人员]:★[测量方法]:重复测量2次结论:X4的GRR。A1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC结论:X4的G通过以往的历史数据,对每个X进行控制图
和过程能力分析如下:A2X的现况分析DMAIC结论:过程无判异发生,Cpk=通过以往的历史数据,对每个X进行控制图和过程能力分析如下:A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进行控制图
和过程能力分析如下:结论:过程无判异发生,Cpk=A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进行控制图
和过程能力分析如下:结论:过程无判异发生,Cpk=A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进行控制图
和过程能力分析如下:结论:过程无判异发生,Cpk=A2X的现况分析DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进黑带大师建议:选择DOE方法进行分析注意一点,由于Y是比率,属于离散型变量,做DOE时需要进行Logistic变换分析方法评估:有4项连续的X不知道X之间是否有交互作用,不适合分别对每个X进行假设检验3.从工艺角度分析可知,各项X之间是独立的,调整一个X不会影响其它X的取值
Y:一次合格率X:
X1~X4H0:X1~X4对Y没有影响
H1:X1~X4对Y有影响考虑会对装配道序的合格率产生影响因素的较多,随机误差较大α选择0.15结论:采用DOE的方法来同时验证4项XPS:需要对Y进行Logistic转换。DMAICA3
X对Y的影响分析黑带大师建议:选择DOE方法进行分析分析方法评估:Y:一DMAICA7
验证根本原因制定DOE试验计划:因子描述因子-1水平+1水平中心点水平X1X2X3X4说明1:说明2:DMAICA7验证根本原因制定DOE试验计划:因子描述因DMAICA7
验证根本原因标准序运行序中心点区组X1X2X3X4合格率pDOE试验结果如下:DMAICA7验证根本原因标准序运行序中心点区组X1X2DMAICA7
验证根本原因对DOE试验结果进行分析,由于对装配道序的合格率产生影响因素的较多,随机误差较大,因此α选择0.15说明1:由于三阶交互作用很少见,因此只对主效应和二阶交互作用的显著性进行评
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